《管理运筹建模与求解:基于Excel VBA与MATLAB》向读者介绍常用的管理运筹学模型的建立及其计算机软件的实现方法,主要包括线性规划、整数线性规划、目标规划、动态规划、网络规划、非线性规划、数据包络分析、模拟决策、人工神经网络、遗传算法等模型及使用Excel,ExcelVBA和MATLAB等软件对上述模型进行求解的方法和步骤。《管理运筹建模与求解:基于Excel VBA与MATLAB》特点是案例丰富,贴近实际,具有很强的实用性和可操作性,易于读者理解和自学。《管理运筹建模与求解:基于Excel VBA与MATLAB》可作为经济管理类本科生及攻读MBA、工程硕士等专业学位的研究生学习相关课程的教材或参考书,也可供相关专业人士参考。
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这是一本充满智慧的书,它不仅是理论知识的宝库,更是实践能力的助推器。作者以其深厚的专业功底和敏锐的市场洞察力,将运筹学这门精深的学科,以一种极其易于理解和应用的方式呈现给读者。我尤其喜欢书中对“仿真技术”的应用分析。在很多情况下,理论模型可能无法完全捕捉现实世界的复杂动态,而仿真技术则提供了一种强大的工具,可以在计算机环境中模拟各种场景,评估不同策略的效果。本书通过对离散事件仿真、基于主体的仿真等技术的介绍,为我提供了解决那些难以用解析方法处理的问题的新思路。我印象深刻的是,书中一个关于供应链中断风险的仿真案例,通过模拟不同程度的中断,评估了企业现有供应链的脆弱性,并提出了相应的改进建议。这种通过模拟来预测未来、规避风险的能力,对我来说具有非凡的价值。它让我不再仅仅依靠经验,而是能够通过科学的手段,对潜在的风险进行量化评估,从而制定出更具前瞻性的应对策略。
评分这本书的出现,无疑在我的学术生涯中投下了一颗重磅炸弹,掀起了关于“管理运筹建模与求解”这一浩瀚领域的深刻思考。初次翻阅,我便被其严谨的逻辑和系统性的架构所吸引。作者并非简单罗列各种模型和算法,而是将它们置于实际管理决策的宏大背景下进行审视,这使得原本可能显得枯燥抽象的数学工具,瞬间焕发出生机与活力。我尤其欣赏其中关于模型选择和辨识的部分。在现实管理中,我们常常面临信息不完整、目标冲突、约束复杂等诸多挑战,如何恰当地选择一个既能反映核心问题又具可操作性的数学模型,本身就是一项高难度挑战。本书通过大量的案例分析,生动地展示了不同场景下模型选择的考量因素,以及如何根据实际情况对模型进行调整和优化。例如,在库存管理章节,作者并没有局限于经典的EOQ模型,而是深入探讨了在需求不确定、交货期波动等现实条件下,如何运用更复杂的随机模型来提升决策的鲁棒性。这种由浅入深、层层递进的讲解方式,让我得以窥见运筹学在解决复杂管理问题时的强大潜力,也让我对“建模”这一行为本身有了更深层次的理解,它不再仅仅是数学公式的堆砌,而是对现实世界的抽象与提炼,是通往高效决策的智慧阶梯。
评分这本书为我打开了一个全新的思考维度。在翻阅之前,我总觉得管理决策很大程度上依赖于经验和直觉。然而,《管理运筹建模与求解》则用严谨的数学语言和丰富的实践案例,证明了“科学决策”的可能性和必要性。作者的叙述逻辑非常严谨,从问题的识别,到模型的构建,再到求解与结果的解释,每一个环节都环环相扣,清晰明了。我尤其赞赏书中对“多目标决策”的探讨。在现实管理中,我们常常需要同时考虑多个相互冲突的目标,例如利润最大化与环境保护、成本最小化与服务质量提升等。本书通过介绍各种多目标决策模型和方法,为我提供了一种系统性的解决方案,让我能够在这种复杂情况下找到一个令人满意的平衡点。例如,在介绍AHP(层次分析法)时,作者不仅阐述了其理论基础,还通过一个实际的供应商选择案例,生动地展示了如何运用该方法对多个评估指标进行权重分配和排序,最终得出最优选择。这种理论与实践相结合的讲解,极大地增强了我解决复杂管理问题的信心。
评分坦白说,在接触这本书之前,我对“运筹学”这个词汇的理解仅仅停留在比较表面的层面,认为它是一些高深的数学公式和算法的集合,与实际管理工作相去甚远。然而,《管理运筹建模与求解》的出现,彻底颠覆了我的这种认知。这本书以极其生动和贴近实际的方式,展现了运筹学在解决企业管理问题中的强大力量。它不是那种“闭门造车”式的理论堆砌,而是充满了鲜活的案例和详实的分析,让我看到了如何将抽象的数学模型转化为解决实际运营难题的利器。我特别喜欢书中对“灵活性”和“鲁棒性”的讨论。在瞬息万变的商业环境中,任何僵化的决策都可能迅速失效。本书通过对不同模型在应对不确定性和变化时的表现进行比较分析,教会了我如何构建具有较高灵活度和鲁棒性的决策模型,以更好地抵御风险,抓住机遇。比如,在需求预测和生产计划章节,书中对蒙特卡洛模拟的应用分析,就让我对如何量化不确定性并做出最优决策有了全新的认识。这种深入浅出的讲解,让原本晦涩的数学概念变得易于理解,也让我看到了运筹学在提升企业决策质量和效率方面的巨大潜力,这本书绝对是我近期阅读过的最有价值的管理类书籍之一。
评分在我看来,这本书是为所有对提升管理决策水平充满渴望的专业人士量身打造的。作者的笔触细腻而富有条理,将原本可能令人望而生畏的运筹学知识,以一种清晰易懂的方式呈现出来。我尤其被书中对“模型诊断”和“模型验证”的强调所吸引。一个完美的模型,如果不能准确反映现实情况,或者其预测结果与实际情况存在较大偏差,那么它的价值将大打折扣。本书在这方面提供了非常实用的指导,它教会我如何在模型构建的各个阶段进行严格的检验,确保模型的有效性和可靠性。我印象深刻的是,书中关于敏感性分析的应用,通过改变模型中的关键参数,来观察模型输出的变化,从而评估模型对外部变化的敏感程度,并为风险管理提供依据。这种严谨的科学态度,让我在面对复杂的管理问题时,能够更加审慎和全面地考虑各种可能性,做出更明智的决策。同时,书中提供的各种可视化工具和图表,也极大地帮助了我理解抽象的模型概念,使学习过程更加直观和高效。
评分这本书,为我打开了一个全新的决策视角。作者的叙述方式非常富有感染力,他将复杂的数学概念与生动的管理场景巧妙地融合在一起,让我能够轻松地理解并掌握运筹学在管理实践中的应用。我尤其被书中对“灵活性”和“敏捷性”的强调所打动。在快速变化的商业环境中,僵化的计划往往难以适应新的情况。本书通过对各种模型在应对不确定性和变化时的性能进行比较分析,教会了我如何构建具有较高灵活性和敏捷性的决策模型。我印象深刻的是,书中关于“动态规划”的应用分析。动态规划的思想,是通过将一个大问题分解成若干个子问题,然后通过求解子问题来得到原问题的最优解,这对于处理具有时间序列特性或状态转移特性的问题非常有效。例如,在投资决策章节,书中就运用了动态规划来优化多期投资策略,考虑了不同时期下的市场变化和风险收益,从而为长期投资规划提供了科学依据。这种能够适应变化、优化长期策略的能力,是我在管理实践中急需提升的。
评分这本书的价值,体现在其能够真正地将理论知识与实际应用相结合,为读者提供解决复杂管理问题的切实可行的方案。作者的讲解方式非常清晰,逻辑性强,使得原本可能令人生畏的运筹学知识,变得生动有趣。我尤其对书中关于“约束优化”的论述印象深刻。现实世界中的管理决策,往往受到各种各样的约束,例如资源限制、时间要求、法规限制等等。如何在这种约束条件下,找到最优的解决方案,是管理者面临的普遍难题。本书通过介绍各种约束优化技术,如线性规划、二次规划、非线性规划等,为我提供了一种系统性的分析框架,让我能够更有效地处理这些复杂的约束条件。例如,在项目管理章节,书中就运用了关键路径法(CPM)来优化项目进度,考虑了任务之间的依赖关系和资源限制,从而找到最短的项目完成时间。这种将数学模型应用于实际工程项目管理的能力,让我看到了运筹学在提升项目执行效率和控制成本方面的巨大潜力。
评分阅读这本书的过程,更像是一次与知识巨匠的深度对话。作者的叙述风格平实而富有洞察力,仿佛一位经验丰富的导师,循循善诱地引导我走进运筹学这座知识的殿堂。我被书中对各种经典运筹学模型的详尽剖析所深深打动。无论是线性规划、整数规划,还是动态规划、排队论,书中都提供了清晰的定义、严谨的推导以及丰富的应用场景。尤其令我印象深刻的是,作者在讲解每一个模型时,都会强调其背后的管理思想和决策逻辑,这使得模型不再是孤立的数学工具,而是服务于特定管理目标的有力武器。例如,在介绍网络流模型时,作者不仅仅停留在算法层面,更详细阐述了其在物流配送、项目管理、通信网络优化等领域的广泛应用,并通过具体的案例,将抽象的图论概念与现实世界的决策问题紧密联系起来。这种“理论与实践并重”的叙述方式,极大地增强了本书的学习价值。它不仅教会了我如何构建和求解模型,更重要的是,它培养了我用运筹学的思维方式去分析和解决管理问题的能力,让我能够跳出固有的思维定势,以更系统、更科学的视角来审视和处理身边的复杂局面,为我的职业发展注入了新的动力。
评分这本书,是我在管理学领域的一次深刻的“修炼”。作者以其渊博的学识和精湛的文笔,将“管理运筹建模与求解”这一复杂的主题,以一种清晰、系统、且极具启发性的方式呈现出来。我尤其欣赏书中对“启发式算法”的介绍。在许多复杂的问题中,找到精确的最优解可能非常困难,甚至是不可能的。而启发式算法,虽然不能保证找到全局最优解,但可以在合理的时间内找到一个足够好的近似解,这在实际应用中往往比追求绝对最优解更具可行性。本书通过对遗传算法、模拟退火算法等启发式算法的介绍,为我提供了一种解决 NP-hard 问题的有效工具。我印象深刻的是,书中一个关于车辆路径优化(VRP)的案例,作者运用遗传算法来解决大规模的车辆配送问题,这在传统的解析方法下是极其困难的。通过这种方式,我看到了运筹学在提升物流效率、降低运营成本方面的巨大价值。
评分这本书,与其说是一本教科书,不如说是一次思维的启迪。作者以其深厚的理论功底和丰富的实践经验,为我打开了一扇通往“智慧管理”的大门。书中对各种运筹学模型的介绍,不仅仅是罗列公式和算法,更着重于阐述模型背后所蕴含的管理思想和决策逻辑。我尤其欣赏书中对“求解”过程的细致描述。任何一个模型,如果没有有效的求解方法,都只能是纸上谈兵。本书在这一点上做得非常出色,它不仅介绍了各种求解算法的原理,还结合实际的软件应用,展示了如何将模型转化为可执行的解决方案。我特别对章节中关于优化算法的讲解印象深刻,从基础的单纯形法到更复杂的内点法,书中都进行了清晰的讲解,并解释了它们在不同问题规模和约束条件下的适用性。更重要的是,作者强调了模型在实际应用中可能遇到的各种挑战,例如数据质量问题、计算资源限制以及模型结果的解读等,并提供了相应的应对策略。这种注重细节和实际操作的讲解,让我觉得这本书不仅仅是理论知识的传递,更是一份宝贵的实践指南,为我未来在工作中运用运筹学解决实际问题提供了坚实的基础和信心。
评分开卷有益,介绍的很多方法都是很实用的方法。而Excel的强大总被人忽略,常用的MATLAB库函数也做了很详细的解释,模型很多,适合初学者阅读。
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