管理运筹建模与求解

管理运筹建模与求解 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:清华大学
作者:朱顺泉//苏越良
出品人:
页数:322
译者:
出版时间:2011-6
价格:35.00元
装帧:
isbn号码:9787302265931
丛书系列:
图书标签:
  • 量化
  • 运筹学
  • G
  • 运筹学
  • 管理科学
  • 数学建模
  • 优化算法
  • 线性规划
  • 整数规划
  • 非线性规划
  • 建模方法
  • 求解算法
  • 决策分析
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具体描述

《管理运筹建模与求解:基于Excel VBA与MATLAB》向读者介绍常用的管理运筹学模型的建立及其计算机软件的实现方法,主要包括线性规划、整数线性规划、目标规划、动态规划、网络规划、非线性规划、数据包络分析、模拟决策、人工神经网络、遗传算法等模型及使用Excel,ExcelVBA和MATLAB等软件对上述模型进行求解的方法和步骤。《管理运筹建模与求解:基于Excel VBA与MATLAB》特点是案例丰富,贴近实际,具有很强的实用性和可操作性,易于读者理解和自学。《管理运筹建模与求解:基于Excel VBA与MATLAB》可作为经济管理类本科生及攻读MBA、工程硕士等专业学位的研究生学习相关课程的教材或参考书,也可供相关专业人士参考。

《管理运筹建模与求解》 本书深入探讨了现代管理决策科学的核心——运筹学。在快速变化且日益复杂的商业环境中,管理者面临着前所未有的挑战,需要精确的数据分析和科学的决策方法来优化资源配置、提升效率并实现战略目标。本书正是为了满足这一需求而精心编写,旨在为读者提供一套系统、全面且实用的运筹学理论和实践工具。 核心内容概述: 本书首先从基础概念入手,为读者构建坚实的运筹学理论框架。我们将从运筹学的定义、发展历程及其在不同行业中的应用价值开始,帮助读者理解运筹学作为一门跨学科科学的强大力量。随后,我们将深入讲解建模的基本原则和方法,强调如何将复杂的现实问题抽象化为数学模型,这是求解任何管理难题的第一步。 关键章节深度解析: 线性规划(Linear Programming):作为运筹学中最基础也是应用最广泛的模型之一,线性规划在资源分配、生产计划、成本优化等领域发挥着至关重要的作用。本书将详细介绍线性规划模型的建立,包括目标函数和约束条件的设定,并重点讲解求解线性规划问题的各种经典算法,如图解法、单纯形法及其改进版本。同时,我们将探讨灵敏度分析在理解模型对参数变化敏感性方面的作用,以及对偶理论在提供经济解释和发现更优解策略上的价值。 整数规划(Integer Programming):许多实际管理问题,如生产调度、设备选址、人员分配等,其决策变量往往要求为整数。本书将介绍整数规划模型,包括纯整数规划、0-1整数规划以及混合整数规划,并讲解相应的求解方法,如割平面法、分枝定界法等。我们将通过具体的案例,展示如何利用整数规划解决那些线性规划无法妥善处理的离散型决策问题。 非线性规划(Nonlinear Programming):在某些情况下,管理问题的目标函数或约束条件可能包含非线性项,例如涉及规模经济、边际收益递减等情况。本书将引导读者理解非线性规划模型的构建,并介绍求解决非线性规划问题的基本思想和算法,如梯度下降法、牛顿法等,同时会探讨在复杂非线性问题中的应用挑战和近似求解方法。 动态规划(Dynamic Programming):对于具有最优子结构和重叠子问题的决策过程,动态规划提供了一种高效的求解策略。本书将介绍动态规划的基本原理,包括最优性原理,并通过一系列经典的动态规划问题,如背包问题、最短路径问题、库存管理问题等,教授读者如何建立和求解动态规划模型,特别是在多阶段决策和序列决策场景下的应用。 排队论(Queueing Theory):在服务业、制造业、交通运输等领域,管理效率往往受到排队现象的影响。本书将深入讲解排队论的基本模型,如M/M/1、M/M/c等,分析顾客到达、服务过程、队列长度、等待时间等关键指标,并提供如何利用排队论模型来优化服务能力、减少顾客等待、提升顾客满意度的实用方法。 库存管理(Inventory Management):库存是企业运营中的重要成本和风险点。本书将介绍经典的库存模型,如经济订货批量(EOQ)模型、再订货点模型等,分析不同需求模式和成本结构下的库存策略。我们将探讨如何在满足顾客需求的同时,最小化库存持有成本、订购成本和缺货成本,从而实现最优库存管理。 网络优化(Network Optimization):许多管理问题可以被建模为网络结构,例如运输网络、通信网络、项目管理网络等。本书将介绍网络流模型,包括最短路径问题、最大流问题、最小费用最大流问题,并探讨如何在实际中应用这些模型来优化物流配送、项目进度安排(如PERT/CPM方法)等。 决策分析与博弈论(Decision Analysis and Game Theory):在不确定和对抗性的环境下,决策者需要考虑多方因素和潜在的反应。本书将介绍决策分析中的工具,如决策树、效用理论,帮助读者在风险和不确定性下做出理性决策。同时,我们将初步介绍博弈论的基本概念,如纳什均衡,以及如何在竞争环境中分析和制定策略。 实践导向与应用: 本书强调理论与实践的结合。在每个模型和方法讲解之后,都将配以丰富的案例分析,这些案例来源于实际的商业管理场景,涵盖生产制造、供应链管理、市场营销、金融投资、人力资源等多个领域。通过这些案例,读者可以学习如何识别问题、选择合适的运筹学工具、建立模型并解释结果。此外,本书还将介绍一些常用的运筹学软件和求解器(如LINGO, CPLEX, Gurobi的接口思想),帮助读者将理论知识转化为解决实际问题的能力。 本书特色: 系统性与全面性:从基础理论到高级模型,力求覆盖管理运筹学的主要分支。 严谨性与易懂性:数学推导清晰严谨,概念解释深入浅出,便于不同背景的读者学习。 实践导向:大量案例分析,强调模型在实际管理中的应用。 前沿性:适当引入现代运筹学的一些发展趋势和新兴领域(如仿真优化、机器学习与运筹学的结合等)。 通过学习本书,读者将能够掌握一套强大的分析和决策工具,从而更有效地管理企业资源,应对复杂挑战,并在竞争激烈的市场环境中取得成功。无论您是希望提升管理技能的在职管理者,还是准备进入管理科学领域的学生,本书都将是您不可或缺的学习伙伴。

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目录信息

第1章 管理运筹学及其计算机工具简介 1.1 管理运筹学的含义与特点 1.2 本书讨论的主要内容 1.3 Excel VBA宏录制使用简介 1.4 MATLAB使用简介 1.4.1 MATLAB R2007a界面和菜单简介 1.4.2 MATLAB R2007a基本编程方法 习题第2章 线性规划单纯形方法、求解与灵敏度分析 2.1 线性规划问题及其数学模型 2.1.1 问题的提出 2.1.2 线性规划的标准型 2.2 线性规划的单纯形方法 2.2.1 单纯形表 2.2.2 单纯形方法的计算步骤 2.2.3 单纯形方法计算举例 2.3 线性规划模型的Excel规划求解与Excel VBA求解 2.4 线性规划模型的MATLAB求解 2.4.1 MATLAB求解线性规划模型的函数 2.4.2 线性规划模型的数据录入问题 2.5 线性规划实例及其灵敏度分析 2.5.1 一个简单的最大化问题 2.5.2 线性规划问题的图解法 2.5.3 线性规划问题的Excel规划求解法 2.5.4 最小化问题 2.5.5 线性规划问题的解的讨论 2.5.6 线性规划的灵敏度分析和影子价格 习题 案例问题2—1 创业投资基金公司的基金比例分配第3章 线性规划模型应用实例及其VBA与MATLAB求解 3.1 某公司投资组合线性规划模型的建立及其VBA求解 3.2 线性规划模型的建立及其MATLAB求解 3.3 资源分配问题模型的建立及其VBA求解 3.4 运输问题模型的建立及其VBA求解 习题 案例问题3—1 投资咨询公司的投资组合 案例问题3—2 国家保险联合会对股票证券风险最小的投资组合 案例问题3—3 海滨财务服务公司投资资金分配 案例问题3—4 基金公司经理的理财计划 案例问题3—5 投资服务公司的投资组合第4章 整数线性规划模型的建立及其VBA与MATLAB求解 4.1 整数线性规划模型 4.2 某项目投资决策整数规划模型及其VBA求解 4.3 某公司资本受到限制的投资决策问题及其灵活性处理 4.4 配送系统设计的整数规划模型及其VBA求解 4.5 指派问题模型的建立及其VBA求解 4.6 一般的整数线性规划模型的建立及其VBA求解 4.7 0—1整数线性规划模型的MATLAB求解 习题第5章 多目标决策模型的建立及其VBA与MATLAB求解 5.1 目标规划数学模型的建立及其VBA与MATLAB求解 5.1.1 目标规划数学模型的建立 5.1.2 目标规划的求解实例 5.2 层次分析法及其VBA求解 5.2.1 AHP的引出 5.2.2 AHP的基本步骤 5.2.3 AHP的电子表格解法 5.2.4 AHP的VBA程序实现 5.2.5 AHP在内河出入境检验检疫局进口商品检验检疫风险管理中的应用 5.2.6 AHP在毕业生工作选择中的应用 习题第6章 动态规划模型的建立及其VBA求解 6.1 个人理财模型的建立及其VBA求解 6.2 贷款管理模型的建立及其VBA求解 6.3 流动资金管理模型的建立及其VBA求解 6.4 生产经营问题模型的建立及其VBA求解 6.5 采购与销售模型的建立及其VBA求解 6.6 订单与生产模型的建立及其VBA求解 习题 案例问题6—1 保险公司的理财计划 案例问题6—2 华南金融公司的理财计划第7章 网络规划模型的建立与VBA求解 7.1 最小费用流问题与VBA求解 7.1.1 最小费用流问题 7.1.2 最小费用流问题的数学模型 7.1.3 最小费用流问题的数学模型的VBA求解 7.1.4 最小费用流问题的电子表格求解 7.2 最大流问题与VBA求解 7.2.1 最大流问题的基本概念 7.2.2 最大流问题的数学模型 7.2.3 最大流问题的数学模型的VBA求解 7.2.4 最大流问题的电子表格求解 7.2.5 最小费用最大流问题 7.3 最短路问题及其VBA求解 7.3.1 最短路问题基本概念 7.3.2 最短路问题的数学模型 7.3.3 最短路问题的VBA求解 7.3.4 最短路问题的电子表格求解 习题第8章 非线性规划模型的建立及其VBA与MATLAB求解 8.1 非线性规划模型及其求解 8.2 投资组合的非线性规划模型及其VBA求解 8.2.1 单项投资的期望回报率与风险 8.2.2 投资组合的期望回报与风险 8.2.3 用电子表格计算期望值、方差、均方差和相关系数 8.2.4 投资组合优化的非线性规划模型及其VBA求解 8.2.5 通用投资组合优化决策模型及其VBA求解 8.2.6 投资组合优化的非线性规划模型及其MATLAB求解 8.3 最佳现金持有量的非线性规划决策模型及其VBA求解 8.3.1 确定最佳现金持有量的理论方法 8.3.2 最佳现金持有量模型的建立 8.3.3 最佳现金持有量的VBA求解 8.4 最佳订货批量的非线性规划决策模型及其VBA求解 8.4.1 经济订货批量的基本原理 8.4.2 最优订货批量模型的建立 8.4.3 最优订货批量的VBA求解 习题第9章 数据包络分析模型建立及其MATLAB和电子表格求解 9.1 数据包络分析引例 9.2 数据包络分析C2R模型的建立 9.3 含非阿基米德无穷小e的C2R模型和C2GS2模型 9.4 含非阿基米德无穷小e的c2R模型和C2GS2模型的MATLAB求解 9.5 数据包络分析的建模与Excel电子表格求解 习题第10章 模拟决策模型及其Excel电子表格模拟计算 10.1 模拟及随机数的产生 10.2 库存系统模拟 10.3 飞机票预订决策问题模拟 习题第11章 人工神经网络模型的建立及其MATLAB求解 11.1 BP神经网络的拓扑结构 11.2 BP神经网络的学习算法 11.3 BP神经网络的学习程序 11.4 BP神经网络模型在企业信用分类中应用 11.5 基于BP神经网络模型现金流量因素分析的MATLAB求解 11.6 基于径向基神经网络RBF的股市预测研究 11.6.1 RBF神经网络学习算法原理与步骤 11.6.2 股市数据样本的径向基网络输入设计 11.6.3 RBF网络训练与测试 11.7 基于学习向量量化LVQ网络的财务危机预警研究 11.7.1 问题描述 11.7.2 股市数据样本的收集 11.8 支持向量机及其应用 习题第12章 遗传算法模型应用及其MATLAB求解 12.1 遗传算法原理 12.2 遗传算法的应用举例 12.3 基于遗传算法的有投资数量约束的投资组合优化的MATLAB求解 12.4 粒子群优化算法及其应用 习题第13章 预测模型的Excel计算 13.1 时间序列分析预测 13.2 相关性预测(回归预测) 13.2.1 一元线性回归模型的建立 13.2.2 多元线性回归模型的建立及其有关参数的解释 13.3 马尔科夫过程及其预测 13.3.1 期望利润的马尔科夫预测 13.3.2 稳定状态时的马尔科夫预测 12.3.3 应收账款分析 习题参考文献
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读后感

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用户评价

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这是一本充满智慧的书,它不仅是理论知识的宝库,更是实践能力的助推器。作者以其深厚的专业功底和敏锐的市场洞察力,将运筹学这门精深的学科,以一种极其易于理解和应用的方式呈现给读者。我尤其喜欢书中对“仿真技术”的应用分析。在很多情况下,理论模型可能无法完全捕捉现实世界的复杂动态,而仿真技术则提供了一种强大的工具,可以在计算机环境中模拟各种场景,评估不同策略的效果。本书通过对离散事件仿真、基于主体的仿真等技术的介绍,为我提供了解决那些难以用解析方法处理的问题的新思路。我印象深刻的是,书中一个关于供应链中断风险的仿真案例,通过模拟不同程度的中断,评估了企业现有供应链的脆弱性,并提出了相应的改进建议。这种通过模拟来预测未来、规避风险的能力,对我来说具有非凡的价值。它让我不再仅仅依靠经验,而是能够通过科学的手段,对潜在的风险进行量化评估,从而制定出更具前瞻性的应对策略。

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这本书的出现,无疑在我的学术生涯中投下了一颗重磅炸弹,掀起了关于“管理运筹建模与求解”这一浩瀚领域的深刻思考。初次翻阅,我便被其严谨的逻辑和系统性的架构所吸引。作者并非简单罗列各种模型和算法,而是将它们置于实际管理决策的宏大背景下进行审视,这使得原本可能显得枯燥抽象的数学工具,瞬间焕发出生机与活力。我尤其欣赏其中关于模型选择和辨识的部分。在现实管理中,我们常常面临信息不完整、目标冲突、约束复杂等诸多挑战,如何恰当地选择一个既能反映核心问题又具可操作性的数学模型,本身就是一项高难度挑战。本书通过大量的案例分析,生动地展示了不同场景下模型选择的考量因素,以及如何根据实际情况对模型进行调整和优化。例如,在库存管理章节,作者并没有局限于经典的EOQ模型,而是深入探讨了在需求不确定、交货期波动等现实条件下,如何运用更复杂的随机模型来提升决策的鲁棒性。这种由浅入深、层层递进的讲解方式,让我得以窥见运筹学在解决复杂管理问题时的强大潜力,也让我对“建模”这一行为本身有了更深层次的理解,它不再仅仅是数学公式的堆砌,而是对现实世界的抽象与提炼,是通往高效决策的智慧阶梯。

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这本书为我打开了一个全新的思考维度。在翻阅之前,我总觉得管理决策很大程度上依赖于经验和直觉。然而,《管理运筹建模与求解》则用严谨的数学语言和丰富的实践案例,证明了“科学决策”的可能性和必要性。作者的叙述逻辑非常严谨,从问题的识别,到模型的构建,再到求解与结果的解释,每一个环节都环环相扣,清晰明了。我尤其赞赏书中对“多目标决策”的探讨。在现实管理中,我们常常需要同时考虑多个相互冲突的目标,例如利润最大化与环境保护、成本最小化与服务质量提升等。本书通过介绍各种多目标决策模型和方法,为我提供了一种系统性的解决方案,让我能够在这种复杂情况下找到一个令人满意的平衡点。例如,在介绍AHP(层次分析法)时,作者不仅阐述了其理论基础,还通过一个实际的供应商选择案例,生动地展示了如何运用该方法对多个评估指标进行权重分配和排序,最终得出最优选择。这种理论与实践相结合的讲解,极大地增强了我解决复杂管理问题的信心。

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坦白说,在接触这本书之前,我对“运筹学”这个词汇的理解仅仅停留在比较表面的层面,认为它是一些高深的数学公式和算法的集合,与实际管理工作相去甚远。然而,《管理运筹建模与求解》的出现,彻底颠覆了我的这种认知。这本书以极其生动和贴近实际的方式,展现了运筹学在解决企业管理问题中的强大力量。它不是那种“闭门造车”式的理论堆砌,而是充满了鲜活的案例和详实的分析,让我看到了如何将抽象的数学模型转化为解决实际运营难题的利器。我特别喜欢书中对“灵活性”和“鲁棒性”的讨论。在瞬息万变的商业环境中,任何僵化的决策都可能迅速失效。本书通过对不同模型在应对不确定性和变化时的表现进行比较分析,教会了我如何构建具有较高灵活度和鲁棒性的决策模型,以更好地抵御风险,抓住机遇。比如,在需求预测和生产计划章节,书中对蒙特卡洛模拟的应用分析,就让我对如何量化不确定性并做出最优决策有了全新的认识。这种深入浅出的讲解,让原本晦涩的数学概念变得易于理解,也让我看到了运筹学在提升企业决策质量和效率方面的巨大潜力,这本书绝对是我近期阅读过的最有价值的管理类书籍之一。

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在我看来,这本书是为所有对提升管理决策水平充满渴望的专业人士量身打造的。作者的笔触细腻而富有条理,将原本可能令人望而生畏的运筹学知识,以一种清晰易懂的方式呈现出来。我尤其被书中对“模型诊断”和“模型验证”的强调所吸引。一个完美的模型,如果不能准确反映现实情况,或者其预测结果与实际情况存在较大偏差,那么它的价值将大打折扣。本书在这方面提供了非常实用的指导,它教会我如何在模型构建的各个阶段进行严格的检验,确保模型的有效性和可靠性。我印象深刻的是,书中关于敏感性分析的应用,通过改变模型中的关键参数,来观察模型输出的变化,从而评估模型对外部变化的敏感程度,并为风险管理提供依据。这种严谨的科学态度,让我在面对复杂的管理问题时,能够更加审慎和全面地考虑各种可能性,做出更明智的决策。同时,书中提供的各种可视化工具和图表,也极大地帮助了我理解抽象的模型概念,使学习过程更加直观和高效。

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这本书,为我打开了一个全新的决策视角。作者的叙述方式非常富有感染力,他将复杂的数学概念与生动的管理场景巧妙地融合在一起,让我能够轻松地理解并掌握运筹学在管理实践中的应用。我尤其被书中对“灵活性”和“敏捷性”的强调所打动。在快速变化的商业环境中,僵化的计划往往难以适应新的情况。本书通过对各种模型在应对不确定性和变化时的性能进行比较分析,教会了我如何构建具有较高灵活性和敏捷性的决策模型。我印象深刻的是,书中关于“动态规划”的应用分析。动态规划的思想,是通过将一个大问题分解成若干个子问题,然后通过求解子问题来得到原问题的最优解,这对于处理具有时间序列特性或状态转移特性的问题非常有效。例如,在投资决策章节,书中就运用了动态规划来优化多期投资策略,考虑了不同时期下的市场变化和风险收益,从而为长期投资规划提供了科学依据。这种能够适应变化、优化长期策略的能力,是我在管理实践中急需提升的。

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这本书的价值,体现在其能够真正地将理论知识与实际应用相结合,为读者提供解决复杂管理问题的切实可行的方案。作者的讲解方式非常清晰,逻辑性强,使得原本可能令人生畏的运筹学知识,变得生动有趣。我尤其对书中关于“约束优化”的论述印象深刻。现实世界中的管理决策,往往受到各种各样的约束,例如资源限制、时间要求、法规限制等等。如何在这种约束条件下,找到最优的解决方案,是管理者面临的普遍难题。本书通过介绍各种约束优化技术,如线性规划、二次规划、非线性规划等,为我提供了一种系统性的分析框架,让我能够更有效地处理这些复杂的约束条件。例如,在项目管理章节,书中就运用了关键路径法(CPM)来优化项目进度,考虑了任务之间的依赖关系和资源限制,从而找到最短的项目完成时间。这种将数学模型应用于实际工程项目管理的能力,让我看到了运筹学在提升项目执行效率和控制成本方面的巨大潜力。

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阅读这本书的过程,更像是一次与知识巨匠的深度对话。作者的叙述风格平实而富有洞察力,仿佛一位经验丰富的导师,循循善诱地引导我走进运筹学这座知识的殿堂。我被书中对各种经典运筹学模型的详尽剖析所深深打动。无论是线性规划、整数规划,还是动态规划、排队论,书中都提供了清晰的定义、严谨的推导以及丰富的应用场景。尤其令我印象深刻的是,作者在讲解每一个模型时,都会强调其背后的管理思想和决策逻辑,这使得模型不再是孤立的数学工具,而是服务于特定管理目标的有力武器。例如,在介绍网络流模型时,作者不仅仅停留在算法层面,更详细阐述了其在物流配送、项目管理、通信网络优化等领域的广泛应用,并通过具体的案例,将抽象的图论概念与现实世界的决策问题紧密联系起来。这种“理论与实践并重”的叙述方式,极大地增强了本书的学习价值。它不仅教会了我如何构建和求解模型,更重要的是,它培养了我用运筹学的思维方式去分析和解决管理问题的能力,让我能够跳出固有的思维定势,以更系统、更科学的视角来审视和处理身边的复杂局面,为我的职业发展注入了新的动力。

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这本书,是我在管理学领域的一次深刻的“修炼”。作者以其渊博的学识和精湛的文笔,将“管理运筹建模与求解”这一复杂的主题,以一种清晰、系统、且极具启发性的方式呈现出来。我尤其欣赏书中对“启发式算法”的介绍。在许多复杂的问题中,找到精确的最优解可能非常困难,甚至是不可能的。而启发式算法,虽然不能保证找到全局最优解,但可以在合理的时间内找到一个足够好的近似解,这在实际应用中往往比追求绝对最优解更具可行性。本书通过对遗传算法、模拟退火算法等启发式算法的介绍,为我提供了一种解决 NP-hard 问题的有效工具。我印象深刻的是,书中一个关于车辆路径优化(VRP)的案例,作者运用遗传算法来解决大规模的车辆配送问题,这在传统的解析方法下是极其困难的。通过这种方式,我看到了运筹学在提升物流效率、降低运营成本方面的巨大价值。

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这本书,与其说是一本教科书,不如说是一次思维的启迪。作者以其深厚的理论功底和丰富的实践经验,为我打开了一扇通往“智慧管理”的大门。书中对各种运筹学模型的介绍,不仅仅是罗列公式和算法,更着重于阐述模型背后所蕴含的管理思想和决策逻辑。我尤其欣赏书中对“求解”过程的细致描述。任何一个模型,如果没有有效的求解方法,都只能是纸上谈兵。本书在这一点上做得非常出色,它不仅介绍了各种求解算法的原理,还结合实际的软件应用,展示了如何将模型转化为可执行的解决方案。我特别对章节中关于优化算法的讲解印象深刻,从基础的单纯形法到更复杂的内点法,书中都进行了清晰的讲解,并解释了它们在不同问题规模和约束条件下的适用性。更重要的是,作者强调了模型在实际应用中可能遇到的各种挑战,例如数据质量问题、计算资源限制以及模型结果的解读等,并提供了相应的应对策略。这种注重细节和实际操作的讲解,让我觉得这本书不仅仅是理论知识的传递,更是一份宝贵的实践指南,为我未来在工作中运用运筹学解决实际问题提供了坚实的基础和信心。

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开卷有益,介绍的很多方法都是很实用的方法。而Excel的强大总被人忽略,常用的MATLAB库函数也做了很详细的解释,模型很多,适合初学者阅读。

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