具体描述
《传染病信息学:公共卫生症侯群监测与生物防御》突发传染病疫情的早期发现和快速应急响应是公共卫生的第一要务，它推动了多学科交叉的新兴学科——传染病信息学的出现。《传染病信息学:公共卫生症侯群监测与生物防御》由Hsinchun Chen、Daniel Zeng Ping Yan所著，对现有的症候群监测系统在统一框架下进行分析和评估，系统梳理症候群监测中所涉及的各类计算分析模型和疫情暴发的预测、预警技术，并对当前的研究进展进行综述和梳理。《传染病信息学——公共卫生症候群监测与生物防御（中文翻译版）》内容的视角具有多学科性，并结合具体案例来讨论应用方案，能够满足不同背景研究者的需要，可为公共卫生决策者和相关疾病控制专业人员提供帮助。
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目录信息
第一部分 症候群监测系统第1章 传染病信息学概述第2章 公众卫生症候群监测系统第3章 症候群监测数据源和数据收集策略第4章 数据分析和暴发监测第5章 数据的可视化、疫情通报及预警第6章 系统评估与评价 第二部分 症候群监测系统案例研究第7章 BioSense第8章 RODS第9章 BioPortal第10章 EssENCE第11章 纽约市症候群监测系统第12章 EARS第13章 ARGUS第14章 HEALTHMAP第15章 挑战和未来发展方向参考文献彩图
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