数理金融基准分析方法

数理金融基准分析方法 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:格致出版社 上海人民出版社
作者:埃克哈德·普拉滕
出品人:
页数:675
译者:陈代云
出版时间:2011-1
价格:78.00元
装帧:平装
isbn号码:9787543218529
丛书系列:高级金融学译丛
图书标签:
  • 金融
  • 数理金融
  • 金融工程
  • 数学
  • 金融数学
  • Finance
  • 金融学-金融数学
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  • 金融工程
  • 投资分析
  • 风险管理
  • 量化交易
  • 金融建模
  • 期权定价
  • 利率模型
  • 随机过程
  • 蒙特卡洛模拟
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具体描述

《数理金融基准分析法》第一部分介绍了概率理论、统计学、随机微积分以及带跳跃的随机微分方程中的一些必要工具。第二部分专门介绍了基准分析法的金融建模。这一部分对衍生工具的真实世界定价与对冲的多种数量方法进行了解释。其应用的一般性框架可以增进读者对随机波动率本质的了解。《数理金融基准分析法》适用于数量分析师、研究生以及金融、经济和保险领域的从业人士。《数理金融基准分析法》旨在为具有一定数学或数量背景的读者提供一个自成体系、容易理解但又具有数学意义上的严谨性的数理金融入门读物。最后,我们相信《数理金融基准分析法》通过对基准分析法的威力和广泛适用性的描述将激起读者们对基准分析法的浓厚兴趣。

《金融市场微观结构:交易、定价与流动性》 本书深入探讨了金融市场微观结构的各个层面,从交易的执行机制到资产的定价过程,再到市场流动性的动态演变,为读者提供了一个全面而细致的视角。我们聚焦于市场参与者在日常交易中的行为模式,分析他们如何做出决策,以及这些决策如何汇聚成影响市场价格和流动性的宏观力量。 第一部分:交易机制与执行 本部分首先从基础入手,详细阐述了不同类型的交易平台,如订单驱动市场和报价驱动市场的运作原理。我们将逐一解析订单簿的深度、买卖价差的形成机制,以及订单类型(市价单、限价单、止损单等)在交易执行中的具体作用。此外,本书还将深入剖析交易者的订单提交策略,如隐藏订单、冰山订单等,以及这些策略如何影响交易成本和信息披露。 我们还将重点关注高频交易(HFT)策略的演变及其对市场微观结构的影响。从延迟套利到统计套利,再到更复杂的算法交易,我们将探究这些策略如何利用信息不对称和技术优势,以及它们对市场效率和波动性的贡献与挑战。同时,本书也会审视交易成本的构成,包括显性成本(佣金、费用)和隐性成本(滑点、流动性冲击),并介绍衡量和管理这些成本的实用方法。 第二部分:资产定价与信息传播 定价是金融市场的核心。本部分将从微观结构的角度出发,审视资产价格如何形成。我们将探讨信息如何流入市场,并通过交易者的活动传播,最终反映在资产价格中。噪声交易理论、信息交易理论以及代理人模型将被引入,以解释市场中信息不对称和异质信念如何驱动价格波动。 本书还将深入研究卖空机制及其对市场价格发现的影响。我们分析卖空限制、融券成本以及卖空者在信息传递中的作用。此外,我们还将讨论做市商在维持市场流动性和传递价格信息方面的关键角色。市场微观结构的视角下,我们将解析不同交易者类型(如机构投资者、个人投资者、做市商)的行为模式及其对定价的综合影响。 第三部分:市场流动性与稳定性 流动性是衡量市场健康状况的重要指标。本部分将全面分析市场流动性的概念、度量方法以及影响因素。我们将区分不同类型的流动性,如订单簿流动性、市场深度和交易可执行性,并介绍如何使用诸如买卖价差、深度加权价差、市场深度等指标来量化流动性。 本书还将重点关注流动性与交易成本之间的关系,以及流动性冲击如何导致价格大幅波动。我们还将审视极端事件(如闪崩)的微观结构成因,分析市场机制在放大或抑制这些事件中的作用。此外,对于流动性风险的管理,我们将探讨各种策略,包括建立流动性缓冲、分散交易以及利用衍生品对冲流动性风险。 第四部分:市场设计与监管 最后,本部分将把视角提升到市场整体层面,探讨市场设计和监管如何影响微观结构。我们将分析不同交易撮合机制(如拍卖、询价)的优劣,以及它们对市场效率、流动性和公平性的影响。 本书还将回顾近期的市场监管改革,特别是那些旨在提升市场透明度、控制系统性风险以及保护投资者利益的措施。我们将讨论交易报告规则、市场操纵的识别与防范,以及如何在技术进步和市场演变的同时,保持金融市场的稳定与健康。 总而言之,《金融市场微观结构:交易、定价与流动性》旨在为金融领域的学生、研究人员、交易员和风险管理者提供一套坚实的理论框架和实用的分析工具。通过深入理解市场的底层运作机制,读者将能更准确地理解资产定价的复杂性,更有效地管理交易风险,并对金融市场的未来发展趋势有更深刻的洞察。

作者简介

目录信息

1 概率论预备知识 1.1 离散随机变量及其分布 1.2 连续随机变量及其分布 1.3 随机变量的矩 1.4 联合分布及随机向量 1.5 Copulas(*) 练习2 统计方法 2.1 极限定理 2.2 置信区间 2.3 估计方法 2.4 最大似然估计 2.5 正态方差混合(Normal Variance Mixture)模型 2.6 指数的对数收益率分布 2.7 随机序列的收敛性 练习3 随机过程建模 3.1 随机过程介绍 3.2 常用随机过程类型 3.3 离散时间马尔可夫链 3.4 连续时间马尔可夫链 3.5 泊松过程 3.6 莱维(Levy)过程 3.7 保险风险建模(*) 练习4 扩散过程 4.1 连续马尔可夫过程 4.2 一些关于连续马尔可夫过程的例子 4.3 扩散过程 4.4 Kolmogorov方程 4.5 具有平稳密度的扩散过程 4.6 多维扩散过程(*) 练习5 鞅和随机积分 5.1 鞅 5.2 二次变分与共变 5.3 交易利得的随机积分形式 5.4 维纳过程的伊藤积分 5.5 半鞅的随机积分(*) 练习6 伊藤公式 6.1 随机链式法则 6.2 多元伊藤公式 6.3 伊藤公式的应用 6.4 伊藤公式的推广 6.5 莱维定理(*) 6.6 伊藤公式的一个证明(*) 练习7 随机微分方程 7.1 随机微分方程的解 7.2 带有可加噪声的线性随机微分方程 7.3 带有可乘噪声的线性随机微分方程 7.4 向量随机微分方程 7.5 构造随机微分方程的显式解 7.6 跳跃扩散(*) 7.7 存在性与唯一性(*) 7.8 随机微分方程的马尔可夫解(*) 练习8 期权定价简介 8.1 期权 8.2 期权与Black—Scholes模型 8.3 Black—Scholes公式 8.4 欧式认购期权的敏感性分析 8.5 欧式认沽期权 8.6 模拟对冲 8.7 平方贝塞尔过程 练习9 资产定价的不同方法 9.1 真实世界定价 9.2 精算定价 9.3 资本资产定价模型 9.4 风险中性定价 9.5 Girsanov转换和贝叶斯法则(*) 9.6 改变计价物(*) 9.7 Feynman-Kac公式(*) 练习10 连续金融市场 10.1 基本证券账户和组合 10.2 增长最优组合 10.3 上鞅的特征 10.4 真实世界定价 10.5 最佳表现组合GOP 10.6 CFM扣的分散化组合 练习11 组合优化 11.1 局部最优组合 11.2 市场组合与GOP 11.3 期望效用最大化 11.4 不可复制的支付的定价问题 11.5 对冲 练习12 随机波动率建模 12.1 随机波动率 12.2 修正CEV模型 12.3 局部波动率模型 12.4 随机波动率模型 练习13 最小市场模型 13.1 波动率和漂移率的参数化 13.2 典型最小市场模型 13.3 MMM下的衍生证券 13.4 带随机缩放参数的MMM(*) 练习14 市场中的事件风险 14.1 跳跃扩散市场 14.2 分散化组合 14.3 均值一方差组合优化 14.4 两市场模型的真实世界定价 练习15 数值方法 15.1 随机数产生 15.2 情景模拟 15.3 经典蒙特卡洛方法 15.4 SDEs的蒙特卡洛模拟 15.5 SDEs泛函的方差缩减 15.6 树方法 15.7 有限差分法 练习16 练习答案参考文献
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读后感

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用户评价

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对于我这样的一个金融领域的初学者来说,理解金融市场的内在逻辑一直是一个挑战。而《数理金融基准分析方法》这本书的出现,让我看到了一个系统性学习的希望。我理解的“基准分析”是一种通过建立参照标准来进行评估的方法,它能够帮助我们更客观地看待事物的价值和表现。而“数理”则意味着这种分析将会是严谨、量化且科学的。我非常期待书中能够详细介绍,究竟有哪些数理工具和模型,能够被有效地应用于构建和分析金融基准。例如,我希望能了解到如何利用统计学原理来捕捉市场中的趋势和周期,如何运用概率论来量化投资组合的风险,以及如何利用优化理论来构建一个风险收益最优的投资组合。我特别好奇的是,书中是否会提供一些实操性的指导,让我能够将理论知识转化为实际操作,例如,如何利用这些方法来评估一只股票的投资价值,或者如何判断一个基金经理的表现是否优于市场平均水平。如果这本书能够帮助我建立一套独立思考和分析金融市场的体系,那我将受益匪浅。

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一直以来,我都在思考如何才能更深刻地理解金融市场运作的内在逻辑,而不是仅仅停留在表面的价格波动和新闻热点。当我看到《数理金融基准分析方法》这本书时,我立刻被其标题所吸引。我认为,“基准分析”本身就蕴含着一种对比和衡量,而“数理”则为这种衡量提供了最精确、最严谨的工具。我设想,这本书会深入探讨如何构建各种类型的金融基准,例如,如何选择合适的指数作为市场基准,如何设定投资组合的收益基准,甚至是如何建立一个衡量特定金融工具(如期权、债券)价值的理论基准。而“数理”的应用,则会贯穿始终,我期待书中会详细讲解如何运用统计学、概率论、计量经济学等工具来量化这些基准,并进行有效的分析。例如,它可能会讲解如何利用回归分析来识别影响资产价格的关键因素,如何运用蒙特卡洛模拟来评估潜在的风险和收益,或者如何利用时间序列模型来预测市场趋势。我尤其好奇的是,本书会如何将这些抽象的数学概念与金融市场的实际应用相结合。是不是会有大量的案例研究,展示如何利用这些数理方法来分析股票、债券、衍生品,甚至是整个宏观经济的运行?我希望这本书能够教会我如何跳出“跟风”的模式,拥有独立判断的能力,能够更科学地评估投资机会,规避潜在的风险,并最终做出更明智的投资决策。如果这本书能够为我提供一套系统性的分析工具箱,让我能够将数理思维融入到我的金融分析过程中,那它将对我来说具有非凡的价值。

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我一直在金融投资领域寻求更深层次的理解,希望能够建立一套独立且科学的分析体系,而不是仅仅依赖于市场传闻和短期波动。当我在书店看到《数理金融基准分析方法》时,我仿佛找到了我一直在寻找的“密钥”。我理解的“基准分析”,是一种基于比较和评估的方法,它能够帮助我们对金融资产、投资组合甚至整个市场的表现有一个客观的衡量。而“数理”的加入,则意味着这种衡量将是严谨、量化且具有科学依据的。我非常期待这本书能够详细阐述,如何利用数学工具来构建这些基准,并进行深入的分析。例如,我好奇书中是否会介绍如何利用统计模型来捕捉资产价格的均值回归效应,如何运用概率论来量化投资组合的风险,又或者如何通过优化模型来构建一个最优的风险收益比的投资组合。我尤其关注的是,本书是否会提供一些具体的案例,展示如何将这些数理方法应用于实际的投资决策中。我希望通过阅读这本书,能够掌握一套系统性的分析框架,能够更准确地识别投资机会,规避潜在的风险,并最终实现更稳健的投资回报。这本书的出现,对我而言,无疑是一次宝贵的学习机会。

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我一直在金融市场中寻找一种能够让我摆脱“凭感觉”交易,走向更理性、更科学的投资之路的方法。而《数理金融基准分析方法》这本书,恰恰点燃了我内心的渴望。我理解的“基准”,是一种评价体系,它能够让我们在复杂的市场环境中,找到一个衡量价值、评估风险的“锚”。而“数理”的引入,则预示着这本书将用一种严谨、量化的方式来构建和运用这个“锚”。我非常期待书中能够详细讲解,如何运用各种数理工具来构建不同的金融基准。例如,我希望了解到,如何利用历史数据和统计模型来构建股票的价值基准,如何利用风险模型来量化债券的违约风险,又或者如何运用期权定价模型来评估衍生品的公允价值。我尤其关注的是,本书是否会提供一些具体的案例研究,展示如何将这些抽象的数理方法应用于实际的投资分析和决策过程中。我希望通过阅读这本书,能够掌握一套系统性的分析框架,从而提高我的投资决策的科学性和有效性,最终实现更稳健的投资回报。这本书的出现,对我而言,无疑是一次学习和成长的绝佳机会。

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我一直对金融市场充满好奇,但又苦于缺乏一套能够理解其复杂运作的工具。当我看到《数理金融基准分析方法》这本书时,我立刻感受到一种强烈的吸引力。我理解的“基准”是一种标准、一种参照,能够帮助我们衡量事物的价值和表现。而“数理”的运用,则意味着这种衡量将是严谨、客观且量化的。我非常期待书中能够详细讲解,如何利用数学和统计学的方法来构建和分析金融市场的基准。例如,我希望了解书中是否会涉及如何利用历史数据来建立一个资产的“内在价值”基准,并以此来判断市场是否被高估或低估。又或者,是否会介绍如何利用风险模型来量化不同投资策略的潜在风险,并设定一个可接受的风险基准。我尤其好奇的是,这本书会如何将这些抽象的数理概念与实际的金融应用相结合,是否会提供一些具体的案例分析,让我能够更好地理解和运用这些方法。我希望通过阅读这本书,能够提升我的金融分析能力,能够用一种更科学、更理性、更具洞察力的方式去理解金融市场,从而做出更明智的投资决策。

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我对金融领域的兴趣,很大程度上源于对金融市场背后复杂机制的好奇。然而,仅凭直觉和零散的知识,常常让我感到力不从心。因此,当我看到《数理金融基准分析方法》这本书时,我立刻感受到一种强烈的求知欲。我理解,“基准”不仅仅是一个参照物,更是一种衡量和评价的标准,能够帮助我们客观地认识事物的价值和表现。而“数理”的加入,则意味着这本书将以一种高度严谨和量化的方式来构建和应用这些基准。我期待书中能够详细介绍各种数学工具在金融分析中的具体应用,比如,如何利用统计模型来分析历史数据,识别资产价格的驱动因素;如何运用概率论来量化风险,并设定合理的风险控制策略;又或者,如何通过优化模型来构建最优的投资组合。我非常好奇,这本书是否会提供一些具体的分析框架,例如,如何利用基准分析来评估一只基金的超额收益是否真实,或者如何判断一个投资策略是否具有持续的竞争力。我希望能通过阅读这本书,理解金融市场中那些看似随机的波动背后,是否存在着某种可被量化的规律和模式。我期待能够学习到如何运用这些“数理”工具,为我的投资决策提供更坚实的理论支撑,从而提高我的投资成功率,减少不必要的损失。这本书的出现,对我而言,无疑是一扇通往更深层次金融理解的大门。

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这本书的标题《数理金融基准分析方法》听起来就充满了深度和专业性,对于我这样渴望深入了解金融市场本质的读者来说,无疑具有巨大的吸引力。我一直认为,金融市场的价格波动并非完全随机,背后一定存在着一些可被捕捉和分析的规律。而“基准分析”这个概念,让我觉得找到了理解这些规律的切入点。我理解的基准,不仅仅是简单的参照系,更是一种衡量价值、评估表现的标准,它能够帮助我们辨别哪些是真实的增长,哪些是暂时的繁荣,哪些是潜在的风险。而“数理”的引入,则意味着这本书将用一种严谨、客观、量化的方式来构建和运用这些基准。我非常期待书中能够详细介绍,究竟有哪些数理模型和统计方法,能够被用来构建和分析金融基准。例如,是否会讲解如何利用历史数据来建立一个资产的“公允价值”基准,并以此来判断市场是否出现泡沫?又或者,是否会介绍如何利用风险模型来量化不同资产的风险暴露,并设定合理的风险基准?我希望这本书能够教会我如何用一种更科学、更具洞察力的方式去审视金融市场,摆脱那些“听故事”式的分析,从而做出更理性、更明智的投资决策。如果这本书能够让我掌握一套分析市场的“硬功夫”,那我将感到非常满足。

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终于拿到这本《数理金融基准分析方法》了,光是书名就充满了学术气息,让我这个对金融市场有点兴趣但又不太懂数学的读者,充满了期待又有点忐忑。我一直觉得,金融市场就像一个巨大的迷宫,里面充满了各种各样的信号和噪音,而我们普通人往往被这些信息裹挟着,很难看清事物的本质。尤其是在当今这个信息爆炸的时代,各种投资建议、市场分析层出不穷,真真假假,让人难以辨别。我一直想找一本能够帮助我拨开迷雾,理解金融市场底层逻辑的书,而这本书的标题恰恰点出了我的需求——“基准分析方法”,这听起来就像是找到了一个标尺,一个衡量价值、评估风险的通用工具。我设想,这本书应该会从最基础的概念讲起,比如如何定义一个“基准”,它可能是一个指数,一个模型,或者是一种预设的预期。然后,它会深入探讨各种不同的“数理方法”,这些方法是如何被用来构建、衡量和比较这些基准的。我猜想,其中会涉及统计学、概率论、微积分等我们耳熟能详的数学工具,但这本书会是如何将这些抽象的数学概念与实际的金融应用联系起来呢?这让我非常好奇。会不会有详细的案例分析,展示如何在实际投资中运用这些方法?比如,对于一个新手投资者来说,如何利用这些基准分析来选择股票,如何评估基金的表现,甚至如何理解复杂的金融衍生品?我希望这本书能够提供一套系统性的框架,让我能够更理性、更科学地看待金融市场,而不是凭感觉或者听信传言。如果这本书能够帮助我理解“为什么”某些资产会上涨或下跌,而不是仅仅知道“什么”发生了,那它就是一本真正有价值的书。我期待它能让我摆脱“韭菜”的命运,成为一个有独立思考能力的投资者。

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这本书的出现,对我而言,更像是一场期待已久的知识补给。我一直以来在金融市场的实践中,都深感一种“凭感觉”操作的局限性,尽管我阅读了大量的市场评论和分析报告,但总觉得缺乏一个坚实的理论基础来支撑我的决策。这本书的“基准分析方法”这个概念,立刻吸引了我。我理解的“基准”不仅仅是简单的价格参照,它更应该是一种评估体系,一种衡量标准,能够帮助我们判断一个资产、一个策略、甚至整个市场的表现是否“正常”或“异常”。而“数理”这个词,则预示着这本书将用一种严谨、量化的方式来构建和运用这些基准。我非常期待能够了解书中会介绍哪些具体的数理模型,它们是如何捕捉市场中的复杂关系,又如何排除掉那些随机的、噪音般的波动,从而揭示出真正的驱动因素。例如,在资产定价方面,我想知道书中是否会阐述如何利用历史数据和统计模型来构建一个“理论价格”的基准,然后与实际市场价格进行比较,以此来发现被低估或高估的资产。又或者,在风险管理方面,它会如何利用数理方法来量化不同风险因子对投资组合的影响,并设定合理的风险基准?我尤其关注的是,本书是否会提供一些“实操性”的指导,让读者能够将理论知识转化为实际操作。比如,是否会给出一些具体的公式、算法,或者至少是分析思路,让我能够在日常的投资研究中得以借鉴。我希望这本书能够帮助我建立一套更加客观、可重复的分析框架,从而提升我的投资决策的科学性和有效性,最终实现更稳健的收益。

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作为一个对金融市场抱有极大兴趣的普通人,我常常感到在海量的信息和复杂的概念面前有些不知所措。我渴望找到一种能够系统性地理解金融市场运行机制的方法,而《数理金融基准分析方法》这个书名,恰好触及了我最迫切的需求。我理解的“基准分析”是一种建立在明确标准基础上的评估方式,它能够帮助我们跳出主观臆断,进行客观的比较和判断。而“数理”的引入,则暗示了这本书将用一种高度科学和量化的方法来支撑这种分析。我非常期待书中能够详细阐述如何构建各种类型的金融基准,比如,如何选择或设计一个能够准确反映市场整体表现的指数,或者如何设定一个具有统计学意义的投资组合收益目标。同时,我也对书中如何运用数学工具来实现这些分析充满了好奇。我设想,书中可能会讲解如何运用统计学原理来检验基准的有效性,如何使用概率模型来预测未来的收益和风险,或者如何运用优化算法来构建最优的投资组合。我希望这本书能够教会我,如何将抽象的数学理论转化为具体的金融分析实践,从而帮助我更清晰地认识不同金融产品和投资策略的优劣。如果这本书能够提供一套清晰的分析流程和可操作的工具,让我能够独立地对市场进行评估,那我将受益匪浅。

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图书馆唯一的普及常识比较靠谱的书了

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HJM里面的那个heath,David是本书的作者,附录有习题答案,还是价格公道的滴。 P.S Monday, September 19, 2011 david passed away

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书不错,就是翻译过程中总有些小错误

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