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出版者:中国铁道出版社

作者:

出品人:

页数:135

译者:

出版时间:1998-01

价格:12.00

装帧:平装

isbn号码:9787113034566

丛书系列:

图书标签:

• Access
• Access97
• 数据库
• 中文教程
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• 教学

《数据结构与算法分析：C语言描述》 作者： [此处可替换为符合学术风格的作者姓名，例如：张伟，李明] 出版社： [此处可替换为符合学术风格的出版社名称，例如：清华大学出版社] ISBN： [此处可替换为实际的ISBN或虚构的学术ISBN] --- 内容简介：深入理解计算思维的基石 本书旨在为计算机科学与技术、软件工程等相关专业的学生和研究人员提供一套全面、深入且严谨的数据结构与算法分析教材。我们深刻认识到，在当今快速迭代的软件开发环境中，扎实的理论基础和高效的算法设计能力是构建复杂、高性能系统的核心竞争力。本书严格遵循这一理念，将理论的深度与实践的广度完美结合，旨在培养读者卓越的计算思维能力。 第一部分：基础与理论框架的构建（Chapters 1-3） 本书伊始，我们首先奠定坚实的数学和计算理论基础。 第一章：预备知识与分析工具的引入。 详细回顾了读者应具备的C语言编程基础，重点强调了指针、动态内存管理以及抽象数据类型（ADT）的概念。随后，引入了算法效率分析的核心工具——渐近记号（大O、Ω、Θ），并用大量实例展示了如何通过数学归纳法和主定理（Master Theorem）来精确分析递归算法的时间和空间复杂度。我们不仅停留在理论公式的堆砌，更注重引导读者理解复杂度分析背后的计算模型和操作成本模型。 第二章：线性数据结构的深度剖析。 本章系统地介绍了数组与链表（单向、双向、循环链表）的实现细节及其性能权衡。特别关注了链表在动态内存分配场景下的优势，并引入了稀疏矩阵的存储优化方案。接着，我们深入探讨了栈（Stack）和队列（Queue）的抽象实现，着重阐述了它们在表达式求值、函数调用栈模拟以及操作系统调度中的实际应用，如循环队列的优化实现。 第三章：递归、回溯与分治策略。 递归是算法设计中一个至关重要的思维范式。本章不仅讲解了递归的机制，还详细分析了汉诺塔问题和斐波那契数列的递归实现与动态规划（Dynamic Programming）的初步对比。在此基础上，系统性地引入分治法（Divide and Conquer），并以快速排序（QuickSort）和归并排序（MergeSort）为例，展示如何通过最优子结构和重叠子问题来设计高效的排序算法，并对比了它们在最坏、最好和平均情况下的时间性能。 第二部分：非线性数据结构的精妙设计（Chapters 4-6） 非线性结构是处理复杂关系和实现高效查找的关键。 第四章：树结构及其遍历。 本章是数据结构的核心章节之一。从树的基本概念、术语开始，逐步深入到二叉树的实现。我们详细讲解了前序、中序、后序遍历的递归与非递归实现方法，并探讨了层次遍历（广度优先搜索，BFS）的实现。随后，重点分析了树的存储效率，如利用数组存储完全二叉树的紧凑性。 第五章：平衡查找树与高效检索。 针对二叉搜索树（BST）在极端情况下的性能退化问题，本章引入了平衡树的概念。我们将重点放在AVL树的旋转操作（单旋与双旋）和插入/删除过程的维护机制上，确保树的高度始终保持在对数级别。此外，还提供了红黑树（Red-Black Tree）的基本性质和维护规则概述，强调了其在标准库实现中的重要地位。 第六章：堆结构与优先队列。 堆（Heap）作为实现优先队列（Priority Queue）的经典数据结构，在本章得到详尽阐述。我们讲解了最大堆和最小堆的构建过程，重点分析了堆化（Heapify）操作的线性时间复杂度。随后，以堆为基础，详细推导并实现了堆排序（Heap Sort），并将其性能与前述排序算法进行了细致的对比。 第三部分：图论算法与高级主题（Chapters 7-9） 图是模拟现实世界复杂联系的最通用模型。 第七章：图的表示与基础遍历。 本章全面覆盖了图论的基础知识，包括有向图、无向图、带权图的概念。重点讲解了邻接矩阵和邻接表这两种主要的图存储方式，并分析了它们在空间占用和查找效率上的差异。在此基础上，系统讲解了图的两种核心遍历方法：深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS），并展示了它们在连通性判断和拓扑排序中的应用。 第八章：最短路径与最小生成树。 图算法是工程实践中的重中之重。本章首先讲解了Dijkstra算法在单源最短路径问题上的应用，并分析了使用不同数据结构（如二叉堆）对算法性能的优化。随后，针对包含负权边的图，我们系统地分析了Bellman-Ford算法及其检测负权环的能力。接着，引入了Prim算法和Kruskal算法，用于求解最小生成树（MST）问题，并严格论证了它们的贪心选择性质。 第九章：高级算法技术与专题探讨。 本章聚焦于更具挑战性的算法设计范式。我们深入分析了动态规划（Dynamic Programming）的经典应用，如最长公共子序列（LCS）和背包问题（Knapsack Problem），强调状态转移方程的建立过程。此外，本章还引入了散列表（Hash Table），详细讨论了散列函数的构造、冲突解决方法（如链地址法和开放定址法），以及如何通过负载因子来控制平均查找效率。 附录：C语言实现与调试要点 全书的理论讲解均辅以清晰、规范的C语言代码实现。附录部分提供了核心算法的完整、可编译的代码模块，并附带了重要的内存管理和调试技巧，确保读者能够将理论知识无缝转化为可运行的、健壮的程序。 --- 本书特点： 1. 理论与实践并重： 每种数据结构和算法都附带其C语言的精确实现，强调“动手做”的学习过程。 2. 分析深度充分： 严格的渐近分析贯穿始终，培养读者对算法性能的量化理解能力。 3. 结构逻辑清晰： 从基础线性结构到复杂的图论，知识点循序渐进，构建完整的计算思维体系。 4. 覆盖面广： 全面涵盖了大学计算机专业核心课程要求的全部数据结构与算法内容，是自学、课程学习和工程面试准备的理想参考书。 本书适合作为高等院校计算机科学、软件工程、信息安全等专业的本科生和研究生教材，也是一线软件工程师提升算法素养、优化现有代码性能的实用工具书。

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翻开这本教程的时候，我立刻感受到了一种扑面而来的“时代气息”，这并非贬义，而是指它精准地捕捉了那个特定历史时期内，中小企业和个人用户对数据管理需求的迫切性。在那个时期，关系型数据库的概念虽然已经被引入，但真正能够落地的工具却不多，Access 97凭借其易用性和强大的本地数据处理能力，成为了许多人的首选。这本书的价值就在于，它没有沉溺于Access 97的某些高级但可能用不上的功能，而是聚焦于“实用性”。它非常巧妙地平衡了基础知识的讲解和实际业务场景的模拟。例如，书中关于“库存管理”和“客户信息维护”的实验项目，几乎就是当时很多小型零售店或服务机构的真实写照。它会引导你思考：一个好的数据库结构应该如何设计才能避免数据冗余？当客户信息发生变动时，如何通过关系（即主键和外键的设置）来保证数据的一致性？这种从实际问题倒推技术解决方案的教学思路，远比纯粹的软件功能介绍要有效得多。它培养的不是一个只会点击菜单的“操作员”，而是一个具备初步数据思维的“信息管理者”。虽然现在的技术已经发展到了云端和大数据，但回顾这些基础训练，它们奠定了我在后续学习更复杂系统时，对于数据完整性、规范性和查询效率的深刻理解，这种思维习惯的养成，是这本书最宝贵的财富。

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我至今仍清晰地记得，使用这本书进行学习时，那种与软件“对话”的真实体验。那个年代的软件学习，很大程度上依赖于书本和自己的摸索，缺乏像现在这样即时、互动的在线资源。因此，这本书的图文质量就显得尤为重要。它的截图清晰度在当时的印刷条件下已经算是顶尖了，每一个按钮的位置、每一个对话框的选项都标注得清清楚楚，大大减少了读者在对照书本和软件界面时产生的困惑和挫败感。而且，作者在编写每一个实验时，都非常注重培养读者的“调试”能力。书中经常会设置一些“陷阱”或者需要读者自己思考如何优化的环节。比如，在设计一个多对多关系的关联表时，它不会直接给出标准答案，而是引导你尝试不同的关系设置，然后观察系统报错或数据不一致的情况，迫使用户自己去发现并修复错误。这种“引导式错误学习法”，对于建立对关系数据库的敬畏之心和严谨态度至关重要。这使得学习过程不再是被动的接受指令，而是一个主动排除故障、主动构建知识体系的过程。这对于培养一个独立解决问题的技术人员来说，比单纯的知识传授更有价值。

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这本书的叙事节奏和知识点铺陈，透露着一种老派但极其扎实的工匠精神。它不像现代教材那样追求内容的更新迭代速度，而是致力于将Access 97的核心概念打磨得滴水不漏。对于初学者来说，最怕的就是“似懂非懂”，对关键概念产生误解，后续的学习就会步履维艰。这本书在这方面做得极为审慎。比如，它在讲解“查询”时，会非常细致地区分“选择查询”、“操作查询”和“交叉表查询”的适用场景，并用大量的对比案例来展示它们在结果集上的差异。更关键的是，它深入浅出地解释了查询设计视图（QBE）和SQL视图之间的内在联系，让读者明白，你在图形界面上拖拽的每一步，背后都是在生成标准的SQL语句。这种对底层逻辑的适度揭示，避免了用户将软件操作视为“魔法”的倾向。此外，书中对“报表”的排版和汇总功能的讲解也颇为精妙。它不仅教你怎么把数据罗列出来，更着重演示了如何利用分组、排序和函数进行数据的聚合分析，从而生成具有决策支持价值的报告。这种层层递进、注重深度而非广度的编写风格，使得这本书即便是对那些希望深入理解数据库原理的读者，也提供了坚实的基础支撑。

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从跨越时代的视角来看待这本《中文Access97实验教程》，它的价值已经超越了一本单纯的软件使用手册。它更像是一部关于“结构化思维”的启蒙读物。在信息爆炸的今天，我们接触到的工具层出不穷，但万变不离其宗的是如何有效地组织和利用信息。Access 97虽然已经淡出了主流视野，但它所代表的桌面数据库范式——数据表、记录、字段、关系——构成了现代所有数据管理系统的基础。这本书的精髓恰恰在于，它通过一个相对简单的载体，将这些宏大的数据管理理念具象化了。阅读和实践这本教程的过程，实际上是在训练读者如何将一个模糊的业务需求（比如“我想知道上个月卖得最好的五种产品”）转化为一套清晰的、可执行的数据库操作流程（定义需求 -> 建立查询 -> 排序/汇总 -> 制作报表）。这种将抽象思维转化为具体操作的转化能力，是任何时代的技术学习者都必须具备的核心素养。因此，即便是今天回顾，它依然能为初学者提供一个极佳的切入口，理解数据管理逻辑的基石，远比直接学习那些过于复杂或过于轻量化的新工具来得更为稳固和深刻。

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这本《中文Access97实验教程》的问世，在那个数据库应用刚刚兴起的年代，无疑是给无数渴望掌握信息管理技术的学习者送来了一份及时的“及时雨”。我记得当年刚接触数据库这个概念时，那种茫然感是难以言喻的，各种术语和复杂的逻辑关系让人望而却步。市面上那些动辄讲解理论的厚重书籍，对于我们这些更倾向于动手实践的初学者来说，简直是天书。然而，这本书的结构设计，从一开始就展现出了它深厚的教学功底。它没有急于抛出那些晦涩难懂的SQL语句，而是将整个学习过程分解成了一系列清晰、可操作的“实验单元”。每一个单元都紧密围绕着Access 97这个软件的实际操作界面展开，从如何新建一个数据库文件，到如何设计第一个数据表，再到如何录入数据、进行简单的查询和报表制作，每一步都有详尽的截图和操作指引。这种“手把手”的教学方式，极大地降低了学习的门槛，让我们这些非专业背景的人也能迅速建立起对数据库系统的基本认知和操作信心。尤其让我印象深刻的是，书中对于“表单”设计的讲解，它不仅仅是教你如何拖拽控件，更深入地探讨了如何设计出既美观又符合用户习惯的输入界面，这在那个图形界面尚未完全普及的年代，是非常具有前瞻性的内容。可以说，它真正做到了理论与实践的完美结合，让学习不再是枯燥的记忆，而是一场充满成就感的探索之旅。

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