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出版者:中国人民大学出版社

作者:佐佐木宏(日)

出品人:

页数:212

译者:

出版时间:1999-10

价格:12.0

装帧:平装

isbn号码:9787300032214

丛书系列:

图书标签:

• 管理
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好的，这是一本关于《现代供应链优化与智能决策》的图书简介，内容将详细阐述该书的特点、涵盖的知识体系以及目标读者群，完全不涉及“图解管理信息系统”的任何内容，力求自然流畅，贴合专业书籍的风格。 --- 图书简介：《现代供应链优化与智能决策》 跨越传统，驱动未来：构建韧性、敏捷与智能化的供应链生态系统 在当今全球化、数字化和不确定性日益增强的商业环境中，供应链已不再是简单的物流与采购流程，而是企业核心竞争力的战略高地。《现代供应链优化与智能决策》一书，正是基于对新时代供应链挑战与机遇的深刻洞察而创作的里程碑式专著。本书旨在为读者提供一套从理论基石到前沿应用的完整知识框架，重点聚焦于如何利用先进的分析技术、数据科学和前瞻性的管理哲学，打造一个高效、弹性且具备自我学习能力的供应链体系。 本书共分为六大部分，历经两年多的深入研究与案例验证，内容涵盖了从基础概念重塑到尖端技术实践的完整链条。 --- 第一部分：供应链范式的重塑与战略定位 本部分首先确立了现代供应链的战略地位。我们不再固守传统的“推式”（Push）或“拉式”（Pull）模型，而是深入探讨“韧性供应链”（Resilient Supply Chain）和“价值网络”（Value Network）的核心理念。 挑战与驱动力分析： 详细剖析了地缘政治冲突、气候变化风险、消费者需求碎片化以及“黑天鹅”事件对传统供应链的冲击，并系统梳理了物联网（IoT）、5G、区块链等关键技术对供应链的根本性重塑作用。 战略协同与端到端可见性： 强调打破企业内部和跨企业之间的“数据孤岛”，实现采购、生产、仓储、运输和销售全流程的实时、端到端信息流与物流同步，并探讨如何将供应链目标与企业整体的ESG（环境、社会和治理）战略深度融合。 --- 第二部分：需求预测的精度革命与库存智能管理 准确的需求预测是供应链优化的基石，而库存则是资金占用的核心。本部分聚焦于如何从经验驱动转向数据驱动的决策模式。 高级时间序列分析与机器学习应用： 区别于传统的移动平均法和指数平滑法，本书详细介绍了如何利用深度学习模型（如LSTM、Transformer结构）处理复杂、高频和多变量的时间序列数据，以应对“牛鞭效应”的加剧。我们提供了丰富的Python和R语言代码示例，用于构建预测模型、评估预测误差的置信区间，以及实现预测输出的自动校准机制。 动态库存策略与优化： 阐述了如何基于预测的波动性和服务水平要求，动态设定安全库存水平和再订购点。重点介绍了机会成本分析法在库存策略制定中的应用，以及在多级分销网络中如何进行库存的集中化与分散化的权衡模型构建。 --- 第三部分：物流网络的优化与运输决策科学 物流环节的效率直接决定了交付速度和成本结构。本部分深入探讨了网络设计、运输模式选择及自动化技术的融合。 供应链网络设计与选址优化： 利用运筹学中的经典模型（如设施选址问题、容量规划模型），结合GIS（地理信息系统）数据，指导读者如何科学地选择仓库、配送中心（DC）和制造基地的最优布局，以最小化总成本或最大化客户覆盖率。 运输路线规划与调度（VRP的进阶应用）： 详细解析了车辆路径问题（VRP）的变体，包括时间窗限制（VRPTW）、多车场问题等。更重要的是，本书引入了元启发式算法（如遗传算法、模拟退火）在应对大规模、动态约束下的路径优化中的实际应用案例。 最后一公里配送的创新模式： 探讨了无人机、自动导引车（AGV）在封闭园区和特定场景下的应用前景与技术门槛，并分析了共享运力平台对传统物流结构的颠覆性影响。 --- 第四部分：采购与供应商关系管理的数字化转型 采购职能正从成本中心转变为价值创造中心。本书强调透明度、风险控制和战略合作的重要性。 数字化寻源与电子竞价系统（E-Sourcing）： 介绍了如何利用平台技术实现供应商的快速筛选、资质评估和自动化询价/招标流程，提高采购决策的客观性与合规性。 合同生命周期管理（CLM）与区块链应用探索： 探讨了利用智能合约技术，实现采购订单、交货确认和付款流程的自动化执行，显著降低了合同违约风险和人工干预成本。 供应商风险量化评估模型： 构建了一个多维度（财务健康、运营能力、合规性、地理集中度）的供应商风险评分卡模型，帮助企业提前识别潜在中断源，并制定差异化的供应策略（如双源、多源采购）。 --- 第五部分：供应链的数字化孪生与智能决策支持系统 本书的亮点在于对前沿数字技术的集成应用，特别是数字孪生（Digital Twin）在供应链管理中的落地实践。 构建供应链数字孪生体： 阐述了如何整合ERP、MES、WMS和TMS等系统的数据，构建一个实时、可模拟、可预测的供应链虚拟模型。读者将学习如何利用该孪生体进行“假设分析”（What-If Analysis），例如模拟港口罢工、关键原材料价格暴涨等情景下的应对方案。 人工智能驱动的运营决策： 重点介绍推荐系统在备件管理中的应用，以及强化学习在动态定价和产能平衡决策中的潜力。本书提供了清晰的技术路线图，说明如何将实验室级的AI模型转化为生产环境中的可靠决策工具。 --- 第六部分：全球供应链的合规性、可持续性与治理 面向未来，供应链的合规性与社会责任已成为国际贸易的“通行证”。 可持续性度量与报告（S-LCA）： 详细介绍了生命周期评估（LCA）在量化产品碳足迹中的方法论，并指导企业如何设计“循环供应链”（Circular Supply Chain），实现废弃物的最小化和资源的再利用。 贸易合规与跨境物流的挑战： 聚焦于海关估价、原产地规则（如RCEP、USMCA）以及出口管制等复杂规定，并介绍如何利用自动化工具确保跨境交易的透明与快速清关。 --- 本书的特点与目标读者 《现代供应链优化与智能决策》不仅是一本教科书，更是一本面向实践的“操作手册”。其特点在于： 1. 理论与实践的深度融合： 每章节后的“实战案例分析”都来源于全球领先企业的真实场景，并附有详细的决策模型推导过程。 2. 跨学科知识体系的整合： 打破了传统供应链管理对运筹学、IT技术和金融风险管理的壁垒，提供统一的分析视角。 3. 面向未来的前瞻性： 聚焦于AI、区块链、数字孪生等技术如何从概念走向商业价值实现。 本书的目标读者包括：企业高层管理者（CEO, COO）、供应链总监及经理、物流与采购部门的专业人员、运筹学与工业工程领域的科研人员与研究生，以及希望掌握下一代供应链管理技能的商业分析师。 通过阅读本书，您将能够掌握设计、部署和管理一个真正具备“智能、敏捷与韧性”的现代供应链体系所需的全方位知识和工具。

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从一位资深IT项目经理的角度来看，我更关注的是系统生命周期管理和风险控制。很多初级读物往往忽略了项目后期维护和迭代的复杂性。我希望这本书能对“系统维护的成本核算”、“变更管理流程”以及“用户培训体系的建立”给出深入的见解。这些看似琐碎的环节，恰恰是决定一个信息系统能否长期稳定运行的关键。如果这本书能提供一套成熟的SLA（服务等级协议）制定模板，或者分析几种常见的项目延期和预算超支的根本原因并给出规避方法，那我就愿意推荐给我的团队所有新入职的成员。它应该是一本能经得起项目实战考验的参考手册，而不是束之高阁的理论经典。

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说实话，我对这类教材的实用性常常抱有怀疑态度，因为很多教材的内容更新速度跟不上信息技术日新月异的步伐。不过，这本书的排版风格让我感到耳目一新，它似乎更强调“思维导图”和“流程梳理”，这比传统的教科书式的章节划分要灵活得多。我更倾向于通过阅读这种书籍来构建一个宏观的知识框架，而不是死记硬背定义。我非常好奇它对新兴技术，比如云计算、大数据分析，在管理信息系统中的集成策略是如何阐述的。是仅仅停留在概念层面，还是提供了具体的集成案例和潜在的风险管理方案？如果它能提供一些跨职能协作的成功范例，展示信息系统如何打破部门壁垒，促进组织变革，那么它就不仅仅是一本“工具书”，而是一本“战略引导书”了。

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我是一个正在努力从传统管理岗位转型到数字化运营领域的职场人士，我需要的不是高深的计算机原理，而是能够帮助我快速理解“业务语言”和“技术语言”之间如何桥接的指南。这本书的书名中的“图解”二字对我吸引力巨大，我期望它能像一位耐心的导师，一步步拆解信息系统中的各个模块——从前端的用户界面设计原则到后端的数据库逻辑结构，都能用最直白的类比和图示来呈现。特别是关于用户体验（UX）设计如何影响最终系统的采纳率这一块，我希望它能提供一些实用的设计规范和评估指标。如果这本书能让我清晰地理解技术人员在做什么、为什么这么做，并让我有信心与技术团队进行高效的沟通和需求对齐，那它对我个人职业发展来说，价值就不可估量了。

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我最近工作上遇到一个棘手的难题，就是如何将公司分散的部门数据整合起来，形成一个统一的视图来指导战略制定。我在市场上找了好几本书，但大多要么过于侧重技术细节，让我这个偏向业务管理的头疼，要么就是空谈战略概念，缺乏落地细节。这本书的目录似乎给我带来了一丝曙光，它清晰地划分了从基础架构到应用层的逻辑结构，这正是我目前最需要的脉络感。我特别留意了关于“数据治理”和“企业资源规划（ERP）选型”的那几章，希望它能提供一套系统性的评估框架，而不是简单地罗列优缺点。一个好的信息系统教材，应该教会我们如何“思考”问题，如何根据自身企业的规模、行业特点和发展阶段来裁剪适用的模型。如果它能深入剖析不同类型企业（比如制造业与服务业）在信息系统建设上的核心差异，那绝对是物超所值了。

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这本书的封面设计得相当大气，虽然我还没翻开内页，但光是看到那充满科技感的蓝色调和清晰的字体，就让人对内容的专业性抱有很高的期待。我希望它能像宣传的那样，真正做到“图解”二字，用清晰直观的图表和流程图来阐述那些复杂的管理学理论和信息系统架构，而不是堆砌晦涩难懂的文字。毕竟，很多同类书籍往往在理论深度上做得不错，但在如何将这些知识转化为实际操作的步骤上显得力不从心。我特别关注它在系统实施和项目管理方面的案例分析，期待能看到一些贴近现实企业痛点的解决方案，比如如何在高新技术背景下平衡效率与安全，或者如何构建一个真正能支持决策的商业智能平台。如果这本书能提供一些实用的工具推荐和选型指南，那就更完美了，能让我少走一些弯路。总而言之，初步印象非常积极，充满了探索的欲望。

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