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Understanding Big Data

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IBM, Paul Zikopoulos
McGraw-Hill Osborne Media
2011-10-19
176
USD 20.00
Paperback
9780071790536

圖書標籤: 數據挖掘  IBM  BigData  大數據  hadoop  data  Big_Data  big   


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发表于2024-12-23

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圖書描述

Big Data represents a new era in data exploration and utilization, and IBM is uniquely positioned to help clients navigate this transformation. This book reveals how IBM is leveraging open source Big Data technology, infused with IBM technologies, to deliver a robust, secure, highly available, enterprise-class Big Data platform. The three defining characteristics of Big Data--volume, variety, and velocity--are discussed. You'll get a primer on Hadoop and how IBM is hardening it for the enterprise, and learn when to leverage IBM InfoSphere BigInsights (Big Data at rest) and IBM InfoSphere Streams (Big Data in motion) technologies. Industry use cases are also included in this practical guide. Learn how IBM hardens Hadoop for enterprise-class scalability and reliability Gain insight into IBM's unique in-motion and at-rest Big Data analytics platform Learn tips and tricks for Big Data use cases and solutions Get a quick Hadoop primer

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IBM藉助開源係統打造商用産品的方法值得學習。本書包括大數據定義、應用場景分析、Hadoop技術及其周邊生態係統,及IBM的BigInsight、Stream産品對於靜態、流數據的分析。

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nothing but terminology description

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一本IBM的廣告,越看越無語……

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IBM藉助開源係統打造商用産品的方法值得學習。本書包括大數據定義、應用場景分析、Hadoop技術及其周邊生態係統,及IBM的BigInsight、Stream産品對於靜態、流數據的分析。

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