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页数:283

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出版时间:2011-6

价格:29.00元

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isbn号码:9787040318968

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中文信息处理
计算语言学和语料库
计算语言学
工业自动化
中文信息处理
自然语言处理
计算语言学
信息检索
文本挖掘
机器翻译
信息抽取
语义分析
知识图谱
人工智能

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具体描述

中文信息处理教程，ISBN：9787040318968，作者：宋继华等编著

《语言的织锦：人类心智与文本的奥秘》内容梗概：本书《语言的织锦：人类心智与文本的奥秘》是一部跨学科的探索性著作，旨在深入剖析人类语言的本质，以及语言在构建人类认知、社会互动和文化传承中所扮演的关键角色。它并非一本技术手册，也不是关于特定语言或语言学分支的详尽指南，而是通过引人入胜的视角，带领读者一同走进语言的广阔天地，揭示其背后隐藏的深刻规律与动人力量。全书围绕着“语言如何塑造我们的思维，又如何反映我们对世界的理解”这一核心命题展开。作者从哲学的思辨出发，探讨了语言与意识的边界，追问“我们是否真的能用语言完全表达内心所想？”、“语言的结构是否决定了我们思考的框架？”等根本性问题。在此基础上，本书将目光投向认知科学的最新研究成果，解析大脑如何处理和生成语言，语言学习的机制，以及语言障碍对认知的影响。读者将了解到，我们每一次的言语，每一次的阅读，都是大脑进行一场场复杂而精妙的计算与重构。接着，本书将视角从个体转向群体，深入分析了语言在社会互动中的 vital 作用。语言不仅仅是信息的传递工具，更是情感的纽带、身份的认同、权力的象征，以及社会规范的载体。本书将探讨不同文化背景下的语言使用差异，俗语、俚语、甚至是沉默在沟通中的潜台词，以及语言如何被用来构建、维护和挑战社会结构。读者将看到，同一个词语，在不同的语境和不同的社会群体中，可能承载着截然不同的意义和情感。文化维度是本书的另一个重要着墨点。作者认为，语言是文化的活化石，承载着一个民族的历史记忆、价值观念和审美情趣。本书将通过对文学作品、民间传说、诗歌歌谣等文本的细腻解读，展示语言如何勾勒出独特的文化图景，以及文学如何通过对语言的精妙运用，触动人心深处的情感，引发深刻的思考。读者将有机会瞥见，在文字的丝线中，如何编织出人类文明的斑斓锦绣。此外，本书还将触及语言与艺术、语言与科技等边缘领域，展现语言的普适性与无限可能性。例如，音乐中的韵律与节奏，绘画中的色彩与构图，甚至是最前沿的计算机科学，都与语言有着千丝万缕的联系。本书旨在激发读者对语言的兴趣，鼓励他们以一种全新的、更加开放的视角来审视我们每天都在使用，却常常忽视其背后深邃内涵的——语言。《语言的织锦：人类心智与文本的奥秘》并非要求读者成为语言学家，而是希望成为一名引路人，带领对人类心智、文化以及沟通本质感兴趣的读者，进行一次充满发现与启发的旅程。它鼓励独立思考，倡导多元解读，旨在培养读者对语言的敏感度，以及对人类文明深层奥秘的探索欲望。本书的语言风格力求生动、流畅，避免艰涩的专业术语，力求让普通读者也能轻松地遨游于语言的海洋。详细内容构成：第一部分：语言的哲学根基与心智的起点第一章：回响在思维深处：语言与意识的界限语言是思维的工具还是思维本身？ “萨丕尔-沃尔夫假说”在现代语境下的反思。无声的思考：没有语言的意识是否存在？从婴儿的咿呀学语到抽象概念的形成：语言如何参与心智发展。哲学家们的追问：维特根斯坦、卡尔纳普、乔姆斯基的语言哲学。第二章：大脑的织工：神经科学视角下的语言处理语言区域的奥秘：布罗卡区与韦尼克区的神话与现实。语言的神经通路：从听觉输入到意义理解再到言语输出的奇妙旅程。双语者的优势与挑战：大脑的可塑性与语言能力。语言障碍的科学解读：失语症、阅读障碍等疾病的神经生物学基础。从基因到语言：是否存在“语言基因”？第二部分：语言的社会脉络与互动的艺术第三章：交流的魔法：语言在社会互动中的力量语用学的魅力：言外之意、隐含意义与语境的重要性。身份的语言符号：方言、口音、专业术语与群体认同。语言的权力游戏：话语权、操纵与说服的技巧。礼貌原则与合作原则：语言交际中的潜规则。非语言信息的补充：肢体语言、表情与语气的协同作用。第四章：文化的基因密码：语言与社会规范习俗的承载者：禁忌语、敬语以及称谓系统的演变。价值观的映射：不同语言中表达“自由”、“责任”、“家庭”等概念的细微差异。群体记忆的保管箱：历史事件、民族史诗在语言中的流传。幽默与讽刺：语言作为社会评论的利器。社会变迁的晴雨表：新词、流行语的诞生与消亡。第三部分：语言的审美维度与创造的边界第五章：文字的灵魂：文学中的语言艺术比喻、象征与隐喻：语言的魔幻现实主义。诗歌的韵律与节奏：音乐性在语言中的体现。叙事的力量：如何通过语言构建引人入胜的故事。风格的多样性：从巴洛克到现代主义，语言如何塑造文学作品的独特气质。翻译的挑战与智慧：跨越语言鸿沟的艺术。第六章：语言的边界与无限：艺术、科技与未来音乐的语言：旋律、和声与节奏的共通性。视觉的叙事：绘画、摄影与电影中的“语言”。人机交互的挑战：自然语言处理的进步与局限。虚拟世界的语言：符号、规则与社群的构建。语言的未来：是趋同还是分化？是融合还是消亡？结论：拥抱语言的广阔天地重申语言的深刻重要性，鼓励读者以更敏锐的视角观察和体验语言。呼吁持续学习和探索，将对语言的理解融入生活，丰富认知，提升沟通。展望语言研究的未来方向，以及其对人类文明的持续贡献。本书旨在为读者提供一个关于语言的宏大视野，而非详尽的技能训练。它鼓励提问，挑战固有认知，并最终激发对人类心智、文化以及我们赖以沟通的工具——语言，更深层次的尊重与热爱。

作者简介

目录信息

第1章导论
本章概览
知识结构图
1.1 基本概念
1.1.1 学科由来
1.1.2 学科定位
1.2 研究内容
1.3 难点分析
1.3.1 歧义
1.3.2 语法
1.4 研究路线
1.5 习题
第2章汉字的信息处理
本章概览
知识结构图
2.1 基础知识
2.1.1 汉字的形、音、义
2.1.2 汉字的字频和字量
2.1.3 汉字的编码
2.2 交换码和内码
2.2.1 ASCⅡ
2.2.2 编码框架：ISO/IEC2022
2.2.3 GB2312
2.2.4 BIG5
2.2.5 ISO/IECl0646和Unicode
2.2.6 GBK
2.2.7 GBL8030
2.2.8 编程务实
2.3 汉字的输入
2.3.1 键盘输入
2.3.2 字形识别
2.3.3 语音识别
2.4 汉字的输出
2.5 中文编码的前沿课题
2.5.1 古籍数字化
2.5.2 《通用规范汉字表》
2.5.3 少数民族文字
2.6 习题
第3章词的信息处理
本章概览
知识结构图
3.1 基础知识
3.1.1 概率论基础
3.1.2 信息论基础
3.1.3 n元语法模型
3.1.4 语法模型的性能评价
3.2 自动分词
3.2.1 汉语词的界定
3.2.2 自动分词方法
3.2.3 未登录词的识别
3.3 词性标注
3.3.1 词性标注概述
3.3.2 基于统计的词性标注方法
3.3.3 基于规则的词性标注方法
3.4 命名实体识别
3.4.1 命名实体识别介绍
3.4.2 中文命名实体的定义和标准
3.4.3 中文命名实体识别方法
3.5 习题
第4章句子的信息处理
本章概览
知识结构图
4.1 形式语言基础
4.1.1 形式语言理论
4.1.2 自动机理论
4.2 短语结构语法
4.2.1 汉语短语结构语法
4.2.2 分析算法
4.2.3 实用策略
4.3 依存语法
4.3.1 依存句法理论
4.3.2 分析算法
4.4 句法理论探索
4.4.1 Chomsky语法理论
4.4.2 广义短语结构语法
4.4.3 链语法
4.4.4 范畴语法
4.5 习题
第5章句子语义表达与分析
本章概览
知识结构图
5.1 格语法
5.1.1 基本思想
5.1.2 格的分类
5.1.3 格的判断
5.1.4 用格语法生成句子
5.1.5 汉语格语法
5.2 概念依存理论
5.2.1 基本模型
5.2.2 语义推理
5.2.3 脚本法
5.3 概念层次网络(HNC)
5.4 语义本体
5.5 习题
第6章中文信息处理的基础资源
本章概览
知识结构图
6.1 语料库概述
6.1.1 语料库发展历史
6.1.2 语料库属性
6.2 典型中文语科库介绍
6.2.1 北京大学计算语言学研究所《人民日报》标注语料库
6.2.2 清华大学汉语树库
6.2.3 哈尔滨工业大学汉语依存树库
6.2.4 中国台湾“中央研究院”语料库
6.2.5 国家语言文字工作委员会语料库
6.2.6 山西大学语料库
6.3 典型中文语言知识库资源介绍
6.3.1 北京大学计算语言学研究所综合型语言知识库
6.3.2 知网
6.3.3 中国台湾“中央研究院”中文词汇网络
6.3.4 概念层次网络
6.3.5 汉语框架网知识库
6.4 中文语言资源联盟
6.5 习题
第7章文本分析与处理
本章概览
知识结构图
7.1 文本分类
7.1.1 文本表示
7.1.2 文本分类算法
7.2 信息检索
7.2.1 常用的检索模型
7.2.2 搜索引擎
7.3 问答系统
7.3.1 问答系统概述
7.3.2 系统构成
7.3.3 典型问答系统介绍
7.4 信息抽取
7.4.1 信息抽取概述
7.4.2 系统的基本构成及关键技术
7.5 自动文摘
7.5.1 自动文摘概述
7.5.2 基于统计的机械文摘
7.5.3 基于意义的理解文摘
7.6 习题
第8章中文信息处理评测
本章概览
知识结构图
8.1 评测概述
8.1.1 评测的意义
8.1.2 评测的过程
8.2 系列评测介绍
8.2.1 NIST系列评测
8.2.2 ACL-SIGHAN系列评测
8.2.3 863技术测评
8.2.4 中文信息学会评测
8.3 各领域技术评测介绍
8.3.1 中文分词和词性标注评测
8.3.2 词义消歧评测
8.3.3 句法分析评测
8.3.4 文本分类器性能评估
8.3.5 信息检索系统的评测
8.3.6 问答系统评测
8.3.7 信息抽取评测
8.3.8 自动文摘评测
8.4 习题
部分习题参考答案
参考文献
· · · · · · (收起)

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

这本书的阅读体验，简直可以称得上是一场深度的“技术考古之旅”。我一直好奇，在深度学习尚未席卷整个领域之前，我们的前辈是如何用有限的计算资源和相对简单的统计学方法，解决了中文处理中那些看似无解的难题的。**《中文信息处理教程》**在这方面提供了极其详尽的叙事。它不仅仅是罗列公式，更像是给我们展示了一部技术发展史。比如，书中对隐马尔可夫模型（HMM）在词性标注中的应用分析，简直可以拿来做教科书级别的案例。作者对每一步的数学推导都给出了详尽的解释，但最绝妙的是，他们总是能在推导完成后，立刻连接回实际应用场景——“看，正是基于这个Viterbi算法，我们才能高效地找出一条最合理的词性序列。” 这种理论与实践的无缝衔接，极大地提升了我对算法的直观理解。读完有关句法分析的章节后，我感觉自己对“主谓宾”这些基础语法概念的理解都上升到了一个新的高度，不再仅仅是语文课上的死记硬背，而是理解了计算机是如何通过结构化的方式来“解析”这些语法的。这对于提升我对中文文本底层逻辑的洞察力，起到了关键性的作用。

评分☆☆☆☆☆

我是一名工作了几年、正准备转向数据科学领域的工程师，我发现这本书的价值远超出了一个简单的“教程”范畴。它更像是一部结构严谨的**技术参考手册**。当我需要快速回顾特定算法的数学基础，或者需要查找中文分词在不同历史时期所采用的主流技术的异同时，翻开这本书，总能迅速定位到我需要的信息。特别是书中关于**中文信息检索**那几章的论述，简直是教科书级别的范例。它详细梳理了倒排索引的构建、TF-IDF权重的优化，以及布尔模型、向量空间模型和概率模型的演进过程。对我来说，最大的收获在于，它提供了一个宏大的视角，让我明白我们现在使用的搜索引擎或推荐系统，其背后的原理是如何一步步演化而来的。这本书的语言风格是极其专业的，很少出现口语化的表达，这种严谨性反而让信息传递的效率大大提高，避免了冗余和含糊不清的描述，这一点对于追求效率的技术人员来说，是莫大的福音。

评分☆☆☆☆☆

这本**《中文信息处理教程》**的标题实在是太吸引人了，我一直对计算机如何理解和处理我们日常使用的汉字抱有浓厚的兴趣。说实话，刚拿到书的时候，我有点被它厚实的篇幅和严谨的排版给震慑住了。我原以为它会是一本偏重于理论推导和复杂数学公式堆砌的“硬核”读物，毕竟“信息处理”这几个字听起来就带着一股高冷的学术气息。然而，翻开第一章后，我发现作者的叙事方式非常巧妙。他们没有一上来就抛出晦涩难懂的概率模型或者复杂的句法树结构，而是从最基础的汉字编码、字符集标准讲起，那种层层递进的讲解逻辑，仿佛是领着一个初学者走过一条铺满石子但清晰可见的小径。尤其让我印象深刻的是，书中对**自然语言处理（NLP）**早期阶段的那些经典算法，比如基于规则的分词方法，讲解得极其细致，配上的图示清晰明了，即便是第一次接触这些概念的人，也能大致勾勒出整个处理流程的脉络。那种感觉就像是，我手里拿着一张清晰的导航图，知道下一步该往哪里走，而不是在迷雾中乱撞。我对其中关于“语料库构建”那一节尤其赞赏，它并没有停留在概念层面，而是深入探讨了数据清洗、标注规范的重要性，这对于任何想进行实际项目开发的人来说，都是宝贵的实战经验。

评分☆☆☆☆☆

老实说，市面上很多号称“教程”的书籍，要么太偏理论以至于让人望而却步，要么太偏实践以至于基础不牢。但这本**《中文信息处理教程》**在平衡两者之间，找到了一个近乎完美的支点。我特别欣赏它在介绍现代方法时的那种谨慎和务实。当涉及到更前沿的深度学习模型时，作者并没有盲目追逐热点，而是先用大量篇幅回顾了传统方法的局限性，为引入新模型提供了充分的动机。比如，在讲解**词嵌入（Word Embedding）**时，它没有直接跳到Word2Vec，而是先分析了传统基于词典和规则方法的稀疏性问题，这样一来，当你看到词向量如何通过低维稠密表示来解决语义鸿沟时，那种“豁然开朗”的感觉是无与伦比的。而且，书中在每一章节末尾都会附带一些精心设计的思考题，这些问题往往不是简单的知识点回顾，而是需要读者对所学知识进行综合运用和批判性思考，这极大地锻炼了我的解决问题的能力，让我感觉自己不仅仅是在“阅读”一本技术书，而是在“参与”一场知识的构建过程。

评分☆☆☆☆☆

这本书带给我最大的惊喜，在于它对**中文处理特有挑战**的深刻洞察。相比于处理结构清晰的英文，中文的歧义性简直是处理者的噩梦，而这本书在这方面着墨颇多，并且提供了非常务实的应对策略。它没有回避复杂性，而是坦诚地剖析了**一词多义、歧义消除、指代消解**等难点。我尤其欣赏其中关于韵律和声调信息在某些特定应用（比如语音合成）中如何被利用的介绍，这个视角非常独特，通常在主流的NLP书籍中很少能看到如此细致的讨论。这种对中文语言特点的深度挖掘和工程化解决方案的结合，让整本书充满了“接地气”的智慧。读完后，我感觉自己对中文本身的复杂性有了更深的敬畏感，同时也对那些能够成功驾驭这种复杂性的技术人员充满了敬意。这本书不仅仅是关于“如何做”，更多的是关于“为什么我们要这样处理中文”，它提供了一种深入理解中文信息特性的思维框架。

评分☆☆☆☆☆