深入学习MongoDB pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026
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具体描述
《深入学习MongoDB》分两部分，分别对应O'Reilly公司出版的Scaling MongoDB 50Tips and Tricks for Mongo DB Developers两《深入学习MongoDB》的内容。第一部分全面讲解了有关建立和使用集群的内容，不仅从应用开发人员的角度讲解了MongoDB的使用，而且从运维方面介绍了集群的管理。其中内容包括通过分片设置MongoDB集群，分片的工作原理，查询和更新数据，操作、监控和备份集群，错误处理。第二部分依次从应用设计、实现、优化、数据安全和管理方面介绍了使用MongoDB构建应用的技巧，内容包括范式化与反范式化的利弊权衡，复制组的故障恢复等。
作者简介
Kristina Chodorow 10gen公司的软件工程师，MongoDB项目的核心成员，从事与数据库服务器、PHP驱动、Perl驱动等相关的工作。她常在世界级技术大会上作报告，包括OSCON、LinuxCon、FOSDEM和Latinoware。
目录信息
第1 章 欢迎来到分布式计算的世界 1
第2 章 理解分片 5
2.1 分割数据 7
2.1.1 分配数据 8
2.1.2 如何创建块 11
2.2 平衡 14
2.3 mongos 17
2.4 配置服务器 18
2.5 集群的构造 18
第3 章 建立集群 21
3.1 选择片键 23
3.1.1 小基数片键 23
3.1.2 升序片键 25
3.1.3 随机片键 26
3.1.4 好片键 27
3.2 新老集合分片 29
3.2.1 快速起步 29
3.2.2 配置服务器 29
3.2.3 mongos 30
3.2.4 分片 31
3.2.5 数据库和集合 32
3.3 增减容量 33
3.3.1 移除分片 34
3.3.2 修改分片中的服务器 35
第4 章 使用集群 37
4.1 查询 39
4.2 为什么会这样 39
4.2.1 计数 39
4.2.2 唯一索引 40
4.2.3 更新 41
4.3 MapReduce 42
第5 章 管理 43
5.1 使用命令行 45
5.1.1 了解概况 45
5.1.2 配置集合 46
5.1.3 应该连接什么 47
5.2 监控 47
5.2.1 mongostat 48
5.2.2 Web 管理界面 48
5.3 备份 49
5.4 关于架构的建议 50
5.4.1 创建应急站点 50
5.4.2 挖护城河 50
5.5 错误处理 51
5.5.1 分片停机 51
5.5.2 多数分片停机 51
5.5.3 配置服务器停机 52
5.5.4 mongos 进程死掉 52
5.5.5 其他注意事项 53
第6 章 学习资源 55
MongoDB 开发技巧50 例
第1 章 应用设计技巧 65
1.1 技巧1：速度和完整性的折中 67
1.1.1 示例：网上购物车 68
1.1.2 考虑因素 69
1.2 技巧2：适应未来的数据要范式化 70
1.3 技巧3：尽量单个查询获取数据 71
1.3.1 示例：博客 71
1.3.2 示例：相册 72
1.4 技巧4：嵌入关联数据 72
1.5 技巧5：嵌入时间点数据 73
1.6 技巧6：不要嵌入不断增加的数据 73
1.7 技巧7：预填充数据 73
1.8 技巧8：尽可能预先分配空间 74
1.9 技巧9：用数组存放要匿名访问的内嵌数据 75
1.10 技巧10：文档要自给自足 77
1.11 技巧11：优先使用$ 操作符 79
1.11.1 深入了解 79
1.11.2 提高性能 79
1.12 技巧12：随时聚合 80
1.13 技巧13：编写代码处理数据完整性问题 80
第2 章 实现技巧 83
2.1 技巧14：使用正确的类型 85
2.2 技巧15：用简单唯一的id 替换_id 85
2.3 技巧16：不要用文档做_id 86
2.4 技巧17：不要用数据库引用 86
2.5 技巧18：不要用GridFS 处理小的二进制数据 87
2.6 技巧19：处理“无缝”故障切换 88
2.7 技巧20：处理复制组失效及故障恢复 88
第3 章 优化技巧 89
3.1 技巧21：尽可能减少磁盘访问 91
3.2 技巧22：使用索引减少内存占用 92
3.3 技巧23：不要到处使用索引 94
3.4 技巧24：索引覆盖查询 95
3.5 技巧25：使用复合索引加快多个查询 95
3.6 技巧26：通过建立分级文档加速扫描 96
3.7 技巧27：AND 型查询要点 98
3.8 技巧28：OR 型查询要点 98
第4 章 数据安全性和一致性 101
4.1 技巧29：单机做日志，多机则复制 103
4.2 技巧30：坚持使用复制或日志, 或两者兼用 104
4.3 技巧31：不要信任repair 恢复的数据 105
4.4 技巧32：getlasterror 105
4.5 技巧33：开发过程中一定要使用安全写入 106
4.6 技巧34：使用w 参数 106
4.7 技巧35：一定要给w 设置超时 107
4.8 技巧36：不要每次写入都调用fsync 108
4.9 技巧37：崩溃之后正常启动 108
4.10 技巧38：持久性服务器的瞬时备份 108
第5 章 管理技巧 109
5.1 技巧39：手工清理块集合 111
5.2 技巧40：用repair 压缩数据库 111
5.3 技巧41：不要改变复制组成员投票的权值 112
5.4 技巧42：无活跃节点时可重置复制组 113
5.5 技巧43：不必指定--shardsvr 和--configsvr 参数 115
5.6 技巧44：开发时才用--notablescan 115
5.7 技巧45：学习JavaScript 116
5.8 技巧46：在shell 中管理所有服务器和数据库 116
5.9 技巧47：获得帮助 117
5.10 技巧48：创建启动文件 118
5.11 技巧49：自定义函数 119
5.12 技巧50：使用单个连接读取自身写入 120
· · · · · · (收起)
读后感
这本书介绍了如何进行集群部署 MongoDB。 把分布式部署 MongoDB的三个要素，(config server, shard, mongos)介绍的很清晰。 shard 是存储单元， config server 仅保存配置。 mongos 不保存任何数据，就是一个 router ，好比控制器，或者路由器。所有的查询，写入，管理都通过...
评分第一次使用MongoDB是在做网络爬虫的时候，由于需要暂存从互联网上爬下来的HTML内容等待抽取，由于该结构完全是非结构化的，于是顺理成章，我们便选用了这个当时最流行的Nosql工具。再到现在公司也局部实验性地选择Mongo，所以我也算是一个半专业的MongoDB使用者了。 但是我对M...
评分好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好...
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用户评价
这本书的叙事逻辑和知识的递进关系设计得极其巧妙，完全没有传统技术书籍那种生硬的章节堆砌感。它更像是一部侦探小说，层层剥茧，由浅入深，让你在不经意间就掌握了复杂的技术栈。起始部分对数据模型的哲学思考，看似悠远，实则是为后续的文档嵌套和事务处理埋下了伏笔。当我读到关于聚合管道的章节时，我惊叹于作者是如何将那些复杂的管道操作，通过一系列精心设计的“用户故事”串联起来的。作者没有采用枯燥的API罗列方式，而是构建了一个连贯的业务场景，每增加一个管道操作，都是为了解决业务上新出现的痛点，读者自然而然地就会理解这个操作的必要性，而不是为了学习而学习。这种以“解决问题”为驱动的叙事结构，使得知识点之间的关联性非常强，很少出现学完就忘的情况。读完后，我感觉自己不是记住了一堆孤立的命令，而是建立了一个完整的知识体系框架，可以灵活应对各种突发状况。
评分与其他同类书籍相比，这本书在社区和生态系统的介绍上显得尤为全面和与时俱进。很多数据库书籍往往只关注核心引擎本身，对于围绕核心技术建立起来的周边工具链和社区文化却鲜有提及。而这本书则花费了相当大的篇幅，去探讨如何有效地利用官方驱动程序、管理工具，甚至是对第三方开源项目的集成策略。例如，在讨论部署时，它没有止步于基本的Replica Set和Cluster配置，而是深入探讨了云原生环境下的存储卷挂载策略和备份恢复的最佳实践，甚至提到了几个知名的云服务商在运维上的细微差异。这种广度和深度兼备的覆盖，让我意识到，掌握一个技术不仅仅是掌握它的语法，更重要的是理解它在真实世界中是如何被使用的，以及如何与更宏大的技术图景融合。这种“大局观”的培养，对于希望成为资深工程师的人来说，是无可替代的宝贵财富。
评分这本书最让我感到惊喜的，是其对待“错误处理”和“性能陷阱”的态度。很多作者倾向于展示完美的代码和理想的运行状态，但生活和工作中的数据库往往充满了各种不期而遇的性能拐点和莫名其妙的锁定。这本书却反其道而行之，专门开辟了章节来详细剖析那些最容易被新手忽略，却能让老手头疼不已的“隐性杀手”。比如，关于内存使用和WiredTiger存储引擎的内部机制解释得极其透彻，它告诉你为什么在某些写入负载下，系统会突然出现不可预测的延迟抖动，以及如何通过调整参数来缓解这种“呼吸不畅”的感觉。这种坦诚地剖析技术局限性的写作方式，极大地增强了我的信任感。它没有把技术描绘成万能的救世主，而是将其定位为一种需要审慎驾驭的强大工具，这种严谨和负责任的态度，是任何初学者或中级开发者都迫切需要的引导。这本书，真正做到了“授人以渔”，教会我们如何预见问题，而不是仅仅教会我们如何解决已经发生的问题。
评分我之前尝试过好几本关于数据库基础概念的书籍，大多都停留在理论层面，讲了很多“是什么”，却很少深挖“为什么”和“怎么办”。然而，这本书真正打动我的是它那种深入骨髓的实践精神。作者仿佛是带着你一起在真实的生产环境中摸爬滚打过来的，每一个技术点的讲解都不是空穴来风，而是基于大量的实际故障排查和性能调优经验总结出来的。举个例子，书中对于分片策略的选择与迁移的论述，简直是教科书级别的指导。它没有直接给出“最优解”，而是详细对比了不同场景下，每种策略可能带来的延迟、写入瓶颈和运维复杂度，这种基于成本效益分析的建议，远比那些标准答案更有指导意义。阅读过程中，我经常忍不住停下来，在自己的测试环境里复现书中提到的某个边缘案例，然后对照书中的分析进行验证，这种“边学边练”的沉浸感，极大地提升了我的学习效率。它不只是知识的搬运工，更像是一位经验丰富的导师，在你耳边低语着那些血泪换来的真知灼见。
评分这本书的装帧设计和排版简直是一场视觉盛宴，光是捧在手里就能感受到作者和设计者对细节的极致追求。纸张的质感非常出色，厚实且带有微微的磨砂手感，即便是长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。内页的留白处理得恰到好处，使得文字和图表之间有了足够的呼吸空间，阅读起来非常流畅。更令人称道的是，书中引用的那些代码示例，它们的字体选择和高亮处理都非常专业和清晰，即便是初学者也能一眼分辨出关键字、字符串和注释的层级关系。比如，关于索引设计的章节，那些复杂的B树结构图，用清晰的线条和色彩区分，层次分明，第一次看那些抽象的概念时，脑子里那种“豁然开朗”的感觉，很大程度上要归功于这种精良的视觉呈现。我甚至愿意把它放在书架上，不只是因为它内容有价值，更因为它本身就是一件工艺品。这样的用心，在如今快餐式的技术书籍中，实在难得。它给我的感觉是，作者不仅想让你学会技术，更希望你享受阅读的过程，这种对用户体验的尊重，是这本书脱颖而出的一个重要标志。
评分主要讲了分片,能看的只有50页左右,Mongodb的书略少啊,32大洋略坑爹,更重要的是我没看懂分片
评分30块钱121页的书，真心太自信了。
评分分布式MongoDB的使用经验分享，明确指出了性能相关的两要点：1、分片的片键选择；2、索引的选择。后部分很多的tips，是实战的经验总结，也挺不错。整体来说，属于简单概念入门之后的读物。mongodb使用的注意点，这里也有提及，但并不全面，在实际应用中容易掉坑里。本书极薄，内容亦简单易懂有用，一天可读完。
评分120页就把事情说清楚了
评分Auto Sharding + Best Practice
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