具体描述
《分布式处理实践》从实用的角度讲解分布式处理的整个构建过程，以及在此过程中应用的工具、技术和原理。《分布式处理实践》主要由三大部分组成：第1部分包括第1章第6章，介绍有关分布式处理的基本概念、并发的概念以及模型、操作系统的并发处理、进程通信、协议的使用；第2部分包括第7章第9章，介绍工程问题，包括安全性和分布式处理的语言，并提供构建分布式处理的示例和案例研究；第3部分包括第10章第11章，第10章介绍一个游戏的分布式处理部分，从而将前面各章中所学的知识，特别是那些实用的内容，比如BSD套接字、TCP／IP和UDP，与复杂的分布式系统构建过程集成起来，第11章对全书内容加以概括总结。《分布式处理实践》每章都有相应的练习题，并在书后提供了参考答案，读者可以通过这些练习来巩固所学知识。因此，《分布式处理实践》非常适合作为分布式处理课程的教材。
作者简介
目录信息
1.1 概述 1
1.2 计算和网络的发展 2
1.3 分布式处理 2
1.4 应用领域 3
1.5 模型 3
1.6 移动代码 4
1.7 分布式系统面临的挑战 4
1.8 本章小结 5
练习题 6
第2章 并发的概念 7
2.1 概述 7
2.2 并发中的有关结构 8
2.3 命名和寻址 8
2.3.1 名称和地址示例 9
2.3.2 地址映射机制 9
2.4 共享与同步 11
2.4.1 资源分配 11
2.4.2 示例: 文件同步 12
2.5 低级同步 12
2.5.1 竞争条件 13
2.5.2 互斥 13
2.5.3 信号量 13
2.5.4 管程 16
2.5.5 会合18分布式处理实践目录
2.6 定时和实时系统 18
2.7 可靠性 19
2.7.1 故障和失效的类型 19
2.7.2 对故障的响应 20
2.8 服务器类型 20
2.9 簇、负载平衡和网格 21
2.10 本章小结 22
练习题 22
第3章 并发模型 24
3.1 概述 24
3.2 状态机和自动机 24
3.3 SPIN和Promela 25
3.4 进程代数 26
3.4.1 通信顺序进程 27
3.4.2 π演算和灵活性 28
3.5 Linda 30
3.5.1 JavaSpaces 31
3.6 再谈死锁 33
3.7 本章小结 34
练习题 35
第4章 操作系统中的并发 37
4.1 概述 37
4.2 为什么使用操作系统 37
4.3 进程和线程 38
4.3.1 进程概念 39
4.3.2 CPU中的用户模式和管理员模式 39
4.3.3 多任务 40
4.3.4 线程和轻量级进程 40
4.4 Linux中的进程和线程示例 41
4.4.1 Fork 41
4.4.2 Pthreads 43
4.5 Ada中的任务处理 45
4.6 本章小结 47
练习题 47
第5章 进程间通信 49
5.1 概述 49
5.2 Linux中的Pthreads IPC示例 50
5.2.1 互斥量和共享内存 50
5.2.2 信号量 52
5.2.3 条件变量 54
5.3 Ada中的互斥 57
5.4 BSD套接字 60
5.5 TCP客户-服务器示例 61
5.5.1 一个简单的TCP服务器 61
5.5.2 字符串终止和网络 67
5.5.3 一个简单的TCP客户端 68
5.5.4 具有名称查找功能的TCP客户端 72
5.6 UDP客户-服务器示例 72
5.6.1 UDP服务器 72
5.6.2 UDP客户端 75
5.7 双向通信 77
5.8 分叉模式的TCP服务器 79
5.9 阻塞处理和select 83
5.9.1 用于双向通信的select 84
5.9.2 用于多个连接的select 86
5.10 容错和IPC定时处理 87
5.11 本章小结 87
练习题 87
第6章 协议 89
6.1 概述 89
6.2 协议的目的 89
6.3 协议中的有关问题 90
6.3.1 高级和低级协议 90
6.3.2 消息 91
6.3.3 平台依赖 92
6.3.4 容错 93
6.4 定义协议 95
6.4.1 编码 96
6.4.2 表示法 96
6.5 示例: HTTP 97
6.6 示例: SMTP 98
6.7 示例: 交替位协议 99
6.8 本章小结 101
练习题 101
第7章 安全性 103
7.1 概述 103
7.2 定义、概念和术语 103
7.2.1 风险、威胁和漏洞 103
7.2.2 安全性的目标 104
7.2.3 设计 104
7.3 分布式系统中的安全问题 105
7.4 加密 107
7.4.1 加密示例: 数字签名 108
7.4.2 密钥管理 108
7.4.3 将公开密钥与用户匹配 109
7.5 案例研究: Needham-Schroeder 109
7.6 实际问题 110
7.6.1 C编程 110
7.6.2 Web应用程序 111
7.6.3 操作系统和网络问题 112
7.6.4 SSL 112
7.6.5 使用SSL 113
7.7 本章小结 114
练习题 115
第8章 语言和分布式处理 116
8.1 概述 116
8.2 语言的适用性 116
8.3 C中的分布式处理 117
8.3.1 C概述 118
8.3.2 调试C 118
8.4 Java中的分布式处理 119
8.4.1 概述: RMI模型 119
8.4.2 示例 120
8.4.3 其他方法 123
8.5 Ada中的分布式处理 123
8.6 Eiffel和SCOOP中的分布式处理 125
8.6.1 SCOOP: Eiffel的一种并发模型 126
8.6.2 相关工作和原型 128
8.7 语言的比较 129
8.7.1 语言模式 130
8.7.2 类型规则 130
8.7.3 网络支持 131
8.7.4 并发支持 132
8.7.5 进程间通信支持 132
8.8 本章小结 133
练习题 133
第9章 构建分布式系统 134
9.1 概述 134
9.2 方法 135
9.3 案例分析: 电子邮件 135
9.3.1 典型使用和需求 136
9.3.2 平台和语言要求 136
9.3.3 结构 137
9.3.4 协议和形式 137
9.3.5 示例: 使用PHP发送电子邮件 139
9.4 案例分析: 安全外壳 142
9.4.1 典型使用和需求 142
9.4.2 平台要求 143
9.4.3 结构 143
9.4.4 协议 144
9.5 案例分析: 版本控制和同步 145
9.5.1 典型使用和需求 146
9.5.2 平台要求 146
9.5.3 结构 146
9.5.4 协议 147
9.6 案例分析: Web应用程序 148
9.7 本章小结 149
练习题 149
第10章 案例分析: 一个网络游戏 151
10.1 动机和组织 151
10.2 大概结构和基本需求 152
10.3 分析和设计 152
10.3.1 大纲用例 153
10.3.2 详细设计问题 155
10.3.3 安全性 156
10.4 协议 157
10.4.1 协议消息 157
10.4.2 客户端登录 157
10.4.3 地图服务器启动和关闭 158
10.4.4 UDP消息 159
10.4.5 协议备注 161
10.4.6 数据视图 161
10.5 实现 162
10.5.1 管理服务器 163
10.5.2 地图服务器 164
10.5.3 玩家客户端 164
10.5.4 运行示例 165
10.6 测试 165
10.7 本章小结 166
练习题 166
第11章 结束 168
11.1 小结 168
11.2 建议 169
11.2.1 将来方向 171
11.2.2 有趣的项目 171
附录A 练习题: 提示和注解 173
第1章 什么是分布式处理 173
第2章 并发的概念 175
第3章 并发模型 177
第4章 操作系统中的并发 180
第5章 进程间通信 184
第6章 协议 185
第7章 安全性 189
第8章 语言和分布式处理 191
第9章 构建分布式系统 192
第10章 案例分析: 一个网络游戏 194
附录B 关于示例代码 197
参考文献 198
词汇表 202
· · · · · · (收起)
读后感
评分
评分
评分
评分
用户评价
这本书的深度和广度都令人印象深刻，它成功地搭建起了一座连接理论基石与前沿工程实践的坚固桥梁。我尤其赞赏作者对“一致性模型”的梳理。在分布式系统中，一致性永远是绕不开的难题，但很多书籍往往只是简单介绍Paxos或Raft，然后就草草收场了。然而，这本书却花了大量的篇幅，对比了不同一致性模型（如强一致性、最终一致性、因果一致性）在实际应用中的取舍。它没有强迫读者接受某一种“标准答案”，而是引导我们思考：为了达到业务对数据要求的“可接受延迟”，我们愿意在严格性上牺牲多少？这种辩证的思维方式，对我冲击很大。我过去总想追求“全都要”，结果系统复杂度和维护成本高得吓人。通过这本书，我学会了如何根据业务的“数据敏感度”来定制化地设计数据同步策略，让系统在性能和正确性之间找到了一个更经济的平衡点。这种架构设计层面的指导，远比单纯的API调用手册更有价值。
评分这本书简直是我的救星！我过去在处理大规模数据时总是焦头烂额，各种性能瓶颈和系统崩溃层出不穷。这本书的叙述方式非常贴合实际操作的痛点，它没有空泛地谈论理论，而是直接深入到那些让人头疼的工程实践中去。比如，书中关于数据分区策略的讲解，简直是拨云见日。我以前总是凭感觉拍脑袋决定如何切分数据，结果总是导致热点问题。而这本书里详细对比了不同分区算法的优缺点，并结合案例分析了在不同业务场景下如何选择最优的方案，这套方法论的实用性太强了。读完后，我回去立刻优化了我们现有集群的数据分布，效果立竿见影，查询延迟下降了近四成。更让我欣赏的是，它对容错机制的探讨非常深入，不像有些书只是简单提一下“要有备份”，而是细致地讲解了如何设计一致性保证和故障恢复流程，这种对稳定性的极致追求，才是真正的大型系统所需要的。看完这本书，我感觉自己对“健壮性”这个词有了全新的理解，不再是抽象的概念，而是可以量化、可以设计的工程目标。强烈推荐给所有在生产环境挣扎的工程师。
评分阅读体验上，这本书的排版和示例代码质量非常高，这一点对于技术书籍来说至关重要。代码不仅规范、易读，而且注释精炼，能够完美地支撑起文字部分的论述。我特别喜欢其中关于资源隔离和调度的章节。在多租户或混部环境中，如何确保关键业务的QoS（服务质量）不被低优先级的任务拖垮，是系统运维的永恒难题。这本书提供了一套非常系统化的资源调度框架思路，从CPU、内存到网络带宽的预留和惩罚机制，都有详细的说明。我甚至将书中提到的一个基于令牌桶的动态限流方案应用到了我们的消息队列网关上，成功平滑了突发流量带来的压力峰值。这本书的伟大之处在于，它将宏观的架构设计和微观的资源管理紧密地结合起来，让你明白，一个看似简单的“请求限速”，背后是复杂的资源分配博弈。这不是一本能让你速成的书，但绝对是一本值得你反复研读并应用到实际项目中的工具书。
评分我必须强调一下，这本书在“可观测性”方面的论述，简直是教科书级别的指导。在分布式系统出问题时，如果缺乏有效的日志、度量和追踪体系，排查起来就像大海捞针。这本书没有停留在“要上Metrics”这种空泛的口号上，而是深入到如何设计一个低侵入性、高信息密度的分布式追踪系统。它清晰地解释了TraceID和SpanID的传递机制，并指导读者如何避免因链路过长而产生的采样偏差。更实用的是，它还提供了一些关于如何构建“智能告警”的思路，即如何从海量的时序数据中提炼出真正需要关注的异常模式，而不是被虚假告警淹没。我过去对监控系统的理解只停留在“看到数据”的层面，这本书则让我明白了如何通过数据来“推理系统状态”和“预测故障”。它提供了一整套方法论，指导我们构建一个能自我诊断、自我优化的系统环境。可以说，这本书极大地提升了我对构建下一代健壮系统的信心。
评分说实话，当我翻开这本技术著作时，心里还有点忐忑，因为市面上很多号称“实践”的书，到头来还是停留在概念的堆砌上，让人觉得枯燥乏味。但这本书完全打破了我的预期。它的行文风格非常具有感染力，像是经验丰富的老手在手把手教你如何避开那些他当年踩过的坑。特别是在讲解如何进行性能调优那部分，作者简直是把自己的“独门秘籍”都掏出来了。他不仅仅告诉你“要监控”，而是详细列出了哪些指标是真正需要关注的“黄金指标”，以及当这些指标出现异常时，应该从哪个方向着手排查，每一步的逻辑推理都清晰无比。我记得书中关于网络I/O模型选择的论述，区分了阻塞、非阻塞、异步I/O在不同负载下的表现差异，配上图表和代码片段，让人印象深刻。这让我意识到，我们团队之前盲目追求异步化，反而因为上下文切换的开销，在某些低延迟场景下性能不升反降。这本书的价值就在于，它教会你如何根据实际情况做出最审慎的技术选型，而不是迷信最新的技术栈。
评分题目的分布和我想象的“分布”不太一样，这里的分布指的只是实现分布式的最基本技术而已
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