初等数学解题方法大全

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出版者:山东教育出版社
作者:孙新龙
出品人:
页数:1508
译者:
出版时间:1995-06
价格:49.50
装帧:平装
isbn号码:9787532813278
丛书系列:
图书标签:
  • 数学
  • 初等数学
  • 数学思维
  • 学习方法
  • 初等数学
  • 解题方法
  • 数学学习
  • 解题技巧
  • 基础数学
  • 数学思维
  • 题型解析
  • 学习指导
  • 公式应用
  • 逻辑推理
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具体描述

《高等代数:从基础到前沿》 导言:数学世界的宏伟阶梯 《高等代数:从基础到前沿》并非仅仅是对初等数学概念的简单延伸或加深,它标志着数学思维方式的一次质的飞跃。本书旨在引导读者跨越初等代数和分析的门槛,进入一个以结构、变换和抽象为核心的数学领域。如果说初等数学是关于“数”和“形”的具体计算与直观理解,那么高等代数则关注于“空间”、“变换”以及支配这些对象的内在“结构”。本书的结构设计,从最坚实的公理化基础出发,逐步构建起线性代数、群论和域论的宏大框架,为读者理解现代数学的诸多分支——从理论物理到密码学,再到计算机科学——提供无可替代的工具箱和视角。 第一部分:线性代数的核心架构(The Core Architecture of Linear Algebra) 本部分是全书的基石,我们摒弃了仅停留在矩阵运算的层面,而是深入探究向量空间这一核心概念。 第一章:向量空间的公理化基础 本章严谨定义了域(Field)的概念,作为代数运算的土壤。随后,我们详细阐述了向量空间(Vector Space)的十条公理,并讨论了这些公理如何从几何直觉中抽象提炼出来。重点探讨了子空间(Subspaces)的判定、生成集(Spanning Sets)以及线性组合的唯一性问题。我们将引入线性无关性(Linear Independence)的严格定义,并由此导出基(Basis)的概念,这是描述任何向量空间“维度”的根本工具。 第二章:线性变换与矩阵表示 线性变换(Linear Transformations)是连接不同向量空间的桥梁。我们将其定义为保持向量加法和标量乘法的映射。本章的核心在于揭示“每一个有限维线性变换都可以被表示为特定基下的矩阵”这一深刻洞察。我们将详细分析矩阵的秩(Rank)、核空间(Kernel,即零空间)和像空间(Image,即值域),并利用秩-零化度定理(Rank-Nullity Theorem)来统一理解这些概念。对可逆变换和可逆矩阵的讨论,将为后续的方程组求解提供理论支撑。 第三章:行列式:从计算到结构 行列式的引入不再仅仅是为了求解二元或三元方程组的工具,而是作为一种衡量线性变换对“体积”或“定向”影响的代数不变量。本章将通过拉普拉斯展开和多线性性公理来定义行列式,并着重探讨其在矩阵可逆性判定中的作用。我们还将研究伴随矩阵(Adjugate Matrix)及其在求解线性方程组中的理论地位。 第四章:特征值与特征向量:系统的内在模式 特征值问题是理解线性系统动态行为的关键。本章深入探讨特征值(Eigenvalues)和特征向量(Eigenvectors)的求解过程,它们代表了在特定线性变换下方向不变的点或向量。我们随后讨论对角化(Diagonalization)的可能性,即如何通过相似变换将复杂矩阵转化为对角矩阵,极大地简化了矩阵的幂运算和系统演化分析。 第五章:内积空间与正交性 引入内积(Inner Product)的概念,将代数结构与几何概念(长度、角度、投影)重新结合起来。本章的核心内容包括施密特正交化过程(Gram-Schmidt Orthogonalization),用于构造任意向量空间的规范正交基。随后,我们研究对称矩阵的谱定理(Spectral Theorem),该定理不仅在几何学中至关重要,也是量子力学理论的数学基础。 第二部分:抽象代数的基础(Foundations of Abstract Algebra) 在扎实掌握了线性代数的结构化思维后,本部分将视角提升至更抽象的层次,关注代数结构本身。 第六章:群论入门:对称性的语言 群(Group)是现代数学中最基本的代数结构之一。本章从集合和运算的四个基本公理出发,构造了诸如循环群、二面体群和对称群等实例。我们将详细分析子群、陪集(Cosets)以及拉格朗日定理(Lagrange's Theorem)的精妙推论。正规子群(Normal Subgroups)的引入,为构造商群(Quotient Groups)铺平了道路,这标志着我们开始探索代数结构间的同构关系。 第七章:环论:运算的扩展 环(Ring)是比群更复杂的结构,它同时拥有加法和乘法运算,且满足分配律。本章考察了交换环与非交换环的区别,并重点研究了理想(Ideals)和商环(Quotient Rings)。我们将探讨整环(Integral Domains)的概念,并为域论的构建做准备。 第八章:域论:代数运算的完备环境 域(Field)是满足所有基本代数运算(加、减、乘、除,除数非零)的结构,是多项式理论的自然舞台。本章将分析多项式环,并着重解决“哪些多项式可以在给定的域上分解”的问题。我们引入不可约多项式(Irreducible Polynomials)的概念,并利用它们来构造扩域(Field Extensions),这是伽罗瓦理论的直接前提。 第三部分:应用与现代视角 本部分将理论知识应用于更广阔的数学领域,展示高等代数的普适性。 第九章: Jordan 标准型与矩阵的不可约性 在某些情况下(例如特征多项式与最小多项式不完全相同时),矩阵不能被对角化。本章引入Jordan块和Jordan标准型(Jordan Canonical Form),它提供了一种在复数域上对任何方阵进行“最简化表示”的规范形式,是分析线性系统稳定性的强大工具。 第十章:同态与同构:结构间的映射 本章系统地总结了代数结构间的映射关系:群同态、环同构等。我们将探讨第一同构定理(First Isomorphism Theorem)在不同代数结构中的普遍体现,理解两个看似不同的数学对象,若它们之间存在结构保持的映射,则在本质上是相同的。 结语 《高等代数:从基础到前沿》旨在培养读者严谨的数学推理能力和高度的抽象思维能力。本书不仅教授工具,更重在展示数学真理之间的内在联系,使读者能够自信地进入更深层次的数学研究,无论是探索代数拓扑的边界,还是解析微分方程的解空间,本书提供的视角都是不可或缺的。

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目录信息

目 录
一、基本逻辑知识
(一)什么是逻辑学
(二)逻辑思维的基本形式
1.概念
(1)什么是概念
(2)概念的内涵和外延
(3)概念间的关系
①同一关系
②交叉关系
③从属关系
④矛盾关系
⑤反对关系
(4)概念的限定和概括
①概念的限定
②概念的概括
(5)概念的定义
(6)概念的划分
2.判断
(1)什么是判断
(2)判断的分类
(3)数学中的判断
①性质判断
②关系判断
③假言判断
④选言判断
⑤联言判断
⑥负判断
3.命题
(1)什么是命题
(2)命题的结构
(3)简单命题与复合命题
①假言命题
②选言命题
③联言命题
④等价命题
⑤否定命题
(4)命题的四种形式及其关系
(5)命题的演算规则
(6)命题的条件
(7)公理、定理、推论
(8)分断式命题
(9)逆命题的制造
4.推理
(1)什么是推理
(2)演绎推理
(3)归纳推理
(4)类比推理
5.数学证明
(1)什么是证明
(2)证明的规则
(三)逻辑思维的基本规律
1.同一律
2.矛盾律
3.排中律
4.充足理由律
二、怎样解数学题
(一)解数学题的实质
(二)解题的要求
1.解答数学题要正确合理
2.解题过程要符合逻辑
3.解题方法力求简单清楚
4.解题理由要充分
5.解题的答案要详尽无遗
6.解题的最后结果形式要简单
7.注意命题条件与结论的推广
(三)解题步骤
1.审题
(1)分析条件,理解题意
(2)注意题中的常数
2. 探求解 题方 法
(1)区分习题类型
(2)观察、联想、转化
①观察
②联想
③转化
3.写出习题的解答过程
4.检查答案是否合理
(1)推理要正确
(2)检查答案是否完备、确切
(3)检查解答是否合乎要求
(四)解题后的回忆
1.解题方法的回忆
2.错误分析
三、解数学题的常用方法
(一)观察法
(二)定义法
(三)分析法
(四)综合法
(五)反证法
(六)同一法
(七)数学归纳法
(八)第二数学归纳法
(九)整体法
(十)配方法
(十一)换元法
(十二)待定系数法
(十三)参数法
(十四)相消法
(十五)代入法
(十六)比较法
(十七)“1”的代换法
(十八)试探法
(十九)赋值法
(二十)构造法
(二十一)三角法
(二十二)直角坐标法
(二十三)极坐标法
(二十四)复数法
四 各种题型的常用解法
(一)算术问题的解法
1.式题的解法
(1)四则计算题的计算方法
(2)四则混合式题的计算方法
①基本法
②简算法
③约分法
④拆数法
(3)繁分数的化简方法
①相除法
②倍数法
③约分法
④逐次减层法
(4)速算的方法
①凑整法
②凑同法
③基准数法
④反数法
⑤拆数法
⑥公式法
(5)验算的方法
①正算法
②逆算法
③弃九法
2.文字题的解法
①直译法
②意译法
③分析法
④综合法
⑤缩句法
⑥分段法
⑦代数法
3.应用题的解法
①综合法
②分析法
③图解法
④直接法
⑤列举法
⑥追踪法
⑦逆推法
⑧消元法
⑨假设法
⑩对应法
⑾不变量法
⑿变换条件法
⒀增元法
⒁类比法
⒂比例法
⒃归一法
⒄倍比法
⒅归总法
(19)公式法
(20)代数法
(二)初等代数问题的解法
1.代数式问题的解法
(1)整式的运算方法
①基本运算法
②竖式运算法
③公式法
④分离系数法
⑤综合除法
⑥比较系数法
⑦数值代人法
(2)因式分解的方法
①提取公因式法
②公式分解法
③分组分解法
④十字相乘法
⑤求根法
⑥配方法
⑦余元定理法
⑧比较系数法
⑨数值代入法
(3)分式的运算法
①基本运算法
②比较系数法
③数值代入法
④乘因式法
(4)根式的运算法
①有理化因式法
②基本运算法
③公式法
2.代数方程与方程组的解法
(1)有理方程的解法
①同解变形法
②分解因式法
③求根公式法
④换元法
⑤韦达定理法
⑥配方法
⑦余元定理法
⑧比较系数法
(2)无理方程的解法
①乘方法
②观察法
③配方法
④因式分解法
⑤换元法
⑥共轭根式法
(3)方程组的解法
①代入消元法
②加减消元法
③换元法
④韦达定理法
⑤分解因式法
⑥行列式法
3.代数不等式问题的解法
(1)整式不等式的解法
①基本运算求解法
②配 方法
③分解因式法
(2)分式不等式的解法
①运算求解法
②不等式联立法
③转化法
(3)绝对值不等式的解法
①公式法
②区间分析法
(4)无理不等式的解法
①运算求解法
②不等式联立法
(5)不等式组的解法
4.指数与对数问题的解法
(1)幂的运算方法
①基本运算法
②代数公式法
(2)对数的运算方法
①基本运算法
②定义法
③换底公式法
(3)指数方程的解法
①比较指数法
②取对数法
③换元法
④分解因式法
(4)对数方程的解法
①定义法
②换底公式法
③比较真数法
④换元法
5.数列问题的解法
(1)求数列通项公式的方法
①观察分析法
②公式法
③转化法
④归纳法
(2)求由递推公式给出的数列通项的方法
①归纳法
②作差求和法
③配项法
④消常数项法
⑤换元法
⑥特征方程法
(3)数列求和的方法
①公式法
②转化法
③通项公式变形法
④和式倒写相加法
⑤和式变倍相减法
⑥复数法
6.排列组合问题的解法
(1)排列、组合和式的求值 化简及组合恒等式的证明方法
①基本公式法
②母函数法
③数学归纳法
④构造模型法
(2)排列组合应用题的解法
①模型类比法
②直接分步法
③直接分类法
④淘汰法
⑤放缩法
⑥集合法
7.函数问题的解法
(1)求函数定义域的方法
(2)求函数值域的方法
①直接法
②反函数法
③图象法
④判别式法
⑤平均 值不等 式法
⑥配方 法
⑦二次函数法
⑧换元法
⑨导数法
(3)求函数解析式的方法
①待定系数法
②“对应”变形法
③过渡变量法
④特殊值法
⑤列解方程(组)法
⑥数学归纳法
(4)作函数图象的方法
①描点法
②平移法
③对称法
④叠加法
⑤绝对值翻转法
⑥导数法
8.复数问题的解法
(1)复数的运算方法
①直接运算法
②“1”的代换法
③“i”的代换法
④“ω”的代换法
⑤向量法
(2)复数综合题的解法
①复数相等法
②共轭复数法
③复数模的不等式法
9.代数证明题的证法
(1)恒等式的证明方法
①一般方法
②公式法
③代值验证法
④待定系数法
⑤数学归纳法
⑥拆项法
⑦母函数法
(2)条件等式的证明方法
①综合法
②分析法
③代人法
④变换法
⑤(代数)消元法
⑥换元法
⑦数学归纳法
(3)不等式的证明方法
①比较法
②综合法
③分析法
④拆项法
⑤放缩法
⑥数学归纳法
⑦反证法
⑧换元法
⑨辅助式法
⑩配方法
⑾判别式法
⑿导数法
⒀构造法
⒁重要不等式法
(三)平面几何问题的解法
1.证明题的证法
(1)普通问题的证明方法
①综合法
②分析法
③反证法
④同一法
⑤枚举归纳法
⑥数学归纳法
⑦叠置法
⑧拼合法
⑨分解法
⑩扩充法
⑾对称变换法
⑿平移变换法
⒀旋转变换法
⒁面积法
⒂射影法
⒃变更问题法
⒄计算法
⒅解析法
(19)复数法
(20)三角法
(21)极坐标法
(22)四点共圆法
(23)构图法
(24)传递法
(25)全等三角形法
(26)等腰三角形法
(27)平行四边形法
(28)相似三角形法
(29)三角形中位线法
(30)定值问题的证明方法
①特殊位置探求法
②计算探求法
(3)极值问题的证明方法
①三角形法
②极值定理法
③代数法
④三角法
2.作图题的作法
①交轨法
②三角形奠基法
③平移法
④对称法
⑤旋转法
⑥放缩法
⑦延长线法
⑧角弧法
⑨游移切线法
⑩辅助圆法
⑾面积割补法
⑿比例线段法
⒀代数法
⒁变更问题法
⒂逆序法
⒃伸缩进退法
3.计算题的解法
①公式法
②等量替换法
③列解方程法
④比例线段法
⑤三角法
⑥解析法
⑦面积割补法
(四)平面三角问题的解法
1.三角函数的计算方法
①定义法
②公式法
③代入法
④综合法
⑤“1”的代换法
⑥平方公式法
⑦赋值法
⑧构造法
2.三角等式的证明方法
①定义法
②分析法
③综合法
④相消法
⑤数学归纳法
⑥化为两弦法
⑦“1”的代换法
⑧降幂法
⑨比较法
⑽反三角运算法
⑾复数法
⑿边角互换法
⒀直推法
⒁代入法
⒂消元法
⒃换元法
⒄构造法
3.三角不等式的证明方法
①比较法
②单位圆法
③万能代换法
④极值法
⑤公式法
⑥构造方程法
⑦构造图形法
⑧反证法
⑨数学归纳法
4.三角作图题的作法
①描点法
②几何法
③变换法
5.三角方程的解法
①变量代换法
②因式分解法
③引用辅助角法
④万能置换法
⑤化为两弦法
⑥消元法
⑦相除法
⑧取三角函数法
(五)立体几何问题的解法
1.计算题的解法
①定义法
②计算法
③判别式法
④体积法
⑤割补法
⑥三角法
⑦穷举寻径法
2.证明题的证法
①定义法
②分析法
③综合法
④反证法
⑤体积法
⑥构造法
⑦三角法
⑧参数法
(六)平面解析几何问题的解法
1.求曲线方程的方法
①定义法
②直译法
③待定系数法
④平面几何法
⑤转移法
⑥交轨法
⑦参数法
⑧极坐标法
⑨复数法
⑩韦达定理法
⑾消去法
2.作图题的作法
①描点法
②简便描点法
③平方法
④分段讨论法
⑤移轴法
3.计算题的解法
①基本公式法
②定义法
③判别式法
④解方程组法
⑤配方法
⑥三角法
⑦韦达定理法
⑧平面几何法
⑨不等式法
⑩复数法
4.证明题的证法
①基本公式法
②定义法
③权几何法
④参数法
⑤极坐标法
⑥三角法
⑦曲线系法
⑧集项法
⑨列解方程组法
⑩韦达定理法
(七)集合问题的解法
1.集合的表示法
①字母表示法
②列举法
③特性表示法
④文氏图表示法
⑤函数图象表示法
2.集合的运算与集合等式的证明方法
①定义法
②公式法
③文氏图法
④函数图象法
(八) 初等微积分问题的解法
1.求极限问题的解法
①四则运算法
②函数值法
③两个重要函数极限公式法
④无穷小分离法
⑤有理化法
⑥约分――通分法
⑦无穷小性质法
⑧三角公式法
⑨换元法
⑩等价无穷小法
⑾夹挤法
⑿实数连续性公理法
⒀双侧极限法
⒁微 分中值公式法
⒂定积分法
⒃积分中值公式法
⒄斯笃兹定理法
⒅洛比达法则法
⒆泰勒公式法
2.求导数问题的解法
①定义法
②直接求导法
③逐层求导法
④对数恒等式法
⑤两边取对数法
⑥隐函数求导法
⑦参数方程法
⑧莱布尼兹法
3.求不定积分问题的解法
①直接积分法
②第一换元法(“凑微分”法)
③第二换元法
④分部积分法
⑤递推公式法
⑥分项分式法
⑦配方添项凑微法
⑧欧拉代换法
⑨万能代换法
⑩多次代换法
⑾积分表法
4.求定积分问题的解法
①定义法
②基本公式法
③换元法
④分部积分法
⑤函数奇偶性质法
5.证明题的证法・
①定义法
②反证法
③微分中值定理法
④积分中值定理法
⑤换元法
⑥保号性定理法
(九)逻辑代数问题的解法
1.二进制数的计算方法
2.二进制数与十进制数的互化方法
①二除取余法
②二乘取整法
3.逻辑式的运算方法
①真值表法
②公式法
③对偶法
④反演法
4.逻辑等式的证明方法
①真值表法
②部分真值代入法
③公式法
④对偶法
⑤反证法
(十)概率统计问题的解法
1. 复杂事 件的 分解 法
①直译法
②分步分解法
③等价事件法
④两次求逆法
2.概率的计算方法
①古典定义法
②公式法
③二项概率法
④概率分布法
⑤切比雪夫不等式法
⑥极限定理法
3.随机变量的分布问题的解法
(1)分布函数、分布列及分布密度的判定方法
(2)分布函数、分布列及分布密度中所含待定常数的确定方法
(3)求离散型随机变量的概率分布的方法
①古典概型法
②直接法
③辅助事件法
(4)分布列或分布密度与分布函数的互求方法
①累加法
②邻值相减法
③求积法
④求导法
(5)求随机变量函数的分布的方法
①等价事件法
②分布函数法
4.求随机变量的期望与方差的方法
(1)求随机变量的期望的方法
①定义法
②典型分布法
③函数期望公式法
④运算性质法
⑤构造法
(2)求随机变量的方差的方法
①定义法
②简便公式法
③典型分布法
④运算性质法
⑤构造法
5.参数估计问题的解法
(1)期望与方差的点估计问题的解法
①顺序统计量法
②矩估计法
③极大似然估计法
(2)估计量优良性的判断方法
(3)期望与方差的区间估计方法
①u估计法
②t估计法
③x2估计法
6.假设检验的方法
①u-检验法
②t-检验法
③x2-检验法
7.回归分析方法
①最小二乘法
②F-检验法
③t-估计法
④预报限反求法
(十一)初等数论问题的解法
1.基础问题的解法
(1)倍数判别问题的解法
①数字和法
②末位数字法
③末两位数法
④隔位法
⑤三位一组求和法
⑥三位一组求差法
⑦商数余数相加法
(2)质数判别问题的解法
①试除法
②筛法
(3)因数分解的方法
(4)最大公因数的求法
①因数分解法
②辗转相除法
(5)最小公倍数的求法
①因数分解法
②最大公因数法
2.简单问题的解法
①因数分解法
②奇数偶数分类法
③剩余类分类法
④因式分解法
⑤二项式定理法
⑥数字法
⑦数学归纳法
⑧反证法
⑨抽屉法
3.综合问题的解法
①因数分解法
②逐个检查法
③公倍数法
④奇数偶数分类法
⑤剩余类分类法
⑥反证法
⑦解不定方程法
⑧抽屉法
(十二)标准化试题的解法
①直接法
②筛选法
③图象法
④特殊值法
⑤反推法
附:本书主要参考文献
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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这套书的排版简直是灾难,拿到手就有一种强烈的“被糊弄了”的感觉。装帧设计本身就透露着一股廉价感,纸张的质量差到让人怀疑是不是回收纸做的,油墨的味道久久不散,打开书本的时候总感觉手指上会沾上什么不干净的东西。更要命的是字体和段落的安排,简直是毫无章法可言。有时候一个例题的步骤跨页了,下一页却只有寥寥几行字,逻辑链条完全被打断,读起来非常费劲。更别提那些图示了,粗糙得像用最基础的绘图软件随便画出来的,很多几何图形的标注都模糊不清,压根看不出哪个是哪个角,哪个是哪条边。对于需要通过视觉辅助理解复杂概念的学习者来说,这本书几乎是零帮助。我原本期待能有一本条理清晰、阅读体验友好的工具书,结果拿到的却是这样一份令人沮丧的印刷品。这完全不是一本专业的数学解题参考书该有的样子,更像是一个应急出版的草稿合集。我几乎无法想象作者或者编辑在制作过程中是如何忍受这样的成品流向市场的。

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这本书在例题的选取上,也暴露出了明显的时代脱节和视野狭隘的问题。我注意到,绝大多数例题都停留在非常基础的、机械性的计算层面,缺乏对那些能够体现数学美感和创新思维的“漂亮解法”的收录。那些能够启发学生跳出传统思维定势的巧妙思路,例如使用向量法解决几何问题,或者运用参数变换简化代数表达式的技巧,在书中几乎找不到踪影。它提供的大多是“一步一步来,总能算出来”的蛮力型解法,这种方法在实际应用中效率低下,且不利于培养解决复杂、非标准问题的能力。一本声称是“大全”的书,其选材的广度和深度本应是其核心竞争力,然而,这本书的例题库显得单薄、保守,更像是一个过时的习题集摘要,而不是一个真正汇集了精妙解题哲学的工具书。

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我对这本书的分类系统感到非常困惑,它的组织结构混乱得令人发指。原本期望能看到按照“代数”、“几何”、“概率统计”等清晰的模块划分,但在实际使用中,发现很多解题技巧被随意地放置在不同的章节中,关联性极差。举个例子,一个关于“二次曲线的焦点问题”的技巧,居然被插在了“不定方程求解”的章节末尾,没有任何提示或交叉引用。查找特定类型的题目时,我不得不像在迷宫里探索一样,反复翻阅目录和索引,浪费了大量时间。这种低效的组织方式,完全违背了一本“大全”类参考书应有的实用性和便捷性。它不仅没有帮助读者系统性地学习,反而加剧了知识点的碎片化,使得不同知识体系之间的联系难以建立,让人无法形成一个完整的知识地图。

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这本书的语言风格极其晦涩和古板,仿佛是从上世纪八十年代的数学教材里直接搬过来的。它大量使用生僻的数学术语,却又极少提供通俗易懂的解释或类比。例如,在阐述某种组合数学的原理时,作者仿佛默认读者已经拥有了扎实的集合论基础,直接跳跃到了复杂的推导过程。这种“专家对专家”式的沟通方式,让初学者望而却步,而有一定基础的人也会因为其冗长且不必要的复杂表达而感到厌烦。阅读体验非常不连贯,很多关键步骤的衔接处理得十分突兀,仿佛是生硬地从不同的资料中拼凑起来的。它缺乏现代教材中常见的“情境引入”或“生活实例”来帮助读者建立直观感受。总而言之,这本书的文字像是一堵高墙,而不是一座桥梁,它阻碍了知识的有效传递,让学习过程充满了挫败感。

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我花了整整一个下午试图从这本书里找到一些关于“高阶微积分中的收敛性证明”的具体指导,结果发现此书的覆盖面实在太过局限,它似乎只停留在了中学代数和基础几何的层面,而且即便是这些基础内容,讲解的深度也浅尝辄止。比如,当涉及到数列的极限问题时,它给出的往往是直接套用公式的例子,对于“为什么这个公式适用”或者“极限存在的必要条件”这些核心的数学思维过程,书中完全避而不谈,或者仅仅用一句话带过。这对于那些渴望真正理解数学原理、想要突破应试僵局的读者来说,是致命的缺陷。这本书似乎把“解题方法”等同于“公式集合”,完全忽视了解题背后的抽象逻辑和严密论证。我需要的不是一个简单的答案查找器,而是一个能够引导我建立数学思维框架的向导。遗憾的是,这本书在这一点上彻底失败了,它更像是一本十年前的过时教辅,缺乏对现代数学教育理念的任何吸收和体现。

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初三时候买的,看的很high。

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