《生物信息學中的數據挖掘方法及應用》針對生物信息學領域的一些前沿課題，以數據挖掘算法為中心，係統地介紹瞭機器學習、統計學習及多種智能算法在生物信息學相關領域的應用，為生物信息學方嚮的初學者提供瞭入門知識，也為相關研究人員在特定方嚮深入研究提供瞭參考信息。主要內容包括操縱子預測、原核生物係統發生樹的構建、基於數據擾動的誤標記樣本檢測、差異錶達基因識彆以及基因錶達數據的特徵選擇等。《生物信息學中的數據挖掘方法及應用》可以作為高年級本科生或研究生的生物信息學課程教材，也可供相關研究領域生命科學工作者和計算機應用人員參考。
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基本都是講在蛋白質和基因芯片上的應用
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