In this supplementary text, MATLAB[registered] is used as a computing tool to explore traditional DSP topics and solve problems to gain insight. This greatly expands the range and complexity of problems that students can effectively study in the course. Since DSP applications are primarily algorithms implemented on a DSP processor or software, a fair amount of programming is required. Using interactive software such as MATLAB[registered] makes it possible to place more emphasis on learning new and difficult concepts than on programming algorithms. Interesting practical examples are discussed and useful problems are explored.

Vinay K. Ingle現任東北大學電氣與計算機工程係副教授。他於1981年在倫斯勒理工學院（Rensselaer Polytechnic Institute）獲得電氣與計算機工程博士學位。他擁有廣泛的研究經曆，教授的課程包括：信號和圖像處理、隨機過程、估值理論等。他與其他作者閤著瞭DSP Laboratory Using the ADSP2181 Microprocessor (PrenticeHall, 1991), Discrete Systems Laboratory (BrooksCole, 2000), 以及Statistical and Adaptive Signal processing (Artech House, 2005)。

John G. Proakis 現任加利福尼亞大學聖迭戈分校兼職教授和東北大學榮譽教授。1969~1998年任職於東北大學，履曆如下：1969~1976年獲電氣工程副教授，1976~1998獲電氣工程教授，1982~1984任工程研究生院主任和工學院副院長，1984~1997任電氣與計算機工程係的主任。1969年以前，他曾在GTE實驗室和MIT林肯實驗室工作過。Proakis博士分彆於辛辛那提大學獲電氣工程學士學位，MIT獲電氣工程碩士學位，以及哈佛大學獲工程博士學位。他的專業經曆廣泛，包括數字通信和數字信號處理，特彆是在自適應過濾、自適應通信係統、自適應均衡技術、經由衰落多徑信道傳播的通信、雷達探測、信號參數估值、通信係統建模和仿真、最優化技術和統計分析。其學術方麵的研究領域有：數字通信和數字信號處理，講授研究生和本科生的課程有通信、電路分析、控製係統、概率論、隨機過程、離散係統和數字信號處理等課程。他與其他作者閤著瞭Digital Communications (2008, 第5版), Introduction to Digital Signal Processing (2007, 第4版), Digital Signal Processing Laboratory (1991), Advanced Digital Signal Processing (1992), Digital Processing of Speech Signals (2000), Communication Systems Engineering, (2002,第2版), Digital Signal Processing Using MATLAB V.4 (2010, 第3版), Contemporary Communication Systems Using MATLAB (2004,第2版), Algorithms for Statistical Signal Processing (2002), 以及Fundamentals of Communication Systems (2005)。