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出版者:

作者:苗玉敏

出品人:

页数:344

译者:

出版时间:2011-7

价格:45.00元

装帧:

isbn号码:9787121139024

丛书系列:

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深入解析：现代数据分析与可视化实战指南 面向对象： 渴望掌握前沿数据处理技术、寻求高效数据洞察能力的分析师、研究人员、数据科学家入门者及希望提升数据素养的商务专业人士。 本书特色： 本书摒弃了对传统办公软件基础操作的冗余叙述，专注于当前数据科学领域中最具实用价值的工具集与方法论的深度集成与实战演练。全书以“从原始数据到可执行商业洞察”为主线，构建了一个完整的数据分析生命周期框架。 核心内容概述： 本书共分为六个主要部分，系统地涵盖了现代数据分析的各个关键环节： 第一部分：数据环境搭建与基础编程范式（R/Python 并重） 本部分旨在为读者打下坚实的编程基础，以应对复杂数据处理的需求。我们不涉及任何文字处理或演示文稿制作的知识点。 第一章：开发环境的定制与优化 Python环境配置： 重点讲解Anaconda发行版的安装、Conda环境的创建与管理，以及Jupyter Notebook/Lab的个性化主题与插件配置，确保工作环境的轻量化与高效性。 R语言环境设置： 深入探讨RStudio的工程管理、包（Package）的CRAN与Bioconductor源的配置，并介绍如何利用`renv`实现项目级环境的精确复现。 版本控制基础： Git与GitHub/GitLab的基本操作，包括仓库初始化、提交、分支管理（Merge与Rebase策略）在数据项目中的应用。 第二章：数据结构与高效操作 Python数据结构精讲： 详细解析NumPy数组的高级索引与广播机制，Pandas DataFrame的内存优化技术，以及Series与Categorical数据类型的应用场景。 R语言数据结构： 重点讲解向量化操作的性能优势，`data.frame`与`tibble`的区别，以及矩阵运算在统计模型中的效率体现。 管道操作符的哲学： 深入比较Python的链式调用（Chaining）与R的管道操作符（`%>%` 或 `|>`），如何在代码中实现逻辑的清晰流转。 第二部分：数据清洗、转换与特征工程 数据质量是分析的生命线。本部分聚焦于从混乱数据中提取价值的过程，完全聚焦于数据操作的底层逻辑。 第三章：非结构化数据的高效清洗 缺失值策略： 不仅限于简单的均值/中位数填充，深入探讨基于模型的缺失值估算（如MICE方法），以及多重插补（Multiple Imputation）的技术细节。 异常值检测与处理： 介绍基于统计（Z-Score, IQR）和基于距离（LOF, Isolation Forest）的异常值识别算法，并讨论截断（Winsorizing）与剔除的业务影响分析。 文本数据的预处理： 利用正则表达式（Regex）进行复杂模式匹配与数据提取，停用词处理，词干提取（Stemming）与词形还原（Lemmatization）的实战应用。 第四章：特征工程的艺术与科学 数值特征转换： 涵盖对数转换、Box-Cox变换以满足模型假设；特征缩放（Standardization vs Normalization）的选择标准。 类别特征编码： 详述独热编码（One-Hot Encoding）、标签编码（Label Encoding）的适用性边界，以及Target Encoding、Feature Hashing在高基数特征下的应用。 时间序列特征提取： 从时间戳中衍生出周期性特征（如星期几、月份、是否节假日），以及滞后特征（Lag Features）的构建方法。 第三部分：探索性数据分析（EDA）的深度挖掘 本部分强调通过可视化和统计摘要快速理解数据的内在规律，不涉及任何报告生成功能。 第五章：统计描述与推断基础 集中趋势与离散度的高级视角： 偏度（Skewness）和峰度（Kurtosis）在数据分布理解中的作用。 假设检验实战： 熟练应用t检验、ANOVA、卡方检验等，并重点讨论P值、效应量（Effect Size）的正确解读，避免常见的统计误区。 相关性与协方差分析： 皮尔逊、斯皮尔曼、肯德尔等级相关系数的适用场景区分。 第六章：高级数据可视化 Python可视化库： 熟练运用Matplotlib的底层API进行图形定制，利用Seaborn进行快速、美观的统计图形绘制（如FacetGrid, PairPlot）。 R可视化库： 深度掌握ggplot2的图层化语法（Grammar of Graphics），实现复杂多变量关系的图表构建。 交互式可视化： 介绍Plotly和Bokeh库，用于创建可缩放、可悬停的Web端数据探索图表。 第四部分：预测建模与机器学习基础 聚焦于算法的选择、训练、评估与优化，完全避开基础的表格处理。 第七章：监督学习模型构建 线性模型进阶： Lasso、Ridge、Elastic Net回归在线性模型选择中的应用。 树模型精讲： 决策树的构建原理，集成学习（Bagging, Boosting）的概念，以及XGBoost/LightGBM的高效参数调优实践。 模型评估指标： 深入解析AUC-ROC曲线、PR曲线、精确率-召回率权衡，以及回归问题的RMSE、MAE、$R^2$的业务解释。 第八章：非监督学习与降维技术 聚类分析： K-Means的K值确定（肘部法则、轮廓系数），DBSCAN在复杂簇形状发现中的优势。 主成分分析（PCA）： 理解其数学基础，如何通过Scree Plot和解释方差比例选择主成分数量。 t-SNE与UMAP： 用于高维数据可视化的现代流形学习技术对比。 第五部分：数据仓库查询与数据流处理 本部分是关于如何高效地从数据库中提取和准备数据，以及处理大数据流的基础知识。 第九章：关系型数据库查询进阶（SQL） 复杂JOIN与子查询优化： 掌握窗口函数（Window Functions，如`ROW_NUMBER()`, `LAG()`, `SUM() OVER(...)`）在数据透视和排名中的应用。 性能调优基础： 理解索引（Index）的工作原理，以及如何使用`EXPLAIN`命令分析查询执行计划。 第十章：大数据基础概念与NoSQL简介 分布式计算理念： 简要介绍MapReduce范式及其在现代计算中的演变。 NoSQL数据库概述： 文档型（MongoDB）、键值对型数据库的适用性比较，理解其在处理非结构化数据时的灵活性。 第六部分：分析结果的验证与报告的科学性 本部分旨在确保分析结论的可靠性，并以严谨的、非商业演示文稿的方式呈现核心发现。 第十一章：模型性能验证与鲁棒性测试 交叉验证策略： K-Fold, Stratified K-Fold, Leave-One-Out的适用场景。 模型过拟合与欠拟合的诊断： 学习曲线（Learning Curves）的解读。 A/B测试的统计设计： 样本量计算、最小可检测效应（MDE）的确定，以及结果的显著性判断。 第十二章：结果的严谨性报告与代码复现 技术文档撰写： 如何撰写清晰、无歧义的分析报告（Markdown/LaTeX格式），重点描述方法论的选择、假设的检验过程和结果的局限性。 分析流程的自动化与复现： 使用脚本语言（Python/R）实现端到端的分析流程，确保未来任何人在相同数据集上能得到一致的结果。 总结： 本书是一本专注于数据科学实战工具和高级分析方法的工具书。它将引导读者超越基础的数据录入和格式化，直达数据科学的核心——如何利用编程语言和统计思维，从海量数据中提炼出可靠、可验证的商业或科学洞察。 本书不包含任何关于电子表格软件的界面操作、文档排版美化、幻灯片制作或基础的文档编辑技巧。学习本书，读者将获得的是一套应对复杂数据挑战的、可复用的技术栈。

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这本书的编排逻辑非常清晰，完全没有像其他一些技术类书籍那样，一开始就让人头晕目眩。它从最基础的 Office 2011 for Mac 的界面介绍开始，让你对整个软件有一个整体的了解，然后逐步深入到各个应用程序的功能。作者在讲解 Word 的时候，特别注重排版和格式控制，这一点对我这个经常需要撰写专业文档的人来说，简直是太有帮助了。例如，书中详细讲解了如何使用页眉页脚、分节符、栏和段落设置，这些看似琐碎的知识点，却能极大地影响文档的美观度和专业性。而且，书中还提供了一些非常实用的模板，比如简历模板、报告模板等，可以直接套用，大大节省了从零开始的时间。在 Excel 部分，作者深入浅出地讲解了各种公式和函数的应用，从基础的 SUM、AVERAGE 到更复杂的 VLOOKUP、IF 函数，都配有详细的步骤和实际案例，让我能够真正理解这些函数的逻辑，并能举一反三地运用到自己的工作中。尤其是数据透视表的使用，以前我觉得很复杂，看了这本书之后，觉得其实也没有那么难，而且它能帮助我快速地从大量数据中提取有用的信息，进行多维度分析，这对于我做市场分析和销售数据统计非常有帮助。PowerPoint 部分则侧重于如何制作出更具吸引力的演示文稿，从幻灯片母版的设计到动画效果的运用，都给出了非常专业的指导，让我能够做出令人印象深刻的演讲。总的来说，这本书的优点在于它不仅教授“怎么做”，更注重“为什么这样做”，让你知其然也知其所以然，从而真正掌握 Office 2011 for Mac 的精髓。

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我是一名对细节要求非常高的人，所以在学习 Office 2011 for Mac 的过程中，我特别看重教程的精确性和全面性。这本书在这方面做得非常出色，它几乎涵盖了 Office 2011 for Mac 的所有重要功能，并且对每一个功能的讲解都力求精确到位。例如，在 Word 的样式设置部分，书中详细讲解了如何创建、修改和管理样式，以及如何利用样式来规范文档的格式，保证了文档的统一性和专业性。Excel 的公式和函数部分，更是深入到了一些高级函数的应用，比如财务函数、统计函数和工程函数，并提供了大量的实际应用案例，让我能够理解这些函数在实际工作中的价值。PowerPoint 的幻灯片设计，书中也提供了非常多关于排版、配色和字体选择的专业建议，帮助我避免一些常见的误区，制作出更具专业水准的演示文稿。最让我感到惊喜的是，书中还提供了一些关于 Office 2011 for Mac 的文件管理和保护技巧，比如如何设置密码保护文件，如何进行版本控制，以及如何安全地共享文件，这些细节的处理，都体现了作者对用户需求的深刻理解。这本书让我感觉，无论我遇到什么问题，都能在这本书中找到答案，它就像一个百科全书，为我提供了一个全面、深入的学习平台。

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这本书真的让我对 iLike 苹果Office 2011 for Mac 办公应用有了全新的认识，虽然我原本已经使用了 Office 2011 一段时间，但总觉得有些功能没有完全发挥出来，学习效率也不是很高。拿到这本《iLike苹果Office 2011 for Mac办公应用》之后，我简直是爱不释手，里面的内容循序渐进，从最基础的操作技巧，到一些进阶的设置和自动化，都讲解得非常细致。尤其是一些平时我很少用到，但实际上非常实用的功能，比如 Word 中的邮件合并、Excel 的数据透视表和高级函数应用，还有 PowerPoint 中那些能够让演示文稿瞬间高大上的动画和切换效果，这本书都给出了非常清晰的操作步骤和实例演示。我最喜欢的是它不只是简单地罗列功能，而是会结合实际的办公场景，教你如何利用这些功能来提高工作效率，解决实际问题。例如，书中在讲解 Word 的样式功能时，就特别提到了如何利用样式快速生成目录，以及如何统一文档格式，这对我写长篇报告来说简直是福音。还有 Excel 的图表制作部分，不仅教你如何选择合适的图表类型，还强调了如何让图表更具可读性和专业性，这在数据分析和汇报时非常重要。这本书不仅仅是一本操作手册，更像是一位耐心的导师，一步步引导我掌握 Mac 上的 Office 办公技能，让我能够更加游刃有余地应对各种办公任务。我感觉自己每天都在进步，学习的乐趣也大大增加，感谢这本书，让我重新找回了学习的热情和信心，也让我的工作变得更加得心应手，我真的觉得这是一本非常值得推荐的宝藏书籍，对任何想要提升 Mac 办公效率的人来说，都是一本不可或缺的指南。

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这本书带给我的最大价值在于它让我学会了如何“聪明地”使用 Office 2011 for Mac，而不是“费力地”使用。作者在书中分享了许多提高效率的“捷径”和“技巧”，这些技巧往往能够事半功倍，节省我大量的时间和精力。例如，在 Word 的快捷键使用部分，书中不仅列举了常用的快捷键，还讲解了如何自定义快捷键，让我能够根据自己的习惯来优化操作流程。Excel 的数据填充功能，书中提供了多种填充方式，比如自动填充、序列填充和公式填充，这些功能都能极大地提高我在处理大量数据时的效率。PowerPoint 的 SmartArt 和图标库的使用，更是让我在短时间内就能制作出专业、美观的图示，而不需要花费大量时间去绘制。更让我觉得不可思议的是，书中还介绍了一些关于 Office 2011 for Mac 的自定义设置，比如如何调整工具栏、菜单栏，以及如何创建自定义的模板和文档，这些都可以让我将 Office 2011 for Mac 打造成一个真正属于我自己的个性化办公平台。这本书让我明白，学习办公软件的关键在于掌握那些能够真正提升效率的“秘籍”，而它恰恰为我提供了这些宝贵的“秘籍”，让我能够更轻松、更高效地完成我的工作。

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这本书的语言风格非常亲切，一点都没有技术书籍那种生硬和枯燥的感觉。作者仿佛是一位经验丰富的同事，在你的耳边细心地讲解每一个步骤，而且总是会提前为你考虑好可能遇到的问题，并给出解决方案。我在阅读过程中，丝毫没有感到任何压力，反而觉得很轻松愉快。例如，在讲解 Word 的拼写和语法检查时，作者不仅仅是告诉你如何启动这项功能，还详细解释了它如何帮助你识别和纠正常见的错误，以及如何自定义检查的规则，让你能够更精确地控制文本的质量。Excel 的函数解释更是深入浅出，作者会用非常形象的比喻来解释复杂的函数逻辑，比如用“漏斗”来比喻 SUMIF 的筛选功能，让我一下子就理解了它的工作原理。PowerPoint 的设计部分，作者也强调了“少即是多”的原则，并指导读者如何避免使用过于花哨的动画和字体，而是专注于清晰地传达信息。书中还穿插了一些作者的个人经验和学习心得，这些“干货”内容，让我觉得非常受用，也让我看到了一个更真实、更具人情味的学习过程。这种贴心的指导方式，让我能够更自信地去尝试新的功能，即使遇到困难，也能从中找到解决的思路。这本书让我感觉学习 Office 2011 for Mac 不再是一件枯燥的任务，而是一次充满乐趣的探索之旅。

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作为一个长期使用 Mac 电脑的用户，我一直希望能够找到一本真正适合 Mac 平台的 Office 学习书籍，而不是那些移植过来的 Windows 版本的内容。这本书《iLike苹果Office 2011 for Mac办公应用》简直满足了我所有的期待。它完全是针对 Mac OS X 系统进行了优化和讲解，无论是菜单的设置，快捷键的使用，还是文件管理的方式，都与 Mac 的操作习惯高度契合。这让我学习起来倍感亲切，没有了那种“水土不服”的感觉。书中对于 Word 的讲解，特别突出了 Mac 版 Word 在界面和操作上的 Mac 特色，比如拖拽的便捷性，与 Finder 的无缝集成等。我以前总是在 Windows 和 Mac 之间切换，但自从用了这本书，我发现 Mac 上的 Office 2011 也能做得这么出色，甚至在某些方面比 Windows 版本更具优势。Excel 部分的讲解，也充分考虑到了 Mac 用户的需求，例如在数据输入的技巧，单元格的格式设置，以及一些 Mac 特有的辅助工具的使用。PowerPoint 的演示设计，书中也强调了如何利用 Mac 的图形处理能力，制作出更具视觉冲击力的幻灯片。最让我感到惊喜的是，书中还介绍了一些 Mac OS X 系统自带的与 Office 协同工作的技巧，比如使用预览功能进行快速查看，或者利用 Spotlight 快速搜索文件。这些内容对于一个 Mac 用户来说，是极其宝贵的，它让我能够更深入地了解和利用我手中的 Mac 设备，并与 Office 2011 for Mac 形成一个高效的整体。这本书让我对 Mac 上的 Office 办公能力有了全新的认识，它确实是一本为 Mac 用户量身打造的优秀办公指南。

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这本书的内容深度和广度都让我感到非常满意。它并没有停留在 Office 2011 for Mac 的基础操作层面，而是深入挖掘了许多高级功能和使用技巧。例如，在 Excel 中，书中详细介绍了宏的录制和简单的 VBA 编程，这对于需要处理大量重复性数据操作的用户来说，无疑是一大福音。我以前觉得宏很神秘，看了这本书之后，发现其实并不难入门，而且一旦掌握，就能极大地提高工作效率。Word 的邮件合并功能，书中也给出了非常详细的步骤和示例，让我能够轻松地批量生成个性化的信函和标签，这在需要进行大规模客户沟通时非常有用。PowerPoint 的母版视图和自定义模板的讲解，更是让我学会了如何统一演示文稿的风格，并能快速地生成大量风格一致的幻灯片，这对于需要进行系列演示的用户来说，节省了大量的时间和精力。更让我印象深刻的是，书中还提到了一些关于 Office 2011 for Mac 与其他 Mac 应用程序协同工作的技巧，比如如何将 Keynote 的动画导出到 PowerPoint，或者如何使用 Pages 制作精美的文档再导入到 Word 中进行编辑，这些跨应用的技巧，让我能够更充分地利用 Mac 的生态系统，提升整体工作效率。这本书让我感觉自己不仅仅是在学习 Office，更是在学习如何将 Mac 上的 Office 2011 融入到整个 Mac 工作流中，实现更高效、更智能的办公。

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这本书给我最大的感受就是“实用”，它不像很多教程那样，只是泛泛而谈，而是提供了非常具体、可操作的技巧和方法。我在阅读过程中，经常会一边看书一边在 Mac 上跟着操作，每一步都讲解得非常清晰，即使是初学者也能轻松上手。例如，在 Word 的表格制作部分，书中不仅介绍了如何插入表格、合并单元格，还详细讲解了如何调整表格的边框、底纹，以及如何利用表格进行数据排序和筛选，这些都是在日常工作中非常实用的技巧。Excel 的函数部分，作者也挑选了一些最常用、最核心的函数进行讲解，并结合实际工作场景，比如如何用 SUMIF 计算满足特定条件的和，或者用 AVERAGEIF 计算平均值，这些都能极大地提高我在处理数据时的效率。PowerPoint 的动画和切换效果，书中也给出了非常多实用的建议，如何运用动画来引导观众的注意力，如何选择合适的切换效果来保持演示的流畅性，这些细节的处理，往往能让一个普通的演示文稿变得更加专业和引人入胜。此外，书中还包含了一些关于 Office 2011 for Mac 的兼容性问题和解决方法，以及一些提高工作效率的小贴士，这些内容都非常贴心，真正是从用户的角度出发。我真的觉得这是一本“零基础”到“进阶”的绝佳指导，它的实用性让我每次翻开都能有所收获，解决实际问题。

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我一直认为，学习 Office 并非仅仅是掌握软件的表面功能，更重要的是理解如何通过软件来提升工作效率和解决实际问题。这本书恰恰在这方面做得非常出色。作者并没有枯燥地罗列每一个按钮和菜单，而是将各种功能融入到具体的办公场景中，通过案例分析，教会读者如何灵活运用所学知识。比如，在讲解 Excel 的数据分析能力时，书中提供了一个实际的销售数据分析案例，从数据的整理、清洗，到图表的制作和报告的撰写，一步步展示了如何利用 Excel 完成一个完整的项目。这让我对 Excel 的实际应用有了更深刻的理解，也激发了我去尝试解决自己工作中遇到的类似问题。同样，在 Word 部分，书中也强调了如何利用样式、模板和自动图文集等功能来规范文档格式，提高撰写效率，尤其是在处理大量重复性文本内容时，这些技巧能起到事半功倍的效果。PowerPoint 的部分，作者也提供了很多关于演示文稿设计理念和沟通技巧的指导，不仅仅是教你如何制作漂亮的幻灯片，更重要的是如何通过幻灯片来清晰、有效地传达信息。我发现，通过学习这本书，我不仅掌握了 Office 2011 for Mac 的各项技能，更重要的是学会了如何将这些技能转化为实际的工作成果，真正实现了“用技术赋能工作”。这本书让我明白了，学习办公软件的最终目的是为了更好地工作，而它也确实做到了这一点。

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我一直对 Mac 上的 Office 2011 for Mac 的界面和操作方式有一些疑问，总觉得它和 Windows 版本有些差异，但又不知道如何更好地利用这些差异。这本书《iLike苹果Office 2011 for Mac办公应用》恰恰解决了我的困扰。它非常细致地讲解了 Mac 版 Office 2011 的每一个细节，从菜单栏的布局到快捷键的设置，都进行了详尽的说明。尤其让我受益匪浅的是，书中重点讲解了 Mac 独有的操作习惯在 Office 中的应用，比如如何利用触控板的手势来快速选择文本或执行命令，如何将 Office 文件直接拖拽到 Finder 中进行管理，以及如何与 Mac 的其他应用程序无缝集成。这让我觉得，学习这本书不仅仅是在学习 Office 软件本身，更是在学习如何更好地利用 Mac 操作系统来提升办公效率。例如，在 Word 的页面设置部分，书中详细介绍了 Mac 版 Word 在页面边距、纸张大小和方向的设置，以及如何利用 Mac 的打印机驱动程序进行精细的打印控制。Excel 的数据可视化部分，也展示了如何利用 Mac 的图形引擎来制作出更生动、更具吸引力的图表。PowerPoint 的演示模式，更是强调了 Mac 独有的“演示者视图”，以及如何利用它来更好地与观众互动。这本书让我真正理解了 Mac 上的 Office 2011 for Mac 的魅力所在，它不仅仅是一个办公软件，更是 Mac 生态系统中的一部分，与整个系统完美融合，提供了一种流畅、高效的办公体验。

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