具体描述
本书是畅销书《MySQL技术内幕：InnoDB存储引擎》的姊妹篇，深刻揭示了MySQL中SQL编程的精髓与奥秘，能为开发者和DBA们利用SQL语言解决各种与开发和管理相关的MySQL难题提供很好的指导和帮助。
全书一共10章，全面探讨了MySQL中SQL编程的各种方法、技巧与最佳实践。第1章首先介绍了SQL编程的概念、数据库的应用类型以及SQL查询分析器，然后介绍了SQL编程的三个阶段，希望读者通过本书的学习能达到最后的融合阶段。第2章全面讲解了MySQL中的各种数据类型和与之相对应的各种编程问题。第3章深入探讨了逻辑查询与物理查询的原理与方法。第4章的主题是子查询，不仅讲解了各种常用的子查询方法及其优化，而且还讲解了MariaDB对子查询的优化。第5章首先详细地分析了MySQL中的各种联接及其内部的实现算法，以及MariaDB数据库中引入的Hash Join，然后针对关于集合的各种操作给出了解决方案。第6章分享了聚合和旋转操作的方法与技巧，并对一些经典的常见问题给出了解决方案。第7章深入阐述了游标的使用，重点在于如何通过正确地使用游标来提高SQL编程的效率。第8章讲解了关于事务的各种编程技巧，同时对事务的分类进行了详细阐述。第9章详细分析了各种索引的内部实现，探讨了如何使用索引来提升查询效率。第10章介绍了分区的方法与技巧，阐明了如何通过分区来进行SQL编程。
无论你是开发人员还是DBA，无论你是需要一本SQL查询手册还是希望系统深入地学习SQL编程，本书都会是不错的选择。
作者简介
姜承尧（David Jiang），资深MySQL数据库专家，MySQL开源分支版本InnoSQL(www.innomysql.org)的创始人，独立数据库咨询顾问（www.innosql.com）。不仅擅长于数据库的管理和维护，还擅长于数据库的开发，同时一直致力于MySQL数据库底层实现原理的研究和探索，对高性能数据库和数据仓库也有深刻而独到的理解。目前就职于网易研究院，担任后台技术中心技术经理一职，从事MySQL数据库底层以及云的相关的开发工作。曾领导并参与了多个大型核心数据库应用的设计、实施、管理和维护，实战经验非常丰富。活跃于开源数据库和开源软件领域，是著名开源社区ChinaUnix MySQL版块的版主，热衷于分享MySQL数据库的各种成功应用实践。
作者微博：http://weibo.com/insidemysql
本书微群：http://q.weibo.com/943166
目录信息
前 言
第1章 SQL编程/1
1.1 MySQL数据库/2
1.1.1 MySQL数据库历史/2
1.1.2 MySQL数据库的分支版本/4
1.2 SQL编程/5
1.3 数据库的应用类型/7
1.3.1 OLTP/7
1.3.2 OLAP/8
1.3.3 OLTP与OLAP的比较/9
1.3.4 MySQL存储引擎及其面向的数据库应用/10
1.4 图形化的SQL查询分析器/12
1.4.1 MySQL Workbench/12
1.4.2 Toad for MySQL/12
1.4.3 iMySQL-Front/13
1.5 小结/15
第2章 数据类型/16
2.1 类型属性/17
2.1.1 UNSIGNED/17
2.1.2 ZEROFILL/20
2.2 SQL_MODE设置/21
2.3 日期和时间类型/26
2.3.1 DATETIME和 DATE/26
2.3.2 TIMESTAMP/28
2.3.3 YEAR和TIME/30
2.3.4 与日期和时间相关的函数/31
2.4 关于日期的经典SQL编程问题/34
2.4.1 生日问题/34
2.4.2 重叠问题/37
2.4.3 星期数的问题/48
2.5 数字类型/53
2.5.1 整型/53
2.5.2 浮点型（非精确类型）/54
2.5.3 高精度类型/54
2.5.4 位类型/55
2.6 关于数字的经典SQL编程问题/56
2.6.1 数字辅助表/56
2.6.2 连续范围问题/58
2.7 字符类型/60
2.7.1 字符集/60
2.7.2 排序规则/64
2.7.3 CHAR和VARCHAR/68
2.7.4 BINARY和VARBINARY/70
2.7.5 BLOB和TEXT/72
2.7.6 ENUM和SET类型/73
2.8 小结/75
第3章 查询处理/76
3.1 逻辑查询处理/77
3.1.1 执行笛卡儿积/79
3.1.2 应用ON过滤器/80
3.1.3 添加外部行/83
3.1.4 应用WHERE过滤器/84
3.1.5 分组/85
3.1.6 应用ROLLUP或CUBE/86
3.1.7 应用HAVING过滤器/86
3.1.8 处理SELECT列表/87
3.1.9 应用DISTINCT子句/87
3.1.10 应用ORDER BY子句/88
3.1.11 LIMIT子句/92
3.2 物理查询处理/93
3.3 小结/95
第4章 子查询/96
4.1 子查询概述/97
4.1.1 子查询的优点和限制/97
4.1.2 使用子查询进行比较/97
4.1.3 使用ANY、IN和SOME进行子查询/98
4.1.4 使用ALL进行子查询/99
4.2 独立子查询/99
4.3 相关子查询/105
4.4 EXISTS谓词/109
4.4.1 EXISTS /109
4.4.2 NOT EXISTS/111
4.5 派生表/113
4.6 子查询可以解决的经典问题/114
4.6.1 行号/114
4.6.2 分区/118
4.6.3 最小缺失值问题/121
4.6.4 缺失范围和连续范围/122
4.7 MariaDB对SEMI JOIN的优化/126
4.7.1 概述/126
4.7.2 Table Pullout优化/127
4.7.3 Duplicate Weedout 优化/128
4.7.4 Materialization优化/129
4.8 小结/130
第5章 联接与集合操作/132
5.1 联接查询/133
5.1.1 新旧查询语法/133
5.1.2 CROSS JOIN/134
5.1.3 INNER JOIN/137
5.1.4 OUTER JOIN/138
5.1.5 NATURAL JOIN/141
5.1.6 STRAIGHT_JOIN/141
5.2 其他联接分类/142
5.2.1 SELF JOIN/143
5.2.2 NONEQUI JOIN/144
5.2.3 SEMI JOIN和ANTI SEMI JOIN/145
5.3 多表联接/146
5.4 滑动订单问题/148
5.5 联接算法/150
5.5.1 Simple Nested-Loops Join算法/150
5.5.2 Block Nested-Loops Join算法/155
5.5.3 Batched Key Access Join算法/158
5.5.4 Classic Hash Join算法/161
5.6 集合操作/163
5.6.1 集合操作的概述/163
5.6.2 UNION DISTINCT和UNION ALL/165
5.6.3 EXCEPT/167
5.6.4 INTERSECT/170
5.7 小结/171
第6章 聚合和旋转操作/172
6.1 聚合 /173
6.1.1 聚合函数/173
6.1.2 聚合的算法/174
6.2 附加属性聚合/176
6.3 连续聚合/178
6.3.1 累积聚合/179
6.3.2 滑动聚合/183
6.3.3 年初至今聚合/184
6.4 Pivoting/185
6.4.1 开放架构/185
6.4.2 关系除法/187
6.4.3 格式化聚合数据/189
6.5 Unpivoting/191
6.6 CUBE 和 ROLLUP/193
6.6.1 ROLLUP/193
6.6.2 CUBE/196
6.7 小结/197
第7章 游标/198
7.1 面向集合与面向过程的开发/199
7.2 游标的使用/199
7.3 游标的开销/200
7.4 使用游标解决问题/202
7.4.1 游标的性能分析/202
7.4.2 连续聚合/203
7.4.3 最大会话数/206
7.5 小结/210
第8章 事务编程/211
8.1 事务概述/212
8.2 事务的分类/214
8.3 事务控制语句/219
8.4 隐式提交的SQL语句/224
8.5 事务的隔离级别/225
8.6 分布式事务编程/229
8.7 不好的事务编程习惯/234
8.7.1 在循环中提交/234
8.7.2 使用自动提交/236
8.7.3 使用自动回滚/236
8.8 长事务/239
8.9 小结/240
第9章 索引/242
9.1 缓冲池、顺序读取与随机读取/243
9.2 数据结构与算法/246
9.2.1 二分查找法/246
9.2.2 二叉查找树和平衡二叉树/247
9.3 B+树/249
9.3.1 B+树的插入操作/250
9.3.2 B+树的删除操作/252
9.4 B+树索引/253
9.4.1 InnoDB B+树索引/254
9.4.2 MyISAM B+树索引/256
9.5 Cardinality/256
9.5.1 什么是Cardinality/256
9.5.2 InnoDB存储引擎怎样统计Cardinality/257
9.6 B+树索引的使用/259
9.6.1 不同应用中B+树索引的使用/259
9.6.2 联合索引/260
9.6.3 覆盖索引/262
9.6.4 优化器选择不使用索引的情况/263
9.6.5 INDEX HINT/265
9.7 Multi-Range Read/267
9.8 Index Condition Pushdown/269
9.9 T树索引/271
9.9.1 T树概述/271
9.9.2 T树的查找、插入和删除操作/272
9.9.3 T树的旋转/273
9.10 哈希索引/276
9.10.1 散列表/276
9.10.2 InnoDB存储引擎中的散列算法/278
9.10.3 自适应哈希索引/278
9.11 小结/279
第10章 分区/280
10.1 分区概述/281
10.2 分区类型/283
10.2.1 RANGE分区/283
10.2.2 LIST分区/289
10.2.3 HASH分区/291
10.2.4 KEY分区/293
10.2.5 COLUMNS分区/293
10.3 子分区/295
10.4 分区中的NULL值/298
10.5 分区和性能/301
10.6 在表和分区间交换数据/305
10.7 小结/307
· · · · · · (收起)
读后感
看得非常过瘾。 尤其是第2章（InnoDB存储引擎）和第4章（表）相当深入，这些内容在《高性能MySQL》和《MySQL性能调优与架构设计》中都没涉及。 有人可能是觉得做开发有必要看吗，我就是做开发，觉得看了之后提升很大。第4章对表、记录行、blob在硬盘上的存储做为深入剖析，看...
评分 评分第二版相对第一版做了非常多的修改，希望各位读者喜欢。同时有任何问题可以通过新浪微博：@姜承尧，或者微信公众帐号：InsideMySQL与我及时交流与反馈。第二版更新说明可见：http://insidemysql.blog.163.com/blog/static/202834042201352925033516/
评分1. 这本书我阅读的是第一版，以及放在kindle里很长时间了，之前面试的时候被问了一些MySQL的问题，因为一直没有深入地去学习数据库的相关知识，所以就找出来翻一翻； 2. 虽然知识粗略和有选择性地阅读，总体感觉这本书写得非常不错，能够把一些复杂的底层原理用相对简单的文字...
评分刚买的，已经看了三章了。感觉作者应该是从Oracle基础过渡至Mysql的。所以说看此书，经常会时不时出现一些Oracle数据库中的概念，作者也经常拿Oracle来和Mysql作比较。确实InnoDB很多思想都是借鉴Oracle的，难怪Oracle当年要把Innobase给拿下... 这本书更适合数据库经验的人看...
用户评价
不只是针对MySQL，想学习SQL编程的都推荐看看。第三章逻辑查询处理讲的很清晰，其他部分子查询，join、索引等也都不错，读完很有收获。感觉自己已经入门了。
评分3，4，5，9章还不错
评分重点看了第3章第9章，讲的很明白，Mysql 编程有很长的路要走
评分在家里翻箱倒柜时找出来的, 神书! 读过, 尤其第3章, 有种醍醐灌顶的感觉. 整部书不光着重介绍SQL各种编程技巧(第4、5章)&查询原理(第3章, 第2章要在建表时好好参考), 而且见到了以前闻所未闻的黑科技/神操作, 像Pivoting、ROLLUP. 除了2~7章外, 其余章节大部分与作者的<InnoDB存储引擎>一书是重的, 但如果没读过<InnoDB>一书的话, 像事务/索引这样的章节建议还是要好好研究一下的. 不过这本书比InnoDB错误少多了, 感觉也更加用心, 但现在正版买不到了, 只能在淘宝上找到影印版. 另外本书不光介绍了MySQL作为OLTP的用法, 还介绍了OLAP的操作, 比如第6章的聚合和旋转, OLTP几乎不会接触, 但到了OLAP里做报表则显得十分有效了.
评分对于小白来说是很好的应用指南。提到了一些技术适用的范围，并没有过多深入介绍，这样对于理解有益。想要深入了解数据库的运行原理，乃至自己实现一个简单的数据库，要去看《InnoDB存储引擎》和《深入理解MySQL》了。
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