具体描述
《视频大数据智慧计算方法》以空间为纬度来研究视频大数据中图像的识别、重建，以时间为经度来研究视频大数据中帧间的切分、转码，以时空为经纬度来研究视频大数据内容的监控、审查、分类。《视频大数据智慧计算方法》的原创性在于：提出并研究给出了视频大数据智慧计算方法，具体又提出并研究给出了视频大数据空间智慧计算方法、视频大数据时间智慧计算方法、视频大数据时空编解码智慧计算方法、视频大数据时空监控智慧计算方法、视频大数据时空审查智慧计算方法、视频大数据时空分类智慧计算方法。
作者简介
目录信息
第1章 视频大数据智慧计算绪论
1.1 视频大数的特点
1.2 视频大数据对智慧计算的需求
1.3 视频大数智慧计算的分类
第2章 视频大数据空间智慧计算方法
2.1 识别知识库下物体识别的方法
2.1.1 现有物体识别方法的不足
2.1.2 基于识别知识库的新方法的思路
2.1.3 基于识别知识库的新方法的实施方式
2.2 图像处理中物体自动识别并三维重建的方法
2.2.1 现有物体识别重建方法的不足
2.2.2 基于图像样本的新方法的思路
2.2.3 基于图像样本的新方法的实施方式
2.3 三维模型库下二维图像识别和物体重建的方法
2.3.1 现有图像识别重建方法的不足
2.3.2 基于三维模型库的新方法的思路
2.3.3 基于三维模型库的新方法的实施方式
第3章 视频时间智慧计算方法
3.1 视频分片并行转码的方法
3.1.1 现有视频转码方法的不足
3.1.2 基于分片并行的新方法的思路
3.1.3 基于分片并行的新方法的实施方式
3.2 基于重叠边界的多媒体切片转码的方法
3.2.1 现有多媒体切片转码方法的不足
3.2.2 基于重叠边界的新方法的思路
3.2.3 基于重叠边界的新方法的实施方式
3.3 直播视频和实时视频的分片转码的方法
3.3.1 现有直播视频和实时视频转码方法的不足
3.3.2 基于分片的新方法的思路
3.3.3 基于分片的新方法的实施方式
第4章 视频时空编解码智慧计算方法
4.1 视频自适应转码的方法
4.1.1 现有视频转码方法的不足
4.1.2 自适应的新方法的思路
4.1.3 自适应的新方法的实施方式
4.2 基于自动切分的多媒体并行的方法
4.2.1 现有多媒体并行方法的不足
4.2.2 基于自动切分的新方法的思路
4.2.3 基于自动切分的新方法的实施方式
4.3 基于图像库的视频和图像的编码解码的方法
4.3.1 现有视频图像编解码方法的不足
4.3.2 基于图像库的新方法的思路
4.3.3 基于图像库的新方法的实施方式
第5章 视频时空监控智慧计算方法
5.1 智慧城市视频监控的方法S
5.1.1 现有城市视频监控方法的不足
5.1.2 自动化的新方法的思路
5.1.3 自动化的新方法的实施方式
5.2 多类视频设备同步监控的方法
5.2.1 现有视频监控方法的不足
5.2.2 多类设备同步的新方法的思路
5.2.3 多类设备同步的新方法的实施方式
5.3 自动监测仿真及其并行化处理的方法
5.3.1 现有监测仿真方法的不足
5.3.2 有机结合的新方法的思路
5.3.3 有机结合的新方法的实施方式
第6章 视频时空审查智慧计算方法
6.1 视频数据云审查的方法
6.1.1 现有视频数据审查方法的不足
6.1.2 基于云的新方法的思路
6.1.3 基于云的新方法的实施方式
6.2 深入融合视频审查的方法
6.2.1 现有视频审查方法的不足
6.2.2 深人融合的新方法的思路
6.2.3 深人融合的新方法的实施方式
6.3 基于感知知识库的视频内容审查的方法
6.3.1 现有视频内容审查方法的不足
6.3.2 基于感知知识库的新方法的思路
6.3.3 基于感知知识库的新方法的实施方式
第7章 视频时空处理智慧计算方法
7.1 基于熵的视频分类的方法
7.1.1 现有视频分类方法的不足
7.1.2 基于熵的新方法的思路
7.1.3 基于熵的新方法的实施方式
7.2 视频内容中自适应投放广告的方法
7.2.1 现有视频广告投放方法的不足
7.2.2 自适应的新方法的思路
7.2.3 自适应的新方法的实施方式
7.3 基于重复特征和相似特征的视频自动拆分的方法
7.3.1 现有视频拆分方法的不足
7.3.2 基于重复相似特征的新方法的思路
7.3.3 基于重复相似特征的新方法的实施方式
7.4 基于播报特征及播报员知识库的新闻自动拆条的方法
7.4.1 现有新闻视频拆条方法的不足
7.4.2 基于播报特征及播报员知识库的新方法的思路
7.4.3 基于播报特征及播报员知识库的新方法的实施方式
参考文献
后记
· · · · · · (收起)
读后感
评分
评分
评分
评分
用户评价
这本书的排版和装帧设计实在是太精美了，拿在手里就能感受到作者对内容呈现的用心。封面那种深邃的蓝色调，配上那些抽象的、类似神经网络连接的线条，让人对“智慧计算”这个主题立刻产生了浓厚的兴趣。我记得我是在一个咖啡馆里翻开它的，那种环境光线下，书页的质感显得尤为出色，纸张的厚度适中，印刷的字迹清晰锐利，阅读起来非常舒适，眼睛一点都不容易疲劳。特别是书中穿插的一些图表和示意图，线条的粗细、色彩的搭配都经过了精心考量，即便是面对一些复杂的算法流程，也能让人一眼抓住核心脉络。这种对物理形态的极致追求，让阅读体验从单纯的信息获取，升华成了一种享受。我常常会把书摊开放在桌面上，仅仅是欣赏它的视觉布局，就觉得心情舒畅。它不仅仅是一本工具书，更像是一件可以经常拿在手上把玩的艺术品，这种细节上的打磨，在如今的学术或技术书籍中实属难得。
评分这本书的引述和参考资料部分做得极其详尽和考究，看得出来作者在撰写过程中投入了巨大的心血去追溯和梳理前沿文献。我特别留意了它的参考文献列表，那份厚度本身就足以说明问题了——它横跨了多个学科领域，从纯数学、统计学到具体的工程实践，形成了一个密不透风的知识网络。在阅读关键理论时，我习惯性地去查阅了书中引用的原始论文，发现它们的对应关系是如此精确无误，几乎没有出现那种“言过其实”或“挂羊头卖狗肉”的情况。这种对信源的严格把控和清晰标注，极大地增强了这本书的可信度和权威性。对于需要进行深入研究的读者来说，这本书简直是一张通往更深层知识海洋的“导航图”，它提供的每一个参考点都精准有效，为后续的研究提供了坚实可靠的起点，而不是一堆模糊不清的指向。
评分作者的语言风格真是太独特了，融合了高度的学术精确性和一种近乎哲学的思辨色彩。它不是那种干巴巴、只罗列公式和定理的教科书腔调，而是充满了洞察力和启发性。阅读时，我时常会停下来，反复咀嚼某一个段落，因为它不仅仅是在描述“如何计算”，更是在探讨“为什么要这样计算”，甚至挖掘到了这种计算范式背后的逻辑基础和哲学含义。在描述那些尖端算法的优劣势对比时，作者的措辞充满了审慎和远见，没有盲目推崇任何单一技术，而是以一种非常中立和成熟的视角去权衡利弊，这让我深感其作者的功力深厚，绝非纸上谈兵。这种文风极大地激发了我的思考欲望，让我在阅读过程中不断地与作者进行“对话”，甚至会引发我对当前行业现状的一些反思。读完之后，我获得的不仅是知识，更是一种看待问题的全新“心法”。
评分这本书的内容组织逻辑严密得令人赞叹，简直像是一部精心编排的交响乐章，从基础的理论铺陈，到中段复杂的应用实践，再到高潮部分的未来展望，层层递进，毫不拖沓。我尤其欣赏作者在引入每一个新概念时所采用的“螺旋上升”式讲解方法——先给出一个宏观的理解框架，然后深入细节，最后再回到框架进行巩固和拓展。这种结构使得即便是初次接触该领域的新手，也能感到“豁然开朗”，而不是一头雾水。举个例子，书中对某种并行处理模型的解释，我过去在其他教材上读到时总是感觉很晦涩，但在这里，作者通过一个非常贴近生活的比喻，瞬间打破了认知壁垒，让我立刻明白了其核心思想。而且，这种渐进式的难度提升，也保证了资深读者不会觉得内容过于肤浅。整体阅读下来，我感觉自己的知识体系得到了一个系统性的重塑和加强，这种结构上的严谨和深度上的平衡，是这本书最大的价值所在。
评分这本书在处理复杂概念时所采用的类比和举例非常巧妙，完全摆脱了传统技术书籍的刻板印象，读起来一点都不枯燥，反而充满了趣味性。我记得有一章专门讲解时间序列分解的复杂模型时，作者竟然引用了一个关于古老纺织工艺的例子来阐述其多层分解的原理，这个跨界的类比瞬间让那个晦涩难懂的模型变得直观易懂。这种将抽象的数字世界与具体的人类经验连接起来的能力，是真正的高手风范。更棒的是，这些例子并非是随意堆砌，它们都紧密地服务于核心技术的理解，起到了画龙点睛的作用。这使得我在学习过程中始终保持着高度的参与感和好奇心，而不是被动地接受信息。这种教学上的匠心，让这本书不仅仅是一本参考资料，更像是一位耐心的、充满智慧的导师，全程陪伴着读者去探索和掌握这些高深的技术。
评分 评分 评分 评分 评分相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有