彩票分析基础

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出版者:中国经济
作者:陈奕红//王飞
出品人:
页数:217
译者:
出版时间:2011-1
价格:35.00元
装帧:
isbn号码:9787513603119
丛书系列:
图书标签:
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具体描述

《彩票分析基础:N选R型彩票Excel攻略》从数学角度对N选R型彩票的数学模型进行论述,对各项实用指标进行了详尽的数理推导,结合数据统计、图表分析方法的陈述,使读者对各项指标一目了然,具有极强的说服力。

与以往此类书籍只给出指标概念不同,《彩票分析基础:N选R型彩票Excel攻略》运用Excel 2007工具奉献给读者十几种数据模型的制作方法、统计方法、分析方法,真正做到源代码的开放,使读者对各种指标的运算做到心中有数,可谓授人以渔强于授人以鱼,相比同类书籍已达到质的超越,相信读者自有公断。

本着对读者负责的态度,《彩票分析基础:N选R型彩票Excel攻略》对众多无参考价值又容易误导读者的指标进行了客观分析,并对合理投注作了简单的论述,是一本真正意义上的彩票分析经典之作。

作者简介

王飞 生于1980年,工商管理硕士学位,资深彩票分析师、职业经理人,曾就职国内外著名企业,现自主创业。作者涉猎广泛,在彩票分析、书法、文学等方面均具有较高造诣,十年砺剑,方成此书。

目录信息

第一章 概率统计与彩票基础知识 1-1 计数 1-1-1 分类计数(加法原理) 1-1-2 分步计数(乘法原理) 1-2 排列组合 1-2-1 排列 1-2-2 组合 1-3 概率 1-3-1 随机事件 1-3-2 概率 1-3-3 大数定律 1-4 彩票中的概率 1-4-1 出彩概率与中奖概率 1-4-2 分区出彩的概率 1-4-3 彩票也会掷骰子第二章 概率统计与N选R型彩票 2-1 排序--等差数列在彩票分析中的应用 2-2 概率统计与N选R型彩票 2-2-1 与往期开奖结果相似性分析 2-2-2 连号出彩分析 2-2-3 上、下期边码出彩分析 2-2-4同尾彩码出彩分析第三章 分区 3-1 分区选号的理论依据 3-2 固定取值分区法 3-2-1 奇数、偶数分区选号法 3-2-2 质数选号法 3-2-3 大、小号分区选号法 3-2-4 前-中-后分区选号法 3-2-5 等差数列分区法 3-3 动态取值分区法 3-3-1 短期热码与冷码分区法 3-3-2 热-温-冷彩码分区统计方法 3-3-3 黄金分割点在彩票选号中的应用 3-3-4 自然界中神奇的数字一斐波那契数列 3-3-5 江恩螺旋分区法 3-3-6 关联码固定取值法第四章 运用Excel 2007图表分析N选R型彩票 4-1 初识Excel 2007 4-1-1 认识Excel 2007 4-1-2 基本概念 4-2 Excel函数应用介绍 4-2-1 函数分类 4-2-2 函数参数 4-3 利用Excel 2007制作彩码走势图 4-3-1 彩码走势图 4-3-2 制作31选7+1型标准走势图 4-3-3 制作奇数、偶数走势图 4-3-4.扩充表格与冻结窗口 4-4 图表分析 4-4-1 制作奇(偶)出彩趋势折线图 4-4-2 制作边码出彩走势图 4-4-3 制作重码折线图 4-4-4 制作4期分界热(冷)彩码走势图 4-4-5 制作50期热-温-冷彩码分区图 4-4-6 制作质数走势图 4-4-7 制作黄金点位出彩折线图 4-4-8 制作同尾码出彩走势图 4-4-9 制作江恩螺旋出彩走势图 4-4-10 制作关联码走势图 4-4-11 多期数据统计法 4-4-12 奇偶偏差趋势分析法 4-5 开奖数据更新及数据保护 4-6 交集分析法 4-6-1 集合 4-6-2 交集分析法第五章 购彩中应注意的一些事项 5-1 几种不宜追逐的出彩分析指标 5-1-1 最大值 5-1-2 最小值 5-1-3 极距(距离) 5-1-4 和值 5-1-5 AC值 5-1-6 遗漏值 5-2 合理投注后记
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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读完这本书,最大的感受是“豁然开朗”而非“茅塞顿开”。很多我过去一直模糊处理的概念,比如概率分布的尾部风险、蒙特卡洛模拟的收敛性判断标准,都在此书中得到了极富洞察力的澄清。这本书最难得之处在于它的“边界意识”——作者非常清醒地指出了现有分析工具和模型的局限性,他毫不讳言地告诉读者,在哪些情境下,任何基于历史数据的分析都可能遭遇“黑天鹅”事件的挑战。这种对“不确定性”本身的敬畏,贯穿了全书始终,也让这本书的基调显得格外审慎和负责任。它不像那些鼓吹“掌控一切”的入门书籍那样浮躁,而是鼓励读者保持批判性思维,将每一个结果都视为一个概率区间而非一个绝对真理。对于任何希望真正理解随机过程本质,并将其应用于复杂决策场景的人来说,这本书无疑是一部值得反复研读的经典之作。

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这本书的价值链条非常完整,它不仅仅停留在理论的阐述层面,更注重将理论与实际操作层面进行有效衔接。在工具与软件的应用推荐上,作者的态度非常务实,他没有偏袒任何一家商业软件,而是客观地评估了主流编程语言库(如Python的SciPy和R语言)在处理这类问题时的优缺点。更重要的是,书中提供了一系列可以自行验证和扩展的“微型项目”,这些项目都围绕着一个核心思想:如何构建一个能够自我纠错的分析流程。我尝试着按照书中的步骤,自己搭建了一个简单的数据模拟环境来验证书中提出的几种随机游走模型,结果发现,只要严格遵循书中的数据预处理和异常值处理准则,模型的拟合效果远超我之前的随意尝试。这表明,这本书不仅仅是一本知识的容器,更是一个操作手册,它培养的不是一个死记硬背的执行者,而是一个能够设计实验、评估结果的独立分析师。

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深入阅读中段,我发现作者的叙事风格展现出了一种罕见的平衡感——既有严谨的学者风范,又不失一位经验丰富的老手的洞察力。在讲解那些相对晦涩的数理统计模型时,作者总能适时地插入一些具有启发性的行业轶事或者个人经验总结。例如,在讨论样本量与置信区间关系的那一章,作者提到了一次他如何因为过分依赖一个小样本的“完美”结果而差点犯下大错的经历,这种坦诚和自省,极大地增强了文字的说服力。不同于市面上那些只会堆砌公式和晦涩名词的教材,这本书的语言是极其“人性化”的,它仿佛是一位导师在耳边低语,用清晰、富有逻辑性的语言,引导你一步步穿越迷雾。尤其是对“贝叶斯推断”部分的阐述,作者巧妙地引入了“先验知识”的概念,并将其与现实世界中的决策制定过程紧密结合,这让原本抽象的理论变得触手可及,极大地提升了这些高级分析方法的实用价值。

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我一直认为,一本好的工具书,其价值不仅在于传授知识,更在于它如何重塑读者的思维框架。这本书最让我感到震撼的地方,恰恰在于它对“随机性”的重新定义。它没有落入那种简单地教你如何“预测”的俗套,而是花费了大量的篇幅去剖析了数字背后的生成机制,以及人类认知在面对不可预测事物时容易产生的系统性偏差。比如,书中对“热手效应”和“赌徒谬误”的心理学阐述,结合了认知神经科学的最新研究成果,清晰地展示了为什么我们的大脑会本能地去寻找不存在的模式。这种从深层次的认知科学角度去解构问题的方法,让我对以往接触过的所有概率性分析工具都产生了一种全新的审视。书中对“马尔可夫链”的介绍也极为精妙,它没有直接抛出复杂的公式,而是通过一个生动有趣的故事场景,将状态转移的过程具象化,使得即便是对高等数学有抵触情绪的读者,也能迅速把握其核心逻辑。这本书的厉害之处在于,它教会你的不是“怎么算”,而是“为什么要这么算”,以及“在这个领域里,什么才是真正可以相信的”。

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这本书的装帧设计真是令人眼前一亮,封面那种深邃的蓝色调配上烫金的字体,给人一种沉稳而又充满神秘感的感觉,完全不像那种市面上常见的、色彩斑斓的“致富秘籍”的廉价感。我拿到手的时候,首先被它的纸张质感吸引住了,内页采用了略带米黄色的哑光纸,阅读起来非常舒服,即使长时间盯着看,眼睛也不会感到明显的疲劳。从排版来看,作者显然在细节上花费了大量的心思,字里行间留白得当,段落划分清晰,使得复杂的概念在视觉上得到了很好的梳理。我特别欣赏它在引用图表和案例时的处理方式,那些图表不仅专业清晰,而且图例说明详尽,几乎不需要额外的搜索就能理解其背后的统计学意义。这本书的开篇部分,用了一种近乎散文诗的笔调,引导读者进入一个关于概率和随机性的哲学思考空间,这种非直接切入主题的手法,反而让读者更容易放下戒备,心平气和地去接受接下来的技术性内容。整体而言,这本书的物理形态和视觉呈现,已经为一次高质量的阅读体验打下了坚实的基调,它散发出的那种严谨的学术气息,让我对后续的内容充满了期待。

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