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出版者:中国人民大学出版社

作者:宋远方

出品人:

页数:345

译者:

出版时间:1999-12-1

价格:26.00

装帧:平装

isbn号码:9787300033358

丛书系列:

图书标签:

• 信息系统
• 管理信息系统
• MIS
• 信息技术
• 数字化转型
• 企业管理
• 信息管理
• 系统分析
• 数据库
• 信息安全

《信息时代的商业智慧：战略、流程与技术的融合实践》 书籍简介 在当今这个由数据驱动、技术飞速迭代的商业环境中，企业如何才能保持核心竞争力，实现可持续增长？《信息时代的商业智慧：战略、流程与技术的融合实践》提供了一套系统且深入的框架，旨在指导管理者和专业人士超越传统的信息系统思维定式，将信息技术真正融入企业战略、运营流程和决策体系的核心。 本书并非一本枯燥的技术手册，也不是纯粹的商业管理理论说教，而是一本高度实践导向的指南，专注于探讨如何通过精妙的信息技术应用，实现业务流程的根本性重塑和企业价值链的优化。我们相信，技术本身不是目的，它必须是实现商业目标的强大工具。 第一部分：商业战略与信息技术的深度契合 企业的技术投资必须紧密围绕其核心战略目标展开。本部分将剖析当代商业战略的演变，特别是数字化转型背景下，企业如何重新定义竞争优势。 战略层面的技术路线图制定： 讨论如何将市场分析、竞争格局研究与信息技术能力评估相结合，制定出支撑未来五年业务扩张的数字化蓝图。我们深入探讨了“能力成熟度模型”在技术路线图中的应用，确保技术投入能够产生可量化的商业回报。 数据驱动的决策文化构建： 强调数据不再仅仅是记录业务活动的副产品，而是驱动前瞻性决策的核心资产。我们将介绍如何建立可靠的数据治理结构，从分散的运营数据中提取可行动的洞察力（Actionable Insights），并将其内嵌到日常管理流程中，例如利用预测性分析优化库存、预测客户流失风险。 平台化思维与生态系统构建： 探讨现代商业如何从线性价值链转向网络化的价值生态系统。本书详细阐述了“平台战略”的构建要素，包括如何设计开放的API接口以吸引外部合作伙伴，如何利用云原生架构实现弹性扩展，以及如何通过共享数据和资源来增强整个生态系统的韧性。 第二部分：流程再造与运营效率的精益化管理 在信息时代，运营的瓶颈往往存在于流程的断裂和信息流的阻塞之中。本部分聚焦于如何利用先进的信息技术工具，对端到端的业务流程进行彻底的分析、设计和优化。 端到端流程建模与价值流映射（VSM）： 介绍如何运用BPMN（业务流程模型和符号）等标准工具，清晰描绘当前流程的“As-Is”状态，识别浪费点，并设计出更精简、自动化程度更高的“To-Be”流程。重点分析了跨职能流程集成的重要性，强调信息系统必须成为流程的粘合剂，而非数据孤岛的制造者。 自动化与智能化的深度融合： 不仅仅停留在RPA（机器人流程自动化）的层面，本书深入探讨了如何将机器学习模型嵌入到核心业务流程中，实现真正的智能自动化。例如，在供应链管理中，如何利用AI自动调整采购订单，或在客户服务中，如何利用自然语言处理（NLP）自动分派和解决复杂工单。 敏捷与精益运营的IT支撑： 讨论DevOps文化和持续交付（Continuous Delivery）如何重塑软件开发与业务需求的响应速度。我们将案例分析了如何通过微服务架构和容器化技术，使企业的IT系统能够像乐高积木一样快速组装和部署新的商业功能，极大地缩短产品上市时间（Time-to-Market）。 第三部分：技术架构的弹性与信息安全 支撑现代商业运作的技术基础必须具备高度的可靠性、可扩展性和安全性。本部分着眼于基础设施和信息保障的最新趋势。 云战略的深度优化： 评估多云和混合云环境下的最佳实践。本书不仅讨论了“上云”本身，更侧重于“如何利用云原生特性”来优化成本结构（FinOps）和提升应用性能。针对特定行业，如金融和制造，提供了定制化的云迁移和合规性策略。 信息安全的“零信任”范式转变： 传统的边界防御已不再适用。本书详细阐述了“零信任架构”（Zero Trust Architecture）的构建原则，包括持续的身份验证、最小权限原则的应用，以及如何利用安全信息和事件管理（SIEM）系统，实现对潜在威胁的实时检测与快速响应。 技术治理与风险管理框架： 探讨如何在企业层面建立有效的IT治理结构（如COBIT框架的适应性应用），确保技术投资的透明性、问责制以及对监管要求的严格遵守。特别关注新兴技术（如区块链、边缘计算）引入的新型风险及其管控方法。 本书的独特价值 《信息时代的商业智慧》旨在培养一种复合型人才：他们既能理解高层的战略意图，又能洞察底层技术的实现细节。全书通过大量来自全球领先企业的真实案例研究，展示了技术如何被转化为实实在在的竞争优势，帮助读者避免常见的技术陷阱，构建一个面向未来的、充满韧性的数字化企业。阅读本书，您将掌握的不仅仅是“工具”和“系统”，更是一种将信息技术视为核心商业驱动力的全新思维模式。

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从排版和阅读体验的角度来说，这本《管理信息系统》的编排也颇具匠心。它不像一些学术著作那样佶屈聱牙，虽然内容专业，但注释和术语解释都非常到位，使得跨学科背景的读者也能顺畅阅读。书中的“案例研究”部分是其精髓所在，这些案例并非虚构的理想模型，而是从不同行业——包括制造业、金融业和服务业——精心挑选出来的真实业务场景。例如，书中对一家跨国零售企业如何利用集成化信息系统优化全球库存调配的分析，细致到每一个环节的KPI设定。作者似乎有意引导读者，不要将信息系统视为一个孤立的IT部门的责任，而是将其视为贯穿整个企业价值链的神经系统。通过这些案例，我学习到的不仅仅是知识点，更是一种系统性的、全局性的思维方式——即如何用信息技术的视角去审视和重塑现有的业务流程。这本书真正做到了“授人以渔”，让我不仅理解了“是什么”，更明白了“如何做”，这对于职场晋升和个人能力的提升，都是一次非常宝贵的投资。

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这本书给我的惊喜在于它对于“人”在信息系统中的作用的深刻洞察。许多IT相关的书籍，常常把系统描绘成一个冰冷的、自动化的机器，而忽略了系统的使用者和维护者的能动性。然而，这本书花了相当大的篇幅来讨论“信息系统的成功实施不仅仅是技术问题，更是人的问题”。书中关于“用户接受度”、“变革阻力管理”和“信息素养”的论述，简直是直击灵魂。我记得其中一个案例分析了某企业投资数百万的OA系统最终失败的原因，并非技术缺陷，而是因为管理层没有充分考虑到基层员工的操作习惯和培训不足。这种将技术与人性化管理相结合的视角，在同类书籍中是相当少见的。它提醒我们，最先进的系统，如果不能被组织成员理解、接受和有效使用，其价值就会大打折扣。这种强调“软性因素”的论述，让整本书的基调变得更加人性化和全面，也让我开始重新审视自己过去在推动新系统应用时，可能忽略掉的那些“灰色地带”。

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这本《管理信息系统》的初体验，说实话，有点出乎我的意料。我原本以为这会是一本堆砌着各种技术名词和晦涩理论的“大部头”，读起来会像啃一块干巴巴的石头，结果却不然。作者的叙事方式非常生活化，像是请了一位经验丰富的行业前辈坐在我对面，娓娓道来企业如何在信息爆炸的时代里，利用信息技术这把“双刃剑”实现转型升级。书中没有过多纠缠于底层代码的复杂性，而是聚焦于“管理”二字如何与“信息系统”深度融合。比如，它对供应链管理中数据流动的分析，简直是教科书级别的清晰。我特别欣赏其中关于“决策支持系统”的章节，它用好几个生动的案例，展示了高层管理者是如何从海量数据中提炼出战略洞察力的。感觉作者非常懂得我们这些非技术出身的管理人员的痛点，总能将复杂的系统架构，拆解成一幅幅清晰的业务流程图。读完这部分，我对“数字化转型”这个时髦词汇的理解，不再停留在表面，而是触及到了信息系统如何成为驱动企业核心竞争力的真正引擎。书中的图表设计也很用心，不像有些教材那样死板，而是更倾向于流程可视化，这对于快速掌握知识点非常有帮助。总而言之，这是一本兼具深度和广度，而且非常实用的工具书。

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如果说这本书有什么“棱角”，那就是它在探讨信息系统风险和伦理问题时的毫不留情。它没有回避技术进步带来的阴影，反而将其作为一个严肃的管理议题来审视。我尤其对关于“大数据隐私保护”和“算法偏见”的章节印象深刻。作者通过引用近年来发生的真实商业案例，生动地阐释了企业在追求数据价值最大化的同时，是如何一步步游走在法律和道德的边缘。这种前瞻性的讨论，对于我们这些正处于“数据驱动”浪潮前沿的管理者来说，简直是一剂清醒剂。它不仅仅是告诉我们“该做什么”，更多的是在警示我们“不该做什么”，以及如何建立起一套行之有效的内部治理框架来防范潜在的灾难性后果。书中提出的信息安全治理模型，并不是空泛的口号，而是基于现实威胁的量身定制的防御策略。阅读这些部分时，我甚至感到一丝紧迫感，意识到信息系统管理已经从单纯的“效率提升”工具，演变成一个关乎企业生死存亡的“风险控制”领域。

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翻开这本书，我的第一感受是它在构建知识体系上的严谨和周密。它不像市面上许多快餐式的管理书籍，只提供一些零散的“点子”，而是建立了一个完整的、逻辑自洽的框架。从基础的信息技术概念，到企业资源规划（ERP）、客户关系管理（CRM）等核心应用系统的剖析，再到信息安全和治理的探讨，整个脉络清晰得如同精密仪器的内部构造。尤其值得称赞的是，作者在讲解信息系统与组织变革之间的相互作用时，引入了扎实的组织行为学理论作为支撑，使得分析不仅仅停留在技术层面，而是上升到了社会技术系统的高度。我特别留意了关于“系统生命周期”和“敏捷开发”的比较章节，作者没有偏袒任何一方，而是客观地分析了在不同组织规模和行业背景下，选择何种开发模型才是最优解。这种不带偏见的、方法论层面的探讨，对于我们这些在实际工作中需要做技术选型和项目管理决策的人来说，无疑是极具价值的。阅读过程中，我常常需要停下来，思考书中的模型如何映射到我目前工作中的某个实际问题，这种即时反馈的学习体验，让我对知识的吸收率大大提高。

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