雲計算應用開發實踐 pdf epub mobi txt 電子書 下載2025

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第1章內容主要通過實例介紹相關的雲計算概念，並不詳細討論實現細節，您隻要會上網下載

程序，會安裝程序，那麼通過閱讀這一章您將能夠在您自己的雲計算環境上部署一個寵物商店。對於想瞭解雲計算能做什麼，但卻不太會編程的讀者來說，您在閱讀這一章時可以重點關注雲計算環境搭建、部署以及基本概念，忽略性能提高等編程部分。

第2章主要講解搭建雲計算基礎架構所需要的虛擬化、主機管理以及負載均衡方麵的技術和産品。

第3章主要講解搭建集群並行計算環境所需要的技術和産品，主要圍繞Hadoop、HBase這些常用工具進行介紹。

第4章主要講解公共雲計算平颱，主要圍繞Google APP Engine、Amazone AWS以及常見的IDC服務進行介紹。

第5章主要是對前麵二、三、四章的總結，並利用前麵所介紹的工具實現一個基於雲技術的文件共享係統。

第6章主要介紹瞭Apriori數據挖掘算法，並使用雲計算技術結閤數據挖掘算法挖掘商品之間的相關性。

第7章主要介紹濛特卡羅金融算法，並使用雲計算技術結閤金融算法預測投資收益率。

第8章主要介紹如何將雲計算與常見的辦公軟件相結閤，該章使用Microsoft Excel為例將它與雲計算軟件相結閤，以達到充分利用本機計算資源的目的。

第9章主要介紹常用科學計算軟件與雲計算的集成，該章使用Mathworks MATLAB為例，講解瞭雲計算如何與科學計算軟件集成，並對集成進行分析，探索公共集成框架與接口。

第10章主要圍繞如何運營維護雲計算環境來講，重點在於如何使用現有的標準來規範雲計算環境的管理與維護。

徐強 Platform Computing 資深係統開發與預研工程師。對雲計算有深入研究，實戰經驗豐富。直接參與設計開發多款大型並行計算軟件Platform Symphony、Platform MapReduce，以及雲資源管理軟件ISF。現緻力於雲計算係統的預研工作。（Platform Computing於2011年底被IBM收購）

齣版說明
前言
第1章在雲上架構你的應用
11Java 寵物商店簡介
111環境準備
112部署Java寵物商店
113寵物商店架構介紹
12測試
121寵物商店訪問速度測試
122其他的測試
13針對測試結果改進應用
131提高訪問速度
132主機管理
14難道這就是雲計算？
141什麼是雲計算
142雲計算架構簡介
143雲計算的起源與發展
15小結
第2章IaaS技術介紹
21虛擬化技術
211虛擬化技術中的重要名詞及技術解釋
212全虛擬化技術
213半虛擬化技術
22PXE
221PXE簡介
222PXE係統的組成及配置
23負載均衡
231Tomcat負載均衡
232DNS負載均衡
24構建企業IaaS環境
241需求分析
242係統架構
243概要設計
244動手搭建IaaS環境
25小結
第3章並行計算技術介紹
31Hadoop
311Hadoop簡介
312初探Hadoop
313Hadoop的架構
314多機環境配置Hadoop
315分布式環境下運行Hadoop
316使用Eclipse Hadoop集成開發環境
317使用Hadoop MapReduce 編寫程序
32Platform Symphony
321Platform Symphony簡介
322初探Symphony DE
323Platform Symphony架構
324多機環境配置Symphony DE
325使用Symphony DE編寫程序
33雲數據庫
331HBase
332初探HBase
333HBase概念
334再探HBase
34小結
第4章公共雲計算介紹
41因特網數據中心IDC
411IDC所提供的服務
412使用IDC提供的主機服務
413IDC虛擬主機業務實現分析
414傳統IDC所麵臨的機遇與挑戰
42Google App Engine
421注冊Google App Engine賬戶
422安裝Google App Engine SDK
423使用Eclipse 集成開發環境
424基於Google App Engine SDK開發應用
425將應用部署到Google App Engine 中
43Amazon AWS
431注冊AWS 賬戶
432使用Amazon EC2
433使用Eclipse 集成開發環境
434基於AWS SDK開發應用程序
435將應用程序部署到AWS 中
44其他公共雲計算平颱
441Microsoft Azure
442Sina App Engine
45小結
第5章在雲上開發你的應用
51為應用選擇閤適的架構與技術
511以計算為中心的應用架構選擇
512以數據為中心的應用架構選擇
513需要兼顧數據與計算的應用架構選擇
514MapReduce框架並不能解決所有問題
52現有雲計算技術存在的問題
521NoSQL數據庫API不兼容
522使用JPA訪問NoSQL數據庫
523各公共服務提供商所提供的服務不同
53基於雲計算平颱的文件共享係統需求分析
54基於雲計算平颱的文件共享係統設計
541係統架構
542平颱及技術選擇
543係統功能
544非功能性需求
55基於雲計算的文件共享平颱實現
551用戶管理模塊實現
552文件管理模塊實現
553文件瀏覽及管理頁麵實現
56使用GAE與AWS S3部署
561配置GAE數據庫
562使用Applet編寫文件管理界麵
563實現AWS S3 文件管理類
57小結
第6章雲計算在數據挖掘中的應用
61從寵物商店引齣的商業智能
62Apriori算法
621Apriori算法的實現原理
622利用Apriori小試牛刀
63商品推薦功能在寵物商店中的程序實現
631寵物商店JPetStore基礎環境配置
632Apriori算法在商品推薦功能中的程序實現
633寵物商店商品銷售記錄測試數據準備
634單機版測試效果及問題
64使用雲數據庫進行計算
641將MySQL中的數據復製到HBase中
642使用MapReduce計算頻繁項集L［1］
643得到最終結果
65小結
第7章雲計算在金融計算中的應用
71金融計算簡介
72濛特卡羅模擬算法
721一個簡單的濛特卡羅模擬例子
722編程實現濛特卡羅計算圓周率
73使用濛特卡羅模擬解決問題
731濛特卡羅模擬投資分析基本編碼實現
732測試
74雲端金融應用需求分析
741需求分析
742技術可行性分析
75雲端金融應用概要設計
751係統功能
752係統軟硬件架構
76雲端金融應用係統實現
77管理軟硬件資源
78小結
第8章提升辦公效率——Excel與雲計算集成
81Excel簡介
811認識Excel宏
812Excel VBA簡介
813Excel VBA編程環境
814Excel VBA編程
82使用Excel進行濛特卡羅模擬
821需求分析
822VBA編碼實現
83將Excel與雲計算環境集成
831Symphony DE COM組件簡介
832Excel與Symphony DE集成
833Excel濛特卡羅模擬投資分析客戶端編碼實現
834測試
84小結
第9章專業工具軟件與雲計算集成
91MATLAB簡介
911安裝 MATLAB
912MATLAB基本使用
913Parallel Computing Toolbox 簡介
914MATLAB PCT架構
915配置Parallel Computing Toolbox
92使用Parallel Computing Toolbox提高計算速度
921使用MATLAB Job Manager
922與Symphony DE集成
923MATLAB與Java運行環境集成
93將更多的工具運行在雲計算環境中
931通用集成架構探索
932集成接口探索
94小結
第10章管理雲計算服務平颱
101一個建立雲計算服務平颱的機會
102IT服務標準
1021ITIL簡介
1022ITSM 簡介
1023IT管理中的基本概念
103實踐IT服務標準
1031OTRS簡介
1032安裝OTRS
1033創建服務颱
1034票單管理
1035服務級彆管理
1036變更管理
1037配置管理
1038其他管理
104小結
附錄
附錄A搭建Java運行環境
附錄B安裝Tomcat應用服務器
附錄C安裝JMeter測試工具
附錄D安裝 MySQL 數據庫
緻謝
參考文獻
· · · · · · (收起)