《从问题到程序:程序设计与C语言引论(第2版)》以C作为工具语言,讨论了基本程序设计的各方面内容,详细解释了与c语言和程序设计有关的问题。在新版中,特别加强了针对近年日益受到业界和学术界广泛重视的问题的讨论,并通过详细地分析和讨论大量符合C99标准的实例,给出了分析和分解问题、找出解决问题的主要步骤、确定函数抽象、找出循环、选择语言结构直至最后做出所需程序的完整过程。
《从问题到程序:程序设计与C语言引论(第2版)》适合作为高等院校计算机及相关专业第一门程序设计课程的教材,也可供其他学习C程序设计的读者自学使用。
裘宗燕,北京大学数学学院信息科学系教授。长期从事计算机软件与理论、程序设计语言和符号计算方面的研究和教学工作。已出版多部著作和译著,包括《程序设计语言基础》(译著,北京大学出版社,1990),《Mathematica数学软件系统的应用与程序设计》(编著,北京大学出版社,1994),《计算概论(上)》(合著,高等教育出版社,1997),《从问题到程序―程序设计与C语言引论》(编著,北京大学出版社,1999)等;自2000年以来,他先后为机械工业出版社华章分社翻译了《程序设计实践》(2000),《C++程序设计语言(特别版)》(2001),《C++语言的设计和演化》(2002),《程序设计语言――概念和结构》(2002),《从规范出发的程序设计》(2003),《计算机程序的构造和解释》(2004)等一系列经典著作,他认真的工作作风、严谨的治学态度,以及所做出的巨大贡献,赢得广大读者的好评。 在北京大学教授的主要课程:计算概论(一年级本科生,主要内容为C语言程序设计),程序设计技术与方法(本科生),程序设计语言原理(研究生),算法和数据结构(本科生),算法设计与分析(本科生和研究生),数理逻辑(本科生)等。
首先是书名,“从问题到程序”,体现了作者的高度和境界。 许多初学者经常说“一点思路也没有”。是的,从问题到程序还有相当的距离,仅仅学一点语言的语法是远远不够的。 因此,本书前言中对那种“常见的提出问题,给出解答,再加些解释的简单三步形式”表现出了一种很...
评分首先是书名,“从问题到程序”,体现了作者的高度和境界。 许多初学者经常说“一点思路也没有”。是的,从问题到程序还有相当的距离,仅仅学一点语言的语法是远远不够的。 因此,本书前言中对那种“常见的提出问题,给出解答,再加些解释的简单三步形式”表现出了一种很...
评分首先是书名,“从问题到程序”,体现了作者的高度和境界。 许多初学者经常说“一点思路也没有”。是的,从问题到程序还有相当的距离,仅仅学一点语言的语法是远远不够的。 因此,本书前言中对那种“常见的提出问题,给出解答,再加些解释的简单三步形式”表现出了一种很...
评分仔细翻过这本书发现不少这两本书的例子 SICP: 谓词,Fibonacci数列跟黄金比例还有尾递归,连分数,Horner范式, 讲函数指针的时候的牛顿法跟各种数值积分,复数模块... K&R: 单词计数(wc),求最长行,getbits,strcpy C语言关键字统计... 这里不得不赞一下老裘借鉴得好,而且里面又简...
评分仔细翻过这本书发现不少这两本书的例子 SICP: 谓词,Fibonacci数列跟黄金比例还有尾递归,连分数,Horner范式, 讲函数指针的时候的牛顿法跟各种数值积分,复数模块... K&R: 单词计数(wc),求最长行,getbits,strcpy C语言关键字统计... 这里不得不赞一下老裘借鉴得好,而且里面又简...
这本书的叙事方式极其引人入胜,它像一位经验丰富的老向导,带领着读者穿越一片看似迷茫的技术丛林。作者在开篇就精准地捕捉到了初学者面对复杂系统时的那种手足无措感,那种“我看到问题了,但我完全不知道该如何下手”的无助。然而,不同于许多只停留在理论讲解的教材,这本书的价值在于它提供了一套清晰、可操作的“心智模型”。它不是直接告诉你“应该用A算法解决B问题”,而是深入剖析了“为什么”这个问题会产生,以及“如何”将一个模糊的、由用户语言描述的复杂需求,一步步拆解、提炼,最终转化为计算机可以理解和执行的逻辑流程。特别是关于需求分析和问题分解的部分,作者用了大量的类比和生活化的场景来解释抽象的工程概念,读起来毫无晦涩感,让人感觉自己不是在学习编程,而是在学习一种全新的、更高效的思考方式。那种从混沌中构建秩序的满足感,是其他技术书籍很少能给予的。
评分我必须说,这本书在结构上的设计简直是一门艺术品。它巧妙地避免了传统技术书籍常见的“堆砌知识点”的弊端。如果你期待的是一本涵盖了所有已知算法和数据结构的百科全书,那你可能会失望,因为它压根就不是这个定位。它的重点聚焦于“转化”——如何将现实世界的不确定性,通过一系列逻辑过滤器,提炼成可以被程序化解决的结构化问题。书中的案例选择非常贴合实际工作场景,不是那种脱离实际的教科书式例子,而是那种面试时经常会遇到的、或者在实际项目中需要立刻着手解决的棘手问题。作者对每一步的推理过程都进行了极其细致的描摹,比如在确定边界条件时,会列出所有可能的“边缘情况”并逐一讨论其合理性。这种深度挖掘过程,极大地提升了读者的“容错率”和“鲁棒性思维”,让人在面对突发状况时,能迅速切换到分析模式,而不是陷入恐慌。
评分这本书对于提升团队协作效率也有着不可估量的价值。在团队中,最常见的摩擦点往往不是技术实现的分歧,而是对“要做什么”的理解不一致。作者通过一些情景模拟,清晰地展示了如果团队成员没有统一的“问题模型”,后续的编码工作将如何陷入泥潭。它提供了一套标准化的沟通模板,帮助工程师和产品经理之间架起一座坚实的桥梁。我特别喜欢其中关于“需求澄清循环”的讨论,它强调了迭代并非仅仅是代码的修改,更是对初始问题的不断校准和深化。这种自上而下的系统性思考,让原本松散的项目管理有了一个坚实的逻辑内核。对于任何希望从“代码搬运工”升级为“系统架构师”的人来说,这本书提供了至关重要的思维工具箱。
评分读完这本书,我最大的感触是,它彻底颠覆了我对“解决问题”的传统认知。以前总觉得,编程能力强就意味着能写出最高效的代码,但这本书让我明白了,代码效率的根源在于问题定义的清晰度。作者用近乎哲学思辨的方式,探讨了“什么是有效的问题定义”,以及“如何避免在错误的轨道上加速前进”。书中对于“隐含假设”的批判尤为深刻,很多初级工程师写出来的低效程序,往往是因为没有意识到自己预设了太多未经验证的假设。这本书像一面镜子,照出了我们思维中的盲点。它的语言风格是那种沉稳、略带思辨性的,读起来节奏不快,但每读完一个章节,都感觉自己对世界的理解多了一层深度。这更像是一本关于“计算思维”的心法秘籍,而非具体的招式套路。
评分我用了很久才消化完这本书,不是因为它晦涩难懂,而是因为它所蕴含的思考密度实在太高了。它迫使我慢下来,重新审视那些我习以为常的编程习惯。书中的许多图示和流程图,虽然看似简单,但其背后凝结了作者对复杂系统建模的深刻洞察。它教会了我,在动手写第一行代码之前,必须先在脑海中完成一个完整的、没有漏洞的“虚拟程序运行”。这种“先构建模型,后填充细节”的策略,极大地减少了后期的重构成本。这本书的价值不在于它告诉你什么技术栈是最好的,而在于它告诉你,无论使用哪种技术,你必须先掌握如何将“现象”还原成“本质问题”的能力。它是一本关于“解决问题的元技能”的权威指南,绝对值得反复研读。
评分比老谭那本讲的是好多,很多问题讲得挺深的
评分南图
评分很棒的入门书
评分比那个谭什么强好到不知道哪里去啊
评分硬着头皮看完两遍k&r,又硬着头皮看完sicp前三章,可能是我笨,但是这本书深入浅出,让我c语言基础学的很扎实,弄懂了很多k&r中不明白的
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