具体描述
姚天任的《数字信号处理(简明版电子信息学科基础课程系列教材普通高等教育十一五国家级规划教材)》系统介绍数字信号处理最基本的理论、概念和方法。第1章，介绍离散时间信号和离散时间系统的基本理论；第2章，讨论DFT的原理及快速算法；第3章，介绍FIR和IIR数字滤波器的基本结构以及有限字长效应；第4章，介绍FIR数字滤波器的主要设计方法；第5章，介绍IIR数字滤波器的主要设计方法。所有算法和设计方法都强调了MATLAB的应用。
本书强调基本概念、基本理论和基本方法，注意突出重点、分散难点，强调理论联系实际，并配有较丰富的例题和习题，适合作为教材，也便于自学。
《数字信号处理(简明版电子信息学科基础课程系列教材普通高等教育十一五国家级规划教材)》可作为高等学校信息与通信工程、自动化、计算机、电子科学与技术、测控技术与仪表、生物医学工程、雷达、声纳等理工科专业的教材，也适合作为从事这些专业的科学研究和工程技术工作的人员的参考书。
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用户评价
不得不说，《数字信号处理》这本书的内容，完全超出了我最初的预期。我原本以为它会是一本偏重理论推导的书籍，但实际阅读下来，却发现它在理论深度和实际应用之间取得了非常完美的平衡。作者在讲解基础概念的时候，运用了大量形象生动的图解，将抽象的数学模型具象化，使得像脉冲响应、系统函数这些概念，不再是枯燥的符号堆砌，而是拥有了可以被“看到”的物理意义。我特别喜欢其中关于自相关和互相关函数的部分，它解释了如何利用这些工具来检测信号中的周期性，以及如何实现信号的匹配滤波，这对于理解雷达、声纳等领域的信号处理技术，提供了非常重要的理论基础。书中对于FFT（快速傅里叶变换）算法的讲解，更是我学习过程中的一大亮点。作者不仅清晰地阐述了FFT的原理，还深入分析了不同FFT算法的效率和适用范围，这让我对如何高效地进行频谱分析有了更深刻的认识。我常常会结合书中提供的伪代码，在自己的开发环境中尝试实现一些基本的FFT算法，通过观察不同参数设置下的运算结果，来进一步巩固我的理解。这本书也让我对自适应滤波有了初步的了解，理解了如何通过不断调整滤波器参数来适应变化的信号环境，这在很多通信和控制系统中都至关重要。作者在介绍这些高级概念的时候，并没有回避其复杂性，但始终保持着清晰的逻辑和易于理解的语言，让我能够循序渐进地掌握这些知识。对我而言，这本书不仅仅是知识的灌输，更是一种思维方式的启发，它让我学会如何从信号的本质出发，去分析和解决问题。
评分阅读《数字信号处理》这本书，对我来说，就像是在探索一个由数学和算法构成的奇妙宇宙。作者的笔触，细腻而又深刻，将那些原本看似复杂繁琐的信号处理技术，一步步地展现在我眼前。我尤其对书中关于系统分析的部分印象深刻。作者通过对线性时不变（LTI）系统的深入剖析，让我理解了系统的输入与输出之间是如何通过冲激响应（或称为脉冲响应）来建立联系的。这种对系统行为的深刻理解，为我后续学习更复杂的信号处理算法打下了坚实的基础。书中对于卷积运算的讲解，更是点睛之笔。作者用多种不同的方式来解释卷积，包括图形法、表格法，以及数值计算法，让我能够从不同的角度来理解这一核心概念。这对于我理解一个系统如何响应一个输入信号，以及如何通过滤波器来改变信号的特性，至关重要。我常常会花很多时间去研究书中给出的各种系统例子，去分析它们的系统函数和频率响应，试图从中找出它们的设计意图和应用场景。这本书还让我对离散傅里叶变换（DFT）及其快速算法（FFT）有了更深入的认识。作者不仅仅是简单地介绍算法，更是深入分析了DFT的性质，以及FFT算法如何通过“分治”策略来大幅度提高计算效率。这对于我理解现代通信系统和信号分析工具的底层原理，有着不可估量的价值。
评分坦白说，我之前对数字信号处理这个领域一直抱有一种“只闻其名，不见其形”的态度，总觉得它离我的日常生活很遥远。但《数字信号处理》这本书，却完全改变了我的看法。作者用一种非常接地气的方式，将那些原本高深的理论，转化成了我们日常生活中能够感知的现象。比如，在讲解信号的采样和量化时，作者用生活中拍照片、录视频的例子来比喻，让我瞬间就理解了为什么数字信号的精度会受到采样率和比特深度的影响。那些原本令我望而生畏的数学公式，在作者的生动讲解下，也变得不再那么难以理解。我特别喜欢书中关于滤波器设计的讨论，它让我明白了为什么很多时候我们需要对信号进行“过滤”，例如在收听广播的时候，收音机就是通过滤波器来选择特定频率的信号，而抑制其他不需要的信号。作者在介绍各种滤波器类型的时候，不仅仅是给出理论公式，还深入剖析了它们在实际中的应用场景，比如低通滤波器在音频处理中用于平滑信号，高通滤波器用于增强高频细节等。我最近在学习一些图像处理的算法，而书中关于图像滤波和边缘检测的部分，为我提供了非常重要的理论基础。作者在讲解这些算法的时候，逻辑非常清晰，从最基本的卷积操作，到更复杂的Sobel算子、Canny算子，每一步的推导和解释都非常到位。
评分这本书的深度和广度，足以让任何一位对数字信号处理感兴趣的读者感到满意。作者在讲解每一个技术点的时候，都力求做到全面而深入，并且始终保持着一种严谨的学术态度。《数字信号处理》这本书，将我带入了一个充满数学和算法魅力的世界。作者在讲解离散时间系统分析的时候，从时域的冲激响应，到频域的频率响应，再到Z域的系统函数，层层深入，让我对系统的行为有了全方位的理解。我尤其对书中关于FFT算法的讲解印象深刻。作者不仅详细阐述了FFT的原理，还深入分析了不同FFT算法的优缺点，以及它们在实际应用中的注意事项。这对于我理解现代信号处理工具的底层工作原理，起到了关键作用。我最近在研究一些图像压缩算法，而书中关于信号的变换编码，如离散余弦变换（DCT）等内容的介绍，为我提供了重要的理论参考。作者在讲解这些变换的目的和原理时，条理清晰，循序渐进，让我能够很好地理解它们是如何在实际应用中实现数据压缩的。这本书给我最大的感受是，它不仅仅是一本技术手册，更像是一位循循善诱的导师，用其丰富的知识和经验，引导我一步步地在这个迷人的领域中探索前进。
评分《数字信号处理》这本书，的确是一部非常杰出的著作。作者在内容组织和知识呈现方面，都做得非常出色，让原本可能枯燥的技术内容，变得生动有趣，引人入胜。我一直对信号的去噪处理非常感兴趣，而这本书中关于各种去噪算法的介绍，让我大开眼界。作者从最基本的线性滤波器，到更复杂的维纳滤波器，再到自适应滤波器，循序渐进地讲解了不同算法的原理和优缺点。这让我明白了，在面对不同类型的噪声时，应该如何选择最合适的去噪方法。我尤其喜欢书中关于维纳滤波器设计的讲解。作者通过对统计信号处理理论的深入剖析，让我理解了如何利用信号的统计特性来设计最优的滤波器，以达到最佳的去噪效果。我最近在进行一些生物医学信号处理的研究，而书中关于小波变换的内容，为我提供了重要的理论支持。作者在讲解小波变换的多分辨率分析能力，以及它在信号去噪、特征提取等方面的应用时，条理清晰，循序渐进，让我能够很好地理解这些技术是如何在实际应用中发挥作用的。这本书给我最大的感受是，它不仅仅是在教授知识，更是在培养一种探索精神。它鼓励我去思考，去尝试，去发现，去在数字信号处理的世界中，创造出更多的可能性。
评分《数字信号处理》这本书，以其严谨的学术态度和清晰的讲解风格，给我留下了深刻的印象。作者在处理每一个概念时，都力求做到深入浅出，使得复杂的理论变得易于理解。我尤其赞赏作者在讲解采样定理时，所采用的类比方式。他将采样过程比作是用一连串的“快照”来记录连续变化的画面，这让我瞬间就明白了为什么采样率不足会导致“混叠”现象的发生。这种直观的解释，对于我这种初学者来说，简直是太重要了。书中关于滤波器理论的部分，更是让我受益匪浅。作者不仅详细介绍了各种类型滤波器的设计方法，还深入分析了它们在实际应用中的优缺点。我特别喜欢书中关于FIR滤波器和IIR滤波器设计方法的对比，这让我能够更清晰地理解它们各自的特点以及适用场景。我最近在研究一些通信系统中的信号传输问题，而书中关于多速率信号处理的部分，为我提供了重要的理论指导。作者在讲解上、下采样、插值等技术时，逻辑清晰，循序渐进，让我能够很好地理解这些技术是如何在实际系统中发挥作用的。这本书给我最大的感受是，它不仅仅是在教授知识，更是在培养一种解决问题的能力。它让我学会如何从信号的本质出发，去分析问题，并找到最合适的解决方案。
评分从一本技术书籍的角度来看，《数字信号处理》这本书的编排和内容设计都堪称典范。我一直认为，一本好的技术书籍，不仅仅是知识的堆砌，更应该是作者思想的结晶，是能够引导读者建立起一套完整知识体系的桥梁。这本书正是做到了这一点。作者在讲解每个章节的时候，都非常有条理，从概念的引入，到原理的阐述，再到公式的推导，最后是实际应用的案例分析，每一个环节都过渡自然，逻辑清晰。我尤其欣赏作者在解释离散傅里叶级数（DFS）和离散傅里叶变换（DFT）时，所采用的循序渐进的方法。他先从连续傅里叶级数开始，然后过渡到离散信号的傅里叶分析，再到周期信号和非周期信号的DFT，最后引出FFT。这种层层递进的方式，让我能够很好地理解这些相互关联的概念。书中对于滤波器理论的阐述，也让我受益匪浅。我特别喜欢作者在介绍不同滤波器设计方法时，所进行的详细比较，包括它们在通带纹波、阻带衰减、过渡带宽度以及计算复杂度等方面的差异。这让我能够根据实际需求，做出更明智的设计选择。我最近在研究一些音频信号处理的应用，而这本书中关于陷波滤波器和梳状滤波器的讲解，为我提供了宝贵的理论支持。作者在解释这些特定滤波器用途的时候，不仅仅是给出公式，更重要的是阐述了它们是如何在实际中发挥作用的，比如在消除特定频率噪声或者实现某些特殊音效时。
评分这本书的价值，远远超出了我最初的预期。作为一个在数字信号处理领域初探的读者，我曾经有过很多疑问和困惑，而《数字信号处理》这本书，就像一座灯塔，为我指明了前进的方向。《数字信号处理》这本书的叙述方式，非常注重理论与实践的结合。作者在讲解每一个核心概念之后，都会紧接着给出相应的实际应用案例，这让我能够立刻理解这些理论的意义和价值。我特别喜欢书中关于谱分析的部分。作者从傅里叶变换的原理出发，逐步深入到离散傅里叶变换（DFT）和快速傅里叶变换（FFT），并详细介绍了各种谱估计方法，如周期图法、Welch法等。这些内容对我理解信号的频率成分，以及如何从噪声中提取有用信息，起到了至关重要的作用。我最近在进行一些声学信号分析的研究，而书中关于语音信号处理的部分，为我提供了非常宝贵的理论参考。作者在讲解语音信号的特点，以及如何利用傅里叶变换、滤波器等工具来提取语音特征时，条理清晰，逻辑严谨。我常常会一边阅读，一边在心中勾勒出信号在不同处理阶段的变化过程，这种“可视化”的学习方式，让我对知识的掌握更加牢固。这本书不仅仅是一本教材，更像是一位经验丰富的工程师，在向我传授他的知识和经验，让我少走了很多弯路。
评分《数字信号处理》这本书，从我翻开第一页的那一刻起，就好像打开了一个全新的世界。我一直对声音、图像这些我们习以为常的信号背后隐藏的奥秘感到好奇，而这本书简直就是一把钥匙，让我得以窥探其中精妙的原理。作者用一种非常直观易懂的方式，从最基础的采样定理开始，层层递进，将离散的信号世界展现在我眼前。那些一开始看起来有些抽象的概念，比如傅里叶变换，在作者的讲解下，变得不再是高不可攀的数学工具，而是揭示信号频率成分的有力武器。书中对于各种滤波器（低通、高通、带通、带阻）的讲解尤其令我印象深刻，它不仅仅是列举公式，更是通过生动的例子，让我理解了为什么我们需要这些“过滤器”，以及它们在实际应用中扮演着怎样的角色。从音频降噪到图像增强，这些曾经让我觉得是魔法般的技术，现在在我看来，都有了清晰的逻辑和理论支撑。我尤其喜欢其中关于卷积的部分，它将两个信号的“交织”过程解释得如此透彻，让我理解了系统如何响应输入信号，以及不同系统特性对信号的影响。而且，书中提供了大量的图示和仿真例子，这对于我这种视觉型学习者来说，简直是福音。那些密密麻麻的公式和算法，不再是冰冷的符号，而是被赋予了生命，变成了可以“看见”的信号变化过程。我常常会花上很多时间去研究那些图表，去想象信号在经过不同处理后的样子。这本书让我明白，我们每天接触到的数字信息，无论是手机里的音乐，还是电脑屏幕上的图像，都离不开这些精密的数字信号处理技术。它就像是数字世界的“幕后推手”，默默地塑造着我们所感知的一切。尽管我目前还只是一个初学者，很多概念还需要反复琢磨，但我能感受到这本书为我打下了坚实的基础。它不仅仅是一本教材，更像是一位循循善诱的老师，耐心引导我一步步走进这个迷人的领域。
评分这本书的深度和广度真的让我惊叹不已。作为一个对信号处理理论一直充满敬畏的人，我总是担心会遇到过于晦涩难懂的内容。但《数字信号处理》这本书，在保持其专业性的同时，却做到了极大的易读性。我特别欣赏作者在解释一些核心概念时，所采用的类比和比喻。比如，在讲解Z变换的时候，作者将它比作是在复平面上对离散信号进行的一种“全景扫描”，这让我瞬间抓住了Z变换的精髓，理解了它与傅里叶变换的联系与区别，以及它在分析离散时间系统稳定性方面的关键作用。书中对于各种离散滤波器设计方法的阐述，也让我大开眼界。从最基本的IIR滤波器，到更具优势的FIR滤波器，每一种方法的推导和实现都清晰可见。作者并没有止步于理论的陈述，而是深入讲解了不同设计方法的优缺点，以及在实际工程中如何根据具体需求进行选择。这对于我这种希望将理论应用于实践的人来说，具有非常高的指导意义。我印象深刻的是关于滤波器幅频响应和相频响应的讨论，这让我明白了为什么有时候即使信号的幅度被保留了，但其“形状”却可能因为相位失真而变得面目全非。这本书让我开始思考，我们平时听到的音乐，看到的视频，背后是如何通过精密的算法来还原最真实的声音和图像的。作者在讲述这些算法的时候，非常注重逻辑的连贯性，从问题提出，到理论推导，再到算法实现，每一个环节都衔接得天衣无缝。我常常会一边看一边在纸上演算，试图重现书中的推导过程，这不仅加深了我对知识的理解，也让我从中获得了一种“解决问题”的成就感。这本书让我意识到，数字信号处理并非仅仅是冰冷的代码和数学公式，它更是一种艺术，一种在数字世界中创造和重塑信息的艺术。
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