具体描述
《互联网计算的原理与实践:探索网格、云和Web X.0背后的本质问题和关键技术》在自编研究生教材的基础上，结合中国科学院计算技术研究所服务计算研究团队的VINCA互联网服务集成套件的设计、实现和应用相关的具体实践，归纳各类互联网计算模式，总结互联网计算的特点和原理，澄清和探索网格、云和Web X．0背后的本质问题、发展规律、基础理论和核心技术。
《互联网计算的原理与实践:探索网格、云和Web X.0背后的本质问题和关键技术》读者对象包括：分布系统、软件工程、网络计算、互联网服务、互联网应用、中间件与软件集成等相关方向的研究生和教师；想更新知识和跟上IT进步，透过网格计算、云系统、Web X．0、SaaS和SOA等热点概念深入了解本质问题和基本原理的业界专业人士；从事与互联网计算和互联网应用集成的行业信息化专业相关的人员和管理者。
作者简介
目录信息
前言
第一篇 基础篇
第一章 互联网计算概述
1．1 引言
1．2 互联网发展梗概
1．3 互联网计算和互联网分布式系统
1．3．1 互联网计算和互联网分布式系统的概念
1．3．2 互联网分布式系统的核心要素
1．3．3 互联网分布式系统的分类
1．4 典型互联网分布式系统
1．4．1 网格计算系统
1．4．2 面向服务的EAI系统
1．4．3 云计算系统
1．4．4 社会计算系统
1．4．5 互联网内容服务系统
1．4．6 分析和比较
1．5 互联网分布式系统的主要特征
1．5．1 支持资源的跨域共享与集成
1．5．2 满足大规模多样化的用户需求
.1．5．3 以面向服务为基本范型
1．5．4 采用软件即服务的部署、运营和使用模式
1．5．5 支持开放环境下的可伸缩性
1．5．6 支持开放环境下的可用性与可靠性
1．5．7 可在线演化与动态优化
1．6 互联网分布式系统的发展路线
1．7 本章小结
第二章 互联网计算相关基础
2．1 引言
2．2 软件工程与互联网计算
2．2．1 软件编程范型
2．2．2 软件生命周期
2．2．3 软件体系结构
2．3 分布式系统与互联网计算
2．3．1 分布式系统体系结构
2．3．2 远程对象和远程调用
2．3．3 资源命名
2．3．4 消息和通信
2．3．5 同步和分布式事务
2．3．6 复制和一致性
2．3．7 安全
2．4 应用集成与互联网计算
2．4．1 数据集成、流程集成与界面集成
2．4．2 服务集成及面向服务体系结构(SOA)基础
2．4．3 应用集成中间件
2．5 万维网工程与互联网计算
2．5．1 万维网的起源
2．5．2 万维网基本原理
2．5．3 Web 2．0：利用群体智能的万维网
2．5．4 语义网：智能化的万维网
2．6 本章小结
第二篇 原理篇
第三章 互联网分布式系统的体系结构
3．1 引言
3．2 网格和云计算系统的体系结构分析
3．3 社会基础设施对分布式系统体系结构演化的影响
3．4 分布式系统体系结构的演化趋势
3．5 互联网分布式系统的CSI参考体系结构
3．6 CSI典型实例分析
3．6．1 Google AppEngine：Google的云计算平台
3．6．2 Eucalyptus：开源的云计算平台
3．6．3 Windows Azure：微软的云计算平台
3．7 本章小结
第四章 互联网分布式系统的数据资源存储与管理
4．1 引言
4．2 分布式key／value数据存储与管理系统
4．2．1 基础数据结构及数据访问
4．2．2 数据划分
4．2．3 复制和一致性保障
4．2．4 可用性保障
4．3 支持多租户的数据库
4．3．1 数据共享的三种方式
4．3．2 共享表方式下的多租户数据模型
4．3．3 几种数据模型的比较
4．4 基于MapReducc并行编程的海量数据处理
4．4．1 计算模型
4．4．2 实现原理
4．5 典型实例分析
4．5．1 Dynamo：高可用的分布式key／value数据存储与管理系统
4．5．2 Cassandra：开源的高可伸缩分布式key／value数据存储与管理系统
4．5．3 Force：支持多租户的数据库系统
4．5．4 Hadoop：MapReduce的开源实现
4．6 本章小结
第五章 服务资源的建模、虚拟化、组合、管理及监控
5．1 引言
5．2 服务和服务计算
5．3 服务模型
5．3．1 基本概念
5．3．2 汀服务模型
5．3．3 业务服务模型
5．3．4 REST服务
5．3．5 REST服务和SOAP服务应用实例
5．4 服务虚拟化
5．4．1 服务虚拟化的目标与原理
5．4．2 需求分析与业务服务建模
5．4．3 IT服务建模
5．4．4 聚合过程
5．5 服务组合
5．5．1 基于服务组合的互联网应用
5．5．2 服务组合编程范型
5．5．3 IT人员主导的服务组合
5．5．4 最终用户主导的服务组合
5．6 服务管理和监控
5．6．1 服务元数据管理
5．6．2 服务监控
5．6．3 服务质量保障
5．7 本章小结
第六章 XaaS模式的第三方运营与优化
6．1 引言
6．2 基本概念
6．2．1 XaaS模式下应用软件的运营模式分类
6．2．2 XaaS模式概念模型和软件生命周期
6．2．3 XaaS模式下应用软件的体系结构
6．3 XaaS模式第三方运营与优化的基本特征
6．3．1 多租户
6．3．2 多租户的资源共享和优化
6．3．3 可伸缩性
6．3．4 可用性与可靠性
6．3．5 可配置能力
6．4 典型实例分析
6．4．1 AppEngine基本原理
6．4．2 AppEngine应用程序的开发环境和部署过程
6．4．3 AppEngine的实现
6．5 本章小结
第七章 互联网分布式系统的安全和信任
7．1 引言
7．2 概述
7．3 XaaS模式下的用户认证与授权机制
7．4 云计算环境中的私有数据保护
7．5 本章小结
第八章 VINCA互联网服务集成方法
8．1 引言
8．2 VINCA体系结构和基本原理
8．3 业务级服务抽象与管控
8．3．1 VINCA业务服务
8．3．2 领域相关的服务社区定制
8．3．3 基于服务协作网络的服务监控
8．4 最终用户服务编程
8．4．1 探索式服务组合
8．4．2 基于业务服务的业务流程建模
8．4．3 基于嵌套表格的Mash叩应用构造
8．5 基于多引擎架构的应用托管与运行优化
8．6 本章小结
第九章 VINCA软件及应用
9．1 引言
9．2 VINCA服务社区管理器
9．3 VINCA服务编程工具
9．4 VINCA托管运行环境
9．5 VINCA应用示例
9．5．1 区域医疗信息化及区域医疗信息共享与协作
9．5．2 基于VINCA的区域医疗信息共享及协作
9．5．3 区域医疗信息共享与协作平台搭建及应用实现
9．6 本章小结
参考文献
· · · · · · (收起)
读后感
评分
评分
评分
评分
用户评价
如果说市面上大多关于云计算的书籍都在热情洋溢地赞美“弹性”和“按需付费”，那么《云原生应用的构建与运维》则是一部冷静且务实的“反思录”。这本书的视角非常独特，它没有停留在Kubernetes的YAML配置层面，而是深入探讨了Service Mesh（如Istio）的控制平面和数据平面的交互原理，以及如何在高密度容器环境中进行资源隔离和安全策略的实施。作者对可观测性（Observability）的论述尤为深刻，强调了日志、指标和分布式追踪三位一体的重要性，并提供了将Prometheus与Jaeger深度集成的实战方案。更难能可贵的是，书中批判性地分析了过度“云原生化”可能带来的运维复杂性和隐性成本，这对于正在规划技术栈迁移的团队而言，是极其宝贵的清醒剂。它教你如何**负责任地**拥抱云原生，而不是盲目跟风。
评分《深入剖析编译原理与代码优化》这本书，对我而言，最大的价值在于它清晰地勾勒出了高级语言代码如何一步步蜕变成高效机器指令的全过程。作者以一种近乎艺术家的细腻笔触，解构了从词法分析、语法分析到语义分析的完整前端流程，但真正的精彩在于后端优化。关于中间表示（IR）的设计哲学，以及SSA（静态单赋值形式）如何为后续的机器无关优化打下坚实的基础，书中讲解得层层递进，配以清晰的图示，使得原本晦涩的理论变得触手可及。特别是关于寄存器分配和指令调度部分，它揭示了编译器是如何利用目标CPU的流水线特性来榨取每一滴性能的。读完此书，我不再仅仅是一个代码的编写者，更像是一个能够与编译器进行“对话”的工程师，能够写出那些真正能让底层硬件高效执行的“干净”代码。
评分《高性能网络编程与延迟优化》这本书，简直是为追求极致性能的低延迟交易系统开发者准备的“武功秘籍”。它的内容之硬核，足以让那些习惯于高级框架抽象的程序员感到震撼。从最底层的Socket编程，到Kernel Bypass技术如DPDK的应用，作者展示了如何将操作系统的层层开销剥离，直达网卡。书中对中断合并、软中断处理以及网卡驱动层面的优化技巧，描述得细致入微，甚至精确到了CPU缓存行对性能的影响。我特别喜欢其中关于TCP协议栈定制化改造的部分，例如如何调整拥塞控制算法以适应特定网络环境。阅读这本书的过程，更像是一次对计算机底层硬件和操作系统协同工作机制的深度反思，它迫使我重新审视那些平时被我们忽略的“微小”延迟，并教会我如何将它们系统性地消除。
评分读完《现代数据库系统架构演进》后，我感觉自己仿佛完成了一次穿越时空的数据库技术之旅。这本书的叙事手法非常独特，它没有急于介绍最新的NoSQL技术，而是首先追溯了关系型数据库从B/B+树到MVCC的漫长发展历程，这为理解后续的存储优化提供了坚实的历史基础。作者对事务的隔离级别及其在不同引擎下的具体实现进行了极其细致的描摹，比如PostgreSQL中的快照隔离是如何避免写倾斜的，这比我之前阅读的任何资料都要透彻。当章节过渡到NewSQL和HTAP系统时，那种层层递进的感觉非常自然流畅，仿佛水到渠成。它没有陷入过度技术化的泥潭，而是始终将重点放在“为什么这样设计比那样设计更优”的哲学思辨上。对于那些想从“会用”到“精通”数据库内核的读者来说，这本书提供的视角是无可替代的。
评分这本《深入理解分布式系统设计》无疑是为那些渴望在复杂的现代计算环境中游刃有余的工程师和架构师量身打造的宝典。它没有停留在那些浮于表面的概念介绍，而是真正扎根于实践的土壤，详尽剖析了CAP定理在真实世界中的权衡取舍。特别是关于一致性模型那一章，作者用生动的案例将强一致性、最终一致性以及因果一致性之间的微妙差异娓娓道来，让我这个长期在微服务架构中挣扎的开发者豁然开朗。书中对Raft和Paxos等共识算法的解释，更是达到了教科书级别的深度，但其行文风格却保持着惊人的可读性，仿佛一位经验丰富的前辈在手把手指导你如何搭建一个高可用、可扩展的后端服务。我尤其欣赏作者在讨论故障恢复策略时所展现的冷静与严谨，各种网络分区、节点宕机场景的模拟分析，都指向一个核心：设计系统，必须首先预设它会失败。这本书无疑会成为我未来架构选型和问题排查时，最常翻阅的参考手册。
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