全面掌握电子商务开发技术 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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☆☆☆☆☆

出版者:清华大学出版社

作者:Microsoft Corporatio

出品人:

页数:332

译者:

出版时间:2000-10

价格:46.00

装帧:平装

isbn号码:9787900630087

丛书系列:

图书标签:

迷幻
电子
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具体描述

将您的商务转移到Web――直接来自Microsoft的专家指导：

■规划您的Business to Consumer电子商务应用程序

■利用Site Foundation和Site Builder Wizards创建一个新的站点

■利用Microsoft Active® Data Objects自定义您的在线产品

■实现和管理购物车

■创建一个安全的订单处理管道

■处理支付和交易

■收集顾客信息并跟踪订单

利用微软全面掌握系列，您可以规划自己的学习进度，以便更好地掌握您所需要的技巧。本书可以帮助您熟练地掌握基本的概念和技术，并指导您完成配套CD-ROM上的实验练习。此外，各章都配有自测题和精选的程序代码范例，用以巩固学习效果。这些都是专业水平的指导性意见，直接来自MSDN Training――用于开发人员培训的Microsoft精华资源。

CD-ROM中包括下述内容：

■由浅入深的、技术内容丰富的实验练习

■多媒体演示和动画

■数百行可以直接使用的范例程序代码

■完整的范例应用程序

■Microsoft Internet Explorer 5软件（用于浏览文件）

关于系统需求条件，请参阅本书中“关于本课程”中的说明。

如果您想了解开发人员的最新消息，请访问MSDN的网址：msdn.microsoft.com，其中包含了Microsoft的用于开发人员培训的精华资源。

如果您想了解Microsoft出版社的完整的开发人员资源系列，请访问下面的网址：mspress.microsoft.com

具体内容包括课程以下9章

第1章了解电子商务

本章介绍电子商务（包括Commerce Server），简要说明了电子商务的购物过程，还要带着您访问一个示例网站。

第2章建立网站

讲解如何使用Site Foundation Wizard（网站基础建设向导）和Site Builder Wizard（网站建设程序向导）创建新网站。

第3章改进商品目录

讲解如何编辑用向导生成的网站以及如何使用ADO显示商品信息。

第4章管理购物车

讲解如何管理购物车并进行提级促销。

第5章处理订单

讲解如何用预定模板创建订单处理管道。

第6章结账

讲解如何获得购物者信息、计算订单金额以及创建脚本组件来计算税款。

第7章完成购买过程

讲解如何使用订单处理管道的购买模板以及如何保护金融交易的安全性。

第8章跟踪购物者信息

讲解如何使用cookie和注册表数据库跟踪客户。

第9章公司之间的商务简介

讲解如何跟踪商业合作伙伴的订单。

深入解析现代金融市场与投资策略图书名称：深入解析现代金融市场与投资策略图书简介：本书旨在为金融专业人士、资深投资者以及对全球金融体系有深入探究意愿的读者，提供一套系统、前沿且极具实践指导意义的知识框架。我们摒弃了对基础概念的冗余阐述，直击现代金融市场的复杂性、演变驱动力以及高级量化工具的应用精髓。全书内容聚焦于资本市场的深度剖析、风险管理的精细化构建，以及适应未来趋势的投资决策模型。第一部分：全球金融市场的结构性变革与宏观驱动力本部分着重分析了自2008年金融危机以来，全球金融市场在监管环境、技术渗透和地缘政治影响下所发生的深刻结构性变化。我们详尽探讨了去中心化金融（DeFi）对传统银行业的潜在颠覆，以及央行数字货币（CBDC）的研发进展及其对货币政策传导机制的影响。全球资本流动的新范式：深入分析了跨境投资的税收优化、监管套利机制，以及新兴市场对全球资本配置的影响力变化。重点剖析了“热钱”流动（Hot Money Flow）的监测指标与预测模型，并结合实际案例解析了汇率风险的对冲策略。宏观经济指标的精细化解读：传统GDP、CPI等指标已不足以完全反映现代经济的真实健康状况。本书引入了包括消费者信心指数（CCI）、供应链韧性指标（SRI）以及劳动力市场“虚位”（Slack）的量化方法，用于更精确地评估经济周期拐点。地缘政治风险与市场定价：探讨了贸易摩擦、地区冲突如何通过供应链中断、关键资源控制和投资禁令，转化为金融市场的具体风险因子。我们提供了构建地缘政治风险敞口（Geopolitical Risk Exposure）的量化模型，并演示了如何将其纳入投资组合的压力测试框架中。第二部分：固定收益市场的深度量化分析与信用风险建模本书将固定收益投资提升至精细化量化的层面，超越了基础的久期和凸性分析。我们聚焦于当前利率环境下的复杂衍生品定价和信用风险的动态评估。利率期限结构模型的前沿应用：详尽讲解了从Vasicek模型到Hull-White模型在实际利率曲线拟合中的优劣。重点在于如何利用HJM（Heath-Jarrow-Morton）框架对远期利率进行建模，并进行基于概率分布的利率预测。信用风险的动态建模（CDS与违约概率）：我们深入探讨了从Merton模型到结构化模型（如Jarrow-Turnbull）在评估企业和主权债务违约风险中的应用。特别是对信用违约互换（CDS）的定价与套利机会的挖掘，包括基差交易（Basis Trading）的风险控制。抵押贷款支持证券（MBS）与资产证券化（ABS）的复杂性：详细分析了预付风险（Prepayment Risk）在MBS定价中的核心作用，并提供了基于蒙特卡洛模拟的现金流预测方法。对于ABS，我们侧重于结构层级的风险隔离与担保机制的有效性评估。第三部分：权益投资的先进策略与行为金融学洞察在权益市场，本书倡导从“因子投资”向“策略组合优化”的转变，并结合行为金融学的最新研究成果，以期提升投资决策的客观性。多因子模型的再校准与动态权重：传统Fama-French三因子模型已不能完全捕捉市场异象。本书重点介绍了动量、质量、低波动性等新兴因子，并展示了如何通过机器学习（如LASSO回归）来识别具有时变有效性的因子，构建自适应的多因子组合。事件驱动型投资的精细化操作：专注于并购（M&A）、拆分（Spinoff）和股票回购等重大公司事件。本书提供了并购套利（Merger Arbitrage）中风险收益比的精确计算方法，以及如何通过期权策略对冲交易失败的风险。行为偏差的量化与对冲：探讨了过度自信、锚定效应和处置效应如何影响散户及部分机构投资者的决策。我们介绍了几种用于识别市场情绪波动的非传统数据源（如社交媒体情绪指数），并讨论了如何设计反向投资策略来利用这些非理性定价。第四部分：金融工程、衍生品定价与风险管理本部分是为具备一定金融工程背景的读者准备的，核心在于期权与复杂衍生品的定价效率和交易执行的优化。波动率交易与期权微笑的解析：详细阐述了随机波动率模型（如Heston模型）在期权定价中的优势，并指导读者如何利用VIX期货和期权来构建基于波动率预期变化的交易策略。对波动率微笑（Volatility Smile/Skew）的结构性成因进行了深入分析。奇异期权与定制化对冲方案：涵盖了亚洲期权、障碍期权（Barrier Options）等奇异期权的精确定价公式和数值解法。重点在于如何为非标准化的资产风险设计出定制化的场外（OTC）对冲工具。巴塞尔协议III/IV与流动性风险管理：深入解析了监管资本要求（如LCR、NSFR）对银行资产负债表结构的影响。本书提供了压力测试（Stress Testing）的先进方法，特别是针对市场冲击下流动性危机的预警机制与恢复计划的构建。第五部分：金融科技与未来投资基础设施本书的收官部分聚焦于FinTech对资本市场效率的提升，特别是区块链技术在资产代币化和清算结算中的潜力。区块链在证券结算中的效率提升：分析了分布式账本技术（DLT）如何缩短交易后的T+2结算周期，降低交易对手风险。重点探讨了智能合约在自动化分红和债券违约触发机制中的应用案例。高频交易（HFT）的微观结构与市场影响：从订单簿动态、延迟套利（Latency Arbitrage）和市场微结构噪声的角度，剖析了HFT对市场深度的影响。本书介绍了用于检测和规避“毒性订单流”（Toxic Order Flow）的技术手段。另类数据源的集成与价值挖掘：阐述了卫星图像、地理定位数据、网络爬虫数据等另类信息如何被有效清洗、标准化，并集成到量化模型中，用以预测特定行业的业绩表现或供应链中断情况。本书的结构设计严谨，内容覆盖面广，理论推导与实务操作紧密结合，旨在培养读者在复杂金融环境中进行独立、系统化和前瞻性决策的能力。

作者简介

目录信息

第1章了解电子商务
1.1 电子商务概述
1.1.1 什么是电子商务
1.1.2 为何使用电子商务
1.1.3 电子商务如何工作
1.2 示例站点漫游
1.2.1 优秀电子商务网站的要素
1.2.2 网络上的一些电子商务网站
1.2.3 练习：访问示例网站
1.3 Commerce Server简介
1.3.1 Commerce Server概述
1.3.2 Commerce Server平台的体系结构
1.3.3 重要的Commerce Server工具
1.4 复习题
1.5 复习题答案
第2章建立网站
2.1 创建网站的基本结构
2.1.1 Site Foundation Wizard的用途
2.1.2 为网站准备一个数据库
2.2 练习：使用Site Foundation Wizard
2.3 创建网站
2.3.1 Site Builder Wizard的用途
2.4 练习：创建并测试网站
2.5 使用Server Administration页
2.5.1 打开、关闭和删除网站
2.5.2 修改网站的属性
2.5.3 管理网站
2.6 实验2：创建新的Commerce Server网站
2.6.1 实验条件
2.6.2 练习1：使用Site Foundation Wizard
2.6.3 练习2：使用Site Builder Wizard
2.6.4 练习3：测试网站
2.7 复习题
2.8 复习题答案
第3章改进商品目录
3.1 Commerce Server对象简介
3.1.1 Page对象
3.1.2 QueryMap对象
3.1.3 了解Global.asa文件
3.2 修改向导生成的目录页
3.2.1 向导的作用
3.2.2 自定义商品目录页
3.3 添加商品搜索功能
3.3.1 添加搜索功能
3.4 练习：利用不同的参数进行搜索
3.5 实现交叉销售
3.5.1 Site Builder Wizard的作用
3.5.2 使用Promotions Wizard（促销向导）
3.6 实验3：自定义商品目录页
3.6.1 实验条件
3.6.2 练习1：修改目录视图
3.6.3 练习2：实现交叉销售功能
3.7 复习题
3.8 复习题答案
第4章管理购物车
4.1 管理购物会话
4.1.1 通过购物者ID标识购物者
4.1.2 生成和存储购物者ID
4.2 向购物车中添加商品
4.2.1 使用OrderForm对象
4.2.2 了解DBStorage对象
4.2.3 向购物车中添加商品
4.3 显示、更新和删除商品
4.3.1 更新购物车中的商品
4.3.2 删除购物车中的商品
4.3.3 显示购物车
4.4 实现价格促销
4.4.1 了解价格促销
4.4.2 使用Promotions Wizard
4.5 实践：实现价格促销功能
4.6 实现提级销售功能
4.6.1 了解提级销售
4.6.2 创建提级销售表
4.6.3 检索提级销售信息
4.6.4 添加提级销售商品
4.7 实验4：实现提级销售功能
4.7.1 实验条件
4.7.2 练习1：在提级销售表中添加一行
4.7.3 练习2：修改购物车页
4.7.4 练习3：向数据库的提级销售表中添加一个商品
4.8 复习题
4.9 复习题答案
第5章处理订单
5.1 了解订单处理
5.1.1 OPP如何工作
5.1.2 OPP的类型
5.1.3 查看管道配置文件
5.2 运行订单处理管道（OPP）
5.2.1 处理概述
5.2.2 错误处理
5.3 理解“规划”管道
5.3.1 “规划”管道中的各阶段
5.3.2 “规划”管道中的组件
5.4 复习题
5.5 复习题答案
第6章结账
6.1 获取购物者信息
了解结账
6.2 练习：自定义送货页
6.3 计算订单值
6.3.1 计算送货费用和处理费用
6.3.2 计算税款
6.3.3 计算订单总计
6.4 添加Scriptor组件
6.4.1 了解Scriptor组件
6.4.2 添加Scriptor组件以便计算税款
6.5 实验6：添加一个Scriptor组件
6.5.1 实验条件
6.5.2 练习：创建一个组件来计算税款
6.6 复习题
6.7 复习题答案
第7章完成购买过程
7.1 理解“购买”
7.1.1 “购买”过程概述
7.1.2 获取支付信息
7.2 执行“购买”OPP
7.2.1 “购买”OPP概述
7.2.2 “购买”OPP中的各个阶段
7.3 跟踪订单
7.3.1 如何生成简短订单号码
7.3.2 如何跟踪订单
7.3.3 练习：生成简短订单号码
7.4 保证商务交易的安全性
7.4.1 HTTPS简介
7.4.2 数字证书简介
7.5 实验7：跟踪订单状态
7.5.1 实验条件
7.5.2 练习1：确定订单状态
7.5.3 练习2：显示送货状态
7.6 复习题
7.7 复习题答案
第8章跟踪购物者信息
8.1 使用Cookie跟踪购物者
8.1.1 为什么要跟踪购物者
8.1.2 设置Cookie
8.1.3 从Cookie中检索购物者信息
8.2 练习：使用Cookie检索购物者
8.3 使用注册表跟踪购物者
8.3.1 创建购物者数据库表
8.3.2 检索购物者信息
8.3.3 修改“购买”管道
8.4 实验8：使用注册表跟踪购物者
8.4.1 实验条件
8.4.2 练习1：修改送货页以便标识回头客
8.4.3 练习2：修改“购买”管道以存储购物者信息
8.5 复习题
8.6 复习题答案
第9章公司之间的商务简介
9.1 公司之间的商务
9.1.1 公司之间的商务概述
9.1.2 公司之间的商务方案
9.2 商业合作伙伴功能
9.2.1 存储ePartner信息
9.2.2 验证ePartner
9.2.3 将ePartner ID与订单关联
9.2.4 显不通过ePartner收到的订单
9.3 实验9：实现商业合作伙伴功能（可选）
9.3.1 实验条件
9.3.2 练习1：向数据库表中添加ePartner信息
9.3.3 练习2：验证ePartner
9.3.4 练习3：将ePartner ID与订单关联
9.3.5 练习4：显示通过ePartner收到的订单
9.4复习题
9.5复习题答案
附录A 实验和练习解答文件
附录B 安装指南
附录C Microsoft Site Server 3.0，商务版性能工具包
词汇表
· · · · · · (收起)

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和语言风格有一种奇特的“学院派”味道，每一个技术名词的解释都力求详尽和规范，仿佛是在编写一本教科书，而不是一本实战手册。我期待看到的是项目经理在实际与业务方沟通需求时，如何将模糊的“我想要一个更快的结账流程”转化为具体的技术指标和实现路径。比如，在讨论支付网关对接时，我希望能看到关于支付回调异步处理的容错机制设计，以及如何应对第三方接口中断时的幂等重试策略，这些都是金融交易领域至关重要的环节。遗憾的是，书中关于支付模块的描述停留在简单的表单提交和数据库记录状态层面，完全没有触及到核心的风险控制和对账流程。对于像促销活动这种需要复杂规则引擎支撑的场景，书中也只是简单地提到了使用if-else结构进行判断，这在面对“满减叠加”、“限时折扣”、“会员专享”等复杂组合逻辑时，几乎是无法维护的“技术债”。它给出的解决方案过于理想化，缺乏在真实、快速变化的需求环境中生存下来的韧性。

评分☆☆☆☆☆

阅读过程中，我发现作者在很多章节中都非常热衷于介绍各种编程语言的“Hello World”级别的特性，比如Python的装饰器基础用法、JavaScript的异步回调概念等等。这对于一个已经能够熟练运用这些语言来构建复杂应用的人来说，是一种时间的浪费。我更关心的是如何利用这些语言的最新特性来优化性能和可维护性。例如，在谈论数据持久化时，如果能加入关于NoSQL数据库（如MongoDB或Cassandra）在处理非结构化或半结构化电商日志数据时的具体Schema设计心得，或者如何使用TiDB这类NewSQL数据库来实现电商场景下的水平扩展，那将是非常有价值的。目前的内容更侧重于介绍SQL的基本增删改查，这在处理TB级甚至PB级的用户行为数据和交易流水时，显然是捉襟见肘的。这本书仿佛是停在了十年前的技术栈上，对于容器化、Serverless等正在重塑现代互联网架构的趋势，几乎是只字未提。

评分☆☆☆☆☆

这本书在“用户体验”和“营销技术”方面的论述，给我一种纸上谈兵的感觉，缺乏一线运营团队的实战视角。一个成功的电商系统，其复杂性往往体现在如何通过技术手段驱动销售转化。我希望看到的，是对A/B测试框架的搭建细节，如何通过灰度发布系统平稳地推出新的推荐算法，或者利用用户画像数据驱动的个性化推荐服务的实时性保障。书中对于用户前端的描述，更多停留在静态页面的布局上，没有涉及React或Vue等现代框架在构建高性能、响应式单页应用（SPA）时的状态管理方案（如Redux/Vuex的复杂流程处理），以及如何进行客户端性能的瓶颈分析和优化（如首屏加载时间、关键路径渲染优化）。关于搜索引擎优化（SEO）的讨论也十分老套，没有涵盖现代搜索引擎对于动态加载内容和JavaScript渲染的最新抓取策略下的应对之道。整体而言，技术和业务的结合点非常浅薄，未能体现出“赋能业务”的真正力量。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计得非常吸引人，色彩搭配既专业又不失活力，让人一眼就能感受到它在技术深度上的追求。然而，当我翻开前几页，期望着能看到对当前主流电商平台底层架构，比如高并发下的数据库分片策略、微服务治理的实践经验，或者是诸如Kubernetes在电商弹性伸缩中的应用案例时，却发现内容似乎集中在一些更偏基础的网页制作和简单的后台管理系统搭建上。比如，对于RESTful API的设计原则，书中只是泛泛而谈，并未深入到幂等性处理、版本控制的最佳实践，更别提如何用Envoy或Istio进行流量管理和安全加固。我本以为会涉及到像Elasticsearch在商品搜索优化中的高级索引结构配置，或者Redis集群在高可用缓存设计中的主从同步机制剖析，但这些前沿且实用的内容几乎没有提及。读完前几章，感觉它更像是一本面向初学者的入门指南，对于已经有一定编程基础，渴望了解电商系统“如何真正跑起来”并“稳定运行”的工程师来说，深度远远不够，缺乏那种能让人醍醐灌顶、解决实际生产难题的干货。

评分☆☆☆☆☆

从整体结构来看，这本书的章节安排显得有些跳跃和零散，缺乏一个贯穿始终、构建一个完整、可运行的电商系统的蓝图。它更像是将许多零散的技术文档片段拼凑在一起，而非精心设计的一条学习路径。例如，在讲完前端的HTML结构后，突然跳到了服务器端的日志分析工具，中间缺失了网络通信协议（如HTTP/2的应用、WebSocket在实时库存同步中的作用）的深入讲解。我非常期待看到一个关于“百万级SKU的库存实时对账系统”的完整技术栈剖析——如何用消息队列（如Kafka）来解耦高频的库存扣减请求，如何利用分布式锁保证在促销秒杀期间的准确性，以及故障发生时的数据恢复流程。这本书在这方面的描述非常模糊，只是笼统地提到了“保证数据一致性”，却没有给出任何可供借鉴的、经过实践检验的架构模式。这使得读者在合上书本后，依然无法清晰地构建出一个能够应对真实世界挑战的电商技术架构图。

评分☆☆☆☆☆