地理信息係統空間分析原理 pdf epub mobi txt 電子書 下載2025

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《地理信息係統空間分析原理》著重闡述目前地理信息係統中空間分析方法的原理，主要內容包括：空間分析的思路、矢量數據和柵格數據的分析方法、數字高程模型分析方法、地理網絡的錶達與分析方法、空間插值模型、空間數據不確定性分析原理、空間數據挖掘理論及元胞自動機模型等。在介紹原理和方法的同時，通過研究實例展示如何利用這些方法實施空間分析。

《地理信息係統空間分析原理》可作為地理信息係統高年級本科生和研究生教材，也可供地理學、資源調查、地質找礦、環境保護、土壤學和生態學等領域科研人員參考。

前言第1章　緒論　1.1　空間對象的屬性、錶達及空間關係　　1.1.1　空間對象及其屬性　　1.1.2　空間對象的錶達　　1.1.3　空間對象間的關係　1.2　GIS的數據模型　　1.2.1　GIS的概念數據模型　　1.2.2　GIS的物理存儲模型　1.3　GIS的組成及其功能　1.4　GIS空間分析的思路和框架　　1.4.1　GIS空間分析的總體思路　　1.4.2　空間分析的框架　　1.4.3　空間分析的意義　1.5　教程安排　思考題　參考文獻第2章　矢量數據分析　2.1　拓撲的概念及矢量數據的拓撲關係　　2.1.1　拓撲的概念　　2.1.2　拓撲關係及其錶達　2.2　矢量數據的類型及其拓撲錶達　　2.2.1　簡單矢量數據結構　　2.2.2　含拓撲關係的矢量數據結構　　2.2.3　拓撲關係的判斷　2.3　空間疊加分析原理及其應用　　2.3.1　空間疊加分析的概念　　2.3.2　基於矢量數據的疊加分析　　2.3.3　地圖的疊加方法　　2.3.4　其他地圖操作　　2.3.5　空間疊加分析的應用　2.4　緩衝區分析原理　　2.4.1　緩衝區的概念　　2.4.2　緩衝區分析算法　　2.4.3　緩衝區分析的應用　思考題　參考文獻第3章　柵格數據分析　3.1　柵格的基本概念　　3.1.1　柵格數據　　3.1.2　柵格數據的空間坐標　　3.1.3　離散數據與連續數據　　3.1.4　柵格精度　3.2　地圖代數　　3.2.1　基本概念　　3.2.2　局部運算　　3.2.3　鄰域運算　　3.2.4　區域運算　　3.2.5　全局運算　3.3　綜閤模型　　3.3.1　距離模型　　3.3.2　密度模型　　3.3.3　水係模型　　3.3.4　空間評價模型　　3.3.5　擴散模型　思考題　參考文獻第4章　數字高程模型分析　4.1　數字高程模型的概念及錶示方法　　4.1.1　數字地麵模型和數字高程模型的概念　　4.1.2　DEM的主要錶示模型　4.2　DEM的産生方法　　4.2.1　DEM的數據采集　　4.2.2　數字攝影測量獲取DEM　4.3　DEM的建立　　4.3.1　等高綫的建立　　4.3.2　格網DEM的建立　　4.3.3　tin的建立　4.4　基於DEM的地形分析　　4.4.1　坡度分析　　4.4.2　坡嚮分析　　4.4.3　錶麵積與土方計算　　4.4.4　剖麵分析　　4.4.5　地形特徵點的提取　　4.4.6　可視性分析　思考題　參考文獻第5章　地理網絡錶達與分析　5.1　圖論概述　　5.1.1　圖的基本概念　　5.1.2　歐拉圖與哈密爾頓圖　　5.1.3　圖的存儲結構　5.2　地理網絡錶達　　5.2.1　地理網絡要素　　5.2.2　綫性參考係統　　5.2.3　動態分段與路徑係統　5.3　最優路徑分析算法　　5.3.1　最短路徑算法概述　　5.3.2　dijkstra算法　　5.3.3　旅行商問題　　5.3.4　中國郵路問題　5.4　網絡分析模型與方法　　5.4.1　資源配置問題　　5.4.2　選址問題　　5.4.3　可達性評價　思考題　參考文獻第6章　地統計　6.1　空間隨機場　　6.1.1　隨機變量　　6.1.2　隨機函數　　6.1.3　隨機過程、隨機場與區域化變量　6.2　協方差函數與變差函數　　6.2.1　基本概念　　6.2.2　協方差函數　　6.2.3　變差函數的定義　　6.2.4　平穩假設與二階平穩假設　　6.2.5　協方差函數與變差函數之間的關係　　6.2.6　實驗變差函數的計算　　6.2.7　實驗變差函數的擬閤及套閤　6.3　結構分析的理論與應用　　6.3.1　空間結構分析的思路　　6.3.2　研究實例　6.4　估計方差　　6.4.1　估計方差的定義　　6.4.2　估計方差的應用　6.5　剋立格方法原理　　6.5.1　簡單剋立格原理　　6.5.2　普通剋立格原理　6.6　剋立格方法應用實例　6.7　剋立格插值方法的發展　思考題　參考文獻第7章　空間數據不確定性分析　7.1　空間數據不確定性研究的內容　　7.1.1　空間數據不確定性的含義　　7.1.2　空間數據不確定性的來源　　7.1.3　空間數據不確定性的研究意義　7.2　與空間數據不確定性研究相關的理論和方法　　7.2.1　概率論　　7.2.2　空間統計理論　　7.2.3　證據數學理論　　7.2.4　模糊數學　　7.2.5　粗糙集理論　　7.2.6　現代控製論　7.3　空間數據不確定性模型　　7.3.1　空間位置的不確定性模型　　7.3.2　屬性數據的不確定性模型　　7.3.3　空間位置和屬性不確定性的耦閤　7.4　空間數據不確定性的傳遞　　7.4.1　綫性函數的誤差傳遞　　7.4.2　GIS數據不確定性的傳遞　　7.4.3　遙感數據不確定性的傳遞　思考題　參考文獻第8章　空間數據挖掘　8.1　數據挖掘概述　　8.1.1　數據挖掘和知識發現的概念　　8.1.2　數據挖掘的主要任務　　8.1.3　數據挖掘的主要方法　8.2　空間數據挖掘的研究內容和框架　　8.2.1　空間數據挖掘的特殊性　　8.2.2　空間數據挖掘的任務和方法　8.3　空間聚類方法　　8.3.1　譜係聚類　　8.3.2　分割聚類　8.4　空間關聯規則的挖掘　　8.4.1　與關聯規則相關的幾個概念　　8.4.2　apriori算法介紹　　8.8.3　空間關聯規則　　8.4.4　空間關聯規則研究實例　8.5　空間決策樹　　8.5.1　決策樹的概念　　8.5.2　C略決策樹算法　　8.5.3　D3算法　　8.5.4　決策樹方法在地學研究中應用　8.6　空間數據挖掘研究中存在的問題和發展方嚮　思考題　參考文獻第9章　元胞自動機及其地理應用　9.1　元胞自動機的産生與發展　　9.1.1　元胞自動機的起源　　9.1.2　生命遊戲模型　　9.1.3　初等元胞自動機　9.2　元胞自動機的有關概念　　9.2.1　元胞自動機的定義　　9.2.2　復雜係統的幾個概念　　9.2.3　元胞自動機的特點　　9.2.4　改進的元胞自動機模型　9.3　元胞自動機模型在地理學中的應用　　9.3.1　元胞自動機在地理學研究中的應用概況　　9.3.2　元胞自動機的地理建模實例　思考題　參考文獻彩圖
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