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非常insightful的小書，把deep learning背後的philosophy以及現有的一些results闡述得很清楚。DL現在應用很廣，炒得很火，體係韆瘡百孔，這是好事。Bengio通過此書指瞭些明路。另此書不適閤DL入門。

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Deep Belief Networks / Restricted Boltzmann Machine

非常insightful的小書，把deep learning背後的philosophy以及現有的一些results闡述得很清楚。DL現在應用很廣，炒得很火，體係韆瘡百孔，這是好事。Bengio通過此書指瞭些明路。另此書不適閤DL入門。

棄瞭

具体内容： More precisely ,functions that can be compactly represented by a depth k architecture might require an exponential number of computational elements to be represented by a depth k-1 architecture. 这句意思是k-1层架构可以表示的函数需要的计算元素...

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讲的比较清晰，提供了关键的数学计算内容，作为综述来看是很不错的选择。但是不亲自推一遍细节很难透彻理解，需要一些机器学习、随机过程、信息论和最优化理论的知识。理论框架介绍的很清楚，有助于理解目前各类变种。