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☆☆☆☆☆

出版者:开明出版社

作者:(美)施瓦茨

出品人:

页数:684

译者:

出版时间:2009-4

价格:86.00元

装帧:

isbn号码:9787802057326

丛书系列:

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好的，这是一份关于《现代Web应用架构与性能优化实践》的图书简介，内容详尽，聚焦于构建、部署和维护高并发、高可用Web系统的关键技术栈和方法论。 --- 《现代Web应用架构与性能优化实践》 图书简介 在当今快速迭代的数字时代，构建一个既能快速响应用户需求，又能在高负载下保持稳定运行的Web应用，是每一位架构师和资深开发工程师的核心挑战。《现代Web应用架构与性能优化实践》正是为应对这一挑战而生。本书超越了单一技术栈的限制，深入剖析了从前端到后端，从应用层到基础设施层，构建高性能、可扩展和高韧性系统的全景方法论。 本书旨在为读者提供一套系统的、可落地的架构设计和性能调优知识体系，帮助您将复杂的分布式系统难题，转化为可管理、可监控和可优化的工程实践。 --- 核心内容深度解析 本书结构清晰，分为基础架构设计、核心服务优化、数据存储与持久化、部署与运维自动化四大板块，共计十八章，内容紧密围绕现代微服务、云原生和DevOps理念展开。 第一部分：基础架构设计与选型 本部分奠定了现代Web架构的基础认知，重点讨论了如何在项目初期做出正确的架构决策。 第一章：从单体到微服务的架构演进 详细对比了单体应用、SOA（面向服务的架构）与微服务架构的优劣势，探讨了何时选择何种架构模式的决策模型。重点分析了服务拆分的粒度、边界上下文的确定方法，并引入了分布式单体（Distributed Monolith）的概念，作为过渡阶段的实用策略。 第二章：API网关与服务间通信机制 深入剖析了API网关在安全、限流、路由和协议转换中的核心作用。对比了RESTful、gRPC和GraphQL在不同场景下的适用性，并详细讲解了基于Service Mesh（服务网格）（如Istio/Linkerd）的流量管理、安全策略和服务发现的实现原理。 第三章：高可用性与弹性设计原则 探讨了系统韧性（Resilience）的构建，包括容错设计、超时与重试策略、熔断器（Circuit Breaker）模式的实践。通过大量真实案例，讲解了如何使用Bulkhead（舱壁）模式隔离故障域，确保部分服务失效不影响整体可用性。 第四章：云原生与容器化生态系统 全面解析了Docker和Kubernetes（K8s）在现代化部署中的地位。内容涵盖了K8s的核心概念（Pod、Deployment、Service、Ingress），以及如何利用Helm进行复杂应用的包管理，并探讨了StatefulSet在有状态应用部署中的特殊考量。 --- 第二部分：核心服务优化与并发处理 本部分专注于应用层代码和运行时环境的性能瓶颈分析与解决。 第五章：高效的异步处理与消息队列选型 深入探讨了消息队列（MQ）在解耦和削峰填谷中的作用。对比Kafka、RabbitMQ和RocketMQ的特性，重点讲解了消息的顺序性保证、事务消息的实现机制，以及如何设计健壮的消费者幂等性处理逻辑。 第六章：并发编程与多线程优化 针对Java/Go/Node.js等主流语言，系统讲解了线程模型的差异与优化。涵盖了锁竞争分析、无锁（Lock-Free）数据结构的应用，以及如何利用并发工具包（如Java的`CompletableFuture`）构建高效的并行处理流程，避免死锁和活锁。 第七章：内存管理与垃圾回收调优 详述了JVM、Go Runtime的内存模型，并侧重于垃圾回收（GC）的深入调优。讲解了G1、ZGC等现代垃圾收集器的内部工作原理，如何通过调整GC参数来最小化STW（Stop-The-World）时间，实现低延迟服务。 第八章：缓存策略的深度实践 超越了简单的“读写分离”，本书详细论述了缓存的一致性模型（如最终一致性、强一致性）、缓存穿透、缓存雪崩的防御机制。并探讨了分布式缓存（Redis Cluster/Memcached）的集群拓扑、数据分片和持久化策略。 --- 第三部分：数据存储与持久化优化 数据是现代应用的核心资产。本部分专注于如何设计高效、可靠的数据存储层。 第九章：关系型数据库的高效使用与扩展 重点关注MySQL/PostgreSQL等RDBMS的性能优化。内容包括索引的深入优化（复合索引、覆盖索引、索引选择性分析）、慢查询的诊断与重构、事务隔离级别对性能的影响。并系统介绍了读写分离、垂直拆分与水平分表（Sharding）的实施方案。 第十章：NoSQL数据库的适用场景与选型 对比了键值存储（Key-Value）、文档数据库（Document）、列式存储（Column-Family）和图数据库（Graph DB）的适用边界。提供了MongoDB、Cassandra等NoSQL数据库在特定业务场景下的架构设计案例，强调数据模型的反范式化设计以适应读多写少的场景。 第十一章：时序数据与搜索技术的集成 针对日志分析、监控指标存储等需求，详细介绍了时序数据库（TSDB）的优势。同时，全面讲解了Elasticsearch/OpenSearch在全文检索、聚合分析中的高级用法，包括索引模板、分片路由和查询性能优化技巧。 第十二章：数据一致性与分布式事务 深入剖析了分布式事务的四大难题。详细对比了2PC（两阶段提交）的局限性、TCC（Try-Confirm-Cancel）模式的实现复杂性，以及如何基于Saga模式构建最终一致性的业务流程，以提升系统吞吐量。 --- 第四部分：部署、监控与自动化运维 高性能架构的实现离不开成熟的自动化流程和实时洞察能力。 第十三章：持续集成与持续部署（CI/CD） 构建现代化的GitOps流程。讲解如何使用Jenkins/GitLab CI/ArgoCD等工具链，实现代码提交到生产环境部署的全自动化，重点讨论蓝绿部署、金丝雀发布等零宕机发布策略。 第十四章：全链路可观测性（Observability） 定义了现代监控的三大支柱：指标（Metrics）、日志（Logs）和追踪（Traces）。深入介绍Prometheus/Grafana在指标收集与可视化中的应用，以及OpenTelemetry在统一追踪数据采集中的标准化作用。 第十五章：分布式追踪系统的实践 详细解析了Zipkin/Jaeger等分布式追踪系统的工作原理，如何通过代码埋点和上下文传播（Context Propagation）来可视化请求在微服务间的流转路径，从而快速定位延迟瓶颈。 第十六章：系统容量规划与性能测试 讲解如何通过压力测试（如JMeter/Locust）模拟真实负载，识别系统的极限性能点。内容涵盖负载模型设计、资源瓶颈分析，以及如何基于测试结果制定科学的扩容策略。 第十七章：配置中心与动态化管理 探讨了配置管理的重要性，对比Apollo、Nacos等配置中心方案。重点讨论如何安全、低延迟地实现配置的动态刷新，避免因配置变更重启服务，提升运营灵活性。 第十八章：安全加固与合规性 从架构层面探讨安全问题，包括输入验证、OAuth 2.0/JWT在微服务间的安全令牌传递，以及如何利用Web应用防火墙（WAF）和安全扫描工具，构建纵深防御体系。 --- 本书特色与读者对象 本书的显著特点是理论与工程实践的紧密结合。每一章都包含了大量来自实际生产环境的架构图、代码片段和调优参数示例，确保读者学到的不仅仅是“是什么”，更是“如何做”。 本书适合以下读者： 资深后端开发工程师： 希望深入理解其代码在分布式系统中的性能表现，并进行深度优化。 系统架构师： 需要评估和设计大规模、高并发Web服务的技术选型和整体架构。 DevOps工程师/SRE： 致力于构建自动化、可观测的稳定部署和运维流程。 技术管理者： 希望系统了解现代Web技术栈的全貌，从而做出更明智的技术决策。 通过深入阅读《现代Web应用架构与性能优化实践》，读者将能够系统性地提升构建和维护下一代互联网应用系统的能力，从容应对不断增长的业务压力与复杂性挑战。

评分☆☆☆☆☆

我是中英文对照着看的。中文看不懂看英文。很多细节上确实有问题。容易导致理解上的困难。如 1.原版p442： Use a single database per shard, and include all the application’s tables in the database. Include the shard number in the database name but not the table n...  

评分☆☆☆☆☆

在MySQL社区，这是一本重量级的书，我不知道出版社是怎么挑选译者的，但是很明显，我个人的意见，这次挑选非常的失败。书中98页倒数第4行的"binary search"的翻译（二进制搜索）已经道出了一切，但凡学过计算机的，我估计都不能做出这样的翻译。在计算机领域，二进制是一个专门...  

评分☆☆☆☆☆

至今读过最好的一本关于mysql图书，我买的是第三版，没感觉到翻译问题，感觉翻译很不错。 内容通俗易懂，没有特别深奥的东西； 感觉都是一些比较熟悉的内容，这本书够厚方方面面作了总结，有了整体的认识。 一口气看了7章，内容非常不错，很适合作为入门后提升，5星  

评分☆☆☆☆☆

对于想要了解MySQL性能提升的人来说，这是一本不可多得的书。书中没有各种提升性能的秘籍，而是深入问题的核心，详细的解释了每种提升性能的原理，从而可以使你四两拨千斤。授之于鱼不如授之于渔，这本书做到了。  

评分☆☆☆☆☆

这本好书，早就想看了，有没有闲置的，转让一下。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。...

评分☆☆☆☆☆

书中关于存储引擎的讲解也极其详尽，特别是InnoDB。InnoDB作为MySQL中最常用的存储引擎，其内部工作机制对性能优化至关重要。从事务管理、锁机制到索引实现、数据页结构，书中都进行了深入的剖析。我曾一度对InnoDB的各个组件之间的交互感到模糊，这本书则像一盏明灯，让我看到了InnoDB整体的运行图景。理解InnoDB的原理，能够帮助我们更好地选择合适的存储引擎，以及在遇到问题时，能够更准确地判断是存储引擎层面的问题还是其他层面的问题。

评分☆☆☆☆☆

内存管理和缓存策略也是这本书中的亮点。MySQL的内存使用直接影响着查询的性能，特别是Buffer Pool的大小和使用效率。书中详细解释了Buffer Pool的内部结构、LRU算法的变种，以及如何通过调整相关参数来优化内存使用，从而减少磁盘IO。我曾经对某个MySQL实例的内存占用率感到困惑，看了这本书后，我才明白原来是某些查询没有充分利用缓存，或者缓存的命中率不高。通过书中提供的监控指标和分析方法，我最终定位到了问题所在，并进行了相应的优化，显著提升了系统的响应速度。

评分☆☆☆☆☆

最后，我想说的是，《高性能MySQL》这本书给我带来的不仅仅是技术的提升，更是一种思维方式的转变。它教会我如何从更底层、更系统地去理解MySQL，如何用科学的方法去分析和解决问题，而不是凭感觉去猜测。这本书已经成为了我个人书架上必不可少的一本参考书，每次遇到MySQL相关的性能难题，我都会翻开它，总能从中找到启发和解决问题的思路。即使在技术更新换代如此快的今天，书中讲解的许多核心原理依然适用，它是一本值得反复阅读和学习的经典之作。

评分☆☆☆☆☆

这本书还花了相当大的篇幅来讲解MySQL的事务和并发控制。对于一个开发者来说，理解事务的ACID特性是基础，但深入理解其背后的实现机制，比如MVCC（多版本并发控制）是如何工作的，不同隔离级别对事务的影响，以及由此可能引发的锁问题，则是提升系统稳定性和性能的关键。书中对这些概念的讲解非常透彻，它不仅仅是告诉你“是什么”，更重要的是告诉你“为什么”以及“如何避免”。例如，关于死锁的章节，通过生动的例子解释了死锁的产生条件和检测方法，并且提供了多种避免和解决死锁的策略，这对于我后来在处理高并发场景下的数据一致性问题，提供了非常有价值的参考。

评分☆☆☆☆☆

SQL调优的部分，这本书提供了非常系统的方法论。它不只是停留在“建索引”这个层面，而是从查询语句的结构、表的关联方式、数据访问模式等多个维度进行分析。书中列举了大量的SQL Anti-Patterns（SQL反模式），并给出了相应的优化建议。我曾被一个复杂的SQL查询折磨了很久，看了书中的SQL调优章节后，我才意识到自己犯了哪些错误，并学会了如何使用`OPTIMIZER_TRACE`等工具来深入分析查询的执行过程，从而找到性能瓶颈。

评分☆☆☆☆☆

深入到后面的章节，关于查询优化的部分更是让我受益匪浅。书中系统地讲解了各种常见的慢查询场景，比如全表扫描、不合适的join顺序、子查询的滥用等等，并且针对每一种场景都给出了详细的优化策略和实际案例。我记得当时我们项目有一个报表生成功能，一个SQL查询跑起来要十几分钟，我一直以为是数据量太大的问题，想尽办法去分库分表。但看了这本书后，我才发现问题出在join的顺序上，由于没有合理地使用索引，MySQL走了最差的join路径。按照书中的指导，我调整了join的顺序，并加上了几个关键的索引，结果查询时间缩短到了几秒钟。那一刻，我才真正体会到“工欲善其事，必先利其器”的道理，而这本书就是我手中最锋利的“器”。

评分☆☆☆☆☆

《高性能MySQL》这本书，我大概是三年前在一次偶然的机会下接触到的，当时还在为公司的一个Web项目做性能优化，每天和慢查询、索引失效、锁等待打交道，感觉自己像是掉进了一个巨大的迷宫，各种猜测和尝试都收效甚微。机缘巧合下，一位资深工程师向我推荐了这本书，当时我抱着“死马当活马医”的心态去看的，没想到，这真是我职业生涯中一次重要的转折点。 这本书的开篇就以一种非常接地气的方式，迅速把我从那种迷茫和焦虑中拉了出来。它没有上来就讲那些高深莫测的理论，而是从MySQL架构的底层原理讲起，一点点剖析了MySQL是如何处理SQL语句的，包括查询解析、优化器选择执行计划、存储引擎的读写流程等等。这些内容虽然听起来有点“硬”，但作者的阐述非常清晰，配合着大量的图示和代码示例，我感觉自己一下子就理解了那些曾经让我头疼不已的性能瓶颈到底是怎么产生的。比如，关于索引的讲解，我以前只知道建索引能提速，但这本书让我深刻理解了B-Tree索引的内部机制，什么时候适合用B-Tree，什么时候可能需要其他类型的索引，甚至是如何通过`EXPLAIN`命令来分析索引的使用情况，这些都是之前我完全不了解的。

评分☆☆☆☆☆

这本书对于MySQL的性能监控和故障排查也提供了非常实用的指导。书中详细介绍了各种监控工具和常用性能指标，比如慢查询日志、性能模式（Performance Schema）、`SHOW STATUS`和`SHOW VARIABLES`等，并教会我们如何通过分析这些数据来发现潜在的性能问题。我曾遇到过MySQL CPU占用过高的问题，当时束手无策，但翻看这本书后，我学会了如何利用`SHOW PROCESSLIST`和`Performance Schema`来定位到是哪个查询消耗了过多的CPU资源，并且找到了相应的优化方法。

评分☆☆☆☆☆

我尤其看重这本书对于MySQL安全方面的讨论。虽然这本书的主题是“高性能”，但它并没有忽视安全的重要性。书中讨论了诸如用户权限管理、SQL注入防护、网络安全等方面的策略。在实际的开发过程中，安全往往是和性能同等重要的考量因素，而这本书在讲解性能的同时，也兼顾了安全，为读者提供了一个更全面的视野，这对于构建健壮、可靠的数据库系统非常有益。

评分☆☆☆☆☆

我特别欣赏这本书在讲解MySQL集群和复制方面的深入剖析。在分布式系统越来越普及的今天，如何构建高可用、高性能的数据库集群是每个技术团队都需要面对的挑战。这本书详细介绍了主从复制、半同步复制、组复制等多种复制方案的原理、优缺点以及适用场景。我曾经参与过一个项目的数据库迁移和升级，当时就遇到了很多关于复制延迟和数据不一致的问题。如果当时有这本书，很多弯路都可以避免。它不仅讲解了理论，还给出了很多实操性的建议，比如如何监控复制状态、如何处理复制中断、如何进行主从切换等，这些都是在实际工作中非常宝贵的经验。

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百读不厌

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中初级用户阅读足矣。

评分☆☆☆☆☆

不仅仅是对mysql的SQL实现的性能剖析，而且附带着作者在数据库应用中的多年经验，包括现今常见的分布式系统在数据库的实现，一书多用，值得学习。

评分☆☆☆☆☆

很好的MySQL书籍

评分☆☆☆☆☆

不仅仅是对mysql的SQL实现的性能剖析，而且附带着作者在数据库应用中的多年经验，包括现今常见的分布式系统在数据库的实现，一书多用，值得学习。