VisualC++实践与提高-数据库篇(内附光盘) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:中国铁道出版社

作者:刘刀桂

出品人:

页数:540

译者:

出版时间:2001-03

价格:56.00元

装帧:平装

isbn号码:9787113040833

丛书系列:

图书标签:

• VisualC++
• 数据库
• 编程
• 实践
• 提高
• VisualStudio
• SQL
• 数据访问
• 开发
• 教程

深入浅出：现代C++编程与性能优化实战 本书聚焦于现代C++语言的核心特性、高效编程范式以及性能调优的实战技巧，旨在帮助拥有一定C++基础的开发者，实现从“能用”到“精通”的飞跃。 本书内容体系围绕 C++11/14/17/20 标准的演进展开，深入剖析了编译器优化、内存管理、并发编程等前沿领域，为您构建健壮、高效、可维护的大型软件系统提供坚实的技术支撑。 --- 第一部分：现代C++核心特性精讲 (C++11/14/17 基础巩固与进阶) 本部分将彻底厘清 C++ 语言在近十年的重大革新，确保读者对现代 C++ 的“新范式”拥有清晰的认知和熟练的运用能力。 第一章：类型系统与元编程的革新 右值引用与移动语义： 深入剖析 `std::move` 和 `std::forward` 的工作原理，理解移动构造函数和移动赋值运算符如何从根本上优化资源密集型对象的拷贝性能。结合实际场景（如大型容器的重分配），量化性能提升效果。 `constexpr` 的力量： 不仅仅是编译期计算。探讨如何利用 `constexpr` 实现编译期数据结构、更强大的模板元编程，以及它如何与函数式编程思想结合，减少运行时开销。 类型推导的艺术： 彻底掌握 `auto`、`decltype`、`decltype(auto)` 的精确用法。重点解析 C++17 `if constexpr` 在模板分支逻辑控制中的应用，如何替代复杂的 SFINAE 技巧。 模板元编程（TMP）的现代视角： 从传统的递归模板特化转向利用 `constexpr if` 和模板别名（`using`）实现更清晰、易读的编译期逻辑。介绍类型特征库（Type Traits）的构建与使用。 第二章：内存管理与资源获取即初始化（RAII）的深化 智能指针的陷阱与精通： 详细对比 `std::unique_ptr`, `std::shared_ptr`, `std::weak_ptr` 的适用场景。重点讲解循环引用问题的识别与解决，以及非标准的内存分配策略（如自定义 Deleter）。 值语义与引用语义的权衡： 深入理解对象生命周期管理。探讨何时选择值语义以获得更好的局部性，以及何时必须使用引用语义。讨论现代 C++ 中避免“对象切割”（Object Slicing）的策略。 对齐、填充与内存布局： 讲解 POD 类型、标准布局类型（Standard Layout Types）的概念。分析结构体和类的内存对齐规则，以及如何通过属性（Attributes，如 `[[alignas(N)]]`）来优化缓存行利用率，是性能优化的第一步。 第三章：并发编程与并行算法 现代并发原语的底层逻辑： 区别于旧的线程库，本书详细解析 `std::thread` 的构造与销毁、`std::future` 和 `std::promise` 的异步结果传递机制。 同步与互斥： 深入 `std::mutex` 的各种变体（递归、递归非递归），并侧重介绍条件变量（`std::condition_variable`）的正确使用模式（如虚假唤醒处理）。 原子操作与内存模型： 这是高并发编程的核心。详细讲解 C++ 内存模型，解释 `std::atomic` 模板中不同顺序（Sequences）的含义（如 `memory_order_relaxed`, `memory_order_acquire`, `memory_order_release`），指导读者编写无锁（Lock-Free）数据结构的基础。 C++17 并行 STL 算法： 利用 `std::execution` 策略，实现标准算法（如 `std::sort`, `std::transform`）的透明并行化，显著提升多核环境下的计算效率。 --- 第二部分：性能优化与底层架构实践 本部分将从微观（CPU 层面）到宏观（系统层面）全方位剖析代码性能的瓶颈，并提供经过验证的优化手段。 第四章：编译器优化视角下的代码重构 理解优化级别（-O1 到 -O3, -Os）： 学习如何阅读编译器生成的汇编代码片段，识别编译器优化了什么，以及哪些代码结构会阻碍优化（如过多的虚函数调用、难以推断的 `const`）。 内联与函数调用开销： 区分 `inline` 关键字、函数对象的内联、以及编译器自动内联的决策。讨论在追求极致性能时，如何权衡代码体积与调用速度。 分支预测与条件代码： 解释 CPU 流水线（Pipeline）和分支预测器的工作原理。展示如何通过“解交织”（De-interleaving）或使用 `[[likely]]`/`[[unlikely]]` 属性来指导编译器，减少因错误预测带来的停顿。 向量化（SIMD）基础： 介绍现代 CPU 的单指令多数据（SIMD）能力。讨论如何通过编写支持向量化的循环结构，或者使用编译器内置函数（Intrinsics）来直接利用 SSE/AVX 指令集，实现数据并行处理。 第五章：高效数据结构设计与缓存友好的编程 缓存层次结构与局部性原理： 详细介绍 L1, L2, L3 缓存的延迟差异，以及它们对程序性能的影响。强调数据局部性（Temporal and Spatial Locality）是现代性能优化的黄金法则。 容器的选择与惩罚： 不再是简单的“用 `std::vector` 就好”。深度分析 `std::map`/`std::set` (红黑树) 与 `std::unordered_map`/`std::unordered_set` (哈希表) 在不同负载因子、内存访问模式下的实际性能差异。 自定义数据结构的高效实现： 实践开发紧凑型数组（Array of Structs vs. Struct of Arrays），讲解如何构建扁平化的数据存储，以最大化缓存命中率。讨论固定大小缓冲区（Small String Optimization, SSO）的设计思想。 第六章：调试、性能分析与工具链应用 Profiling 工具实战： 掌握主流性能分析工具的使用。重点讲解如何使用 Perf (Linux) 或 VTune/Visual Studio Diagnostic Tools (Windows)，通过火焰图（Flame Graphs）快速定位热点函数。 静态分析的应用： 利用 Clang-Tidy, PVS-Studio 等工具，提前发现潜在的未定义行为（Undefined Behavior, UB）和性能陷阱，确保代码的健壮性。 链接与加载优化： 探讨动态链接库（DLL/SO）的加载时间对启动性能的影响。介绍如何使用链接时优化（LTO）技术来提升最终程序的运行效率。 --- 第三部分：工程实践与代码质量保障 本部分关注如何将高性能代码融入到大型、可维护的软件工程流程中。 第七章：构建系统集成与依赖管理 CMake 深度应用： 从基础的 `target_link_libraries` 升级到模块化、跨平台的高级 CMake 脚本编写。重点讲解如何集成第三方库，并配置编译选项以启用特定的性能特性（如 TBB, OpenMP）。 构建缓存与增量编译： 配置 ccache 或类似工具，加速重复构建过程。理解 Makefile/Ninja 的依赖追踪机制，优化构建时间。 第八章：异常安全与错误处理的性能考量 异常与性能： 剖析标准 C++ 异常抛出和捕获的运行时成本。在对性能要求极高的代码路径中，如何选择错误码、`std::optional` 或 `std::expected` 来替代异常。 强异常安全保证的实现： 通过 RAII 技巧，确保在异常发生时资源得到正确释放，同时不引入不必要的性能开销。 本书适合对象： 有一年以上 C++ 开发经验，希望深入理解 C++ 底层机制，并致力于提升代码性能和软件架构质量的软件工程师、系统程序员及图形学/游戏开发人员。 阅读本书后，您将能够： 1. 熟练运用 C++17/20 的新特性，编写出更简洁、更安全的代码。 2. 从 CPU 缓存和内存模型角度审视代码，编写出真正高效的算法。 3. 使用专业工具定位并解决复杂的并发和性能瓶颈。 4. 构建出面向未来、易于维护的高性能 C++ 应用程序。

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这本书的封面设计简直是灾难，色彩搭配像是从上世纪九十年代直接穿越过来的，那种深沉的蓝配上略显老气的字体，让人联想到那些厚重的、只适合摆在书架角落里吃灰的技术手册。我本来是冲着“实践与提高”这几个字来的，心想至少内容上能有所新意，毕竟现在数据库技术日新月异，C++的结合应用也越来越复杂精深。然而，翻开前几页，那种扑面而来的气息更像是一份详尽但略显过时的技术规格说明书，而不是一本激发学习热情的“实践指南”。插图和代码示例的排版也显得局促而拥挤，阅读起来非常吃力，眼睛很容易疲劳。更让人费解的是，目录中对一些前沿的异步编程模型或者现代C++特性介绍得轻描淡写，反而花了大量的篇幅去讲解一些基础得不能再基础的SQL语句优化，这对于一个声称面向“提高”的读者来说，简直是时间成本的巨大浪费。整体感觉就是，作者似乎停留在了一个特定的时间点上，没有跟上技术发展的步伐，这使得这本书的“实用价值”大打折扣，更像是一个特定时期技术栈的活化石，而不是一本能指导我们走向未来的工具书。我期望的是一种与时俱进的、能让我解决实际生产问题的宝典，而不是一本需要我不断去查阅最新官方文档来“纠正”其过时观点的参考书。

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我原本以为这个“数据库篇”会重点放在如何高效、安全地利用C++与主流关系型数据库（如PostgreSQL或MySQL）进行高性能交互，毕竟这是现代应用开发中的核心痛点。然而，这本书给我的感觉更像是一本关于某个特定、可能已经不再流行的中间件的详尽说明书，其篇幅的分配严重失衡。大量的章节被用来介绍如何配置和使用随光盘附带的那个“独家”的数据库抽象层，而对于如何直接利用现代C++标准库特性（比如`std::future`或协程）来优化异步I/O操作，却一带而过。更令人失望的是，光盘里的内容，也仅仅是章节中那些不具备通用性的、针对特定环境的源码片段集合，并没有提供任何值得称道的、可复用的框架或库。这种将学习重点放在一个封闭且可能很快被淘汰的技术栈上的做法，无疑是对读者未来职业发展的潜在损害。我需要的提升是通用的、跨平台的，能够让我应对未来十年技术挑战的能力，而不是被锁定在一个小众的、工具性的演示项目中。这本书更像是一次对特定软件产品的推广，而非一本面向通用的“实践提高”教材。

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从整体的编辑质量和出版规范来看，这本书也存在不少令人担忧的问题。排版上的小错误尚可容忍，但其中出现的几个核心代码片段中的逻辑错误，却让我对作者的严谨性产生了严重的质疑。我记得在讲解对象生命周期管理的部分，有一个关于智能指针使用的例子，如果不仔细辨别，很容易引入内存泄漏。这些本该在专业技术书籍中被反复验证和校对的要点，竟然出现了明显的瑕疵，这极大地削弱了我对后续内容的信任感。一个面向“实践”的书，其代码的正确性是其生命的基石，一旦这个基础动摇，读者就不得不花费大量时间去“逆向工程”作者的意图，验证每一个代码块的有效性。这种需要读者承担额外的、本不该有的校对工作的学习体验，无疑是极度低效且令人沮丧的。它让我感觉自己花钱买的不是一本经过精心打磨的知识载体，而是一份未经充分审阅的早期草稿。

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这本书的“实践”部分缺乏足够的深度和广度，让我感觉自己像是在一个浅水湾里学游泳，而不是在深海里进行专业训练。当你真正面对生产环境下的复杂场景——比如处理高并发下的死锁问题、分析慢查询的底层原因、或者实现跨数据中心的事务一致性时，这本书里提供的例子显得过于理想化和简化。例如，它讲解的事务隔离级别，只是简单地罗列了ACID的定义，却完全没有深入探讨在实际网络延迟和并发控制下，不同数据库引擎是如何权衡性能与一致性的具体策略。我尝试将书中的一个“复杂”的批处理更新示例应用到我工作中遇到的海量数据处理上，结果发现由于缺少对批量操作的底层网络缓冲机制和性能调优的讨论，性能急剧下降，甚至不如我之前采用的简单方法。这种“浅尝辄止”的介绍，虽然能让新手快速建立一个粗略的概念模型，但对于追求“提高”的专业人士来说，这种知识的不足会带来现实的风险和挫败感。

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这本书的行文风格极其晦涩和学术化，读起来完全没有“实践”二字应有的那种直观性和操作性。作者似乎更热衷于从理论的制高点俯瞰整个数据库交互的流程，每一个概念的引入都伴随着冗长而抽象的数学推导或者晦涩的理论阐述，这对于我这种更偏好通过代码实例来理解复杂机制的工程师来说，简直是噩梦。例如，在讲解如何使用C++封装数据库连接池时，作者用了整整三页的篇幅来论证为什么选择某种锁机制的“最优性”，但实际的代码示例却简陋到几乎无法直接编译运行，其中缺少了大量的错误处理和资源释放的细节。这就像是拿着一张精密的发动机蓝图，却完全没有告诉你如何拧紧螺丝，最终产出的是一个漂亮的理论模型，而不是一个能跑起来的实体。我需要的是那种“拿来就能用，用了就能懂”的引导，能够清晰地展示每一步操作背后的“为什么”和“怎么做”，而不是这种只停留在“是什么”的纯理论灌输。阅读体验如同在迷雾中行走，每一步都需要花费极大的精力去揣测作者未曾明言的实践细节，极大地拖慢了学习进度。

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