Cheese For Dummies

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出版者:
作者:Miller, Laurel; Skinner, Thalassa; Tsai, Ming
出品人:
页数:384
译者:
出版时间:2012-4
价格:$ 22.59
装帧:
isbn号码:9781118099391
丛书系列:
图书标签:
  • Dummies
  • Cheese
  • 奶酪
  • 烹饪
  • 美食
  • 食谱
  • 乳制品
  • 饮食
  • 生活方式
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  • 指南
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具体描述

An accessible guide to selecting, cooking with, and making cheese From a pungent Gorgonzola to the creamiest Brie, the world of cheese involves a vocabulary of taste second only to wine. With the rise of artisanal cheeses, this once humble food made from curdled milk is now haute cuisine. And to make the new world of cheese less intimidating, Laurel Miller and Thalassa Skinner have created a handy primer to selecting cheese, pairing cheese with wine, cooking with cheese, and making cheese. In Cheese For Dummies , everyday cheese lovers will learn how to become true cheese connoisseurs. Not only will readers get a look at how different cheeses are made around the world, in Cheese For Dummies , they'll develop enough of a palate to discern which cheese is right for them. Explains how to assemble the perfect cheese plate Includes recipes for cooking with cheese Details how to make five cheeses, including Mozzarella, Chevre, and Ricotta Supplemented with a 16-page photo insert With artisanal and imported cheeses now common to mainstream grocery stores, the everyday cheese lover needs more than simply his nose to make the best choice. Offering wise (and delicious!) advice on every page, Cheese For Dummies is a guide for anyone interested in making every mealtime with cheese a special occasion.

好的,这是一本名为《深度学习:从理论到实践》的图书简介。 --- 《深度学习:从理论到实践》 本书概述 在当今的数据驱动世界中,深度学习已不再是前沿的学术概念,而是驱动人工智能革命的核心技术。从自动驾驶汽车到自然语言理解,再到复杂的生物医学诊断,深度学习模型正在重塑我们与技术交互的方方面面。《深度学习:从理论到实践》旨在为读者提供一个全面、深入且极具操作性的指南,帮助他们跨越理论的门槛,真正掌握构建、训练和部署现代深度学习系统的核心技能。 本书的设计哲学是“理论与实践并重”。我们相信,只有理解了背后的数学原理和架构设计,才能有效地调试和优化复杂的网络。同时,我们深知在真实世界中解决问题的重要性,因此书中包含了大量使用主流深度学习框架(如 PyTorch 和 TensorFlow)实现的实际案例和代码示例。 目标读者 本书面向有一定编程基础(Python是首选)、对高等数学(线性代数、微积分和概率论)有基本了解,并渴望深入理解和应用深度学习技术的工程师、数据科学家、研究人员以及计算机科学专业的学生。无论您是想从传统机器学习转向深度学习,还是希望巩固已有的知识并探索前沿技术,本书都将是您的理想伴侣。 核心内容结构 本书内容组织严谨,层层递进,确保读者能够稳固地建立起知识体系。 第一部分:基础奠基与数学核心 (The Foundation) 本部分将梳理深度学习所需的数学和计算基础,确保所有读者站在同一起点上。 1. 线性代数与微积分回顾:聚焦于深度学习中至关重要的概念,如矩阵分解、张量运算、梯度、雅可比矩阵和海森矩阵,解释它们如何支撑反向传播机制。 2. 概率论与统计基础:介绍信息论中的交叉熵、KL散度,以及贝叶斯方法在模型不确定性处理中的作用。 3. 计算环境搭建与工具链:详细指导如何配置高性能的计算环境,包括GPU加速设置、CUDA的配置,以及主流深度学习框架(PyTorch为主,兼顾TensorFlow 2.x)的基础操作与张量管理。 第二部分:神经网络的构建模块 (The Building Blocks) 深入剖析构成现代深度学习系统的基本组件。 4. 感知器与多层前馈网络 (FFN):从最简单的神经元模型开始,介绍激活函数(ReLU, Sigmoid, Tanh, Swish)的选择及其对梯度流动的影响。 5. 优化算法的演进:超越基础的随机梯度下降(SGD),详细解析动量法、AdaGrad、RMSProp、AdamW 等高级优化器的工作原理、收敛特性及其在不同场景下的适用性。 6. 正则化与泛化能力:探讨过拟合的本质,系统性地介绍 L1/L2 正则化、Dropout、批量归一化(Batch Normalization)和层归一化(Layer Normalization)等关键技术,并对比它们在序列模型和卷积模型中的差异。 第三部分:核心架构详解 (The Pillars of Deep Learning) 本部分将是全书的重点,系统介绍两大核心领域:计算机视觉与自然语言处理。 7. 卷积神经网络 (CNN) 深度解析: 基础卷积操作:深入讲解卷积层、池化层、填充(Padding)和步幅(Stride)的数学定义。 经典架构回顾:详述 LeNet, AlexNet, VGG, ResNet(残差连接的意义)、Inception/GoogLeNet,以及DenseNet 等里程碑式模型的内部结构与创新点。 现代应用:介绍目标检测(R-CNN系列到YOLO/SSD)、语义分割(FCN, U-Net)和实例分割的前沿方法。 8. 循环神经网络 (RNN) 与序列建模: 序列依赖问题:解释梯度消失/爆炸问题在传统 RNN 中的体现。 长短期记忆网络 (LSTM) 与门控循环单元 (GRU):详细剖析它们的内部结构和门控机制。 序列到序列 (Seq2Seq) 模型:介绍编码器-解码器架构及其在机器翻译中的应用。 第四部分:注意力机制与 Transformer 革命 (The Attention Paradigm) 本部分聚焦于当前人工智能领域最热门、影响力最大的架构——Transformer。 9. 注意力机制的兴起:从软注意力到硬注意力,解析注意力机制如何解决长距离依赖问题。 10. Transformer 架构的解构:完整拆解 Multi-Head Attention(多头自注意力机制)、位置编码(Positional Encoding)、前馈子层和残差连接,彻底理解其并行化优势。 11. 预训练模型的浪潮:深入探讨基于 Transformer 的预训练模型,如 BERT(掩码语言模型与下一句预测)、GPT 系列(自回归生成)及其在下游任务中的微调(Fine-tuning)策略。 第五部分:高级专题与工程实践 (Advanced Topics & Deployment) 本部分将探讨前沿研究方向,并着重于将模型投入生产环境的工程挑战。 12. 生成对抗网络 (GANs):详细介绍生成器与判别器的博弈过程,区分 DCGAN, WGAN, CycleGAN 等变体,并讨论训练稳定性的挑战。 13. 模型可解释性 (XAI):介绍 LIME、SHAP 值、梯度可视化等技术,帮助理解“黑箱”模型做出决策的原因。 14. 深度学习的部署与优化:涵盖模型量化(Quantization)、模型剪枝(Pruning)、知识蒸馏(Knowledge Distillation)技术,以及使用 ONNX、TensorRT 等工具进行推理加速和跨平台部署的最佳实践。 本书特色 代码驱动:书中所有核心算法均配有清晰、可运行的 Python 代码示例,帮助读者即时验证理论理解。 深度剖析:不仅仅是介绍“如何使用”,更深入挖掘“为何如此设计”的底层逻辑和数学依据。 前沿覆盖:紧密追踪最新的研究进展,确保读者掌握当前行业最主流和最先进的技术栈。 通过《深度学习:从理论到实践》,读者将获得驾驭复杂神经网络所需的全部工具箱,能够自信地将深度学习技术应用于解决现实世界中最具挑战性的问题。 ---

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目录信息

读后感

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用户评价

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我一直是个对健康饮食非常关注的人,而奶酪,这个看似简单的食物,却蕴含着丰富的营养价值。我经常在超市里看到各种各样的奶酪,但我不确定哪种奶酪更健康,哪种应该适量食用。我希望有一本书,能够从营养学的角度,深入分析不同奶酪的成分,比如蛋白质、脂肪、钙、维生素等含量,以及它们对人体健康的影响。我希望能了解,不同制作工艺的奶酪,在营养成分上是否存在差异,以及哪些奶酪更适合特定人群,比如孕妇、儿童,或者有特定健康需求的人。我还想知道,关于奶酪的“脂肪含量”和“胆固醇”的误区,以及如何科学地将奶酪纳入健康的饮食计划中。这本书,如果能帮助我更科学、更理性地选择和享用奶酪,那么它对我的健康生活将是莫大的助益。我期待它能让我对奶酪的营养价值有更清晰的认识,并能做出更明智的健康选择。

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我一直对奶酪的文化和历史非常感兴趣。你知道吗?奶酪的存在已经有几千年的历史了,它伴随着人类文明的发展,在不同的文化中扮演着重要的角色。我曾经在旅行中品尝过一些当地特色的奶酪,它们独特的风味和背后隐藏的故事让我着迷。我想要一本能够深入探讨奶酪历史的书,了解它是如何从最初的粗犷制作演变成如今的丰富多样的。我希望这本书能讲述不同国家、不同地区奶酪的起源和发展,以及它们是如何受到当地地理环境、气候、文化习俗的影响而形成的。我想知道,历史上那些著名的奶酪是如何诞生的,它们又给人类带来了怎样的影响。我还希望了解,奶酪在不同的历史时期,在人们的饮食结构中扮演了怎样的角色,它又是如何成为一种重要的食物和贸易品的。这本书,如果能带我穿越时空,去探寻奶酪背后那些鲜为人知的故事,那我一定会爱不释手。我渴望能够理解,每一块奶酪都承载着一段历史,一段文化,而不仅仅是食物本身。

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这本书简直就像是我在奶酪海洋中漂泊已久后,终于找到的一座灯塔!我一直是个对美食充满热情的人,但当我第一次尝试制作奶酪时,我发现这比我想象的要复杂得多。我曾经按照网上的一个简单食谱,笨手笨脚地尝试做过一次,结果成品硬邦邦的,味道也奇怪得难以形容,简直是灾难!我深刻体会到,制作奶酪绝不仅仅是把几种简单的原料混合在一起那么简单,它背后有着复杂的科学原理和精细的操作步骤。我迫切需要一本能够详细讲解奶酪制作过程的书,从最基础的原料选择,到凝乳、压榨、发酵的每一个环节,都希望能够有详尽的指导。我想要了解不同菌种的作用,不同温度和湿度的控制对最终成品的影响,以及如何避免制作过程中可能出现的各种问题。更重要的是,我希望这本书能给我一些进阶的技巧,让我能够尝试制作更多样化、更高难度的奶酪,比如硬质奶酪、软质奶酪、甚至是一些发酵期较长的奶酪。我希望通过这本书,我能真正掌握制作奶酪的诀窍,不仅能做出美味的奶酪,更能在这个过程中体会到创造的乐趣和成就感。我渴望能够把自制的奶酪分享给我的朋友们,让他们也尝尝我用心制作的美味。

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我一直认为,品尝奶酪不仅仅是吃,更是一种感受,一种体验。我希望有一本书,能够带领我进入奶酪的“感官世界”。我希望能了解,当我们品尝奶酪时,应该如何调动我们的嗅觉、味觉、甚至触觉,来充分感受它细腻的风味。我希望书中能够提供一些品鉴的“步骤”,比如如何观察奶酪的外观,如何闻它的香气,如何品尝它的质地和口感,以及如何体会它在口中留下的余味。我希望能了解到,不同的奶酪会散发出怎样的香气,比如果香、坚果香、泥土香,以及它们是如何影响我们的食欲和品尝体验的。我还希望书中能提供一些关于如何描述奶酪风味的词汇,让我能够更准确地表达我的感受。这本书,如果能帮助我提升我的品鉴能力,让我能够更深入地理解和欣赏每一块奶酪的独特性,那它将是无价的。

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我一直在努力学习烹饪,希望能够做出更多美味的菜肴。而奶酪,在我看来,是提升菜肴风味和口感的绝佳食材。但我目前对奶酪在烹饪中的应用了解非常有限,我只会简单的将芝士碎撒在披萨上。我希望有一本能够提供丰富奶酪烹饪食谱的书。我希望能看到各种不同类型奶酪在不同菜肴中的应用,从简单的意面、沙拉,到复杂的焗饭、汤品,甚至是一些意想不到的甜点。我希望食谱能够详细地讲解每一步的操作,并且能够提供关于如何选择和处理不同奶酪的技巧。我希望这本书能让我了解到,不同奶酪的融化特性、风味特点,以及它们在烹饪过程中会产生怎样的化学反应。我希望通过这本书,我能够掌握如何巧妙地运用奶酪,让我的菜肴更具层次感和风味。这本书,如果能成为我烹饪过程中的“灵感缪斯”,那我就太开心了!

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我是一个喜欢在家中招待朋友的人,而奶酪拼盘,总是一个能够为聚会增添气氛的好选择。但我常常在如何搭配和摆放奶酪拼盘时感到一丝挑战。我希望能有一本书,能够提供关于制作完美奶酪拼盘的专业建议。我希望它能够讲解如何选择不同种类、不同质地、不同风味的奶酪,以达到色彩、口感和风味的平衡。我还希望它能提供关于如何摆放奶酪、搭配水果、坚果、饼干、酱料等配料的技巧,以及如何利用装饰元素来提升整体的美观度。我希望能了解到,如何根据不同的场合和宾客的喜好,来定制专属的奶酪拼盘。这本书,如果能让我成为一个名副其实的“奶酪拼盘艺术家”,那将是对我宴客能力的极大提升。我期待它能为我的聚会带来更多惊喜和赞美。

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我曾经是一名对奶酪完全不了解的“小白”,直到我偶然发现了一本关于奶酪的书,才让我开始慢慢地打开了新世界的大门。我深刻体会到,对于一个初学者来说,拥有一本循序渐进、内容详实的入门书籍是多么重要。我希望能有一本真正意义上的“新手指南”,它能够从最基础的概念讲起,比如奶酪的定义、分类,以及基本的制作原理。我希望它能够用最通俗易懂的语言,解释那些看似复杂的术语,并且提供一些非常基础的品鉴技巧,让我能够开始辨别不同奶酪的初步风味。我希望书中能够包含一些非常受欢迎、易于接受的奶酪种类介绍,以及它们的一些简单食用方法,让我能够在品尝中建立自信。这本书,如果能成为我通往奶酪世界的“敲门砖”,那将是我的荣幸。我期待它能够帮助我克服初期的障碍,让我能够更自信地探索这个美妙的领域。

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作为一名葡萄酒爱好者,我一直觉得奶酪和葡萄酒是绝配。但我常常在选择搭配时感到困惑,有时候搭配得当,相得益彰,但有时候却会适得其反,破坏了各自的风味。我迫切需要一本能够提供专业葡萄酒与奶酪搭配建议的书。我希望这本书能详细介绍不同类型的葡萄酒,比如红葡萄酒、白葡萄酒、起泡酒、甜酒等,以及它们各自的特点和风味。同时,我也希望它能深入分析不同种类的奶酪,比如硬质奶酪、软质奶酪、蓝纹奶酪、新鲜奶酪等,它们的风味、质地和特点。最重要的是,我希望这本书能提供系统性的搭配原则和技巧,比如“相似性原则”、“对比性原则”,以及针对不同风味奶酪和葡萄酒的具体搭配方案。我希望能了解,为什么某些葡萄酒会和某些奶酪搭配得如此完美,而另一些则不合适。这本书,如果能成为我在品鉴葡萄酒和奶酪时不可或缺的“指南”,那将大大提升我的品鉴体验。

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作为一名美食博主,我一直在寻找能够丰富我内容创作灵感的素材。奶酪,这个领域对我来说,简直是一座等待挖掘的金矿!我尝试过在我的博客上分享一些奶酪的品鉴体验,但总觉得自己的知识储备不够深厚,无法给我的读者带来更专业、更深入的解读。我希望能有一本书,能够提供关于奶酪的权威性信息,从奶源的选择、制作工艺、风味特点,到搭配建议,都能够有系统性的阐述。我希望能了解不同奶酪的“出身”,比如它们来自哪个牧场,是用什么动物的奶制作的,这些因素是如何影响最终的风味和质地的。我还希望这本书能提供一些创意性的搭配建议,不仅限于传统的葡萄酒搭配,还可以是意面、沙拉、甚至甜点中的应用,这样我就能为我的读者带来更多新颖的食谱和灵感。我希望这本书能够帮助我提升我对奶酪的专业认知,让我能够更自信、更具说服力地向我的粉丝们介绍奶酪的魅力。这本书,如果能成为我内容创作的“秘密武器”,那真是太棒了!

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天呐,我简直不敢相信我花了多少时间才找到这本书!我一直对奶酪这个东西充满了好奇,但每次走进超市,面对琳琅满目的各种奶酪,我就觉得脑袋都快炸开了。什么切达、马苏里拉、蓝纹、山羊奶酪,它们之间到底有什么区别?口感、风味、用途,每一种都好像有着自己的秘密语言。我试着在网上搜寻一些信息,但零散的资料往往让我更加困惑,甚至有时候感觉他们在故意故弄玄虚。我尝试过买几种回来自己品尝,但因为没有系统的了解,很多时候只是觉得“嗯,好像还不错”,却说不出个所以然来,甚至有时候会买到一些自己完全不喜欢的口味,白白浪费了钱。我渴望能有一本书,能够系统地、深入浅出地介绍奶酪的世界,让我明白它们是如何制作的,它们的历史渊源,以及如何欣赏它们独特的风味。我希望能了解不同奶酪的制作工艺,比如为什么有些奶酪会有孔洞,有些会有霉菌,它们又是如何影响奶酪的口感和味道的。我还想知道,什么样的奶酪适合搭配什么样的食物,比如葡萄酒、面包,甚至是水果。我一直觉得,吃奶酪不仅仅是填饱肚子,更是一种生活艺术,一种对味蕾的极致追求。这本书,如果它能满足我这些愿望,那它将是我书架上不可或缺的一部分。我期待着它能带我踏上一场美味的探索之旅,让我成为一个真正的奶酪鉴赏家。

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