下一代广播电视网络接入网络新技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:中央广播电视大学出版社

作者:熊承国, 尹冠民 著

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2010-4

价格:35.00元

装帧:

isbn号码:9787304044879

丛书系列:

图书标签:

• ngb
• 接入网
• EOC
• 广播电视
• 接入网络
• 新技术
• NGN
• IPTV
• 三网融合
• 网络架构
• 传输技术
• 视频服务
• 数字化电视
• 宽带网络

深度探秘：未来信息交互的基石——《超光速量子纠缠通信与边缘智能融合架构》 导读： 在信息技术的每一次飞跃中，底层传输架构的变革往往是推动上层应用爆发式增长的关键引擎。当前，我们正站在一个全新的技术奇点前夜：量子力学原理正以前所未有的速度融入信息处理与传输领域，而计算能力的边界则被持续向终端和用户侧延伸，催生出“边缘智能”的巨大潜力。本书旨在全面、深入地剖析这一正在成型的前沿交叉领域，为研究人员、高级工程师和决策者提供一个理解和驾驭未来信息基础设施蓝图的权威指南。 本书不关注传统意义上的有线或无线电频谱分配、数字电视编码标准或现有的IP网络协议栈优化，而是聚焦于那些将彻底重塑我们对“连接”和“计算”认知的颠覆性技术路径。我们将深入探讨的是，如何利用量子力学的奇特现象构建出理论上无延迟的通信方式，以及如何将复杂的人工智能模型部署到最接近数据源头——即“边缘”——的位置，从而实现超低延迟、高安全性和极高能效比的下一代信息系统。 --- 第一部分：量子纠缠的通信潜能与挑战 在信息传输领域，速度的极限一直是物理学定律所设定的牢笼。本部分将彻底跳脱出经典电磁波传输的束缚，进入量子信息学的核心领域。 第一章：量子信息理论基础与非定域性 本章首先回顾了量子力学的基本公设，重点阐述了贝尔不等式及其在实验中对定域实在论的否定。详细分析了量子纠缠现象的物理本质——即两个或多个量子比特之间存在着超越经典信息理论所能描述的强关联性。我们将深入研究量子态的共享与坍缩机制，为后续的通信协议奠定坚实的理论基础。 第二章：量子隐形传态与无条件安全通信 量子隐形传态（Quantum Teleportation）是利用纠缠进行信息传递的核心技术。本章将细致剖析实现量子态从一地到另一地的“传送”过程，讨论其与经典信道需求的协同关系。重点章节在于探讨基于量子密钥分发（QKD）的无条件安全通信协议，例如BB84、E91等协议的数学结构和实际部署中的抗噪声能力。分析了如何在城市尺度和跨越数千公里实现纠缠光子的分发与维持，包括在卫星链路中的应用潜力。 第三章：纠缠分发网络的架构设计 构建一个全球范围的“量子互联网”需要全新的网络拓扑和交换机制。本章侧重于量子中继器的设计与实现。讨论了固态量子存储器（如稀土离子、金刚石NV色心）的性能瓶颈，以及如何通过纠缠交换（Entanglement Swapping）来构建多跳的量子链路。分析了量子网络的拓扑选择（如环形、全互联、分层结构）对端到端延迟和纠错效率的影响。 --- 第二部分：边缘智能的范式革命 计算能力的集中化是过去数十年的主流趋势，然而，物联网、自动驾驶和沉浸式交互对实时决策提出了前所未有的要求。本部分聚焦于如何将计算力从云端推向网络边缘。 第四章：联邦学习与去中心化模型的协同 边缘智能的核心挑战是如何在数据本地化和模型全局优化之间找到平衡。本章详细解析了联邦学习（Federated Learning, FL）的机制，包括梯度聚合算法（如FedAvg、FedProx）的设计原理和收敛性分析。重点探讨了数据异构性（Non-IID Data）对模型性能的影响，以及如何通过差分隐私技术在保证数据安全的同时，提升边缘端模型的泛化能力。 第五章：轻量化模型压缩与硬件加速 在资源受限的边缘设备上运行复杂的深度学习模型，需要极致的工程优化。本章深入研究了模型压缩技术，包括权重剪枝（Pruning）、量化（Quantization，特别是从FP32到INT8甚至二值化网络的转换）和知识蒸馏（Knowledge Distillation）。此外，本章还对专为边缘推理设计的专用集成电路（ASIC）、现场可编程门阵列（FPGA）以及新型神经形态芯片的架构特点进行了对比分析，评估其在能效比上的表现。 第六章：实时决策与端到端延迟优化 边缘计算的价值在于其毫秒级的响应能力。本章构建了一个多层级边缘计算的延迟模型，综合考虑了感知（传感器采集）、处理（本地推理）和反馈（控制信号发送）三个环节的时间消耗。讨论了如何利用预测性调度算法和任务卸载策略，将关键任务动态分配给最合适的边缘节点，确保系统级的实时性能指标（如Jitter和P99延迟）达标。 --- 第三部分：量子与边缘的融合架构 本书的终极目标在于描绘一个量子增强型边缘智能网络的蓝图，探讨两者结合后可能产生的颠覆性应用。 第七章：量子机器学习与边缘传感器的集成 本章探索了将量子计算的优势引入到边缘机器学习流程的可能性。讨论了量子支持向量机（QSVM）和量子神经网络（QNN）在特征空间映射上的潜在优势。更实际地，分析了如何利用量子传感器（如超灵敏磁力计或重力仪）提供的无与伦比的精度，为边缘AI提供更高质量的输入数据，尤其是在环境监测和高精度定位场景下的应用。 第八章：基于纠缠的超安全边缘数据交换 当边缘设备需要交换模型参数或敏感数据时，传统加密手段仍存在被未来量子计算机破解的风险。本章提出了一种混合安全架构，利用QKD网络作为核心骨干，为边缘集群间的关键控制信息提供前向安全的传输通道。同时，研究了在非完全量子覆盖区域，如何结合后量子密码学（PQC）算法，设计出可过渡、抗量子的边缘安全协议栈。 第九章：未来应用场景与系统展望 本章展望了量子纠缠通信和边缘智能融合网络在特定高价值领域的影响：例如，超高精度、超低延迟的远程医疗手术机器人控制系统；完全去中心化、抗审查的全球金融交易网络；以及，真正具备物理安全保障的工业控制系统（ICS）。本书最终总结了当前研究的主要瓶颈——包括量子比特的退相干时间限制、边缘AI的异构计算调度复杂性，并指明了未来十年内技术突破的关键研究方向。 --- 目标读者： 量子物理学家、通信网络架构师、人工智能算法工程师、信息安全专家、以及对下一代信息基础设施有战略规划需求的行业领袖。本书要求读者具备扎实的线性代数、概率论和基础计算机科学知识。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是打开了我对未来电视观看方式的新大门！以前总觉得电视技术更新换代很慢，但读完这本书，我才意识到，原来在我们看不见的地方，技术正在发生着翻天覆地的变化。书中详细介绍了各种新型的广播电视网络接入技术，从光纤到5G，再到一些我之前从未听说过的前沿概念，都讲得既深入又易懂。作者用大量的图表和案例，将复杂的原理变得生动形象，让我这个非技术出身的读者也能津津有味地读下去。特别是关于超高清视频传输、互动式内容服务以及物联网与电视的融合，这些内容让我对未来的家庭娱乐充满了期待。我不再只是被动地接收信息，而是可以真正地参与到内容创作和互动中来。这本书的价值不仅仅在于技术层面的介绍，更在于它描绘了一个充满想象力的未来蓝图，让我看到了广播电视网络在数字时代的新生与活力，真的非常值得推荐给所有对科技和未来生活感兴趣的朋友们。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我一开始拿到这本书，对“接入网络新技术”这几个字感到有些畏惧，以为会是一堆枯燥的技术术语和公式。然而，事实证明我的担心是多余的。这本书以一种非常“接地气”的方式，将那些看似高深莫测的技术原理，巧妙地融入到我们日常生活中可能遇到的场景中。比如，它解释了为什么我们现在看直播延迟越来越少，为什么手机上的视频播放越来越流畅，以及未来我们有可能通过电视进行远程医疗、在线教育等，这些都让我感到非常惊喜。作者在解释技术细节的同时，也着重强调了这些技术对用户体验带来的实际提升，这种视角非常独特。读这本书，我感觉自己像是被拉入了一个正在快速发展的技术前沿现场，看到了各种创新正在如何悄无声息地改变着我们的生活。它不仅仅是一本技术手册，更像是一部关于未来通信技术演进的“故事书”，让我对广播电视网络的未来充满了好奇和信心。

评分☆☆☆☆☆

这本书的视角非常宏观，它不仅仅关注单一的技术点，而是从整个广播电视网络生态系统的角度出发，探讨了下一代接入网络如何重塑整个行业。作者深入分析了传统广播电视网络面临的挑战，以及新兴技术是如何成为应对这些挑战的关键。书中关于软件定义网络（SDN）和网络功能虚拟化（NFV）在广播电视网络中的应用，让我对网络的灵活性和可编程性有了全新的认识。此外，对内容分发网络（CDN）的优化和云原生技术在媒体传输中的潜力，也进行了非常详尽的阐述。让我印象深刻的是，书中对于这些技术如何协同工作，共同构建一个更智能、更高效、更具弹性的广播电视接入网络，给出了清晰的路径图。读完这本书，我感觉自己对整个行业的未来发展趋势有了更深刻的理解，特别是对于那些正在思考行业转型和技术升级的专业人士来说，这本书无疑是一份宝贵的参考资料。

评分☆☆☆☆☆

作为一名长期关注通信行业的从业者，我一直都在寻找能够深入洞察行业未来发展方向的专业书籍。而这本书，正是我一直在寻找的那一本。它没有停留在对现有技术的简单罗列，而是以一种前瞻性的视角，探讨了下一代广播电视网络接入网络所面临的机遇与挑战。书中对于多种新型传输技术，如太赫兹通信、可见光通信等的前景分析，虽然有些技术尚处于探索阶段，但其潜在的应用价值和发展潜力，被作者阐述得淋漓尽致，让我对未来的无线传输充满了期待。同时，作者对网络安全和隐私保护在下一代网络中的重要性也给予了足够的重视，这对于一个日益依赖数字基础设施的社会来说，是至关重要的。这本书的深度和广度都令人称赞，它为行业内的研究者和实践者提供了一个全面而深刻的视角，去理解和把握广播电视网络接入网络的未来走向。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容质量非常高，而且结构安排也很合理。从基础概念的引入，到各种新型接入技术的详细介绍，再到这些技术在实际应用中的案例分析，层层递进，逻辑清晰。作者在介绍各种网络架构和技术协议时，都力求做到准确和深入，同时又避免了过于晦涩的表达。我尤其喜欢书中对未来趋势的展望部分，它探讨了边缘计算、人工智能在广播电视网络中的作用，以及这些技术将如何催生出更多创新性的业务模式。读完这些内容，我感觉自己对未来媒体传播的方式和内容形态都有了更清晰的认知。这本书不仅仅是对现有技术的梳理，更是对未来方向的探索，它激励我去思考，在这样一个技术飞速发展的时代，我们如何才能更好地利用这些新技术，为用户带来更优质、更个性化的媒体体验。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆