计算动词理论及应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:厦门大学出版社

作者:杨涛

出品人:

页数:895

译者:

出版时间:2011-3

价格:98.00元

装帧:

isbn号码:9787561538500

丛书系列:厦门大学南强丛书

图书标签:

• 语言学
• 计算机
• 计算动词
• 神书一本
• 自然语言处理
• 这是一本神一般存在的书
• 模糊理论
• ？
• 计算语言学
• 动词语义
• 词汇语义学
• 自然语言处理
• 语言学理论
• 计算模型
• 语义分析
• 句法语义接口
• 认知语言学
• 计算机科学

《语言的神经网络：计算句法学与语义交互的深度解析》 导论 人类语言，作为沟通思想、传递情感、构建社会的基石，其内在的结构与运作机制一直吸引着人类不断探索。从古老的哲学思辨到现代的科学实证，我们从未停止追问：语言是如何形成的？句子为何能表达出如此丰富而精确的意义？理解语言的本质，不仅是语言学者的终极追求，更是人工智能、认知科学、心理学等诸多领域深入发展的前提。 《语言的神经网络》一书，便是对这一宏大议题的一次深度潜行。它不是简单罗列语言现象，而是试图揭示潜藏在表象之下的深层动力学，即语言的生成与理解过程中，计算过程与语义信息的如何相互作用，如同神经网络般编织出意义的恢弘图景。本书将目光聚焦于计算句法学与语义交互的交汇点，以严谨的理论框架和丰富的实例，解析语言结构的计算模型，以及这些结构如何承载并传递超越字面含义的深层意义。 第一章：句法结构的计算解析 句法，乃是语言的骨架，决定着词语如何组合成有意义的句子。本章将从计算的角度，对句法结构进行深入剖析。我们不再满足于传统的语法规则描述，而是引入形式化方法，将语法规则转化为可计算的模型。 生成语法框架的计算视角： 我们将审视乔姆斯基学派生成语法中，关于短语结构语法（PSG）和转换生成语法（TSG）的核心概念，并着重探讨其计算上的含义。例如，句子的生成过程可以被视为一个递归的过程，每个短语可以包含更小的短语，直到构成完整的句子。这种递归性在计算模型中对应着特定的算法和数据结构。我们将讨论如何使用树状结构（句法树）来表征句子的句法结构，以及如何设计算法来解析（parse）一个句子，生成其对应的句法树。 依存句法分析的计算模型： 与短语结构相对，依存句法关注词语之间的直接依存关系。本章将介绍各种依存句法模型，如连接主义模型（如基于神经网络的模型）和基于规则的模型，并探讨其在计算上的优势和挑战。我们将详细阐述如何计算词语之间的依存关系，以及这些关系如何形成一个有向图，完整地描绘句子的结构。我们会讨论图算法在依存句法分析中的应用，以及如何评估不同依存句法分析器的性能。 句法复杂度与计算成本： 句法的复杂性并非抽象概念，而是直接影响语言处理的计算成本。本章将探讨句法结构（如嵌套深度、词性长串等）如何影响句子的解析难度，以及这些因素在实际的自然语言处理任务中（如机器翻译、文本摘要）所带来的计算挑战。我们将分析不同类型的句法结构在计算上的开销，以及如何通过优化算法来降低句法分析的计算负担。 句法歧义的计算处理： 语言的歧义性是其魅力所在，但也给计算带来了巨大挑战。本章将聚焦于句法歧义的计算处理，介绍如何使用概率模型和上下文信息来消解歧义，从而得到最可能的句法结构。我们将探讨如何训练统计模型来预测最可能出现的句法结构，以及如何在句子解析过程中动态地评估和选择最合适的结构。 第二章：语义信息的计算表征 如果句法是语言的骨架，那么语义就是语言的血肉，赋予句子生命与意义。本章将深入探讨如何以计算的方式来表征和处理语言的语义信息。 词汇语义的计算模型： 词汇语义是句子意义的基础。本章将介绍多种词汇语义的计算模型，包括基于词典的语义网络（如WordNet）以及基于统计的方法（如词向量模型）。我们将深入探讨词向量（word embeddings）的生成原理，如Word2Vec、GloVe等，以及它们如何捕捉词语之间的语义关系（同义、反义、类比等）并将其转化为可计算的向量空间。 句子语义的计算表征： 如何将词语的语义组合成句子的整体意义，是语义分析的核心问题。本章将介绍句向量（sentence embeddings）的生成方法，以及如何利用句向量来表征句子的整体意义，从而实现句子相似度计算、文本分类等任务。我们将讨论不同句子向量模型的优劣，以及它们在不同应用场景下的表现。 命题逻辑与谓词逻辑的计算应用： 逻辑学作为形式化的推理工具，在语义分析中扮演着重要角色。本章将介绍命题逻辑和谓词逻辑的基本概念，并探讨如何将自然语言句子转化为逻辑表达式，以便进行推理和知识表示。我们将展示如何将自然语言中的量词、否定、析取、合取等逻辑连接词转化为逻辑符号，并讨论如何进行逻辑推理，例如从前提推导出结论。 语义角色标注与事件抽取： 语义角色标注（SRL）旨在识别句子中谓词与其论元之间的语义关系，而事件抽取则旨在识别句子中描述的事件及其参与者。本章将探讨这些任务的计算模型，以及它们如何帮助我们更深入地理解句子的意义。我们将详细介绍SRL的常用模型，如基于规则、基于统计和基于深度学习的方法，并阐述事件抽取中的关键技术，例如识别事件触发词和抽取事件论元。 语用信息的计算考量： 语言的意义并非仅限于字面，语用信息（如语境、说话人意图、隐含意义）也至关重要。本章将初步探讨语用信息的计算表征，例如如何通过上下文信息和对话历史来推断指代消解和言外之意。 第三章：句法与语义的交互机制 句法与语义并非孤立存在，而是紧密交织，相互影响，共同构建出完整的语言意义。本章将聚焦于句法结构如何影响语义的生成，以及语义信息如何反过来影响句法结构的解析。 从句法到语义的映射： 我们将深入探讨不同的句法结构如何影响语义的生成。例如，被动语态的句子虽然句法结构不同于主动语态，但其核心语义却可能保持一致。本章将介绍句法-语义映射的计算模型，例如如何基于句法树构建语义表征。我们将讨论两种主要的句法-语义接口模型：组合主义模型（如Montague语法）和非组合主义模型（如基于神经表示的学习模型）。 语义驱动的句法解析： 语义信息并非只是句法解析的结果，它也可能在解析过程中提供线索，帮助消解句法歧义。本章将探讨如何将语义信息融入句法解析过程，以提高解析的准确性和效率。我们将讨论如何利用词语的语义特征和句子的整体语义倾向来指导句法树的构建，以及如何处理一些依赖语义才能确定的句法结构。 深度学习在句法-语义交互中的应用： 深度学习模型，特别是循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）和Transformer等，在捕捉句法和语义的复杂交互方面表现出色。本章将详细介绍这些模型是如何通过端到端的学习，在句法和语义层面实现信息融合的。我们将讨论基于注意力机制的Transformer模型，是如何通过学习不同词语之间的关联性来同时处理句法和语义信息的，以及如何构建能够理解长距离依赖和复杂语义关系的神经网络架构。 上下文对句法-语义交互的影响： 语言的意义高度依赖于上下文。本章将探讨上下文信息（如前文、对话历史、世界知识）如何在句法和语义的交互中发挥作用，例如如何影响词语的多义性消解和句子意义的精确理解。我们将讨论上下文感知的词向量和句子向量模型，以及如何利用对话模型来捕捉更广泛的语用上下文。 第四章：计算语言学在实际应用中的挑战与前沿 《语言的神经网络》并非仅止于理论探讨，更关注计算语言学在现实世界中的应用及其面临的挑战。 机器翻译中的句法-语义融合： 机器翻译是句法和语义交互的典型应用场景。本章将分析机器翻译系统如何利用句法和语义信息来生成流畅、准确的译文，并讨论当前机器翻译技术在处理跨语言句法差异和语义表达上的挑战。我们将探讨序列到序列（Seq2Seq）模型，特别是基于Transformer的机器翻译模型，是如何通过注意力机制来捕捉源语言和目标语言之间的句法-语义对应关系的。 信息抽取与知识图谱构建： 从海量文本中抽取结构化信息，构建知识图谱，是计算语言学的另一重要应用。本章将探讨如何利用句法和语义分析技术，自动化地提取实体、关系和事件，并将其组织成可查询的知识图谱。我们将讨论命名实体识别（NER）、关系抽取（RE）和事件抽取等技术，以及如何将这些技术与知识图谱构建流程相结合。 自然语言理解（NLU）中的挑战： 自然语言理解是人工智能领域的核心任务之一，它要求计算机能够像人类一样理解语言。本章将深入探讨NLU在常识推理、情感分析、问答系统等方面面临的挑战，以及如何通过更精细的句法-语义分析来克服这些挑战。我们将讨论如何让机器具备常识推理能力，以及如何让机器理解更复杂的情感表达和隐含的意图。 面向人类语言特点的计算模型： 人类语言具有高度的灵活性、创造性和演化性。本章将讨论如何构建能够适应语言变异、学习新表达、甚至生成创造性文本的计算模型。我们将探讨迁移学习、少样本学习等技术在处理低资源语言和新兴语言现象中的应用，以及如何让计算模型具备一定程度的“创造力”。 结论 《语言的神经网络：计算句法学与语义交互的深度解析》旨在为读者构建一个关于语言计算的全面而深入的认识。本书通过对句法结构和语义信息的计算表征，以及它们之间复杂交互机制的详尽剖析，为理解人类语言的奥秘提供了科学的视角。我们相信，通过对这些计算原理的掌握，不仅能推动人工智能在自然语言处理领域的进步，更能加深我们对人类自身认知能力的理解。本书所呈现的，是语言这座宏伟建筑的蓝图，是理解它如何运作的钥匙，更是通往未来智能交互世界的重要基石。

评分☆☆☆☆☆

2012.10.12的workshop讲稿。 本文基于《计算动词理论及应用》杨涛，《翻译的基本知识》钱歌川，《机器翻译简明教程》李正栓、孟俊茂。引用大量文字，不一一列举。 此外，参考大量wikipedia内容。 纯兴趣，纯玩票，勿深究。 机器翻译与人工智能 先来玩个游戏吧0v0~ 法意房...

评分☆☆☆☆☆

2012.10.12的workshop讲稿。 本文基于《计算动词理论及应用》杨涛，《翻译的基本知识》钱歌川，《机器翻译简明教程》李正栓、孟俊茂。引用大量文字，不一一列举。 此外，参考大量wikipedia内容。 纯兴趣，纯玩票，勿深究。 机器翻译与人工智能 先来玩个游戏吧0v0~ 法意房...

评分☆☆☆☆☆

2012.10.12的workshop讲稿。 本文基于《计算动词理论及应用》杨涛，《翻译的基本知识》钱歌川，《机器翻译简明教程》李正栓、孟俊茂。引用大量文字，不一一列举。 此外，参考大量wikipedia内容。 纯兴趣，纯玩票，勿深究。 机器翻译与人工智能 先来玩个游戏吧0v0~ 法意房...

评分☆☆☆☆☆

2012.10.12的workshop讲稿。 本文基于《计算动词理论及应用》杨涛，《翻译的基本知识》钱歌川，《机器翻译简明教程》李正栓、孟俊茂。引用大量文字，不一一列举。 此外，参考大量wikipedia内容。 纯兴趣，纯玩票，勿深究。 机器翻译与人工智能 先来玩个游戏吧0v0~ 法意房...

评分☆☆☆☆☆

2012.10.12的workshop讲稿。 本文基于《计算动词理论及应用》杨涛，《翻译的基本知识》钱歌川，《机器翻译简明教程》李正栓、孟俊茂。引用大量文字，不一一列举。 此外，参考大量wikipedia内容。 纯兴趣，纯玩票，勿深究。 机器翻译与人工智能 先来玩个游戏吧0v0~ 法意房...

评分☆☆☆☆☆

从**文献综述**的角度来看，这本书的处理方式也显得非常成熟和负责任。它不是简单地罗列前人的观点，而是对现有研究脉络进行了清晰的梳理和批判性的继承。我特别欣赏作者在处理那些存在争议性的理论分支时所表现出的**中立和审慎**。他会先清晰地呈现A学派和B学派的核心矛盾点，然后才提出自己立足于新数据的修正或补充。这种严谨的治学态度，让读者在吸收新知识的同时，也能建立起对该领域发展史的完整认知。书中对早期结构主义动词分析与后期生成语法的对比，写得尤为精彩，它不仅展示了历史的演进，更揭示了学科内部在范式转换时所经历的阵痛与突破。这本书不只是在陈述事实，更像是在引导我们思考“我们是如何知道这些知识的”，这是一种更高层次的学术训练。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计着实让人眼前一亮，那种深沉的墨绿色搭配烫金的字体，散发出一种低调而又厚重的学术气息。我拿到书的时候，首先就被它坚实的装帧吸引住了，显然是经过精心打磨的作品。虽然我个人对“动词理论”这个具体的领域涉猎不深，但这本书的**引言部分**给我留下了非常深刻的印象。作者似乎非常擅长搭建宏大的理论框架，他没有急于展示复杂的公式或晦涩的定义，而是用一种近乎哲学思辨的笔触，探讨了“动作”在人类认知结构中占据的核心地位。这种开篇立意高远的方式，让我立刻感受到这不是一本普通的工具书，而是一次对语言深层机制的探索之旅。特别是其中关于“时态与体貌的内在关联”的讨论，虽然专业，但行文流畅，即便初学者也能感受到那种智力上的激发感。整本书的排版也十分考究，页边距宽敞，注释清晰，极大地提升了阅读的舒适度，让人愿意沉下心来，一页一页地品味那些精妙的论述。

评分☆☆☆☆☆

阅读这本书的过程，对我来说更像是一场与作者在学术高地上的深度对话，尤其是在涉及**具体案例分析**的章节时，那种醍醐灌顶的感觉难以言喻。书中似乎有一部分专门用来剖析那些在日常交流中我们习以为常，却从未深究过的行为动词的内在逻辑。我记得其中对比了“走”、“跑”和“踱步”这几个词在语义场上的细微差别，作者运用了一种我从未见过的图示方法来描绘这些状态的连续性与跳跃性，这种可视化处理极大地降低了理解抽象概念的难度。我过去总觉得这些东西是凭感觉把握的，但这本书提供了一种严谨的、近乎数学般精确的分析工具。而且，作者在引用西方语言学理论的同时，也巧妙地穿插了对古典汉语中类似表达方式的考证，这种跨文化的对比视角，让原本枯燥的理论瞬间变得生动立体起来，它拓宽了我对“动词”这个基本语法单元的理解边界。

评分☆☆☆☆☆

这本书的**整体结构和逻辑流**设计得非常巧妙，具有极强的可读性和连贯性。作者似乎深谙长篇论著的节奏把控之道，章节之间的过渡自然得如同水到渠成。例如，在一个详细讨论了“动作完成态”的章节结束时，下一章并没有直接跳跃到新的主题，而是通过一个精心设计的“跨度小结”，将前文的结论作为引子，平滑地引入到后续对“动作持续态”的探讨中。这种精心编排的阅读体验，极大地减少了读者的认知负荷。我很少看到一本如此技术性的书籍，还能保持如此迷人的叙事节奏感，它让人在吸收复杂信息的同时，保持着一种愉悦的探索心境。读完最后一页，合上书本，我感到的不是知识的堆砌带来的疲惫，而是一种思维被彻底激活后的轻盈和满足。

评分☆☆☆☆☆

这本书的**理论深度**无疑是令人敬畏的，但真正让我感到惊讶的是其**应用导向**的叙事风格。它不像某些纯理论著作那样，将读者抛弃在云端任其自生自灭。相反，在阐述完基础模型后，作者立即转向了实践层面，探讨了这些动词结构在不同情境下的实际效用。比如，我注意到其中有关于“指令性语言”和“说服性话语”中动词选择策略的详细分析。这种将纯粹的语言学发现转化为可操作性建议的能力，使得这本书的价值远远超出了学术圈子。对于从事写作、新闻报道乃至市场营销工作的人来说，这简直是一本宝典。我仿佛看到作者在用一种拆解模型的态度，告诉我们如何精确地引导听众或读者的心理预期，每一个动词的选择都蕴含着强大的心理暗示力量，这种洞察力令人叹服。

评分☆☆☆☆☆

#纸质书# 我竟然一手贱下单了，这种事儿我会随便说么。。。难懂有点。。。觉得价值不大。。。

评分☆☆☆☆☆

图文并茂生动活泼，推荐贵校著名院系人手一本

评分☆☆☆☆☆

呵呵。。。

评分☆☆☆☆☆

前略看了一下，用数学的方式来解释英语语法。。感觉就算自己已经读到博士了，看这种书还是觉得自己略显弱智。。

评分☆☆☆☆☆

听说老板的这本书前段时间火了。。。