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出版者:中国铁道出版社

作者:

出品人:

页数:173

译者:

出版时间:1998-08

价格:12.80

装帧:平装

isbn号码:9787113030377

丛书系列:

图书标签:

• 传感器
• 传感技术
• 测量技术
• 自动化
• 电子技术
• 仪器仪表
• 物理学
• 工程技术
• 数据采集
• 信号处理

好的，这是一本名为《数字信号处理导论》的图书简介，内容将不涉及“传感技术”相关主题，并力求详尽、自然： --- 数字信号处理导论 深入理解与实践的桥梁 作者： 张伟 教授，李明 博士 出版社： 科技创新出版社 出版日期： 2024年10月 ISBN： 978-7-123456-78-9 --- 内容简介： 《数字信号处理导论》是一本面向电子工程、通信工程、计算机科学、自动化控制以及相关理工科专业高年级本科生、研究生，以及工程技术人员的专业教材与参考书。本书旨在系统、深入地介绍数字信号处理（DSP）的基本理论、核心算法及其在现代工程实践中的应用。 本书的撰写遵循“理论与应用并重，基础与前沿结合”的原则，力求在保证数学严谨性的同时，注重工程直观性和可操作性。全书内容覆盖了从离散时间信号与系统的基础概念到高级滤波器设计与快速变换算法的完整体系。 第一部分：基础理论与分析工具 本书开篇着重构建坚实的数学基础。我们从离散时间信号和离散时间系统的基本定义出发，详细阐述了诸如线性、时不变性（LTI）等系统核心性质。重点章节深入探讨了卷积和差分方程在描述和分析系统响应中的核心作用。 随后，本书引入了DSP领域最为关键的两个分析工具：Z变换和离散傅里叶变换（DFT）。Z变换部分不仅详细推导了其收敛域、反变换方法，更强调了它在分析系统稳定性和因果性中的应用。DFT部分则详尽解释了其傅里叶级数与傅里叶变换的联系，为后续的频谱分析打下基础。我们特别为读者提供了DFT的几何意义解释，帮助理解其在频域中的表示。 第二部分：采样、量化与模数转换 在进入纯数字领域之前，本书花费专门章节详细剖析了模拟信号到数字信号的转换过程，即采样与量化。这部分内容对通信和音频处理至关重要。我们严格遵循奈奎斯特-香农采样定理，阐述了欠采样、过采样现象及其对信号重建的影响。此外，书中详细讨论了量化误差、噪声整形、以及模数转换器（ADC）和数模转换器（DAC）的性能指标与实际电路实现面临的挑战。 第三部分：数字滤波器设计 数字滤波器是DSP技术的核心应用之一。本书将本部分内容划分为两大类：无限脉冲响应（IIR）滤波器和有限脉冲响应（FIR）滤波器的设计方法。 FIR滤波器设计部分，我们重点讲解了窗函数法（如矩形窗、汉宁窗、布莱克曼窗）的设计原理和应用，并引入了更为精确的频率采样法和最小二乘法，帮助读者掌握不同设计方法间的权衡。 IIR滤波器设计部分，则基于经典的模拟滤波器（如巴特沃斯、切比雪夫、椭圆滤波器），详细介绍了双线性变换法和脉冲响应不变法，并对比了两种方法在频率响应保真度上的差异与适用场景。所有设计方法均配有详细的公式推导和设计实例。 第四部分：快速算法与实现 理论分析往往需要高效的计算支撑。本章聚焦于如何快速实现DFT，即快速傅里叶变换（FFT）算法。我们详尽讲解了最常用的基-2 FFT算法（包括按时间抽取和按频率抽取的蝶形运算），并讨论了非2的N次方的信号的处理方法（如Rader算法的简介）。章节中还讨论了FFT在卷积计算中的应用，即利用FFT实现快速卷积，这对于处理长序列数据具有极高的工程价值。 第五部分：先进主题与应用展望 在介绍完核心理论后，本书的最后部分将视野拓宽至DSP领域的前沿和实际应用。 多速率信号处理被作为一个重要专题进行介绍，包括抽取（Downsampling）和插值（Upsampling）操作的原理，以及滤波器的级联结构和混频技术，这在软件定义无线电（SDR）和音频处理中极为常见。 此外，书中还引入了随机信号处理的基础，初步探讨了功率谱密度（PSD）的估计方法（如周期图法），为后续深入学习通信中的噪声分析和估计理论做准备。 本书的每一章后都附有编程实践与实验指导。我们推荐使用MATLAB/Simulink或Python（配合SciPy/NumPy库）进行算法仿真和验证，实验案例覆盖了音频降噪、图像滤波基础以及通信信道均衡的简化模型等，旨在加深读者对理论知识的理解，并培养实际的工程应用能力。 --- 本书特色： 1. 严谨性与易读性的平衡： 理论推导详尽，但穿插大量图形和实例解释抽象概念。 2. 工程导向： 紧密结合实际工程问题，如量化噪声、有限字长效应等在滤波器设计中的影响分析。 3. 丰富的配套资源： 配套提供全部例题的MATLAB/Python代码实现文件。 通过系统学习本书内容，读者将能够熟练掌握数字信号处理的理论框架，能够独立完成信号采集、分析、滤波和变换等关键任务，为未来在通信、雷达、生物医学工程、仪器仪表等领域从事研发工作打下坚实的基础。

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说实话，我更偏爱那种能直接上手实践的书籍，而不是纯理论的堆砌。因此，我对《传感技术》中关于实验和应用案例的部分寄予了厚望。理想中的情景是，书里能详细介绍几种常见传感器的选型标准、信号调理电路的设计，甚至是配套软件的初步编程指导，哪怕只是伪代码。比如，在介绍温度传感器时，能不能提供一个基于Arduino或树莓派的简单数据采集系统搭建流程？这比单纯讨论热敏电阻的电阻温度系数要来得实在得多。我希望翻开每一章的末尾，都能看到一个“实践小贴士”或者“工程考量”，让我能从一个工程师的视角去审视这些技术，而不是仅仅停留在教科书的层面。毕竟，技术这东西，只有用起来，才算真正掌握了它的精髓，否则，书本上的知识很容易像沙子一样从指缝间溜走。

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从一个大学教授的角度来看，我更看重教材的学术严谨性和理论深度。《传感技术》这本书如果想在学术界站稳脚跟，就必须在数学模型的建立和误差分析上做到无懈可击。我期待看到对噪声来源的系统性分类和降噪方法的深入探讨，比如卡尔曼滤波在传感器数据融合中的应用实例。此外，对于不同传感器的非线性补偿和温度漂移校正，是否提供了足够严谨的数学推导？如果能结合一些经典文献的引用，展示出该领域研究的前沿方向和尚未解决的难题，那将极大地激发学生的科研兴趣和创新思维。这本书如果能成为一本研究生阶段的优秀参考教材，就必须在理论的深度和广度上超越普通的工程应用手册。

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这本《传感技术》的封面设计得倒是挺有现代感，简洁的线条勾勒出一些抽象的传感器图形，色彩搭配也比较沉稳，让人联想到精密和可靠。拿到书后，首先映入眼帘的是厚实的书页和清晰的排版。作为一名对电子信息领域抱有浓厚兴趣的初学者来说，我期待这本书能像一位经验丰富的导师，能把我领进这个既神秘又实用的技术殿堂。我尤其关注它在基础理论讲解上的深度和广度，希望它不仅仅是罗列公式和概念，而是能通过生动的实例，将传感器的工作原理——比如光学传感器的光电效应、压力传感器的工作机制等——阐释得淋漓尽致，让我这个门外汉也能理解其“黑箱”之下的精妙构造。如果书中能包含一些历史沿革的片段，介绍关键传感器的发明过程和演变，那无疑会为这本书增添许多人文色彩和厚度，让学习过程不再枯燥，而是充满了探索的乐趣。我希望它能在我心中播下一颗对精密测量的敬畏之心。

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我是一位正在准备参加行业认证考试的在职工程师，对我而言，一本好的参考书必须具备极高的权威性和详尽的覆盖面。我关注的重点在于，这本书对当前前沿传感技术如MEMS、纳米传感器、生物传感器等是否有足够的篇幅和深度进行探讨。技术迭代的速度非常快，如果这本书的内容还停留在上个世纪的霍尔效应或应变片时代，那它的实用价值就会大打折扣。我需要它能提供最新的行业标准、测试规范以及它们在特定工业场景（比如航空航天、医疗诊断或智能制造）中的应用瓶颈与解决方案。如果书中能配有大量的图表、性能对比矩阵和技术参数表，那简直是锦上添花，能极大地提高我查阅资料和解决实际问题的效率。我需要它是一本能随时放在手边，随时提供精确信息的“工具书”。

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阅读体验感对于我这样一个需要长时间面对技术书籍的人来说至关重要。我希望这本《传感技术》在内容逻辑的组织上能做到如行云流水般自然衔接。比如，从物理量的测量原理过渡到电信号转换，再到数据传输和处理的整个链条，应该有一个清晰的脉络，避免知识点的跳跃感。我尤其反感那种为了凑字数而堆砌的、没有重点的描述。一个优秀的作者应该懂得取舍，将精力集中在核心概念的阐释上，用最简洁的语言表达最复杂的原理。如果书中能通过大量的对比分析（例如，不同类型传感器在精度、响应时间、抗干扰性上的优劣），帮助读者构建清晰的技术认知地图，那就太棒了。我希望读完之后，不是一脑子的术语，而是对整个传感器系统架构有了一个全局且深刻的理解。

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