具体描述
以数字信号处理器（DSP）为基础的实时数字信号处理技术正在迅猛发展，现已广泛应用于图像处理技术、语声处理、智能化仪表、生物医学与工程、通信、自动控制系统等许多新技术领域。通用DSP，特别是高性能通用DSP的处理能力正在迅速提高，可以完成FIR滤波、IIR滤波、自适应滤波、FFT及DFT、各种通信体制下的信号编解码等大量常用数字信号处理任务。以ADSP2106X、ADSP21160系列并行32 bit浮点DSP构成的分布式并行系统和共享总线式并行系统，可以满足运算量日益增长的雷达、声纳、软件无线电等应用领域的需要。
本书取材于当今最新的DSP器件和外围设备技术，对各种类型DSP的性能和应用特点作了比较，以综合性能较高的ADSP2106X、ADSP21160为主，全面介绍了DSP及其外围设备接口的设计方法，帮助读者掌握各种实时处理算法的实现和DSP处理系统设计。
本书面向通信、雷达和电子工程类专业的科研和工程设计人员，可作为研究生和高年级本科生的教材，也可以兼作工程设计手册和DSP学习教程。
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用户评价
这本书的题目——《高性能DSP与高速实时信号处理》——简直就像是为我量身定做的。我一直对数字信号处理（DSP）技术在现代高科技领域中的核心地位深感着迷，特别是当涉及到“高性能”和“高速实时”这两个关键词时，它的重要性更是毋庸置疑。我渴望通过这本书，不仅能掌握DSP的理论知识，更能深入理解其在实际应用中的强大威力。我希望这本书能够深入浅出地讲解DSP处理器的工作原理，包括其独特的指令集、运算单元、中断机制以及内存结构，并解释这些设计是如何实现高速运算和高效数据处理的。我特别关注书中对于“高性能”的实现策略。这可能涉及到如何选择最适合特定应用的DSP架构，如何利用其并行处理能力，如何优化算法以减少计算量，以及如何在硬件和软件层面进行协同设计。例如，在处理高分辨率医学影像时，需要对海量数据进行快速分析以辅助诊断，DSP在此扮演着至关重要的角色，我希望书中能揭示其背后的技术细节。在“高速实时”方面，我期望书中能详细阐述如何设计能够满足严格时间约束的信号处理系统。这包括对实时操作系统（RTOS）的应用、中断处理的优化、以及如何进行精确的时序分析和性能评估。想象一下，在一个高速列车的通信系统中，需要实时处理大量的通信数据，确保通信的稳定和低延迟，DSP在这里的应用至关重要，我希望书中能深入剖析这类场景下的挑战与解决方案。此外，我对DSP在各种关键算法上的实现优化也充满好奇。无论是FFT、数字滤波，还是更复杂的自适应滤波、模式识别等，我希望书中能提供在DSP平台上实现这些算法的最佳实践，包括如何进行浮点运算和定点运算的权衡，如何利用硬件加速器，以及如何进行代码级的性能调优。如果书中还能穿插一些作者在实际项目中的经验分享，或者是一些典型工程案例的深度剖析，那将极大地提升本书的实用性和可读性，让我能学到宝贵的实践经验。
评分这本书的扉页上印着“高性能DSP与高速实时信号处理”，光是这几个字就足够让人热血沸腾。我一直以来都对数字信号处理（DSP）领域充满好奇，尤其是在处理高速、实时这样的场景下，它所能展现出的强大能力更是让我着迷。然而，理论知识的学习总是显得枯燥乏味，而那些过于学术化的书籍又常常让人望而却步。我期待这本书能够像一位经验丰富的导师，能够用清晰易懂的语言，将那些复杂的概念一一剖析，更重要的是，能够告诉我如何在实际工程中应用这些知识。比如，当我们在设计一个雷达系统或者一个高速通信模块时，面对海量的数据流，如何选择合适的DSP架构，如何优化算法以达到更高的处理速度和精度，这些都是我迫切想了解的。我希望这本书不仅仅是罗列公式和定理，而是能通过大量的案例分析，展示DSP在实际应用中的威力，例如在医学影像处理中，如何利用DSP技术实现更清晰、更快速的图像重建；在自动驾驶领域，如何通过DSP算法实时感知周围环境，做出快速决策；甚至是在音乐制作中，DSP也能为声音效果的创造带来无限可能。我更希望书中能够深入探讨一些前沿的DSP技术，比如基于FPGA的DSP实现，或者某些新兴的DSP处理器架构，它们在功耗、性能和灵活性方面有哪些突破，以及它们如何应对未来通信、人工智能等领域带来的挑战。如果书中能够包含一些与硬件平台结合的实践指导，比如如何使用特定的开发工具链，如何进行硬件加速设计，那更是锦上添锦，能让我更快地将理论知识转化为动手能力。总之，我希望这本书能成为我探索高性能DSP与高速实时信号处理世界的最佳向导，带领我从理论到实践，从入门到精通，真正掌握这项关键技术。
评分这本书的标题——“高性能DSP与高速实时信号处理”——本身就传递了一种强大而精确的力量感。我一直对信号处理技术在各个领域中的核心作用深感敬畏，特别是当它被赋予“高性能”和“高速实时”这样的形容词时，其蕴含的能量更是不可估量。我从事的领域（例如，作为一名在通信设备研发部门的工程师，或者是一位对嵌入式系统充满热情的学生），对处理速度和实时响应能力有着近乎极致的要求。因此，我怀揣着极大的期待，希望这本书能够为我揭示高性能DSP背后的奥秘，并提供切实可行的指导。我希望书中能够深入浅出地讲解DSP处理器的工作原理，包括其特有的指令集（如MAC指令）、数据通路设计以及与传统CPU的区别。我特别关注那些能够显著提升处理性能的技术，例如并行处理、流水线技术、SIMD（单指令多数据流）指令的应用，以及如何有效地利用DSP的片上资源（如Cache、DMA）。在“高速实时”方面，我期望书中能够详细阐述如何设计能够满足严格时间约束的系统。这可能涉及到实时操作系统（RTOS）的选择与配置，中断处理机制的优化，以及如何进行精确的时序分析和性能评估。例如，在一个需要处理百万级采样率的传感器数据采集系统中，如何保证数据不丢失，如何实现低延迟的分析和响应，这些都是极具挑战性的问题，我希望书中能给出答案。此外，我对DSP在算法实现上的优化也充满好奇。无论是FFT、FIR/IIR滤波器，还是更复杂的自适应滤波、多速率信号处理等，我希望能了解到在DSP平台上实现这些算法的最佳实践，包括如何选择合适的定点/浮点运算，如何利用硬件加速器，以及如何进行代码级的性能调优。如果书中还能涉及一些DSP在嵌入式系统中的应用案例，比如在工业自动化控制、高级驾驶辅助系统（ADAS）或者物联网设备中的具体实现，那将极大地提升本书的实践价值。
评分这本书的题目《高性能DSP与高速实时信号处理》直击了我长期以来在（例如，从事嵌入式系统开发的工程师，或者致力于机器人技术研究的学生）工作中面临的核心技术瓶颈。我深知，在当今这个信息爆炸的时代，数据的处理速度和实时性已经成为衡量一个系统能力的重要标准，而DSP技术正是实现这一目标的关键。我满怀期待地翻开这本书，希望它能成为我深入理解和掌握高性能DSP技术的领路人。我希望书中能够详细剖析DSP处理器的内部架构，包括其特有的指令集、并行处理能力、流水线技术以及高效的内存管理单元，并解释这些设计是如何为实现高性能奠定基础的。我尤其关注书中对于“高速实时”处理的探讨。这意味着系统需要在极短的时间内，对输入信号进行采集、分析、处理，并给出响应，而不能有丝毫的延误。我希望书中能够详细阐述如何设计能够满足这种严苛要求的系统，包括如何选择合适的DSP硬件平台，如何优化算法以最小化计算复杂度，如何利用硬件加速特性，以及如何进行有效的任务调度和资源分配。例如，在一个高性能的工业自动化控制系统中，需要实时监测大量的传感器数据，并快速做出控制指令，以保证生产的稳定和高效，DSP在这里扮演着至关重要的角色，我希望书中能揭示其中的技术细节。此外，我也希望书中能够涵盖一些在实际工程中经常遇到的挑战，比如如何处理噪声和干扰，如何进行信号的匹配滤波和解调，以及如何实现高效的自适应算法。我期待书中能够提供一些量化的性能指标，以及在不同应用场景下的性能对比分析，让我能够更直观地理解不同技术和策略的优劣。如果书中能够分享一些作者在实际项目中的经验和教训，或者是一些典型的工程案例分析，那将极大地提升本书的参考价值，让我能够学到宝贵的实践经验。
评分我注意到这本书的名字是《高性能DSP与高速实时信号处理》，这几个字眼立刻就触动了我内心深处对尖端技术的好奇。我一直以来都在关注那些能够驱动现代科技发展的核心技术，而数字信号处理（DSP）无疑是其中举足轻重的一环，尤其是在“高性能”和“高速实时”这两个关键词的加持下，它所能扮演的角色更是无法估量。我渴望理解，究竟是什么样的技术和架构，能够让DSP在处理海量、快速变化的数据时，依然保持其高效和精准。我希望这本书能够带我深入了解DSP处理器的核心设计理念，比如它独特的指令集架构，如何通过流水线技术和并行处理能力来加速运算，以及它在内存访问和数据传输方面的优化策略。我尤其希望能够了解到，在面对不断增长的数据量和日益严苛的处理时间要求时，DSP是如何实现“高性能”的。这可能涉及到新型DSP架构的出现，比如多核DSP、异构计算平台，或者是在特定应用场景下，如何将DSP与FPGA、GPU等相结合，形成更强大的处理能力。在“高速实时”方面，我期望书中能够详细讲解如何构建能够满足严格时间约束的信号处理系统。这不仅仅是算法的实现，更包括如何进行系统级的优化，如何管理资源，如何处理中断，以及如何设计低延迟的数据通路。例如，在一个自动驾驶汽车的感知系统中，从传感器获取数据到做出决策，必须在极短的时间内完成，DSP在这里扮演着至关重要的角色，我希望书中能详细分析这种场景下的挑战与解决方案。我希望这本书能够不仅仅是理论的堆砌，更能通过丰富的图示、表格和代码示例，将抽象的概念具象化，让我能够清晰地理解每一个技术细节。此外，我还期待书中能探讨一些前沿的DSP应用，比如在5G通信、人工智能边缘计算、虚拟现实/增强现实等领域，DSP是如何发挥其独特优势的。
评分《高性能DSP与高速实时信号处理》——这个书名本身就充满了吸引力，它精准地击中了我在信号处理领域一直以来最渴望解决的核心问题。我深知，在当今科技日新月异的时代，对数据处理的速度和实时性提出了前所未有的挑战，而DSP技术正是应对这些挑战的利器。我迫切希望这本书能够为我打开一扇通往高性能DSP世界的大门，让我能够更深刻地理解其背后的原理，并学会如何在实际项目中运用这些技术。我期待书中能够系统地介绍DSP处理器的基本架构，包括其特殊的指令集（如MAC指令）、流水线和并行处理能力，以及它与通用CPU在设计理念上的根本区别。我尤其希望能看到书中对于“高性能”实现路径的深入探讨，例如如何通过选择合适的DSP芯片，如何优化硬件平台，以及如何设计高效的内存访问策略来最大化数据吞吐量。在“高速实时”处理方面，我希望本书能详尽地阐述如何构建能够满足严格时间约束的系统。这可能涉及到实时操作系统（RTOS）的应用、中断服务程序的优化、以及如何进行精确的时序分析。想象一下，在一个自动驾驶汽车的雷达系统中，每秒需要处理海量雷达回波数据，并实时生成障碍物信息，DSP在此过程中扮演着无可替代的角色，我希望书中能剖析这类场景下的技术要点。此外，我还对DSP在各种算法实现上的优化充满兴趣。无论是傅里叶变换（FFT）、数字滤波器（FIR/IIR），还是更复杂的自适应滤波、谱估计等，我希望书中能提供在DSP平台上实现这些算法的最佳实践，包括如何进行浮点到定点的转换，如何利用硬件加速器，以及如何进行代码级的性能调优。如果书中还能包含一些实际工程案例的分析，比如在通信基站、医疗设备或者工业控制系统中的应用，那将极大地增强本书的实践意义，让我能够将理论知识与实际工程紧密结合。
评分《高性能DSP与高速实时信号处理》——这个书名就像一颗璀璨的明珠，吸引着我对前沿技术的好奇心。我一直以来都在关注那些能够推动科技进步的核心技术，而数字信号处理（DSP）无疑是其中最关键的一环，尤其是在“高性能”和“高速实时”这两个维度上，它的作用更是不可替代。我迫切希望通过这本书，不仅仅是掌握DSP的理论知识，更是要理解它如何在实际应用中，将这些理论转化为震撼人心的成果。我希望这本书能够从最基础的DSP处理器结构出发，深入剖析其运算单元、指令集、中断机制和内存管理等关键组成部分，并解释它们是如何协同工作以实现高性能的。我特别关注书中对于“高速实时”的实现策略。这可能涉及到如何选择最适合特定应用的DSP架构，如何利用其并行处理能力，如何优化算法以减少计算量，以及如何在硬件和软件层面进行协同设计。例如，在处理高分辨率的雷达信号时，需要对海量数据进行快速分析以识别目标，DSP在此扮演着至关重要的角色，我希望书中能揭示其背后的技术细节。在“高速实时”方面，我期望书中能详细阐述如何设计能够满足严格时间约束的信号处理系统。这包括对实时操作系统（RTOS）的应用、中断处理的优化、以及如何进行精确的时序分析和性能评估。想象一下，在一个高速增长的通信基站中，需要实时处理大量的通信数据，确保通信的稳定和低延迟，DSP在这里的应用至关重要，我希望书中能深入剖析这类场景下的挑战与解决方案。此外，我对DSP在各种关键算法上的实现优化也充满好奇。无论是FFT、数字滤波，还是更复杂的自适应滤波、模式识别等，我希望书中能提供在DSP平台上实现这些算法的最佳实践，包括如何进行浮点运算和定点运算的权衡，如何利用硬件加速器，以及如何进行代码级的性能调优。如果书中还能穿插一些作者在实际项目中的经验分享，或者是一些典型工程案例的深度剖析，那将极大地提升本书的实用性和可读性，让我能学到宝贵的实践经验。
评分《高性能DSP与高速实时信号处理》——这个书名本身就自带一种专业、严谨的气息，同时又充满了技术挑战的魅力。我作为一名（例如，从事射频通信系统设计的工程师，或者对嵌入式系统有浓厚兴趣的学生），一直深知在现代科技中，对数据处理速度和实时性的要求是多么苛刻，而DSP技术正是满足这些要求的关键。我怀揣着巨大的期待，希望这本书能够为我揭示高性能DSP的奥秘，并指导我在实际工作中如何运用这些技术。我希望书中能够系统地介绍DSP处理器的基础架构，包括其独特的指令集、并行处理能力、流水线技术以及高效的内存管理机制，并解释这些设计是如何实现高速运算的。我尤其希望能看到书中对于“高速实时”处理的深入探讨。这意味着系统需要在极短的时间内，对输入信号进行采集、分析、处理，并给出响应，而不能有丝毫的延误。我希望书中能够详细阐述如何设计能够满足这种严苛要求的系统，包括如何选择合适的DSP硬件平台，如何优化算法以最小化计算复杂度，如何利用硬件加速特性，以及如何进行有效的任务调度和资源分配。例如，在一个高端音频处理设备中，需要实时对音频信号进行复杂的滤波、混响和均衡处理，以达到最佳的音质效果，DSP在这里扮演着至关重要的角色，我希望书中能揭示其中的技术细节。此外，我也希望书中能够涵盖一些在实际工程中经常遇到的挑战，比如如何处理噪声和干扰，如何进行信号的匹配滤波和解调，以及如何实现高效的自适应算法。我期待书中能够提供一些量化的性能指标，以及在不同应用场景下的性能对比分析，让我能够更直观地理解不同技术和策略的优劣。如果书中能够分享一些作者在实际项目中的经验和教训，或者是一些典型的工程案例分析，那将极大地提升本书的参考价值，让我能够学到宝贵的实践经验。
评分当我看到《高性能DSP与高速实时信号处理》这个书名时，我的脑海中立刻浮现出无数前沿科技应用的画面。我一直在思考，究竟是什么样的底层技术，能够支撑起现代社会对速度和效率的极致追求。DSP技术，尤其是在高性能和高速实时这两个维度上，无疑是这场技术革命的核心驱动力之一。我渴望通过这本书，不仅仅是了解DSP的理论知识，更是要理解它如何在实际应用中，将这些理论转化为震撼人心的成果。我希望这本书能够从最基础的DSP处理器结构出发，深入剖析其运算单元、指令集、中断机制和内存管理等关键组成部分，并解释它们是如何协同工作以实现高性能的。我特别关注书中对于“高速实时”处理的探讨。这意味着系统需要在极短的时间内，对输入信号进行采集、分析、处理，并给出响应，而不能有丝毫的延误。我希望书中能够详细阐述如何设计能够满足这种严苛要求的系统，包括如何选择合适的DSP硬件平台，如何优化算法以最小化计算复杂度，如何利用硬件加速特性，以及如何进行有效的任务调度和资源分配。例如，在医疗影像的实时处理中，医生需要能够快速地观察到病灶信息，DSP在这里的应用至关重要，我希望书中能揭示其中的技术细节。此外，我也希望书中能够涵盖一些在实际工程中经常遇到的挑战，比如如何处理噪声和干扰，如何进行信号的匹配滤波和解调，以及如何实现高效的自适应算法。我期待书中能够提供一些量化的性能指标，以及在不同应用场景下的性能对比分析，让我能够更直观地理解不同技术和策略的优劣。如果书中能够分享一些作者在实际项目中的经验和教训，或者是一些典型的工程案例分析，那将极大地提升本书的参考价值，让我能够学到宝贵的实践经验。
评分拿到这本书，第一感觉就是它扑面而来的“硬核”气息。封面上的“高性能DSP与高速实时信号处理”几个大字，瞬间勾起了我对信号处理领域最深层次的兴趣。我深知，在当今科技飞速发展的时代，尤其是在通信、航空航天、军事、工业自动化等前沿领域，对数据处理速度和实时性的要求是极其严苛的。DSP技术正是解决这些挑战的核心力量。然而，很多时候，我们面对的挑战不仅仅是如何理解理论，更是如何将其转化为切实可行的解决方案。我期望这本书能够在这方面提供极大的帮助。比如说，在理解复杂的数字滤波算法时，我希望书中能够通过生动的图示和贴切的比喻，将抽象的数学模型转化为直观的理解。当我阅读到关于FFT（快速傅里叶变换）的部分时，我希望能理解其背后的原理，更希望知道在实际应用中，如何选择最优的FFT算法，如何处理数据量巨大时的内存管理和计算效率问题。此外，对于“高性能”和“高速实时”这两个关键点，我希望能看到书中详细的论述。这可能涉及到如何选择合适的DSP芯片（如TI的C6000系列，ADI的SHARC系列，或者ARM Cortex-M系列在特定场景下的应用），如何对硬件架构进行优化，如何利用并行计算和流水线技术来提升处理速度，以及如何设计高效的软件代码，避免瓶颈。书中是否会探讨一些针对特定应用场景的优化策略，比如在通信系统中如何处理高速数据流，在图像识别中如何实时进行特征提取，在控制系统中如何保证毫秒级的响应速度？这些都是我非常感兴趣的内容。我更希望这本书能够站在一个更宏观的角度，分析未来DSP技术的发展趋势，例如与AI的融合，或者在物联网、5G等新兴技术中的应用前景。如果书中能穿插一些工程师在实际项目中遇到的经典难题和解决方案，那将极大地提升本书的实用性和可读性，让我感受到理论与实践的紧密联系。
评分AD21160DSP手册翻译。
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评分AD21160DSP手册翻译。
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