Cassandra: The Definitive Guide, 3rd Edition pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026
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具体描述
Imagine what you could do if scalability wasn't a problem. With this hands-on guide, you’ll learn how the Cassandra database management system handles hundreds of terabytes of data while remaining highly available across multiple data centers. This third edition—updated for Cassandra 4.0—provides the technical details and practical examples you need to put this database to work in a production environment.
Authors Jeff Carpenter and Eben Hewitt demonstrate the advantages of Cassandra’s nonrelational design, with special attention to data modeling. If you’re a developer, DBA, or application architect looking to solve a database scaling issue or future-proof your application, this guide helps you harness Cassandra’s speed and flexibility.
Understand Cassandra’s distributed and decentralized structure
Use the Cassandra Query Language (CQL) and cqlsh—the CQL shell
Create a working data model and compare it with an equivalent relational model
Develop sample applications using client drivers for languages including Java, Python, and Node.js
Explore cluster topology and learn how nodes exchange data
作者简介
Eben Hewitt
跨国公司应用架构总监，负责系统战略和设计工作。他是Apache Cassandra项目的一位文档贡献者，同时也是多本技术书籍的作者，其中包括Java SOA Cookbook（O’Reilly出版）。
目录信息
读后感
本来Cassandra的书籍就很少，这本书作为入门书籍来说还是不错的，从原理到实践都作了介绍，但如果你用它来作开发手册，信息量就太少了。同时，阅读这本书之前，最好对关系型数据库有所了解，并且有一定的编程经验，不然很难理解文字背后的含义。 如果真的是在做项目，那么推荐 ...
评分Cassandra是什么？有什么特点？谁在用它？为什么用它？ 这本书第一章只用了不到30页就很好地阐述了这些问题。这本书的目标是帮助开发者和数据库管理员们理解Cassandra这种新型数据库，探索它与传统的关系型数据库系统有什么异同，并且帮助读者在自己的系统中使用Cassandra。 ...
评分现在都2.1了，书上介绍的还是0.7，和官方文档相差太大了，买这本书不如去看官方文档。很苦恼的，工作中用到了cassandra，但是完全没有中文相关的资料可以参考，什么时候才可以出新版啊。。。。。。。。。。
评分Cassandra是什么？有什么特点？谁在用它？为什么用它？ 这本书第一章只用了不到30页就很好地阐述了这些问题。这本书的目标是帮助开发者和数据库管理员们理解Cassandra这种新型数据库，探索它与传统的关系型数据库系统有什么异同，并且帮助读者在自己的系统中使用Cassandra。 ...
评分Cassandra是什么？有什么特点？谁在用它？为什么用它？ 这本书第一章只用了不到30页就很好地阐述了这些问题。这本书的目标是帮助开发者和数据库管理员们理解Cassandra这种新型数据库，探索它与传统的关系型数据库系统有什么异同，并且帮助读者在自己的系统中使用Cassandra。 ...
用户评价
这本书的叙事节奏把握得非常到位，它没有急于展示华丽的性能跑分数据，而是花了大量的篇幅来构建一个坚实的理论基石。从基础的数据类型到最复杂的跨数据中心复制策略，知识点的递进是自然且有逻辑的。我特别欣赏它在描述高可用性设计时所展现出的那种冷静和务实态度。它没有神化Cassandra的任何一个特性，而是客观地指出了在特定配置下可能出现的性能衰退点和数据不一致的风险窗口。这种诚实性极大地增强了读者的信任感。此外，书中对于不同版本的演进和兼容性问题的讨论，也体现了作者持续跟进社区动态的专业素养。这确保了书中的内容不是过时的理论堆砌，而是能够实时指导当前生产环境的决策。对于我这样的老用户而言，它更像是一本年度升级手册，帮助我理清了新特性背后的设计意图。
评分这本关于卡桑德拉的深度指南，初读时我就被它那宏大的叙事结构和对技术细节的精准把控所吸引。作者显然对NoSQL领域的这场分布式数据库革命有着深刻的洞察力，从基础的数据模型构建到复杂的集群拓扑设计，无不体现出教科书级别的严谨性。尤其是在阐述一致性模型和数据分区策略时，那种抽丝剥茧的讲解方式，让人即便面对高并发、高可用这些听起来令人望而生畏的概念，也能清晰地勾勒出其背后的数学逻辑和工程权衡。它不仅仅是一本操作手册，更像是一部史诗，记录了Cassandra如何从一个早期的Facebook项目成长为全球企业级应用的首选。阅读过程中，我多次停下来，对照自己正在处理的实际架构问题，发现书中提供的视角总是能提供更深层次的解决方案，而不是仅仅停留在表面的配置调整上。这种从原理到实践的无缝衔接，极大地提升了我对整个系统的掌控感，可以说是为构建真正健壮的云原生应用打下了坚实的基础。我对书中对修复机制和性能调优部分的描述印象尤为深刻，那些细节的处理，往往是决定生产环境稳定性的关键所在。
评分我得说，这本书的阅读体验与其说是学习，不如说是一场与顶尖架构师的深度对话。它并没有一味地堆砌代码片段或者简化的图示，而是用一种近乎哲学辩论的口吻，去探讨在海量数据面前，我们应该如何取舍。比如，关于“最终一致性”和“可调一致性”之间的博弈，作者并没有给出绝对的答案，而是极其细腻地分析了在不同业务场景下，哪一种权衡才是最符合商业目标的。这种成熟的、不带偏见的分析角度，是我在其他技术书籍中很少见到的。它教会我的不仅仅是如何使用Cassandra，更是如何像一位经验丰富的数据库管理员那样去思考问题：性能瓶颈在哪里？网络延迟如何影响到读写延迟？Compaction策略应该如何根据你的I/O模型来定制？书中的案例分析部分更是精彩绝伦，每一个“陷阱”都被剖析得淋漓尽致，让人感觉自己提前“踩过雷”并获得了宝贵的经验教训。这使得我在实际部署时，能够预见并规避许多本可以避免的灾难性错误。
评分翻阅这本书，我深刻感受到作者团队对于“定义”二字的郑重对待。他们没有满足于仅仅描述“如何操作”，而是致力于解释“为何如此设计”。这种自上而下的解析方法，对于希望真正掌握这门技术的专业人士来说至关重要。尤其是在处理性能调优的章节，作者没有给出千篇一律的“最佳实践”，而是鼓励读者根据自己的具体工作负载（如高写入、高读取、混合型）来定制策略，并提供了判断依据。书中关于客户端驱动和连接池管理的讨论，虽然技术性极强，却精准地触及了应用层与数据库交互时最常见的性能瓶颈。这不仅仅是关于Cassandra的书，它更像是一本关于如何构建大规模、低延迟数据服务的思维导论。它提升了我的技术视野，让我不再局限于单一工具的限制，而是学会了在更广阔的分布式计算领域中思考数据持久化的最佳路径。
评分坦白讲，对于初学者来说，这本书的门槛确实不低，它更像是一本面向“有志者”的进阶指南，而非“入门锦囊”。如果你对分布式系统和CAP理论只是略知一二，那么在阅读过程中可能会感到吃力，需要频繁地查阅其他资料来补全背景知识。然而，对于那些已经在生产环境中使用Cassandra，并且遇到了扩展性瓶颈或运维难题的工程师来说，这本书简直就是久旱逢甘霖。作者对内部工作原理的剖析细致到了数据结构层面，例如LSM树的精妙设计，以及Tombstone处理的复杂性，这些都是在线文档或者社区博客中很难系统化获取到的知识。每一次深入阅读这些章节，都像是在为自己的知识体系进行一次深度的“碎片整理”和“索引重建”。它彻底颠覆了我过去对“简单键值存储”的刻板印象，让我认识到Cassandra内部的复杂性和优雅性是并存的。这本书的价值在于，它将那些隐藏在“黑箱”之下的奥秘，以一种结构化的方式呈现在我们面前。
评分粗粗翻一遍
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