体育用多元分析

体育用多元分析 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:北京体育大学出版社
作者:祁国鹰
出品人:
页数:291
译者:
出版时间:1998-12
价格:9
装帧:平装
isbn号码:9787810513401
丛书系列:
图书标签:
  • 体育
  • 多元分析
  • 统计学
  • 数据分析
  • 运动科学
  • 生物统计
  • 回归分析
  • 方差分析
  • 聚类分析
  • 因子分析
想要找书就要到 小美书屋
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

内容提要

本书结合运动实例介绍了多元统计分析的一些常见的方法,

其重点在于实用方面。本书的特点是概念清晰,方法明了。部分

例题的解题使用了SPSS/PC+统计软件包,并对所采用的命令文件

以及输出的结果进行了详细的解释或说明。全书主要内容有:列

联表分析;方差分析;回归分析;判别分析;聚类分析;主成分分析;

因子分析;数量化方法等。

本书的读者对象是体育统计工作者、体育科研人员、体育院校

高年级学生以及各体育专业的研究生等。本书亦可作为体育院校

研究生体育多因素分析课程的教材或教学参考书。

好的,这里为您提供一份关于一本名为《现代都市规划与可持续发展》的图书的详细简介,其内容与“体育用多元分析”无关。 --- 书名:现代都市规划与可持续发展 作者: [此处可填写虚构的作者姓名,例如:张宏、李明、王芳] 出版社: [此处可填写虚构的出版社名称,例如:城市建设出版社] ISBN: [此处可填写虚构的ISBN号] 简介 《现代都市规划与可持续发展》 是一部深度探讨当代城市发展面临的复杂挑战与创新解决方案的专著。本书旨在超越传统的城市规划范式,聚焦于如何在快速城市化进程中实现经济繁荣、社会公平与生态平衡的协同发展。在当前全球气候变化、资源短缺和人口结构深刻变化的背景下,如何构建具有韧性、包容性和可持续性的未来城市,是摆在我们面前的重大课题。 本书系统梳理了从20世纪末至今,全球城市规划思潮的演变历程,重点剖析了“紧凑城市”、“生态城市”、“智慧城市”等核心理念的内涵、实践案例及其局限性。全书内容覆盖规划理论、方法论、政策制定、技术应用以及社会参与等多个维度,为城市规划师、政策制定者、研究人员以及关注城市未来的公众提供了一套全面的分析框架和实践指南。 第一部分:全球城市化背景与规划范式的转型 第一章:当代城市化的复杂性 本章深入分析了当前全球城市化进程的特点,包括特大城市群的崛起、城中村的演变、城市边界的模糊化以及全球供应链对城市空间布局的重塑。我们探讨了城市化对资源消耗、环境污染和社会结构带来的深层影响,指出传统的“增量扩张”模式已难以为继,必须向内涵式、精细化的发展模式转变。 第二章:从功能分区到多中心网络 本章回顾了现代主义城市规划的遗产及其在当代社会中面临的挑战。重点阐述了从僵硬的功能分区(如睡城、工业区)向混合使用、TOD(以公共交通为导向)开发模式的转变。我们分析了多中心网络结构如何提高城市的运行效率和宜居性,以及如何通过构建高效的区域交通和信息网络来优化城市职能分工。 第三章:可持续发展理念的融入 本章详细解读了联合国《2030年可持续发展议程》中关于城市和人居环境的11个具体目标(SDG 11),并探讨了这些宏观目标如何转化为具体的城市规划指标和行动方案。我们着重讨论了“生态足迹”、“城市韧性”等关键概念,强调将环境承载力置于规划决策的核心地位。 第二部分:核心规划要素与技术路径 第四章:绿色基础设施与生态空间网络 本书将绿色基础设施视为城市生命支持系统。本章探讨了如何通过系统性的蓝绿空间规划,构建连接城市公园、河流廊道、湿地和农田的生态网络。内容包括海绵城市建设的原理与实践、城市“热岛效应”的缓解策略,以及如何通过自然解决方案(NbS)来提升城市对极端天气的适应能力。 第五章:智慧城市:数据驱动的规划决策 本章聚焦于信息技术在现代规划中的应用。我们剖析了大数据、物联网(IoT)和人工智能(AI)如何赋能城市管理和规划决策。内容涵盖城市信息模型(CIM)的构建、交通流实时优化、公共服务资源的智能配置等前沿技术应用。同时,本章也辩证地探讨了数据隐私、数字鸿沟等伴生问题。 第六章:住房公平与社会包容性规划 可持续的城市必须是包容的城市。本章着眼于解决城市住房短缺、空间隔离和弱势群体权益保障问题。我们分析了不同类型的保障性住房策略、混合收入社区的营造方式,以及如何通过TOD、小地块开发等精细化土地利用手段,实现空间正义。 第三部分:地方实践与治理创新 第七章:地方适应性规划案例研究 本章通过对欧洲、北美和亚洲不同地区的代表性城市案例进行深度剖析,展示了规划理论如何在具体情境下被灵活应用。案例涵盖了旧工业区转型(如鲁尔区)、滨水空间再造(如伦敦金丝雀码头)、以及快速增长中的亚洲城市的应对策略。研究强调了地方历史文脉和社区认同在塑造城市特色中的重要作用。 第八章:公众参与和共建共治的模式 现代规划不再是自上而下的命令,而是多主体协商的过程。本章详细介绍了从传统听证会到数字平台共创等多种公众参与形式的有效性。我们探讨了利益相关者分析、冲突调解机制,以及如何通过透明的规划流程增强社区的归属感和规划成果的落地率。 第九章:韧性规划与危机管理 面对突发公共卫生事件、自然灾害(如地震、洪水)和经济冲击,城市的恢复能力至关重要。本章系统阐述了韧性规划的理论框架,包括冗余设计、快速响应机制的建立、以及关键基础设施的抗风险能力提升。我们分析了如何将灾害风险评估融入日常的土地使用管制和基础设施投资决策中。 结语:面向未来的规划伦理与展望 本书在最后部分对城市规划的未来趋势进行了展望,强调规划师在新时代的伦理责任。我们呼吁规划实践必须回归人的尺度,坚持以人为本,平衡短期发展与代际公平,致力于构建一个更加宜居、公平且对地球负责任的未来城市环境。 《现代都市规划与可持续发展》 是一本面向未来挑战的理论与实践的桥梁之作,是提升城市治理水平、推动高质量城市发展的必备参考书。

作者简介

目录信息

目录
第一章 列联表分析
第一节 列联表和卡方检验
第二节 2×2列联表
第三节 c列联表
习题一
第二章 方差分析
第一节 单因素多水平的方差分析
第二节 双因素多水平的方差分析
第三节 系统分组的方差分析
第四节 多重比较法
第五节 方差分析小结
习题二
第三章 回归分析
第一节 一元线性回归
第二节 二元线性回归
第三节 多元线性回归
第四节 逐步回归
第五节 0、1回归
习题三
第四章 判别分析
第一节 两类判别
第二节 多类判别
第三节 逐步判别
第四节 计数资料的判别分析方法
习题四
第五章 聚类分析
第一节 聚类统计量
第二节 系统聚类法
第三节 模糊聚类法
第四节 R型聚类分析
第五节 Q型聚类分析
习题五
第六章 主成份分析
第一节 主成份分析的理论说明
第二节 主成份分析的计算步骤
第二节 数值例子
习题六
第七章 因子分析
第一节 因子模型
第二节 因子分析的步骤以及有关变量的统计意义
第三节 数值例子
习题七
第八章 数量化方法
第一节 定性资料的数量化
第二节 数量化方法I
第三节 数量化方法I在花样游泳运动员身体条件鉴别中的
应用
习题八
第九章 多指标多方案综合评价方法
第一节 一般综合评价方法
第二节 综合评分法
第三节 RSR综合评价法
附 表
1.标准正态曲线下的面积
2.t值表
3.F值表(方差分析用)
4.值表
5.x2值表
6.相关系数界值表
· · · · · · (收起)

读后感

评分

评分

评分

评分

评分

用户评价

评分

与其他侧重于纯理论推导的统计学教材相比,《体育用多元分析》最让我感到惊喜的是其案例的丰富性和贴近性。它不是那种只有少数几个陈旧案例的集合,而是紧跟当前体育科技发展的脉搏。例如,书中讨论了如何利用K-均值聚类分析来识别具有相似比赛风格的对手球队,从而帮助教练组制定更具针对性的战术安排;此外,在讨论方差分析(ANOVA)时,作者没有停留在传统的单因素检验,而是重点讲解了多因素重复测量方差分析,用以追踪运动员在不同训练周期内的生理指标变化趋势。最让我印象深刻的是,书中对于多元方差分析(MANOVA)的应用,它优雅地处理了多个相互关联的因变量(比如同时衡量速度、敏捷度和耐力)对某一处理因素(如不同营养补剂)的综合影响。这种处理复杂多变量交互影响的能力,正是传统单变量分析难以企及的。这本书让我明白了,体育数据分析的魅力恰恰在于它的“多元性”。

评分

这本书的编排和语言风格非常具有启发性,它给人一种“你也可以做到”的信心。作者的叙述节奏把握得非常好,既有足够的数学深度来支撑其应用的有效性,又始终保持着对读者学习路径的体贴。我个人最喜欢的是书中对“模型选择”和“结果解释”的强调。在很多数据分析工作中,建立模型只是完成了第一步,如何向教练、管理层或媒体解释模型的意义,才是真正的挑战。这本书在这方面提供了极好的范例。它展示了如何使用可视化手段(比如因子载荷图、集群散点图)来直观地呈现多元模型的发现。它教会我,一个好的多元分析报告,不仅要有严谨的P值和R方,更要有清晰的、可付诸行动的洞察。这本书已经成为了我工作台上的常备参考书,每当我遇到复杂的球队表现数据或招募评估难题时,我总能从中找到清晰的、经过多元方法验证的解决方案。这是一本真正能够将理论转化为实战力的优秀著作。

评分

这本《体育用多元分析》简直是为我量身定制的,我一直都在寻找一本既能深入浅出地讲解多元统计方法,又能紧密结合体育领域实际应用的宝典。我之前看过好几本统计学的书,要么理论过于枯燥,让人望而生畏,要么案例过于简单,根本无法反映真实体育数据分析的复杂性。而这本书的厉害之处就在于,它完美地平衡了这两点。作者似乎深谙体育分析师的痛点,用非常清晰的逻辑将复杂的多元回归、因子分析、聚类分析等模型,一步步拆解,并立刻用真实的比赛数据或运动员表现数据进行演示。比如,在讲解主成分分析(PCA)如何提炼运动员的综合能力指标时,作者不仅展示了数学推导,更结合了篮球运动员的投篮命中率、篮板率、助攻失误比等多个维度的信息,最终得出一个精炼的“效率指数”。这让我茅塞顿开,不再觉得这些模型只是冰冷的公式,而是解决实际问题的有力工具。我尤其欣赏的是,书中对于软件操作的指导也十分详尽,确保即使是初学者也能跟着书本动手实践,而不是停留在理论层面。这本书极大地提升了我对体育数据建模的信心和实战能力。

评分

我是一名体育管理专业的硕士生,毕业论文选题方向就是想用数据科学来优化球队的人员选拔策略。在阅读《体育用多元分析》之前,我感觉我的研究方向有点像无头苍蝇,理论框架总是搭不起来。这本书的结构性优势简直是为我的论文研究指明了方向。特别是关于判别分析(Discriminant Analysis)和逻辑回归(Logistic Regression)如何应用于“成功”与“不成功”球员分类的章节,简直是神来之笔。作者不仅仅是展示了如何建立一个二分类模型,更深入地探讨了哪些指标在不同运动项目(比如篮球和排球)中具有更强的判别力。他用大量的篇幅讨论了特征选择的重要性,以及如何利用多重共线性诊断来确保模型中变量的独立性和解释性,这对于我的研究至关重要,因为我收集到的运动员数据指标之间往往高度相关。这本书的专业性和前瞻性让我感觉自己掌握了一套“秘密武器”,它不仅仅是关于“如何计算”,更是关于“如何构建一个合理的、可被验证的分析框架”。我强烈推荐给所有想从事体育数据分析或管理决策的同行。

评分

说实话,当我打开《体育用多元分析》这本书时,我内心是抱着一丝怀疑的态度的,毕竟市面上“工具书”太多,真正能“教会”东西的太少。然而,这本书完全颠覆了我的预期。它不是那种堆砌术语和公式的教科书,而更像是一位经验丰富的数据科学家在手把手地教你如何“思考”体育问题。让我印象极其深刻的是关于时间序列分析在伤病预测中的应用那一章。作者没有仅仅停留在ARIMA模型上,而是探讨了如何将外部变量,比如训练负荷、睡眠质量等引入到模型中进行多元时间序列分析,以更准确地预测运动员何时可能出现过度训练或受伤风险。书中对模型假设的讨论也非常到位,指出在体育数据中常见的非平稳性、异方差性等问题,并给出了相应的稳健处理方法。这种对细节的把握,体现了作者深厚的理论功底和丰富的实战经验。读完这一部分,我立刻尝试将我正在跟进的一个青少年足球队的训练数据套用进去,发现模型的解释力和预测准确性比我原来用的单变量模型高出了好几个百分点。这本书的价值,在于它教会你如何用多元的视角去看待体育现象的复杂性,而不是简单地做加减乘除。

评分

评分

评分

评分

评分

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有