具体描述
Modern visual tracking systems implement a computational process that is often divided into several modules such as localization, tracking, recognition, behavior analysis and classification of events. This book will focus on recent advances in computational approaches for detection and tracking of human body, road boundaries and lane markers as well as on recognition of human activities, drowsiness and distraction state. The book is composed of seven distinct parts. Part I covers people localization algorithms in video sequences. Part II describes successful approaches for tracking people and bodyparts. The third part focuses on tracking of pedestrian and vehicles in outdoor images. Part IV describes recent methods to track lane markers and road boundaries. In part V, methods to track head, hand and facial features are reviewed. The last two parts cover the topics of automatic recognition and classification of activity, gesture, behavior, drowsiness and visual distraction state of humans.
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用户评价
我购买这本书时，脑海中浮现的是一部关于如何跨越不同数据孤岛，建立统一、实时、可预测信息图谱的蓝图。我特别关注那些在极端复杂、高动态环境下，系统如何保持鲁棒性和准确性的设计哲学。我希望看到关于自适应算法和机器学习模型迭代部署的实战经验分享。我甚至准备好了面对一些关于资源受限环境下的优化策略的讨论，例如在低带宽或高干扰的场景中，如何设计信息压缩和传输协议。这本书的标题洋溢着一种掌控全局的气息，让人联想到复杂系统理论的应用。然而，阅读过程却充满了挫败感。每一次当我以为要触及到核心的系统设计或算法创新时，作者似乎总是有意无意地绕开了关键点。它提供的更多是愿景描述，而不是实现该愿景的路线图。这就像是看了一场没有彩排的演出，所有的灯光和布景都很华丽，但主角却一直没有出现，或者说，他们只是站在舞台中央，不断地赞美他们即将要表演的剧目有多么精彩，却迟迟不肯拉开序幕。这种悬而不决的叙事策略，对于一本期望提供干货的专业书籍来说，是致命的弱点。
评分说实话，我对技术读物的要求总是非常苛刻，我喜欢那种能挑战我现有知识框架的文本。我希望这本书能像一部思想的探险，带领读者深入到信息伦理和国家安全策略的灰色地带。我期待看到作者能够驾驭宏大的叙事，从历史上的信息战案例，追溯到最新的神经科学在信息捕获方面的潜在突破。我原本设想的“高级追踪系统”应该涵盖对人类行为模式的微表情分析，或是对社交图谱的动态重构能力。我希望能看到对新兴技术如生物识别标记和环境DNA分析的深入讨论，以及这些技术在法律和人权框架下可能引发的深刻冲突。这本书的篇幅看起来很可观，但内容给人的感觉却是被稀释得厉害。它似乎在刻意回避那些真正具有争议性或技术难点的问题，转而用大段的篇幅来阐述一些连常识都算不上的基本定义。这种处理方式，对于一个声称探讨“高级”主题的著作来说，无疑是一种退缩。它更像是在为那些对该领域一无所知的人准备的入门读物，而非为寻求深度洞察的专业读者或严肃爱好者所写。我所期望的锐利、具有批判性的视角，在这本书中几乎找不到踪影。
评分这本书的书名听起来简直是科幻小说的预告片，我本是抱着极大的期待翻开它的，希望能一头扎进那些关于未来城市、隐秘追踪技术，或者至少是深入探讨数据安全和隐私边界的哲学思辨之中。然而，实际阅读体验就像是走进一家标榜米其林三星的餐厅，却发现菜单上全是速冻食品的说明书。我期待的是那种让人屏息凝神的叙事节奏，那种将复杂概念用日常语言巧妙包装起来的能力，仿佛作者是一位技艺高超的魔术师，将枯燥的技术细节变成了引人入胜的谜题。我设想中这本书应该会深入分析量子纠缠在信息加密中的潜力，或者至少，提供一些关于跨国企业如何利用边缘计算进行实时供应链优化的深度案例研究。我甚至期待看到一些对当前主流监控模式的伦理批判，那种犀利且富有洞察力的观点，能让人在合上书本后久久不能平静，开始重新审视自己与周围世界的互动方式。这本书的封面设计暗示了一种高精尖、近乎间谍小说般的氛围，但内页的文字内容，却似乎被困在了一堆模糊不清、缺乏具体支撑的通用性陈述中，如同一个宏大的愿景被无数次稀释，最终只剩下了一滩平淡无奇的“信息汤”。我花了好大力气去寻找那种能让我产生共鸣的“啊哈！”时刻，但最终发现，我所寻找的那些关于“高级追踪”的真正‘高级’之处，在这本书里是缺席的。
评分当我拿到这本书时，我立刻被它那种沉稳、仿佛来自某个官方机构的技术手册般的质感所吸引。我本以为这会是一本关于如何构建和管理下一代物联网（IoT）传感网络，或者至少是关于利用深度学习模型来预测交通流和人口迁移的实战指南。我的兴趣点在于那些具体的算法、硬件架构的权衡，以及在实际部署中如何应对环境噪声和数据失真的挑战。我期待看到的是图表、公式，甚至是伪代码，用以展示构建一个真正“高级”系统的技术门槛。然而，这本书更像是一本面向初学者的市场营销宣传册，通篇充斥着对“效率”、“集成”和“未来化”这类词汇的反复堆砌，却从未真正触及实现这些目标所需的硬核技术细节。举个例子，如果它真的讨论了高级追踪，我希望能看到对于非线性动力学在目标预测中的应用分析，或者至少是对联邦学习在分布式数据采集中的隐私保护机制的细致阐述。但读下来，我感觉自己像是在听一位推销员滔滔不绝地描述一款他自己都没完全理解的产品，所有听起来都很美好，但一涉及到“它到底是如何工作的？”这个问题，所有的描述都变得空洞和含糊不清。这种从技术深度到概念泛化的巨大落差，让人感到非常失望，它辜负了书名所许下的承诺。
评分这本书的排版和章节结构给我一种错觉，仿佛它会引领我进入一个全新的知识领域，一个关于如何驾驭无形信息流的“隐秘艺术”。我非常期待能读到关于超高频数据采集、分布式账本技术在追踪验证中的应用，或者至少是对下一代隐私增强技术（PETs）如何影响追踪系统设计的新范式进行严肃的探讨。我希望看到的是对不同追踪模式的优缺点进行细致入微的对比分析，例如，是基于信标（beacon-based）的追踪更适合大规模部署，还是基于环境感知的（context-aware）追踪在精准度上更胜一筹。遗憾的是，这本书更像是对现有技术名词的简单罗列，缺乏内在的逻辑连接和深入的批判性分析。它似乎只是将一堆与“追踪”相关的流行术语拼凑在一起，但未能构建出一个有说服力、自洽的“高级”框架。读完之后，我感觉自己对这个领域并没有获得实质性的、可操作的知识增量，反而更像是在浏览一份过时的技术词汇表。那份标题所暗示的突破性、革命性的内容，在这本书中完全没有得到体现，它只是在重复那些我已经非常熟悉的、基础层面的概念，显得冗长且缺乏新意。
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