This textbook provides a comprehensive yet accessible treatment of weather and climate prediction, for graduate students, researchers and professionals. It teaches the strengths, weaknesses and best practices for the use of atmospheric models. It is ideal for the many scientists who use such models across a wide variety of applications. The book describes the different numerical methods, data assimilation, ensemble methods, predictability, land-surface modeling, climate modeling and downscaling, computational fluid-dynamics models, experimental designs in model-based research, verification methods, operational prediction, and special applications such as air-quality modeling and flood prediction. This volume will satisfy everyone who needs to know about atmospheric modeling for use in research or operations. It is ideal both as a textbook for a course on weather and climate prediction and as a reference text for researchers and professionals from a range of backgrounds: atmospheric science, meteorology, climatology, environmental science, geography, and geophysical fluid mechanics/dynamics.
评分
评分
评分
评分
这本书给我的感觉就像是在进行一场漫长而精彩的探险,我跟随作者的脚步,穿越了大气科学的广袤森林。它没有回避数值预报和气候预测中的任何挑战,反而将这些挑战作为探索的起点。我特别喜欢书中对于模式误差来源及其减缓策略的详细阐述,从观测资料的稀疏和不准确,到模式分辨率的限制,再到对物理过程的不完全理解,作者都一一剖析,并给出了相应的解决方案。这种坦诚的讨论,让我对科学研究的真实面貌有了更深刻的理解。书中的“模式的辨识和验证”章节,让我明白了一个好的预测模型并非一蹴而就,而是需要经过无数次的检验和改进。作者用大量的实例和数据,展示了如何通过科学的方法来评估模式的性能,并指导如何进行模式的优化。这对于任何一个希望从事气象研究或者理解气象预报的人来说,都是极其宝贵的经验。我尤其欣赏书中关于“模型校准”和“模型偏差订正”的论述,这部分内容对我理解为何同一场天气,不同预报员给出的结果会有细微差异,提供了非常清晰的解释。这本书的价值在于,它不仅传授了知识,更重要的是培养了一种科学的思维方式和解决问题的能力。
评分在我看来,这本书就像是一本气象学的“百科全书”,但又不是那种枯燥的百科全书,而是充满了生命力和前瞻性。它深入浅出地介绍了数值天气和气候预测的方方面面,从最基础的动力学方程到最前沿的机器学习应用。我最喜欢的部分是关于“气候变化的影响和预测”的章节,作者并没有简单地列举气候变化的后果,而是深入分析了导致这些后果的物理机制,以及如何利用气候模式来预测未来可能发生的变化。书中对于“极端天气事件”的预测,也给予了特别的关注,详细介绍了如何利用数值模型来模拟和预测台风、洪水、干旱等极端事件,这对于防灾减灾具有极其重要的意义。我不得不说,书中关于“地球系统模式”的介绍,让我大开眼界。它展示了如何将大气、海洋、陆地、冰冻圈以及生物圈等各个子系统耦合起来,以更全面地模拟和预测地球系统的演变。这种系统的思维方式,让我对地球这个复杂而精密的生命体有了更深刻的认识。这本书的价值在于,它不仅为我提供了丰富的知识,更重要的是,它点燃了我对科学探索的热情。
评分这本书给我最直观的感受就是“全面”和“深入”。它就像是一张精密绘制的气象预测地图,带领读者探索从微观的物理原理到宏观的地球系统。作者在处理“资料同化”这一关键环节时,展现了非凡的洞察力。他详细阐述了如何将各种观测数据,包括地面观测、卫星遥感、雷达探测等,有效地融合到数值模式的初始状态中,从而为预测提供最可靠的起点。我印象特别深刻的是,书中对于“变分资料同化”和“集合资料同化”这两种主流方法的比较分析。作者通过清晰的图示和数学推导,让我理解了它们各自的优势和适用场景。这部分内容对于我理解为何不同的研究机构采用不同的资料同化方案,提供了关键的视角。同时,书中关于“气候模式的评估和验证”章节,也让我认识到,任何科学模型都需要经过严格的检验才能被信任。作者列举了多种评估指标和方法,并结合实际案例,展示了如何通过科学的手段来衡量模式的性能。这种对科学严谨性的追求,贯穿全书,令人钦佩。
评分当我开始阅读这本书时,我并没有预设任何目标,只是想了解一下数值天气预报和气候预测的概貌。然而,这本书的魅力远远超出了我的想象,它以一种引人入胜的方式,将我带入了一个充满挑战和机遇的科学领域。我特别喜欢书中对于“模式物理过程参数化”的详细讲解。作者深刻地揭示了,由于计算能力的限制,我们无法直接模拟大气中的所有物理过程,因此必须通过参数化方案来近似描述。而这些参数化方案的准确性,直接影响着预测的质量。书中对于不同参数化方案的优缺点进行了深入的分析,并提供了相应的案例研究,这对于理解模式的局限性非常有帮助。此外,书中关于“长期气候预测中的不确定性来源”的探讨,也让我受益匪浅。作者清晰地阐述了,除了模式本身的局限性之外,内部变率、外部强迫(如温室气体排放)等因素,都会对气候预测产生影响。这种对不确定性的坦诚讨论,体现了科学研究的严谨性和客观性。
评分当我翻开这本书的时候,我没想到自己会被深深地吸引住。它以一种非常独特的方式,将严谨的科学理论与生动的实践应用相结合。作者并没有将重心放在孤立的理论公式推导上,而是将它们融入到实际的天气和气候预测问题中。我印象最深刻的是关于“资料同化”的章节,它解释了如何将零散的观测资料有效地融入到数值模式的初始场中,从而大大提高预报的准确性。作者用清晰的逻辑和丰富的图例,将这个复杂的过程变得易于理解。我尤其喜欢书中对于不同资料同化方案(如变分法、卡尔曼滤波)的比较分析,这让我认识到,在信息如此爆炸的时代,如何有效地提取和利用信息,是预测科学的核心竞争力之一。这本书也让我对“全球气候模式”有了更深的理解,它不仅仅是关于天气,更是关于地球系统各圈层之间错综复杂的相互作用,以及这些相互作用如何决定了我们星球的长远未来。作者对这些复杂过程的梳理和呈现,展现了其深厚的学识和卓越的洞察力。
评分这本书是我近期读到的最令人印象深刻的学术著作之一。它在理论深度和实践应用之间找到了一个绝佳的平衡点。作者并没有将复杂的数学公式束之高阁,而是将它们巧妙地融入到解决实际气象问题的过程中。我尤其赞赏书中对于“模式诊断和评估”的详尽论述。它不仅仅是告诉我们模式好不好,更是深入分析了模式在哪些方面表现优秀,哪些方面需要改进,以及如何通过科学的方法来定量评估模式的性能。这种严谨的科学态度,让我对气象预测的专业性有了更深的认识。书中关于“数值天气预报的集合技术”的介绍,让我彻底改变了对天气预报的看法。我之前一直认为预报是一个单一的结论,但这本书让我明白,集合预报才是理解和表达天气不确定性的关键。它通过多次运行模式,生成一个概率分布,从而为用户提供更全面的信息。这对于灾害预警和风险管理,具有不可估量的价值。这本书就像一位睿智的导师,不断启发我的思考,让我对气象科学的认识不断深化。
评分这本书我断断续续读了几个月,实在是一本让人爱不释手的著作。作为一名气象爱好者,我一直对数值天气预报和气候预测的背后原理充满好奇,这本书就像是为我量身定做的一样。它没有一开始就抛出艰深晦涩的数学公式,而是循序渐进地引导读者进入这个迷人的世界。从大气运动的基本物理定律,到如何将这些定律转化为计算机可以理解的模型,每一个环节都讲得格外清晰透彻。我尤其喜欢其中关于初始场误差处理的章节,作者用非常形象的比喻解释了混沌理论在天气预报中的应用,比如“蝴蝶效应”,让我这个非专业人士也能深刻理解为何精确预测未来天气如此困难,同时也为预报员们每天的工作所付出的努力感到由衷的敬佩。书中还详细介绍了各种数值模式的优缺点,以及它们在不同尺度和不同应用场景下的选择依据,这对于我理解不同预报产品为何会存在差异提供了非常宝贵的视角。读这本书,不仅仅是学习知识,更像是一次思维的拓展,让我对我们赖以生存的大气层有了更深层次的认识,也对人类如何通过科学手段应对气候变化有了更清晰的理解。书中的图表和案例也都非常精炼,能够有效地辅助理解,避免了枯燥的理论堆砌。我强烈推荐给所有对天气和气候变化感兴趣的读者,即使没有深厚的气象学背景,也能在这本书中受益匪浅。
评分我必须说,这本书的深度和广度着实令我惊叹。它并非是一本泛泛而谈的科普读物,而是真正深入到了数值天气和气候预测的核心技术层面。作者以其深厚的学术功底,将复杂的大气动力学、热力学、辐射传输以及化学过程等,用一种逻辑严谨且易于理解的方式呈现出来。书中对于数值模式的构建、离散化方法、求解算法的讲解,都达到了学术研究的严谨程度。我尤其对关于模式后处理技术那一章印象深刻,它不仅仅讨论了如何从模式输出的数据中提取有用的信息,还介绍了各种统计订正方法,例如 MOS(Model Output Statistics)以及更先进的机器学习方法在气候预测中的应用。这让我意识到,数值预报的质量,不仅仅取决于核心模式的计算能力,更在于如何有效地利用和解释模式的输出。书中的每一个公式,每一次推导,都充满了科学的严谨性,但又并非是冷冰冰的数学堆砌,而是紧密结合了实际的气象问题,使得学习过程充满动力。对于那些希望深入了解现代天气预报和气候预测机制的专业人士或学生来说,这本书无疑是一份不可多得的宝藏。它提供了一个全面的视角,从基础理论到前沿技术,为理解和应用这些复杂的预测模型奠定了坚实的基础。
评分这本书以一种我从未想过的方式,让我领略了数值天气和气候预测的魅力。它不是一本简单的教科书,而更像是一次科学的“沉浸式体验”。作者在书中关于“数值模式的并行计算和高性能计算”的讨论,让我看到了现代气象预测背后强大的技术支撑。他详细介绍了如何利用多核处理器、GPU等计算资源,来加速模式的运行,从而实现更及时、更精细的预报。我尤其惊叹于书中对“气候模式的尺度和分辨率”的深入探讨。作者阐述了不同分辨率的模式如何捕捉不同尺度的天气和气候现象,以及如何在分辨率和计算成本之间做出权衡。这让我明白,每一次预报的背后,都凝聚着无数科学家的智慧和努力。书中对“预报的不确定性量化和表达”的阐述,也让我对天气预报的理解上升到了一个新的高度。它不仅仅是给出“会下雨”这样的断言,更是提供一个概率信息,让我们能够更科学地评估风险。这本书让我深刻体会到,科学的进步,离不开对复杂问题的深入探索和对未知领域的不断挑战。
评分读完这本书,我感觉自己仿佛打开了一扇通往未来气象预测新世界的大门。它不仅仅是一本关于“现在”天气如何被预测的书,更是关于“未来”气候将如何演变的深刻洞察。作者巧妙地将短期天气预报的精妙算法与长期气候模型的复杂机制融为一体,展现了一个统一的科学框架。让我特别震撼的是关于气候模式中耦合过程的论述,比如海洋、陆地、冰雪以及生物圈如何相互作用,并对气候变化产生深远影响。书中对于不同时间尺度的预报模型,从几小时到几十年,如何处理不同的不确定性,以及如何评估预报的可靠性,都进行了详尽的分析。这让我深刻理解了气候预测并非是对未来气候的“一次性”判断,而是一个不断迭代、不断完善的科学过程。书中提及的“集合预报”技术,让我对如何量化和表达天气和气候的不确定性有了全新的认识。它让我明白,预测不仅仅是给出一个单一的结果,更重要的是提供一个概率分布,让使用者能够根据风险评估来做出更明智的决策。这本书的叙述风格非常吸引人,就像一位经验丰富的向导,带领我一步步探索气象科学的奥秘,让我对地球气候系统的复杂性有了更深刻的敬畏。
评分 评分 评分 评分 评分本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度,google,bing,sogou 等
© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有