R is a powerful tool for statistics and graphics, but getting started with this language can be frustrating. This short, concise book provides beginners with a selection of how-to recipes to solve simple problems with R. Each solution gives you just what you need to know to use R for basic statistics, graphics, and regression. You'll find recipes on reading data files, creating data frames, computing basic statistics, testing means and correlations, creating a scatter plot, performing simple linear regression, and many more. These solutions were selected from O'Reilly's R Cookbook, which contains more than 200 recipes for R that you'll find useful once you move beyond the basics.
具体描述
读后感
很简单的一本R语言入门的小册子，全部的内容都来自R Cookbook，算是R cookbook的浓缩版。看着还有点意思，就动手翻译了一些，地址：http://gossipcoder.com/?tag=r%E5%85%A5%E9%97%A825%E6%8B%9B
评分很简单的一本R语言入门的小册子，全部的内容都来自R Cookbook，算是R cookbook的浓缩版。看着还有点意思，就动手翻译了一些，地址：http://gossipcoder.com/?tag=r%E5%85%A5%E9%97%A825%E6%8B%9B
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评分很简单的一本R语言入门的小册子，全部的内容都来自R Cookbook，算是R cookbook的浓缩版。看着还有点意思，就动手翻译了一些，地址：http://gossipcoder.com/?tag=r%E5%85%A5%E9%97%A825%E6%8B%9B
用户评价
用R来处理csv文件，估计效果还是不错的！（用脚本语言如python写类似功能的代码估计比较烦琐。。。） ——恩，一般的min/max/sum/group/sort估计还是SQL级别的概念，而统计学是要做相关分析、置信度、线性回归等‘统计’功能的
评分简单的入门书，让你先能用起来。同时能够窥见R中的基本数据类型、简单的统计模型等。R中的内置函数确实方便。另外R的赋值方式、提到的lapply函数让我觉得它很像functional programming language，读完查了一下，果然是呢。
评分用R来处理csv文件，估计效果还是不错的！（用脚本语言如python写类似功能的代码估计比较烦琐。。。） ——恩，一般的min/max/sum/group/sort估计还是SQL级别的概念，而统计学是要做相关分析、置信度、线性回归等‘统计’功能的
评分非常简洁！
评分非常简洁！
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