目 錄
1概 論
1.1引言
1.2電弧爐控製發展概況
1.2.1超高功率電弧爐煉鋼工藝簡介
1.2.2煉鋼過程自動化的基本功能
1.2.3電弧爐煉鋼過程自動化的現狀
1.3煉鋼過程的檢測技術
1.3.1鋼水連續測溫
1.3.2鋼水成分的在綫分析
1.3.3鋼水液位高度測量
1.4電弧爐煉鋼過程控製中存在的問題及解決措施
1.4.1配料過程中存在的問題及控製策略
1.4.2電極控製係統存在的問題及解決方法
1.4.3電弧爐煉鋼過程的整體優化問題
2直流電弧爐煉鋼過程建模與優化控製
2.1直流電弧爐控製係統分析
2.1.1電弧爐基本控製迴路分析
2.1.2迴路設定值的優化控製分析
2.2直流電弧爐冶煉過程模型
2.2.1冶金模型
2.2.2熔清成分計算模型
2.2.3吹氧量計算模型
2.2.4閤金補加優化模型
2.3電工模型
2.3.1電弧功率與電損耗功率的計算
2.3.2電壓、電流的設定方法
2.3.3電能需求量計算及分配模型
2.4熱模型
2.4.1能量需求量計算模型
2.4.2能量損失計算模型
2.4.3能量供應計算模型
2.5優化設定技術
2.6神經網絡預報模型與控製
2.6.1終點預報模型
2.6.2碳和溫度的動態預報
2.7小結
3電弧爐電極調節係統的建模與控製
3.1交流電弧爐電極調節係統的建模與控製
3.1.1液壓式電極調節係統的結構和工作原理
3.1.2液壓式電極調節係統的數學模型
3.1.2.1電氣部分建模
3.1.2.2傳動係統的建模
3.1.3電極控製方案的確定
3.1.3.1電極控製策略的選擇
3.1.3.2電極控製器的設計
3.1.4電極控製係統仿真結果
3.1.5小結
3.2電弧爐電極控製方法的研究
3.2.1電弧爐電極控製方法簡介
3.2.1.1電弧爐電極控製方法概況
3.2.1.2交流爐和直流爐係統結構差彆
3.2.2電極控製係統的數學模型
3.2.3直流電弧爐電極控製算法
3.2.4三相交流電弧爐電極的解耦控製
4終點預報方法
4.1終點預報的最小二乘法
4.2終點預報的神經網絡法
4.3終點預報的類神經網絡法
4.3.1基本理論及推導
4.3.2計算結構的分析
4.3.3類神經網絡aiNet的性能分析
4.3.4類神經網絡aiNet在終點預報中的應用
5電弧爐煉鋼過程建模與優化控製軟件的開發
5.1控製軟件包開發背景及意義
5.2控製軟件包的基本功能
5.2.1控製軟件包預達到的目標
5.2.2控製軟件包的基本功能
5.3控製軟件包的結構
5.3.1硬件結構
5.3.2軟件結構
5.4控製軟件包運行環境的選擇
5.4.1控製軟件包運行環境的選擇
5.4.2控製軟件包開發工具的選擇
5.5過程建模與優化控製軟件的實現
5.5.1優化控製軟件開發的基本思路
5.5.2優化設定與控製軟件的實現
5.5.3神經網絡預報模型與控製軟件的實現
5.6用戶界麵的設計
5.6.1本係統用戶界麵的特點
5.6.2用戶界麵總體設計
5.6.3操作站用戶界麵設計
5.6.4管理站用戶界麵設計
5.7控製軟件設計
5.7.1操作站軟件設計
5.7.2管理站軟件設計
5.8小結
6電弧爐煉鋼過程計算機集散控製係統設計
6.1控製係統的設計思想與體係結構
6.1.1采用DCS的分析
6.1.2控製係統的總體設計
6.2電弧爐煉鋼過程優化控製級的構成及功能
6.3上料控製係統設計
6.3.1主要原材料
6.3.2係統設計方案
6.3.3上料係統下位機的控製功能
6.3.4上料係統上位機管理及監控功能
6.4除塵控製係統設計
6.4.1電弧爐煉鋼過程中的煙塵
6.4.2除塵工藝
6.4.3除塵係統下位機的控製功能
6.5直流電弧爐電極控製係統設計
6.5.1直流電弧爐電極控製係統設計
6.5.2直流電弧爐電極控製係統的數學模型
6.5.3直流電弧爐電極的智能復閤控製
6.6輔助控製係統設計
6.6.1輔助係統介紹
6.6.2設計思想與控製方案
6.7控製軟件包在實際控製係統中的實現
6.7.1控製軟件包運行的硬件環境
6.7.2控製軟件包在實際控製係統中的實現
6.8小結
參考文獻
· · · · · · (收起)