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数据与文本挖掘及其在研发决策中的应用

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郝占刚
2011-12
155
32.00元
9787509608555

图书标签: 数据挖掘  遗传算法  计算机  自然语言处理  聚类  机器学习  文本挖掘  思维   


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发表于2024-12-24

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图书描述

《数据与文本挖掘及其在研发决策中的应用》内容简介:数据挖掘和文本挖掘是当前信息技术中的一个重要研究领域;将遗传算法和社会演化算法应用于数据及文本挖掘方法研究,具有较大的理论意义和实用价值《数据与文本挖掘及其在研发决策中的应用》研究了基于遗传算法和社会演化算法的数据挖掘和文本挖掘方法,主要包括数据挖掘和文本挖掘中的属性约简问题、聚类问题,并将其应用于产品研发决策中所做主要工作包括:提出一种基于遗传算法和k-medoids算法的新的聚类方法;采用遗传算法和模式聚合进行文本特征降维;采用遗传算法和潜在语义索引进行文本特征降维;采用社会演化算法进行聚类;采用混沌社会演化算法进行聚类;采用改进的遗传算法和社会演化算法进行文本聚类研究;将文本挖掘应用到产品研发决策中,构建产品研发文本知识地图,以期提高产品研发的效率和质量。

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我觉得博士论文比专著好看。1.博士论文比专著薄,阅读速度快,没有心理负担。2.非重点大学博士论文,写得浅显,内容比较基础,可以当入门书。有时还有不少一眼就能看出来的小错误,如翻译错误,打印错误。本书就是此类。3.博士论文,一般只讲一个子领域,或者一个点。在这些子领域上,博士论文的内容比大而全的专著丰富。

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不能多给了,因为有实现细节交代仔细还附送代码的良心作,这个真的是当入门教程有时候还觉得没讲明白

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不能多给了,因为有实现细节交代仔细还附送代码的良心作,这个真的是当入门教程有时候还觉得没讲明白

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侧重点是遗传算法应用于聚类...

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我觉得博士论文比专著好看。1.博士论文比专著薄,阅读速度快,没有心理负担。2.非重点大学博士论文,写得浅显,内容比较基础,可以当入门书。有时还有不少一眼就能看出来的小错误,如翻译错误,打印错误。本书就是此类。3.博士论文,一般只讲一个子领域,或者一个点。在这些子领域上,博士论文的内容比大而全的专著丰富。

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