SQL 2000决策分析：OLAP建置与应用（含盘） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:中国铁道出版社

作者:林宏谕

出品人:

页数:293

译者:

出版时间:2001-07

价格:33.00

装帧:平装

isbn号码:9787113042585

丛书系列:

图书标签:

• SQL Server 2000
• OLAP
• 决策分析
• 数据仓库
• 商业智能
• 数据挖掘
• 分析建模
• SQL
• 数据库
• 应用开发
• 技术教程

《数据库系统设计与管理实务：从理论到实践》 图书简介 在信息爆炸的时代，数据已成为企业最宝贵的资产。然而，如何高效、安全地存储、管理和利用这些数据，一直是信息技术领域的核心挑战。《数据库系统设计与管理实务：从理论到实践》一书，正是为了应对这一挑战而精心打造的。本书并非专注于某一特定数据库产品或技术的深度挖掘，而是致力于提供一套全面、系统且实用的数据库系统建设与维护的知识体系，帮助读者构建稳健、高效、可扩展的数据管理基础设施。 本书的编写基于对当前主流数据库技术和企业实际应用需求的深刻理解，旨在弥合理论知识与工程实践之间的鸿沟。全书结构清晰，逻辑严谨，从数据库基础理论出发，逐步深入到系统设计、性能优化、安全管理和未来趋势等多个维度，力求为读者提供一套完整的行动指南。 第一部分：数据库基础与理论基石 (奠定坚实基础) 本部分首先回顾了数据库的基本概念，包括数据模型（关系模型、实体-关系模型等）的演进与核心思想。重点阐述了关系代数、元组演算等理论工具，使读者理解SQL背后的数学逻辑。 数据建模的艺术与科学： 详细讲解了如何进行需求分析，构建概念数据模型（ER图）以及如何将其规范化（范式理论，从第一范式到BCNF），确保数据结构的合理性与一致性。同时也探讨了反范式化的应用场景，权衡数据冗余与查询性能。 SQL语言的精炼掌握： 深入剖析了标准SQL的各个方面，包括数据定义语言（DDL）、数据操纵语言（DML）和数据控制语言（DCL）。不同于简单的语法罗列，本书着重讲解了复杂查询的优化技巧，如窗口函数、递归CTE（Common Table Expressions）的实际应用，以及存储过程、触发器和函数的设计原则。 事务管理与并发控制： 这是构建可靠系统的关键。本书详细阐述了ACID特性，并深入对比了各种并发控制协议，如锁机制（共享锁、排他锁）、多版本并发控制（MVCC）的内在工作原理及其对系统性能的影响。 第二部分：数据库系统设计与实现 (工程实践核心) 本部分是本书的实践核心，聚焦于如何将抽象的设计转化为高效运行的物理系统。 索引技术的深度解析： 索引是关系型数据库性能的“加速器”。本书不仅介绍了B+树这一核心结构，还涵盖了哈希索引、全文索引、空间索引的适用性。特别辟章节讨论了复合索引的设计策略、索引选择性分析，以及索引维护的成本考量。 查询优化器的奥秘： 读者将学习到查询优化器是如何工作的，包括代价模型、查询重写和执行计划的生成过程。通过分析不同的执行计划，读者可以学会如何“与”优化器对话，通过修改SQL或调整系统参数来引导其生成最优执行路径。 物理存储与数据组织： 探讨数据库是如何在磁盘上组织数据的，包括页（Page）结构、数据文件组织方式（如堆文件、有序文件）以及数据压缩技术的应用，为理解I/O性能瓶颈打下基础。 第三部分：高性能、高可用性与系统运维 (保障系统健壮性) 现代企业级应用对数据库的稳定性、响应速度和数据安全提出了极高的要求。本部分系统地介绍了保障这些特性的关键技术。 性能调优的系统化方法论： 介绍了一套从系统级监控（I/O、CPU、内存）到应用级分析（慢查询日志、执行计划跟踪）的性能诊断流程。重点教授如何识别和解决常见的性能瓶颈，如锁等待、缓存命中率低、以及不当的I/O模式。 备份、恢复与灾难恢复（DR）： 详细阐述了全量备份、增量备份和日志（归档）备份的策略组合。区分了物理备份和逻辑备份的优缺点，并提供了不同恢复场景下的操作步骤与验证方法，确保业务数据的“零丢失”目标。 高可用性架构设计： 对比了主从复制（Replication）、集群（Clustering）以及更先进的故障转移（Failover）机制。讲解了同步复制与异步复制的权衡，帮助读者根据业务的RTO/RPO要求选择合适的HA方案。 第四部分：数据安全与新兴趋势 (面向未来) 数据库安全防护体系： 涵盖了从网络层到应用层的多层次安全措施。重点讨论了用户权限的最小化原则（Principle of Least Privilege）、数据加密（静态加密与传输加密）的实施，以及审计日志在安全合规中的作用。 数据仓库与BI基础概念： 虽然本书不侧重OLAP的构建，但会介绍数据仓库的基本架构（如星型/雪花模型）、ETL/ELT流程的重要性，以及如何利用数据库技术支持企业的决策分析需求。 面向云与NoSQL的展望： 简要介绍了关系型数据库在云环境下的部署特点，并对NoSQL（如键值存储、文档数据库）的基本应用场景进行了概述，帮助读者理解异构数据环境下的数据库技术选型。 本书特色： 本书最大的特点是强调“为什么（Why）”和“怎么做（How）”的结合。每一项技术点的讲解都配有丰富的工程案例和代码示例，旨在让读者不仅知晓操作指令，更能理解指令背后的系统行为。全书采用分步解析的方式，即便是初学者也能逐步建立起对复杂数据库系统的整体认知，而经验丰富的工程师也能从中找到优化现有系统的突破口。本书是数据库管理员（DBA）、系统架构师、高级开发工程师以及所有致力于构建和维护企业级数据平台的专业人士的理想参考书。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

从“决策分析”这个角度切入，我希望这本书能提供一些超越纯技术实现的商业洞察。毕竟，OLAP模型的设计从来都不是单纯的技术问题，它深受业务流程、KPI定义和管理层提问方式的影响。一本优秀的BI书籍，应当在技术讲解的缝隙中，穿插如何与业务部门沟通、如何定义维度和度量（Measures）的商业逻辑。例如，书中是否探讨了“客户维度”应该如何粒度化？“销售额”的计算标准是按订单日期还是发货日期？在SQL 2000时代，由于没有现代数据治理工具的辅助，这些底层定义的一致性显得尤为重要。如果这本书能够提供一些关于如何将模糊的业务需求转化为清晰的、可量化的Cube结构的最佳实践，那么它对于培养一个合格的BI架构师的帮助将是巨大的。技术是工具，业务理解才是驱动力，我期待这本书能在这方面提供一些经过时间检验的、具有深厚行业积淀的经验分享，而不是停留在单纯的技术手册层面。这种将技术实现与业务目标紧密结合的叙事方式，是任何时代BI项目成功的关键。

评分☆☆☆☆☆

说实话，当我看到“含盘”这两个字时，我心中涌起了一种怀旧的复杂情绪。在那个互联网资源尚不发达的年代，随书附带的光盘简直是无价之宝，它往往意味着书中所有代码示例、配置脚本乃至是演示案例的完整部署环境。这本书如果真的包含了配套光盘，那么它对于读者来说，其价值就不只是停留在理论层面，而是具备了极强的可操作性。我尤其关注的是，书中是如何组织这些实践内容的，是像一本操作手册那样事无巨细地指导每一步的SQL脚本执行和OLAP服务配置，还是更侧重于展示最终的商业智能成果？对于初学者而言，能够跟着光盘一步一步搭建起一个包含数据抽取（ETL）、数据仓库结构（Data Marts）和最终多维模型（Cubes）的完整流程，是建立信心的最佳途径。我希望书中不仅仅停留在“是什么”的介绍，更要深入探讨“怎么做”的细节，比如如何处理数据加载的增量更新策略，以及在SQL 2000环境下，面对当时受限的服务器资源，如何巧妙地平衡Cube的粒度和计算复杂性。这种强调实战和工具集成的书籍，往往比纯理论书籍更能让人快速上手，尤其是在需要快速交付一个原型系统的项目背景下，一张光盘里的所有素材，比自己摸索配置要高效得多。

评分☆☆☆☆☆

读这本关于2000年技术的书籍，一个不得不面对的问题是如何看待其局限性，以及这些局限性如何影响了决策分析的深度和广度。例如，在数据量快速膨胀的背景下，基于磁盘存储的OLAP引擎在处理PB级数据时必然会力不从心，但这恰恰是促使后续技术（如内存计算、云原生BI）诞生的驱动力。我希望这本书在介绍OLAP建置流程时，能清晰地指出SQL 2000架构的性能边界和可扩展性瓶颈所在。这种坦诚的分析，会让读者在学习其构建逻辑的同时，也能对现代技术的迭代升级有一个更清晰的认识。如果书中能包含一些关于“从关系型到多维模型的思维转换”的详细论述，比如维度与事实的关联设计哲学，那么即便是今天我们用Power BI或者Tableau来连接现代云数仓，这些基础的设计原则依旧是基石。因此，这本书的价值可能在于提供了一个坚实的、经过早期企业实践检验的“基准模型”，让我们能以更扎实的理论基础去拥抱日新月异的前沿技术。

评分☆☆☆☆☆

这本书的年代感非常强，聚焦于SQL Server 2000平台，这本身就提供了一个绝佳的视角来审视数据仓库和BI技术的发展脉络。我们现在讨论的很多高级特性，比如流式处理、内存计算，在那个时代都是遥不可及的“黑科技”。因此，阅读这本书，更像是在进行一次技术考古，了解当时的工程师是如何在相对有限的资源和工具集下，实现复杂的商业智能需求的。决策分析的本质是对历史数据进行深度挖掘，以指导未来行动。在SQL 2000的环境下，这意味着大部分的复杂计算和汇总工作必须在数据库和Analysis Services层面完成，而不是依赖于客户端应用。我非常好奇作者是如何指导读者设计出既能适应当时SQL Server查询优化器特点，又能满足用户“钻取”（Drill-down）、“切片”（Slice）等OLAP操作需求的模型的。这本书的价值或许不在于教我们今天如何使用最新工具，而在于它展示了一种“受限环境下的最优解”的思维模式。理解这种思维，能帮助我们更好地理解现代BI架构中诸多设计选择背后的历史必然性，避免在新的技术栈中重蹈覆辙，或者至少能让我们以更审慎的态度去评估新工具的真正价值所在。

评分☆☆☆☆☆

这本《SQL 2000决策分析：OLAP建置与应用（含盘）》的标题着实勾起了我对于那个年代数据分析工具的强烈好奇心，虽然我手里拿到的这本书可能已经有些年头了，但它所承载的知识体系，特别是围绕“决策分析”和“OLAP建置”这两个核心概念，即便在如今这个大数据、云计算的时代背景下，依然有着其不可替代的参考价值。我记得当年接触数据库和商业智能（BI）的初期，微软的SQL Server 2000系列产品是绝对的主流配置，它不仅仅是一个关系型数据库管理系统，更是一套完整的企业级数据处理平台。这本书如果能深入剖析如何利用那个环境下的技术栈，比如SQL Server自带的分析服务（Analysis Services）来构建多维数据集（Cubes），那简直就是宝藏。我特别期待书中能详细讲解预聚合、MDX查询语言的实际应用案例，以及如何设计出既能满足复杂报表需求，又兼顾查询性能的OLAP结构。毕竟，决策分析的精髓在于“快”——快速地从海量数据中提炼出洞察力，而OLAP正是实现这一目标的关键技术。我猜想，作者一定花费了不少笔墨在如何处理维度建模、事实表设计以及如何在性能瓶颈出现时进行优化调整上。对于任何一个想回顾或学习传统BI架构构建历程的技术人员来说，这本书的实战指导意义是巨大的，它提供了一个从零开始搭建企业级决策支持系统的蓝图，这在如今很多碎片化的技术教程中是很难找到的系统性教学的。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆