具体描述
《数据库设计入门经典》详细介绍了如何最好地构造数据库中用到的表和查询，从而提供最适宜的性能、存储、可管理性与灵活性。使用关系数据库，就可以使用这些表来组织数据，以及从数据库中检索信息。关于如何设计与构建关系数据库模型，本书提供了易于理解的解释。
本书含有大量按步骤设计的示例与有用的案例分析，简化了复杂主题，并以有组织的、容易理解的方式呈现在您面前。您将发现为什么关系数据库是必需的，以及如何设计关系数据模型。最后，根据书中介绍的构建数据库模型的方法，您将学会如何更充分地利用您的数据库。
本书主要内容：关系数据库建模的基本概念，关系数据库模型的组件，高级关系数据库建模，使规范化更易用，如何改进关系数据库的性能，在分析期间描述表（需要解决什么问题），在设计阶段细化表与关系（如何提供解决方案），如何用SQL读写数据，通过应用业务规划创建关系数据库模型。
作者简介
目录信息
第Ⅰ部分 关系数据库建模初步
第1章 数据库建模的过去与现在
第2章 工作场所中的数据库建模
第3章 数据库建模构件块
第Ⅱ部分 设计关系数据库模型
第4章 规范化
第5章 用SQL读写数据
第6章 高级关系数据库建模
第7章 数据仓库数据库建模
第8章 构建快速运行的数据库模型
第Ⅲ部分 关系数据库建模中的案例分析
第9章 通过分析进行规划与准备
第10章 在设计阶段创建与细化表
第11章 用细化设计填充细节
第12章 业务规则与字段设定
第Ⅳ部分 高级主题
第13章 高级数据库结构和硬件资源
附录A 练习题答案
附录B 示例数据库
术语表
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读后感
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用户评价
作为一名在IT行业摸爬滚打多年的老兵，我不得不说，《数据库设计入门经典》这本书，在我看来，已经超越了“入门”的范畴，它更像是一本凝聚了无数实战经验的“数据库设计宝典”。作者在书中展现出的深厚功底和严谨逻辑，令我印象深刻。他对数据建模的讲解，不仅仅是理论的堆砌，而是充满了实操的指导意义。他从最基础的“识别实体”开始，逐步引导读者理解如何将现实世界的事物抽象为数据库中的表，以及如何定义表之间的关系。我尤其欣赏他在讲解“一对多”、“多对多”关系时的处理方式，他通过大量的图示和具体的例子，清晰地展示了如何通过中间表来解决多对多关系，以及如何在这种关系中保持数据的一致性。书中关于“规范化”的章节，可以说是对数据冗余和数据异常问题的一个“庖丁解牛”式的剖析。作者并没有简单地介绍范式的定义，而是深入探讨了为什么我们需要遵循范式，以及不同范式带来的实际好处，这让我对数据表的“瘦身”和“精炼”有了全新的认识。当我读到关于“反规范化”的讨论时，我更是惊叹于作者对性能优化的深刻理解。他并非一味地推崇规范化，而是根据实际需求，在性能和数据一致性之间找到平衡点，这是一种更加成熟的设计理念。此外，书中对“索引”和“查询优化”的讲解，也让我受益匪浅。作者详细阐述了不同索引类型的优劣，以及如何根据查询模式来设计高效的索引，这对于提升数据库的查询性能至关重要。总而言之，这本书不仅适合初学者，也对有一定经验的开发者具有极高的参考价值，它所传达的设计理念和实操技巧，足以帮助我们构建出更加健壮、高效、易于维护的数据库系统。
评分不得不说，这本书的出现，简直就是为我量身定做的，它用一种近乎“灵魂对话”的方式，引导我深入理解数据库设计的本质。作者在书中并未急于抛出复杂的概念，而是从最根本的“业务需求”出发，层层剥茧，逐步构建起一个完整的数据库设计框架。我尤其赞赏他对“数据建模”的独特视角，他将抽象的实体-关系模型（ERM）具象化，通过大量的图示和生动的故事，让我仿佛置身于一个数据设计的实践课堂。当我读到关于“表”的划分时，我才真正明白，一个好的表，应该是一个独立的、有明确职责的逻辑单元，而不是一个随意堆砌的“大杂烩”。书中对“范式”理论的讲解，更是让我茅塞顿开。我之前一直对范式感到困惑，但作者通过对不同范式所解决问题的深入剖析，以及它们之间的递进关系，让我清晰地认识到，范式化是为了消除数据冗余，提高数据一致性，从而降低维护成本。更让我感到惊喜的是，作者在讨论“性能优化”时，并没有局限于理论，而是给出了许多行之有效的实操技巧，例如如何设计高效的索引，以及在何种情况下可以考虑“反规范化”。这些实用的建议，足以帮助我在实际工作中，快速提升数据库的性能。这本书的语言风格也非常吸引人，它充满了智慧和幽默感，读起来一点也不枯燥，仿佛是在和一位经验丰富的老者交流，他不仅传授知识，更传递了一种对数据设计的深刻理解和热爱。
评分《数据库设计入门经典》这本书，它以一种极其细腻且富有洞察力的方式，为我们揭示了数据库设计领域中那些隐藏的智慧。作者在书中并没有仅仅停留在理论的表面，而是深入到每一个设计的细节，并将其与实际的业务场景紧密地联系起来。我特别欣赏他对“数据完整性”的强调，他深入剖析了为什么我们需要设置主键、外键以及各种约束条件，并且通过大量的案例说明了数据不完整可能带来的灾难性后果。这种对细节的关注，让我认识到，一个健壮的数据库系统，离不开每一个细微之处的精心设计。书中关于“关系模型”的讲解，也让我对数据的组织方式有了全新的认识。作者清晰地阐述了如何将现实世界中的实体抽象为数据库中的表，以及如何通过外键来建立表与表之间的关联，从而形成一个有机的整体。我尤其对他讲解“多对多”关系的解决方案印象深刻，他通过引入中间表来解决这一难题，并详细说明了如何在此基础上保持数据的一致性。此外，书中关于“性能优化”的章节，也让我受益匪浅。作者并没有回避在追求数据规范化时可能带来的性能问题，而是提出了“反规范化”的策略，并给出了具体的实施建议。他强调，设计是一个权衡的过程，需要根据实际的业务需求来做出最优的选择。总而言之，这本书不仅为我提供了一个扎实的数据库设计基础，更重要的是，它培养了我对数据设计的严谨态度和解决实际问题的能力。
评分这本书给我最大的感受，就是它将数据库设计这一看似枯燥的技术领域，赋予了生命力和艺术感。作者在内容编排上，可谓是煞费苦心，从基础概念的引入，到复杂理论的剖析，每一个环节都设计得恰到好处，让我这种初学者也能轻松跟上节奏。我对“数据实体”和“关系”的理解，在这本书的引导下，得到了极大的提升。作者并没有简单地定义这些术语，而是通过大量的类比和实例，让我能够清晰地识别出业务中的实体，并准确地理解它们之间的关联。我尤其喜欢他对“一对多”、“多对多”关系的讲解，他用通俗易懂的语言，解释了这些关系在实际应用中是如何体现的，以及如何通过合理的表设计来维护它们。书中对“规范化”的讲解，也是我阅读过程中最大的收获之一。作者并没有将范式视为一种必须遵守的教条，而是深入分析了每一级范式所带来的好处和潜在的缺点。这让我明白，范式化并非越多越好，而是需要在数据的一致性和性能之间找到平衡点。此外，书中关于“索引”的讨论，也让我对数据库性能优化有了更深入的认识。作者详细阐述了不同索引类型的特点，以及如何根据查询模式来设计高效的索引。总而言之，这本书为我提供了一个全新的视角来审视数据库设计，它不仅教会我“如何做”，更让我明白了“为什么这么做”，这对我未来的数据架构设计，具有深远的指导意义。
评分不得不说，《数据库设计入门经典》这本书，它所带来的不仅仅是知识的灌输，更是一种思维方式的革新。作者在讲解数据库设计原则时，始终将“业务需求”置于核心地位，这一点让我深感佩服。他反复强调，脱离业务需求而进行的设计，就像空中楼阁，最终只会支离破碎。书中对“数据模型”的阐述，我之前看过不少资料，但总是觉得抽象，难以落地。然而，作者通过大量的图例和贴近现实的案例，将实体-关系模型（ERM）的构建过程，描绘得淋漓尽致。我特别欣赏他对“主键”和“外键”的讲解，他不仅解释了它们的作用，更强调了在设计时应如何考虑数据的唯一性和关联性。这对于我理解如何保证数据的完整性和避免数据孤岛，起到了至关重要的作用。书中关于“规范化”的讨论，堪称经典。他并没有机械地罗列各种范式的定义，而是深入剖析了每一级范式所解决的实际问题，以及其背后的逻辑。这让我明白了，为什么要进行范式化，以及如何通过范式化来提高数据的可维护性和一致性。当我读到关于“反规范化”的章节时，我更是感到醍醐灌顶。作者在强调规范化的重要性的同时，也指出了在某些场景下，适当的反规范化可以显著提升系统性能。他给出的策略，也充满了实战的智慧，让我明白，设计 bukanlah 一个一成不变的公式，而是一个需要根据实际情况进行权衡和取舍的过程。总而言之，这本书为我提供了一个全新的视角来审视数据库设计，让我明白了如何从业务需求出发，构建出更加灵活、高效、易于扩展的数据库系统，这对我未来的工作具有深远的指导意义。
评分这本书的价值，在于它能够彻底颠覆你之前对数据库设计的固有认知，并为你打开一扇通往高效、可扩展数据架构的大门。作者在内容编排上，展现出了极高的艺术水准，每一个章节的过渡都显得那么自然而流畅，仿佛是在讲述一个引人入胜的故事，而不是枯燥的技术教程。我对“数据冗余”和“数据一致性”这两个概念的理解，在这本书的引导下，变得更加深刻和立体。作者通过对“范式”理论的详细阐述，清晰地揭示了数据冗余是如何产生的，以及它可能带来的可怕后果，例如更新异常、插入异常和删除异常。更重要的是，他提供了行之有效的解决方案，例如通过将数据分解到不同的表中，并利用外键来建立它们之间的关联，从而最大程度地减少数据冗余，确保数据的一致性。我尤其喜欢书中关于“实体”和“属性”的定义，以及如何将它们映射到数据库中的表和字段。作者强调，设计出的表应该代表一个独立的、有意义的概念，而不是一个功能性的集合。这让我重新审视了自己过去的一些设计，发现许多表的设计过于宽泛，包含了太多不相关的信息，导致了后期维护的困难。书中关于“关系”的讲解，也让我对不同表之间的关联有了更清晰的认识。一对一、一对多、多对多，每种关系都有其独特的处理方式，而作者的讲解，让我能够根据实际情况，选择最合适的关联方式，并正确地在数据库中实现它们。读完这本书，我感觉自己不再是被动地去“存储”数据，而是能够主动地去“组织”和“管理”数据，让数据真正地服务于业务，而不是成为业务的负担。
评分这本《数据库设计入门经典》真是我近来读过的最令人振奋的技术书籍之一，它以一种近乎艺术化的方式，将原本可能枯燥乏味的数据库设计理论，演绎得活灵活现。从一开始，我就被作者严谨而又富有洞察力的视角深深吸引。他并没有上来就堆砌一堆晦涩难懂的术语，而是循序渐进地引导读者进入数据库设计的宏大世界。书中关于实体-关系模型（ERM）的讲解，堪称教科书级别的典范，每一个概念都阐述得鞭辟入里，辅以大量的实例，让我这种初学者也能迅速领悟其中的奥妙。尤其印象深刻的是，作者在讲解范式理论时，并没有死板地罗列规则，而是深入剖析了不同范式之间的关系，以及为什么我们需要进行范式化，它能解决什么实际问题，避免了多少潜在的混乱和低效。书中对各种常见的数据库设计陷阱进行了细致的剖析，并给出了切实可行的规避方法，这对于正在构建或维护数据库的开发者来说，简直是无价之宝。我尤其欣赏作者在讨论数据完整性时，所展现出的那种对细节的极致追求，从主键、外键的设置，到约束条件的定义，每一个环节都关乎到数据的可靠性和一致性，作者对此进行了详尽的阐述，并且通过实际案例说明了不当设计可能带来的灾难性后果。阅读过程中，我常常会停下来，回顾自己过去的一些项目，发现许多当时觉得理所当然的设计，其实都存在着这样那样的隐患，这本书就像一面镜子，照出了我设计上的不足，也指明了前进的方向。它的语言风格不像很多技术书籍那样冰冷，而是充满了温度和引导性，仿佛有一位经验丰富的老友在你身边，耐心地解答你的每一个疑问，并与你一同探索数据库设计的无限可能。
评分这本书的魅力，在于它能够以一种极其易懂的方式，揭示数据库设计的深层奥秘。作者在开篇就点明了“数据的重要性”，并循序渐进地引导读者理解如何将这些宝贵的数据进行有效的组织和管理。我尤其喜欢书中关于“数据建模”的讲解，它并不是简单地将业务数据进行堆砌，而是要求我们去理解数据的本质，去识别不同的“实体”及其“属性”，并建立它们之间的“关系”。作者通过生动的图示和丰富的案例，将原本可能抽象的概念，变得触手可及。我曾经在实际工作中，因为对“一对多”和“多对多”关系的理解不够深入，而导致了数据冗余和查询效率低下。而这本书，则用清晰的逻辑和具体的实现方式，为我指明了方向。书中关于“范式”的讨论，也让我受益匪浅。我之前一直认为范式就是一套死板的规则，但读完这本书，我才明白，范式是为了解决数据冗余和数据更新异常而存在的。作者在讲解不同范式时，都详细分析了它们各自解决的问题，以及在实际应用中的优缺点。这让我能够根据具体的业务需求，选择最合适的范式级别。此外，书中关于“索引”的讲解，也让我大开眼界。我之前一直以为索引就是越多越好，但作者的讲解让我明白，索引的设计需要兼顾查询速度和写入性能，并且需要根据实际的查询模式进行优化。总而言之，这本书不仅仅是一本数据库设计的入门书籍，更是一本能够帮助读者提升数据思维和解决实际问题的宝典，它所传达的设计理念和实操技巧，足以让我们在数据驱动的时代，游刃有余。
评分这本书给我带来的启示，远超乎我的预期，它不仅仅是一本关于“如何设计数据库”的指南，更是一门关于“如何思考数据”的哲学课。作者在书中反复强调，数据库设计并非孤立的工程，而是与业务需求紧密相连的有机体。他用生动的比喻和贴近实际的场景，阐述了如何将模糊的业务逻辑转化为清晰的数据库模型，这在我看来是本书最大的亮点之一。在阅读关于关系模型和表的划分时，我才真正理解到，一个好的表结构，应该是一个独立的、具有完整含义的逻辑单元，而不是随意堆砌字段的集合。作者对“范式”的讲解，我之前也看过一些资料，但始终觉得有些抽象，直到读了这本书，才豁然开朗。他通过对第一范式、第二范式、第三范式甚至BCNF的层层递进分析，以及它们各自解决的问题，让我深刻理解了数据冗余和数据更新异常的根源，并学会了如何通过合理的表设计来避免这些问题。书中对索引设计的阐述也十分精彩，我之前一直认为索引就是越多越好，但读完后才明白，不恰当的索引反而会拖慢系统的性能。作者详细介绍了不同类型的索引，以及它们在查询优化中的作用，并提供了一些实用的策略来选择合适的索引。此外，书中对存储过程和触发器的讨论，也让我看到了数据库强大的程序化处理能力，并了解了如何利用它们来提高数据处理的效率和一致性。整本书读下来，我感觉自己对数据的理解上升到了一个新的维度，不再是简单的存储和检索，而是更深入地思考数据的结构、关系以及它们如何服务于业务。
评分《数据库设计入门经典》这本书，它不仅仅是一本技术书籍，更像是一次对数据世界探索的奇妙旅程。作者以一种极其生动且充满智慧的方式，引导我们穿越数据库设计的迷宫。我尤其欣赏他对“数据建模”的讲解，他并没有将复杂的概念堆砌，而是通过层层递进的方式，将实体-关系模型（ERM）的构建过程，描绘得如同绘制一幅精美的蓝图。从识别核心的“实体”，到定义它们的“属性”，再到建立它们之间微妙的“关系”，每一步都充满了逻辑的严谨和艺术的美感。书中对“数据冗余”和“数据一致性”的分析，堪称精彩绝伦。作者通过对“范式”理论的深入剖析，让我清晰地看到了数据冗余是如何悄悄潜入我们的数据库，并可能引发怎样的灾难。他提供的解决方案，也充满了实战的智慧，让我学会了如何通过合理的表设计来避免这些潜在的问题。更让我惊喜的是，作者在讲解“性能优化”时，并没有止步于理论，而是提供了许多实实在在的技巧，例如如何巧妙地设计索引，以及在何种情况下可以考虑“反规范化”来提升查询速度。这些宝贵的经验，足以让我避免许多在实际工作中可能遇到的“坑”。这本书的语言风格也极具感染力，它充满了人文关怀，仿佛有一位经验丰富的朋友，耐心地与你分享他在数据库设计领域的心得体会，让你在学习知识的同时，也感受到一种前所未有的乐趣。
评分有些翻译感觉怪怪的。少一星就是因为这个原因。
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评分想学习数据库所以阅读
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