具體描述
《概率統計與數據處理》是結閤現代化教學和計算機軟件應用手段及理科、工科、文科各專業的教學實際而編寫的。書中涉及的內容豐富，包含瞭大量的實用方法，並將SAS軟件與實例緊密結閤，強調培養學生統計應用的實際操作能力，有很強的指導性和實用性，在方法的理論背景部分也進行瞭嚴謹的推導證明。《概率統計與數據處理》可以作為理科、工科、文科各專業的基礎數學教材。
全書分五個部分：第一部分為概率論(第1章至第4章)，是後麵應用部分的理論基礎；第二部分為數理統計(第5章至第7章)，重點闡述瞭參數估計和假設檢驗，並介紹瞭方差分析與迴歸分析這兩個實用的統計方法；第三部分為試驗設計與數據處理(第8章至第9章)，介紹瞭主成分分析法和因子分析法、聚類分析和判彆分析、正交試驗設計和均勻設計；第四部分(第10章)介紹瞭一些基本理論和常見的幾個隨機過程，並著重討論瞭馬爾可夫鏈；第五部分(第11章)簡單介紹瞭SAS統計軟件。
《概率統計與數據處理》在例題和習題的選擇上盡量做到涉及工程技術、生物醫學、經濟管理、人文科學等各領域，以便更好地適應各專業的需要。
著者簡介
圖書目錄
第1章 隨機事件及其概率 §1.1 隨機事件 §1.2 隨機事件的概率 §1.3 條件概率 §1.4 獨立事件及其概率第2章 隨機變量及其概率分布 §2.1 隨機變量及其概率分布函數 §2.2 離散型隨機變量的分布 §2.3 連續型隨機變量及其概率密度 §2.4 隨機變量函數的分布第3章 多維隨機變量及其分布 §3.1 二維隨機變量及其分布 §3.2 隨機變量的獨立性 §3.3 二維隨機變量函數的分布 §3.4 條件分布第4章 隨機變量的數字特徵 §4.1 數學期望 §4.2 方差和矩 §4.3 協方差和相關係數 §4.4 大數定律與中心極限定理第5章 統計估值 §5.1 數理統計的基本概念 §5.2 參數的點估計 §5.3 參數的區間估計第6章 假設檢驗 §6.1 參數假設檢驗概述 §6.2 正態總體參數的假設檢驗 §6.3 非正態總體參數的假設檢驗 §6.4 總體分布的假設檢驗第7章 方差分析與迴歸分析 §7.1 單因素試驗的方差分析 §7.2 雙因素試驗的方差分析 §7.3 一元綫性迴歸分析 §7.4 多元綫性迴歸分析第8章 多指標統計分析 §8.1 主成分分析法 §8.2 因子分析法 §8.3 聚類分析 §8.4 判彆分析第9章 試驗設計 §9.1 正交試驗設計 §9.2 均勻設計第10章 隨機過程概論 §10.1 隨機過程的概念 §10.2 隨機過程的分布函數族和數字特徵 §10.3 隨機過程的基本類型 §10.4馬爾可夫鏈第11章 SAS統計分析軟件入門 §11.1 SAS視窗操作 §11.2 SAS語言基礎 §11.3 SAS常用統計程序及含義錶附錶習題參考答案參考文獻
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