具体描述
《深入理解视频编解码技术:基于H.264标准及参考模型》主要介绍基于H.264标准及参考模型的视频编解码技术。第1章绪论介绍了数字视频的基本概念和视频压缩标准的发展历程；第2章讲解了当前视频编解码标准中基本的编码方法；第3章是《深入理解视频编解码技术:基于H.264标准及参考模型》的核心——H.264编解码技术，可以看作对第2章理论部分的实例化；第4章和第5章是《深入理解视频编解码技术:基于H.264标准及参考模型》的精华内容，介绍了H.264的参考软件并用大量篇幅分析了JM8.6版本的代码，使读者能更快地掌握H.264的核心内容；第6章是H.264的DSP移植与优化；第7章是对未来标准H.265及流媒体技术发展的展望。《深入理解视频编解码技术:基于H.264标准及参考模型》共享相关的资料和源代码，请到北京航空航天大学出版社网站下载。
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读后感
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用户评价
这本书简直就是一本“扫盲神器”，尤其对于我这种之前对视频编解码只有模糊概念的读者来说。作者的写作风格非常亲切，就像一位经验丰富的导师在循循善诱。我以前一直认为视频编码就是一个简单的“压缩”过程，但读了这本书之后，我才意识到其背后蕴含着多么精妙的数学模型和工程智慧。《深入理解视频编解码技术》以 H.264 为例，详细讲解了其核心的编码流程。我特别喜欢它对“残差编码”的解释。作者清楚地说明了，在进行运动补偿或帧内预测后，画面中仍然会存在未被完全消除的差异，而这些差异就是“残差”。如何高效地编码这些残差，是视频编码的关键之一。书中对残差的变换、量化和熵编码过程的阐述，让我对整个流程有了完整的认知。另外，对于“参考帧”的选择和管理，书中也做了非常细致的介绍。我明白了为什么编码器需要维护一个参考帧缓冲区，以及如何通过选择合适的参考帧来最大化运动补偿的效率。书中还讨论了“POC”（Picture Order Count）的概念，让我理解了如何处理非按显示顺序编码的帧。这本书的优点在于，它不会让你望而却步，而是通过层层递进的方式，让你逐步掌握核心技术，最终建立起一个完整的知识体系。
评分作为一名在视频处理领域摸爬滚打多年的工程师，我一直在寻找一本能够系统性地、深入地讲解视频编解码技术的书籍。市面上充斥着各种技术文档和零散的教程，但真正能够让我豁然开朗的却少之又少。《深入理解视频编解码技术》这本书，绝对是我近年来读到过的最满意的一本。它并没有回避技术难点，而是勇敢地将其剖析在读者面前。我尤其赞赏作者在讲解“变换域”技术时所采用的方法。从离散傅里叶变换（DFT）到离散余弦变换（DCT），再到用于实际编码的整数变换，作者都给出了清晰的数学推导和直观的解释。我曾经对 DCT 的具体实现方式感到困惑，但这本书中的详细图示和代码示例（即使只是伪代码）让我茅塞顿开。此外，书中对于“环路滤波”的讲解也相当到位。它不仅介绍了 DBC（Deblocking Filter）的原理，还探讨了 SAO（Sample Adaptive Offset）等更高级的滤波技术，让我明白了这些后处理步骤对于去除编码伪影，提升视频观感的重要性。作者还触及了编码器中的一些高级特性，比如“分层编码”（Scalable Video Coding）和“多视点视频编码”（Multiview Video Coding），这些内容让我看到了视频编解码技术在未来发展中的更多可能性。这本书的价值在于，它不仅传授了知识，更激发了我的思考，让我对如何优化编解码算法产生了新的想法。
评分这本书的深度绝对超出我的预期。《深入理解视频编解码技术》不仅仅是一本介绍 H.264、HEVC 等标准技术的书，它更像是对视频编解码“思想”的一次深度挖掘。作者的论述非常严谨，但又不缺乏启发性。我特别赞赏书中关于“率失真优化”（RD Optimization）的讲解。它让我明白了，视频编码的核心任务就是在保证一定的视频质量的前提下，最大化地压缩数据量。书中详细阐述了 RD 优化的原理，以及如何在编码过程中进行决策，例如选择最佳的运动模式、预测模式、变换块大小等。这不仅仅是简单的数学计算，更是一种精妙的工程权衡。我还从书中了解到，编码器是如何利用“上下文自适应”的思想来提高熵编码的效率。例如，CABAC 算法如何根据已经编码的信息来预测当前数据的概率，从而做出更优的编码决策。此外，书中还涉及了对“场景复杂度分析”的探讨，以及如何根据场景的特点来动态调整编码参数，以达到最佳的编码效果。这本书的价值在于，它能够让你跳出对具体算法的细节纠缠，而更多地去理解这些算法背后的设计哲学和目标，从而真正做到“深入理解”。
评分这本书简直是打开了我新世界的大门！我一直对视频编码和解码的背后原理感到好奇，但市面上的资料要么太晦涩难懂，要么流于表面。这本《深入理解视频编解码技术》恰恰填补了这个空白。它以一种非常引人入胜的方式，层层剥茧地揭示了 H.264、HEVC 等主流编码标准的复杂机制。我印象最深刻的是它对“率失真优化”的讲解，通过大量的图示和生动的比喻，将抽象的数学模型变得清晰易懂。作者没有直接抛出公式，而是先从信息论的基础讲起，然后逐步引入预测、变换、量化等核心技术。尤其是预测部分，它详细介绍了帧内预测和帧间预测的区别和各自的优势，以及如何通过各种模式来最大化预测精度，从而减少残差。我还特别喜欢它在讨论变换时，对离散余弦变换（DCT）和整数变换的对比分析，让我更深刻地理解了为什么在实际应用中会选择整数变换来规避浮点运算带来的精度问题。此外，对于量化过程，书中更是细致地解释了量化步长、量化矩阵的作用，以及如何通过调整这些参数来在码率和失真之间找到平衡点。书中还涉及了熵编码，包括了 CABAC 和 CAVLC 的工作原理，让我对如何将这些经过处理的系数有效地表示出来有了更深入的认识。整本书读下来，感觉自己仿佛置身于一个真实的编解码流程之中，亲手去感受每一个步骤的设计理念和巧妙之处，真的太棒了！
评分这本书的内容非常详实，足以满足我一直以来对视频编解码技术的求知欲。作者的讲解清晰透彻，即使是对于初学者来说，也能逐渐理解其中的奥秘。《深入理解视频编解码技术》从最基础的视频信号表示开始，逐步引入了视频压缩的核心思想。我特别喜欢它在讲解“运动估计”时所采用的类比手法。作者将画面比作一系列的“帧”，而运动估计就是寻找这些帧之间的“关联性”，就像在不同时间点拍摄同一场景，然后找出物体的位置变化。书中详细介绍了不同的运动估计搜索算法，如全搜索、快速搜索等，并分析了它们的计算复杂度和搜索精度。这让我明白了，为什么在实际编码中，会根据对实时性的要求来选择不同的算法。此外，书中对“运动补偿”的讲解也相当到位。它不仅解释了如何利用预测帧和运动矢量来重建当前帧，还探讨了如何处理“运动矢量编码” itself，以进一步节省码率。我还从书中了解到，编码器是如何通过“残差的变换和量化”来消除预测后的误差，并将这些信息进行编码。本书的逻辑性很强，层层递进，让我能够一步一步地构建起对视频编解码技术的完整理解。
评分我在工作中经常需要处理视频流，但对于底层的编解码原理却知之甚少，这让我在遇到一些性能瓶颈或者异常问题时，感到力不从心。《深入理解视频编解码技术》这本书的出现，为我提供了一个绝佳的学习机会。作者的讲解深入浅出，化繁为简。我特别欣赏它在讲解“码率控制”策略时的方法。书中不仅仅是罗列了各种算法，而是从视频特性、用户需求等多个角度，分析了不同的码率控制目标，以及如何通过调整量化参数、缓冲区大小等来达到这些目标。这让我明白了，视频编码并非是一成不变的，而是需要根据实际应用场景进行精细的调优。此外，书中对于“熵编码”的讲解也相当细致。它不仅仅介绍了CABAC和CAVLC，还深入分析了它们在不同场景下的优劣势。我曾经对CABAC的“上下文适应性”概念感到困惑，但通过书中对统计模型和概率推断的解释，我终于理解了它为何能够如此高效。本书还涉及了对视频质量评价指标的探讨，例如 PSNR 和 SSIM，以及如何通过这些指标来指导编码器的优化。总而言之，这本书为我提供了一个从宏观到微观，从原理到实践的全方位视角，让我对视频编解码技术有了更深刻、更系统的理解。
评分我想说，《深入理解视频编解码技术》这本书是我近期阅读过的最有价值的技术书籍之一。它不仅仅是停留在概念层面，而是真正深入到了技术的“骨髓”。作者的叙述风格非常严谨，但又不失趣味性。我最欣赏的是书中对“帧内预测”算法的详细剖析。它详细介绍了不同方向的预测模式，以及每种模式的计算方法。我曾经以为帧内预测就是一个简单的“复制”过程，但通过这本书，我才了解到其中蕴含的精妙之处。作者还通过对比分析，让我明白了为什么在某些情况下，某些预测模式的效率会更高。另外，书中对“环路滤波”的处理也相当到位。它不仅仅介绍了 DBC 滤波，还深入探讨了 SAO 滤波是如何工作的，以及它对画面细节的恢复作用。这些细节上的讲解，让我对编码器的整体性能提升有了更深的认识。书中还涉及了对 HEVC (H.265) 标准的介绍，与 H.264 进行了对比分析，让我看到了视频编码技术是如何不断演进的。特别是 HEVC 中引入的“四叉树块划分”（Quadtree Partitioning）和“更灵活的变换尺寸”，让我对其更高的压缩效率有了直观的感受。这本书的深度和广度都非常出色，是任何想要深入研究视频编解码技术的人的必备读物。
评分坦白说，一开始拿到这本《深入理解视频编解码技术》的时候，我抱持着一种试试看的心态。我之前在工作中接触过一些视频相关的技术，但总觉得隔靴搔痒，对底层的原理知之甚少。这本书的出现，彻底改变了我的看法。它不仅仅是一本技术手册，更像是一本教科书，一本引路书。作者的叙事风格非常流畅，没有那种枯燥乏味的学术腔调。它从宏观的视频发展史切入，让我们了解了为什么需要视频编解码，以及不同标准之间是如何演进的。然后，它非常巧妙地将我们引入到具体的技术细节中。我非常喜欢它对于“运动估计”和“运动补偿”的讲解。书中通过模拟不同场景下的画面变化，生动地解释了运动估计是如何工作的，以及如何通过搜索算法找到最佳的运动矢量。而运动补偿，则让我们看到如何利用这些运动矢量来预测当前帧，从而大幅减少需要传输的数据量。这种“预测”的思维贯穿了整个编码过程，让我对其高效性有了全新的认识。书中的图例也相当精美，很多复杂的概念通过图形化的方式呈现，变得一目了然。特别是关于参考帧的选择、环路滤波等高级特性，书中都给予了深入的剖析，让我明白这些细节对于提升编码效率和视频质量有多么重要。总而言之，这本书的深度和广度都令人惊叹，对于任何想要真正理解视频编解码的人来说，都是一本不可或缺的宝藏。
评分我必须说，《深入理解视频编解码技术》这本书的作者绝对是一位经验丰富的行业资深人士。他/她能够将如此复杂的技术，以一种易于理解的方式呈现出来，这本身就是一种了不起的成就。这本书的结构设计得非常合理，循序渐进，不会让你感到 overwhelmed。从基础概念的引入，到各个编码工具的详细讲解，再到最终的整体流程整合，逻辑非常清晰。我个人对书中关于“上下文自适应二元算术编码”（CABAC）的论述印象尤为深刻。作者花了相当大的篇幅来解释 CABAC 的概率模型、状态机以及如何利用上下文信息来提高编码效率。虽然这个技术本身非常复杂，但通过书中的详细分解和实例演示，我竟然真的理解了它的核心思想。此外，书中对于“率失真模型”的探讨也十分深入，让我明白了在编码过程中，如何在追求高压缩率的同时，尽量减少对视频质量的影响。作者通过对不同参数的权衡分析，为我们揭示了编码器背后精妙的决策过程。我还在书中看到了关于“画面分割”和“块划分”的介绍，了解到编码器如何将画面切分成不同的块，并根据内容特点采用不同的编码策略，这极大地增加了编码的灵活性和效率。这本书不仅仅是技术堆砌，更充满了作者对视频编解码艺术的深刻理解和感悟，非常值得反复阅读和品味。
评分坦白说，我对于技术书籍的阅读经历并不算丰富，很多时候都会被复杂的公式和专业术语吓退。《深入理解视频编解码技术》这本书，却成功地吸引了我，并且让我沉浸其中。作者的写作风格非常人性化，没有那种冰冷的学术气息。它首先从视频编码的“必要性”出发，解释了为什么我们需要压缩视频，以及压缩带来的巨大效益。然后，它非常有条理地引入了视频编码的几个关键步骤：**预测、变换、量化和熵编码**。我印象最深刻的是关于“变换”的讲解。作者通过形象的比喻，让我理解了为什么需要将空间域的像素数据转换到频率域，以及在这个过程中如何实现数据的“去相关性”，从而为后续的量化打下基础。书中对 DCT 和整数变换的对比分析，让我明白了它们在实际应用中的区别和优势。此外，书中对“量化”过程的解释也十分清晰。它让我明白了，量化是通过牺牲一定的精度来降低数据量的关键步骤，而量化步长和量化矩阵的选择，则直接影响着压缩率和视频质量。这本书的优点在于，它能够将枯燥的技术原理，以一种生动有趣的方式呈现出来，让我乐在其中，并且学有所得。
评分很不错，结构清晰，层次分明。 预备知识：高等数学、数据通信网络（基础）
评分很不错，结构清晰，层次分明。 预备知识：高等数学、数据通信网络（基础）
评分写得很好
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