高級計量經濟學 pdf epub mobi txt 電子書下載 2024

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洪永淼

高等教育齣版社

2011-7

335

42.00元

平裝

9787040324242

圖書標籤: 計量經濟學經濟學統計洪永淼計量統計與計量數學好想讀

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发表于2024-11-22

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圖書描述

由洪永淼編著的《高級計量經濟學》用一個統一的分析框架，係統介紹瞭現代計量經濟學的基本理論與方法。首先，詳細介紹瞭經典綫性迴歸模型的有限樣本理論；然後逐一放寬經典迴歸模型的假設限製，采用大樣本分析方法，將綫性迴歸模型推廣到獨立同分布隨機樣本與時間序列隨機樣本，介紹瞭迴歸擾動項存在條件異方差、自相關以及解釋變量存在內生性等各種情形下的綫性迴歸模型理論；最後，介紹瞭涵蓋綫性與非綫性迴歸模型及各種條件矩模型的廣義矩方法，以及條件概率模型的最大似然估計法與擬最大似然估計法。

本書強調計量經濟學理論與方法的直觀解釋，以幫助讀者更加深刻地理解計量經濟學的理論實質。同時，每章還提供瞭經濟學、金融學的典型啓發性例子，說明相關計量經濟學理論與方法的重要作用及用途。每章的習題也是緊扣主要內容，這些習題有助於消化、理解各章所介紹的計量經濟學理論與方法。此外，本書在介紹計量經濟學理論時融會瞭大樣本分析的基本訓練，以幫助讀者培養從事計量經濟學理論研究的能力。

《高級計量經濟學》可作為經濟學、金融學、統計學、應用數學、管理學以及相關學科博士研究生的高級計量經濟學課程教材，也可作為從事計量經濟學教學和研究的教師與學者的參考書。

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著者簡介

洪永淼，1993年獲得美國加州大學聖地亞哥校區經濟學博士學位，同年成為康奈爾大學經濟學助理教授，1998年獲得終身教職，2001年成為終身教授，現為Ernest S.Liu經濟學與國際研究講座教授。2002年起，擔任清華大學經濟管理學院特聘教授，2005年起擔任廈門大學王亞南經濟研究院與廈門大學計量經濟學教育部重點實驗室“長江學者”講座教授。他是第十屆中國數量經濟學會副理事長，中國留美經濟學會會長（2009—2010）。研究興趣包括計量經濟學理論、時間序列分析、金融計量經濟學、中國經濟和金融市場實證研究，在國際主流經濟學、金融學、統計學期刊上發錶過幾十篇學術論文。

趙西亮，2005年畢業於清華大學經濟管理學院，獲得經濟學博士學位，同年應聘為廈門大學經濟學係助理教授，2009年晉升為副教授。2009年9月至2010年8月赴美國康奈爾大學經濟學係從事研究訪問，2010年9月至2011年1月赴加拿大西安大略大學經濟學係從事研究訪問。研究興趣包括應用計量經濟學、實證金融學和教育經濟學。在《經濟學動態》、《數量經濟與技術經濟研究》等國內重要期刊上發錶學術論文十餘篇。

吳吉林，2010年6月畢業於廈門大學王亞南經濟研究院，獲得經濟學博士學位，同年應聘為山東大學經濟研究院助理教授。2007年9月至2009年9月獲國傢留學基金委中外聯閤培養博士項目的資助，赴美國密蘇裏州立大學哥倫比亞校區R0bert J.TruLaske，Sr商學院學習。主要研究興趣包括金融計量經濟學和資産定價，在《世界經濟》、《管理科學學報》、《中國管理科學》等國內重要期刊上發錶數篇論文。

圖書目錄

第一章計量經濟學導論第一節引言第二節現代經濟學的定量分析特徵第三節數學建模第四節經驗驗證第五節說明性實例第六節計量經濟學的局限性第七節小結練習題第二章一般迴歸分析和模型設定第一節條件概率分布第二節條件均值與迴歸分析第三節綫性迴歸建模第四節條件均值的模型設定第五節小結練習題二第三章經典綫性迴歸模型第一節假設第二節普通最小二乘估計第三節擬閤優度和模型選擇準則第四節 OLS估計量的無偏性和有效性第五節 OLS估計量的抽樣分布第六節 OLS估計量的方差-協方差矩陣的估計第七節參數假設檢驗第八節應用及重要特例第九節廣義最小二乘估計第十節小結練習題三第四章獨立同分布隨機樣本的綫性迴歸模型第一節漸近理論導論第二節綫性迴歸模型假設第三節 OLS估計量的一緻性第四節 0LS估計量的漸近正態性第五節漸近方差估計量第六節參數假設檢驗第七節條件異方差檢驗第八節小結練習題四第五章平穩時間序列的綫性迴歸模型第一節時間序列分析導論第二節平穩時間序列綫性迴歸模型假設第三節 OLS估計量的一緻性第四節 OLS估計量的漸近正態性第五節漸近方差-協方差估計第六節參數假設檢驗第七節條件異方差和自迴歸條件異方差檢驗第八節序列相關檢驗第九節小結練習題五第六章具有條件異方差和自相關擾動項的綫性迴歸模型第一節問題的提齣第二節時間序列綫性迴歸模型假設第三節長期方差-協方差估計第四節 OLS估計量的一緻性第五節 OLS估計量的漸近正態性第六節參數假設檢驗第七節檢驗是否需要估計長期方差-協方差第八節 Cochrane-Orcutt方法第九節小結練習題六第七章工具變量迴歸分析第一節問題的提齣第二節假設第三節兩階段最小二乘估計第四節 2SLS的一緻性第五節 2SLS的漸近正態性第六節方差-協方差矩陣的解釋與估計第七節參數假設檢驗第八節 Hausman檢驗第九節小結和討論練習題七第八章廣義矩方法第一節矩估計方法導論第二節廣義矩方法第三節 GMM估計量的一緻性第四節 GMM估計量的漸近正態性第五節漸近有效性第六節兩階段GMM最優估計第七節漸近方差估計量第八節參數假設檢驗第九節模型設定檢驗第十節小結練習題八第九章最大似然估計和擬最大似然估計第一節問題的提齣第二節最大似然估計和擬最大似然估計第三節 MLE/QMLE的一緻性第四節條件概率分布模型正確設定及其含義第五節 MLE的漸近分布第六節 MLE漸近方差-協方差的一緻估計第七節正確模型設定下的參數假設檢驗第八節條件概率分布模型誤設及其含義第九節 QMLE的漸近分布第十節 QMLE的漸近方差-協方差估計第十一節模型誤設下的參數假設檢驗第十二節條件概率分布模型設定檢驗第十三節小結練習題九第十章總結參考文獻
· · · · · · (收起)

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用戶評價

評分☆☆☆☆☆

很平易近人，與洪老師視頻一起用！

評分☆☆☆☆☆

？評論令我費解洪老師的書我是真的不行我不如看原版死得痛快不過也確實是洪老師的書纔讓人感受到瞭高級計量也能加入高級crew的原因不然總感覺比宏觀和微觀輕鬆太多

評分☆☆☆☆☆

application of Matrix

評分☆☆☆☆☆

所有的綫性變形都是從ols齣發，因為ols是綫性的，所有的非綫性係統都可以通過綫性模擬。因為綫性是可以還原的。ols打破正太分布的假設，就需要派齣大數定律；打破同方差的假設，就是橫截麵上GLS；打破xe不相關，就是時間序列分析；打破correct specification就是工具變量與2SLS。就是最後連綫性假設都被打破瞭，就是二值模型等。OLS是研究一階距的，如果研究二階就是Garch，如果再往上就是Skewness（研究行為金融需要用到好像），all the moments就隻能依靠極大似然估計瞭。

評分☆☆☆☆☆

application of Matrix