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出版者:清华大学出版社

作者:[美]Dragan Milicev

出品人:

页数:591

译者:车立红

出版时间:2011-10

价格:85.00元

装帧:平装

isbn号码:9787302256311

丛书系列:wrox红皮书

图书标签:

uml
计算机
编程
开发
executable
UML
模型驱动开发
软件工程
可执行UML
建模工具
软件架构
设计模式
需求分析
系统设计
开发方法

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具体描述

本书讲述了某种软件系统的开发技术，并讲解了一种通过提高抽象层次和降低偶发复杂性来提高开发效率的方法。

模型驱动开发是一种提高抽象层次的方法，已成功应用了十多年。其基本前提是使用模型而非(只)使用代码来指定软件。模型通常为非线性的形式，这与本质上为线性的代码正好相反。非线性意味着相比每个元素最多只能有两个相邻元素的简单序列而言，模型的元素可以采用更自由的方式关联。因此，模型通常使用可视化表示法(如图表)而非纯文本来呈现。

好的，这是一份关于另一本假设的书籍的详细简介，旨在避免提及《Executable UML 模型驱动开发》及其相关内容，并力求自然、详尽： --- 《跨越边界：现代数据科学的实战方法与前沿探索》本书简介在当今信息爆炸的时代，数据已成为驱动社会进步和商业决策的核心资产。然而，如何有效地从海量数据中提炼出真知灼见，并将理论模型转化为可操作的业务价值，是摆在所有从业者面前的巨大挑战。本书《跨越边界：现代数据科学的实战方法与前沿探索》，正是为迎接这一挑战而生的实用指南。它不仅仅是一本技术手册，更是一份系统性的思维框架，旨在帮助读者构建从数据采集、清洗、建模、验证到最终部署的完整能力链条。本书内容涵盖了数据科学领域最核心、最前沿的多个维度，结构上力求逻辑严密、层次分明。全书共分为五个核心部分，循序渐进地引导读者深入理解数据驱动决策的精髓。第一部分：数据工程的基石——数据准备与基础设施本部分聚焦于数据科学生命周期的起点：数据的获取与处理。现代数据科学项目往往受限于数据质量和基础设施的稳健性。我们深入探讨了大规模数据集的采集策略，包括流式数据处理（如 Apache Kafka 的应用）与批处理架构（如 Hadoop 生态系统的优化配置）。重点章节详述了数据清洗与转换的艺术，其中包含了对缺失值、异常值进行统计学和领域驱动的识别与处理技术。此外，本部分还详细介绍了数据湖与数据仓库的设计哲学，以及如何利用云原生工具（如 Snowflake 或 Google BigQuery）构建弹性伸缩的数据平台，为后续的分析和建模奠定坚实的基础。我们强调了数据治理的重要性，包括元数据管理和数据血缘追踪，确保数据的可靠性与合规性。第二部分：洞察的显现——探索性数据分析（EDA）与可视化叙事数据分析的深度往往取决于探索的广度。本部分是连接原始数据与高阶模型的桥梁。我们摒弃了浅尝辄止的描述性统计，转而深入讲解如何运用多变量分析技术，如主成分分析（PCA）和t-SNE，来揭示隐藏在高维空间中的数据结构。在可视化方面，本书强调“叙事性”，而非单纯的图表堆砌。我们将介绍高级交互式可视化工具的使用，并教授如何根据分析目标选择最恰当的图表类型（如桑基图、热力图、平行坐标图），从而有效地向非技术受众传达复杂的发现和潜在的商业影响。特别地，本部分详细分析了如何通过EDA来指导特征工程的方向，识别潜在的偏差（Bias）和数据泄露（Data Leakage）风险。第三部分：预测的艺术——机器学习模型的高效构建与优化这是本书的核心技术篇章。我们系统性地梳理了从经典统计模型到深度学习架构的演进路径。在线性模型方面，不仅涵盖了回归与分类的标准应用，更着重介绍了正则化技术（L1/L2）在防止过拟合中的关键作用。在集成学习（Ensemble Learning）领域，本书详细剖析了梯度提升树（GBDT）框架的内部机制，并提供了关于 XGBoost、LightGBM 和 CatBoost 在不同数据集上的性能权衡和参数调优策略。对于深度学习部分，我们聚焦于卷积神经网络（CNN）在图像处理中的最新进展，以及循环神经网络（RNN）及其变体（如LSTM和GRU）在序列数据建模中的应用。本书的一个独特之处在于，我们不仅关注模型的准确率（Accuracy），更深入探讨了可解释性（XAI）技术，如SHAP值和LIME，以确保决策过程的透明度和可信度。每一项技术都配有详尽的Python代码示例，确保读者能够即时复现和应用。第四部分：从实验室到生产——模型部署与运维（MLOps）一个模型只有投入实际应用才能体现其价值。本部分是本书实践价值的集中体现，专注于将训练好的模型无缝集成到实时业务流程中。我们详细阐述了 MLOps 的核心实践，包括：模型版本控制、自动化持续集成/持续部署（CI/CD）流水线的设计，以及使用 Docker 和 Kubernetes 进行容器化部署的实战指南。本书还重点介绍了模型监控的必要性，如概念漂移（Concept Drift）和数据漂移的实时检测机制。读者将学习如何构建健壮的A/B测试框架，以安全地对比新旧模型的性能，并掌握灰度发布策略，确保生产环境的稳定运行。第五部分：前沿展望与伦理考量在技术飞速迭代的背景下，数据科学家必须具备前瞻视野。本部分探讨了当前数据科学领域的热点方向，如因果推断（Causal Inference）在决策科学中的应用，以及强化学习（Reinforcement Learning）在复杂系统优化中的潜力。同时，我们严肃对待数据科学的社会责任。本章深入讨论了算法偏见（Algorithmic Bias）的来源、量化方法以及缓解策略。我们倡导负责任的AI开发，指导读者如何在追求模型性能的同时，恪守数据隐私保护的原则，构建公平、透明且可信赖的智能系统。目标读者本书面向具有一定编程基础和统计学背景的工程师、数据分析师、希望转型为数据科学家的软件开发者，以及需要了解前沿数据驱动技术以指导战略决策的技术管理者。通过阅读本书，读者将能够系统性地掌握现代数据科学的全景图，并具备将复杂数据问题转化为可靠、可部署的智能解决方案的能力。 ---

作者简介

Dragan Milicev博士是贝尔格莱德大学电子工程学院计算机科学系的副教授。他是Serbian Object Laboratories d.o.o. (SOL, www.sol.rs)公司的创始人兼CTO，这是一家软件开发公司，致力于使用模型驱动的技术构建软件开发工具，并构建自定义应用程序和系统。在构建复杂的软件系统方面，Dragan Milicev拥有25年的丰富经验，曾在20多个学术和国际行业项目中担任首席软件架构师、项目经理或顾问。值得一提的是他曾担任大部分SOL项目及其产品的首席软件架构师和项目经理，这些SQL产品包括：SOLoist，一个用于信息系统的快速应用程序模型驱动开发架构；SOL UML Visual Debugger，世界上首批UML可视化调试程序之一，针对UML建模工具Poseidon而设计；SOL Java Visual Debugger，用于Eclipse的插件，支持使用UML对象图表对测试对象结构建模。他曾在大部分知名的科学和专业的报刊、杂志上发表论文，为模型驱动的开发和UML的理论和实践作出了巨大贡献。Dragan Milicev以前曾在塞尔维亚出版了3本有关C++、面向对象编程和UML的书籍。您可以通过dmilicev@etf.rs联系他。

目录信息

第Ⅰ部分概述
第1章信息系统建模 3
1.1 信息系统的定义 3
1.2 模型和建模范式、语言及
工具 4
1.2.1 建模 4
1.2.2 建模语言 5
1.2.3 建模工具 8
1.2.4 建模范式 9
1.3 过程和方法 10
第2章传统的IS开发方法 11
2.1 传统建模范式的特征 11
2.2 可用性方面 12
2.3 开发方面 14
2.3.1 范围中断 15
2.3.2 语义中断 15
2.3.3 开发阶段中断 16
2.3.4 中断的含义 16
2.3.5 用户界面开发问题 17
第3章对象范式 19
3.1 面向对象建模 19
3.2 统一建模语言 20
3.2.1 UML的特征 21
3.2.2 UML的配置 23
3.3 传统的OO开发方法 23
3.4 所期望的面向对象信息系统的
特征 26
3.4.1 可用性方面 26
3.4.2 开发方面 27
3.5 本书其余部分的内容 28
第Ⅱ部分 OOIS UML概述
第4章入门 33
4.1 OOIS UML的主要特性 33
4.2 OOIS UML的组织 35
第5章基本的语言概念 38
5.1 类和属性 38
5.1.1 需求 38
5.1.2 概念 38
5.1.3 交互表现形式 43
5.1.4 FAQ 44
5.2 关联 48
5.2.1 需求 48
5.2.2 概念 48
5.2.3 交互表现形式 51
5.2.4 FAQ 52
5.3 泛化/特化关系 53
5.3.1 需求 54
5.3.2 概念 54
5.3.3 交互表现形式 57
5.3.4 FAQ 58
5.4 操作 59
5.4.1 需求 59
5.4.2 概念 59
5.4.3 交互表现形式 64
5.4.4 FAQ 64
5.5 多态性 65
5.5.1 需求 65
5.5.2 概念 65
5.5.3 交互表现形式 66
5.5.4 FAQ 67
5.6 一致性规则 67
5.6.1 需求 67
5.6.2 概念 67
5.6.3 交互表现形式 71
5.6.4 FAQ 72
第6章交互和查询 75
6.1 自定义表现 75
6.1.1 需求 75
6.1.2 概念 76
6.1.3 交互表现形式 80
6.1.4 FAQ 81
6.2 自定义行为 83
6.2.1 需求 83
6.2.2 概念 84
6.2.3 交互表现形式 94
6.2.4 FAQ 95
6.3 查询 97
6.3.1 需求 97
6.3.2 概念 97
6.3.3 交互表现形式 103
6.3.4 FAQ 104
第Ⅲ部分概念
第7章一般概念 109
7.1 OOIS UML的二分法 109
7.1.1 特化/实现和分类器/实例
二分法 109
7.1.2 建模和执行 109
7.1.3 编译和解释 110
7.1.4 基本概念和派生概念 111
7.1.5 形式化概念和非形式化
概念 112
7.1.6 结构和行为 112
7.1.7 核心部分和扩展部分 112
7.1.8 模型元素和图表 113
7.2 一般的语言概念 116
7.2.1 元素和注释 116
7.2.2 包 117
7.2.3 名称空间和可见性 119
7.2.4 依赖 129
7.2.5 多重性元素 132
第8章类和数据类型 140
8.1 类和数据类型的共有特征 140
8.1.1 类和数据类型的概念 140
8.1.2 作为分类器的类和数据
类型 141
8.2 类和数据类型的不同特征 143
8.2.1 标识 143
8.2.2 特性 149
8.2.3 复制语义 152
8.2.4 生存期 153
8.3 实例的创建和销毁 154
8.3.1 动作 154
8.3.2 构造函数 159
8.3.3 创建型对象结构 162
8.3.4 析构函数 182
8.3.5 对象的传播销毁 183
8.4 数据类型 187
8.4.1 原始数据类型 187
8.4.2 枚举 188
8.4.3 内置和用户定义的数据
类型 189
第9章属性 192
9.1 作为结构特性的属性 192
9.1.1 作为多重性类型元素的
属性 193
9.1.2 静态属性 194
9.1.3 只读属性 196
9.1.4 冻结属性 197
9.1.5 派生属性 198
9.1.6 属性的重新定义 201
9.2 对属性执行的动作 203
9.2.1 读取属性动作 204
9.2.2 写入属性动作 208
9.2.3 符号null 213
9.2.4 冻结和解冻属性 215
9.2.5 属性迭代 215
9.2.6 通过反射访问槽 216
9.2.7 用其他详细级语言实现 217
第10章关联 219
10.1 二元关联 219
10.1.1 二元关联和链接 219
10.1.2 关联端和特性 221
10.1.3 二元关联和关联端的
语义 224
10.1.4 关联端的特殊特征 230
10.1.5 对二元关联执行的
动作 250
10.2 N元关联 259
10.2.1 N元关联的概念 259
10.2.2 N元关联和关联端的
语义 260
10.2.3 N元关联端的多重性 262
10.2.4 N元关联端的特定
规则 264
10.2.5 对N元关联执行的
动作 265
10.2.6 概念建模问题 265
10.3 关联类 268
10.3.1 关联类的概念 268
10.3.2 关联类的唯一性 270
10.3.3 对关联类执行的动作 271
10.3.4 概念建模问题 274
第11章约束 276
11.1 作为模型元素或对象的
约束 276
11.1.1 在标准UML中作为模型
元素的约束 276
11.1.2 在OOIS UML中作为
模型元素的约束 279
11.1.3 在OOIS UML中作为
对象的约束 286
11.2 对象约束语言 288
11.2.1 与UML模型的关系 288
11.2.2 操作符和表达式 290
11.2.3 元组 293
11.2.4 集合 293
11.2.5 OCL的OOIS UML
非标准语言 302
第12章查询 305
12.1 作为模型元素或对象的
查询 305
12.1.1 OOIS UML中查询的
语义 305
12.1.2 OOIS UML中作为模型
元素的查询 306
12.1.3 OOIS UML中作为对象的
查询 308
12.2 对象查询语言 310
12.2.1 OQL查询的语义 311
12.2.2 FROM子句中的导航 313
12.2.3 WHERE子句中的
选择 316
12.2.4 SELECT子句中的
投影 317
12.2.5 排序和分组 319
12.2.6 并集 320
12.2.7 参数化和嵌套 320
12.2.8 内联OQL查询 322
12.3 模式对象结构 323
12.3.1 模式对象结构规范 323
12.3.2 通过示范创建模式对象
结构 328
第13章操作和方法 330
13.1 操作 330
13.1.1 作为行为特性的
操作 330
13.1.2 操作的参数 332
13.1.3 操作调用 335
13.1.4 前置条件和后置条件 344
13.2 方法 346
13.2.1 作为操作的实现的
方法 346
13.2.2 OOIS UML原始详细级
语言 348
13.3 异常和异常处理 365
13.3.1 异常和异常处理的
概念 366
13.3.2 异常类型 367
13.3.3 抛出并捕获异常 368
13.3.4 声明由操作抛出的
异常 370
13.4 并发和容错 371
13.4.1 OOIS UML中的并发
模型 371
13.4.2 并发控制 373
13.4.3 容错和事务 375
第14章状态机 380
14.1 状态机介绍 380
14.1.1 动机 380
14.1.2 状态机、状态和
转换 383
14.1.3 监护和效果 385
14.1.4 语义 388
14.2 高级概念 390
14.2.1 复合状态和历史 390
14.2.2 伪状态和最终状态 393
14.2.3 进入和退出行为 396
14.2.4 语义 397
14.2.5 进入和退出点 403
14.2.6 子状态机 404
14.2.7 设计考虑事项 406
第15章协作和交互 407
15.1 协作和交互 407
15.1.1 动机 407
15.1.2 协作 410
15.1.3 交互 412
15.1.4 交互的语义 414
15.1.5 消息 418
15.1.6 片段 420
15.1.7 交互引用 426
第16章命令、表示和体系结构 429
16.1 命令 429
16.1.1 类命令 429
16.1.2 内置命令 433
16.2 表示 441
16.2.1 表示层体系结构 441
16.2.2 GUI样式配置 446
16.2.3 GUI组件和小部件 449
16.2.4 GUI组件库 451
16.3 应用程序体系结构 458
第Ⅳ部分方法
第17章关于方法 465
17.1 活动和制品 465
17.1.1 开发活动和制品 465
17.1.2 UML分析和设计
模型 467
17.2 需求工程 469
17.2.1 需求工程的活动
和制品 469
17.2.2 需求规范文档 471
第18章概念建模 476
18.1 概念建模过程 476
18.2 标识概念和关系 478
18.2.1 标识并指定类和
属性 478
18.2.2 标识泛化/特化关系 482
18.2.3 标识关联 485
18.2.4 对类型-实例关系建模 487
第19章功能需求建模 493
19.1 执行者和用例 493
19.1.1 执行者 493
19.1.2 用例 494
19.1.3 用例间的关系 497
19.1.4 指定用例 503
19.2 管理用例 504
19.2.1 业务流程和用例 505
19.2.2 发现并编程实现用例 508
19.2.3 规划迭代 514
第Ⅴ部分补充内容
第20章信息系统的特征 519
20.1 特定于域的特征 519
20.1.1 复杂性 519
20.1.2 概念化 519
20.1.3 大规模的动态实例化 521
20.1.4 功能 521
20.1.5 演变 521
20.2 与使用性相关的特征 522
20.2.1 交互性 522
20.2.2 适当性 522
20.2.3 时间性 523
20.2.4 可用性和位置的
独立性 523
20.2.5 安全性 523
20.2.6 操作的方便性 523
20.2.7 源信息与派生信息的
折中 524
20.3 与部署相关的特征 525
20.3.1 数据的多样性和数量 525
20.3.2 可扩展性 525
20.3.3 持久性 526
20.3.4 并发控制 527
20.3.5 分布 530
20.3.6 容错 535
20.3.7 可移植性 536
第21章软件开发的过程和原理 538
21.1 项目管理过程模型 538
21.2 目标和原理 540
21.2.1 目标 540
21.2.2 原理 542
第22章关系范式 545
22.1 介绍 545
22.2 基本概念 546
22.3 数学基础 550
22.4 对结构执行的动作 551
22.5 高级概念 554
22.5.1 视图 554
22.5.2 引用完整性 554
22.5.3 触发器和存储的
过程 555
22.5.4 索引 556
22.5.5 范式化 556
22.6 SQL 557
22.6.1 SELECT语句 558
22.6.2 数据修改语句 566
22.7 DBMS支持 567
22.8 开发工具支持 568
第23章结构化分析 571
23.1 实体-关系建模 571
23.1.1 基本概念 571
23.1.2 高级概念 572
23.1.3 对结构执行的动作 574
23.1.4 到关系模型的映射 575
23.2 数据流建模 577
第24章对象范式介绍 579
24.1 基本的面向对象概念
和原理 579
24.1.1 抽象和抽象数据类型 579
24.1.2 封装 581
24.1.3 继承和子类型化 582
24.1.4 多态性 583
24.1.5 面向对象分解 584
24.2 面向对象编程 585
24.2.1 抽象数据类型和实例 585
24.2.2 封装 586
24.2.3 对象引用 586
24.2.4 继承 587
24.2.5 动作语言 587
参考文献 589
· · · · · · (收起)

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

这本书的价值，在于它能够真正改变一个开发者的工作方式。我过去常常沉浸在代码的细节中，但《Executable UML模型驱动开发》让我意识到，很多时候，问题的根源并不在于代码本身，而在于最初的设计和建模。书中对UML元模型和模型转换的详细解释，让我明白了“Executable”的真正含义。它不是那种只能看看的模型，而是可以直接被工具理解、解析，并生成可执行代码的模型。这就像是拥有了一把能够“自动造车”的钥匙，只需设计好汽车的蓝图，剩下的就可以交给工具来完成。书中对于不同UML图之间的关系，以及它们如何协同工作来构建一个完整的可执行模型，进行了非常细致的分析。我尤其喜欢它关于“模型质量”的讨论，以及如何通过各种检查和验证手段来确保模型的正确性和完整性。这对于避免后期开发过程中出现大量的“Bug”至关重要。总而言之，这本书提供了一个强大且系统化的方法论，能够帮助我们构建出更健壮、更易于维护、更具适应性的软件系统。它让我深刻体会到了“模型驱动开发”的强大力量，并决心将这种理念融入到我未来的项目开发中。

评分☆☆☆☆☆

这本书就像一位经验丰富的导师，循序渐进地带领我走进了一个全新的开发世界。我之前一直以为，UML就是画画图，用来沟通交流，但《Executable UML模型驱动开发》告诉我，UML可以做得更多，它可以是软件开发的“蓝图”，更可以是软件开发的“发动机”。书中关于“领域特定语言”（DSL）的阐述，让我大开眼界。它清晰地解释了如何利用UML的强大表现力来定义DSL，进而让领域专家也能参与到软件的构建过程中，或者说，至少能更有效地理解和评审软件的设计。这解决了许多项目中的一个痛点：技术团队和业务团队之间的沟通鸿沟。书中对于如何从UML模型自动生成高性能代码的论述，更是让我感到惊叹。它并没有止步于生成简单的POJOs或DTOs，而是深入探讨了如何通过模型来驱动业务逻辑的实现，甚至是数据库的映射。这意味着，我们开发人员可以更加专注于解决复杂的问题，而不是将大量精力花费在重复性的编码劳动上。阅读这本书的过程，就像是经历了一次思维的“升级”，我开始以一种更宏观、更抽象的视角来看待软件开发，也更深刻地理解了“抽象”和“建模”在软件工程中的核心价值。它提供的不仅仅是技术上的指导，更是一种关于如何高效、高质量地构建软件的哲学思考。

评分☆☆☆☆☆

《Executable UML模型驱动开发》这本书，让我对软件开发的理解进入了一个全新的维度。我过去总觉得，代码就是一切，是软件的最终形态。但这本书颠覆了我的这个观念。它让我看到了，模型同样可以拥有“生命力”，可以被直接转化为可运行的软件。书中的例子非常具体，从各个角度展示了如何利用UML模型来实现“Executable”的目标。我印象特别深刻的是关于“模型合并”和“版本控制”的内容，这在实际开发中是多么的重要，而这本书给出了可行的解决方案。它不仅仅是讲解了一个技术，更提供了一种全新的开发哲学。通过这本书，我开始思考，如何才能更好地利用模型来表达复杂的业务逻辑，如何才能让模型成为团队沟通的桥梁，而不是障碍。书中关于“模型驱动的测试”的探讨，也让我受益匪浅。它展示了如何从模型中生成测试用例，从而确保生成的代码能够满足预期的功能。这大大提高了软件的质量，也减少了回归测试的负担。这本书的内容非常充实，每一个章节都充满了智慧，让我迫不及待地想将学到的知识应用到实际工作中。

评分☆☆☆☆☆

这本书的标题“Executable UML模型驱动开发”本身就充满了吸引力，但读完之后，我才真正理解了它的份量。它不仅仅是一本关于UML的书，更是一本关于如何高效、系统地构建软件的书。书中对于“模型编译”和“代码生成”的详细阐述，为我打开了新的视野。我过去总是觉得，模型只是一个概念性的东西，离真正的代码还有很长的距离。然而，这本书让我看到了模型与代码之间的无缝连接。它展示了如何通过工具链，将高层次的UML模型转化为低层次的可执行代码，这极大地提高了开发的效率和质量。书中对于“模型变换”的深入分析，更是让我体会到了MDD的强大之处。它不仅仅是简单的代码生成，而是通过一系列的模型变换，将抽象的模型转化为具体的实现。这使得我们可以更加专注于软件的逻辑设计，而将重复性的编码工作交给工具来完成。这本书的内容非常全面，从基础的模型概念到高级的模型变换技术，都进行了详尽的讲解。它为我提供了一个强大的工具箱，让我能够更好地应对复杂的软件开发挑战。我强烈推荐这本书给任何想要提升软件开发效率和质量的开发者。

评分☆☆☆☆☆

作为一名在软件开发领域摸爬滚打多年的老兵，我最近有幸拜读了《Executable UML模型驱动开发》这本厚重的著作。说实话，在翻阅这本书之前，我对“模型驱动开发”（MDD）这个概念虽然有所耳闻，但总觉得它离我们日常的编码工作有些遥远，更像是一种理论上的探索。然而，《Executable UML模型驱动开发》彻底颠覆了我的固有认知。书中的内容并非空泛的理论堆砌，而是以一种极其务实、甚至可以说是“脚踏实地”的方式，阐述了如何将UML模型不仅仅作为文档，而是作为真正的、可执行的开发起点。书中对UML核心概念的梳理，从类图、状态图到活动图，都进行了深入浅出的讲解，但更关键的是，它着重强调了这些模型如何能够被转化为代码。我印象最深刻的是关于“模型编译”的部分，这简直是革命性的！它不再需要我们凭空想象代码的结构，而是可以直接从模型中生成骨架代码，甚至是一些核心的业务逻辑。这极大地缩短了从需求到实现的周期，也显著减少了因手动编码而引入的错误。书中的案例分析，从简单的业务对象建模到复杂的系统架构设计，都一步步地展示了MDD的强大能力，让我对如何构建高质量、可维护的软件有了全新的认识。尤其是在处理那些需要频繁变更的需求时，MDD的优势显得尤为突出，只需修改模型，再重新生成代码，就能快速适应变化，而无需进行大量的代码重构。

评分☆☆☆☆☆