具体描述
The Power of Evidence to Create Design Excellence This practical, accessible book—for design professionals and students alike—is about design excellence and how to achieve it. The authors propose an evidence-based design approach that builds on design ingenuity with the use of research in ways that enhance opportunities to innovate. They show the power of research data to both reveal new design opportunities and convince stakeholders of the value of extraordinary work. A guide for all designers who want to earn their place as their clients' trusted advisor and who aspire to create places of beauty and purpose, the book demonstrates: An approach to applying evidence to design that neither turns designers into scientists nor requires large-firm resources The wide range of types of evidence that can be applicable to design and where to look for it Direct, practical application of the evidence-based design approaches in use today Provides tools to distinguish strong evidence that can improve design decisions from misleading assertions resulting from weak research Benefits of evidence-based design, including improved human and building performance Two featured case studies illustrate the theory and practice of evidence-based design. The work of the authors' 2005–2007 AIA College of Fellows Benjamin Latrobe Research Fellowship provided an empirical foundation for this book, and addresses the use of rigorous research methods to understand relationships between design choices and health outcomes. The California Academy of Sciences, designed by Renzo Piano Building Workshop, Chong Partners Architecture, and Arup, provides transparent evidence that enhances building technology performance in the context of a powerful design expression. In-depth interviews and case studies are clustered around three research categories: modeling, simulation, and data mining; social and behavioral science and the physical and natural sciences; and including cutting-edge use of neuroscience to understand human response to physical environments. The twenty-two featured thought leaders include: William Mitchell, MIT Media Lab; Fred Gage, Salk Institute; Phil Bernstein, Autodesk; Sheila Kennedy, Kennedy & Violich; James Timberlake, KieranTimberlake; William and Chris Sharples, SHoP Architects; Vivian Loftness, Carnegie Mellon University; John Zeisel, Hearthstone; Paco Underhill, Envirosell; Susan Ubbelohde and George Loisos, Loisos+Ubbelohde Architecture-Energy; Chris Luebkeman, Arup; Martin Fischer, Stanford University CIFE; and Kevin Powell, GSA.
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用户评价
这本书的结构组织非常独特，它没有按照传统的设计流程（比如发现、定义、发展、交付）来划分章节，而是围绕“洞察的层次”展开论述，从最表层的行为观察，深入到深层的文化驱动力。这种抽象的处理方式使得全书的论点显得非常宏大和具有哲学思辨的味道。作者巧妙地运用了大量的历史典故和跨学科引用，试图将设计提升到与艺术、历史同等的地位。确实，读完之后，我对“设计在人类文明中的地位”有了更深的理解，这是一种精神上的洗礼。但是，当我试图将这种宏大的视角应用到我负责的SaaS产品用户体验优化时，我发现自己需要做一个巨大的“翻译”工作。书中对“技术限制与设计理想之间的张力”的讨论很深刻，但它没有提供任何关于如何与工程团队有效协商，以在不牺牲核心体验的前提下，管理技术债务和时间限制的实用策略。换言之，它给了我“为什么”要知情，却没能告诉我“在具体的技术和时间限制下，如何”保持这份知情。如果你是一位热衷于设计理论和形而上学思考的设计师，这本书会让你大呼过瘾；但如果你是一个需要对下个月的发布版本负责，并需要快速迭代的实干家，你可能会发现它在实操层面上留下的空白实在太多，甚至让人感觉有些“高高在上”，脱离了日常工作的烟火气。
评分这本书，坦白地说，读起来有点像听一场精彩的、但时长过久的演讲。作者的观点非常鲜明，他毫不留情地抨击了那些仅仅停留在“美化界面”层面的设计工作，并极力倡导设计必须深入到战略层面。这种激昂的论调在开篇确实能让人精神一振，仿佛被注入了一剂强心针，立刻想要起身去“改变世界”。问题在于，这种“自上而下”的理念在真正落地的时候，往往会遇到无数的泥泞和妥协。书中对“如何处理跨职能团队间的沟通摩擦”这一现实难题的处理显得过于理想化了。他提倡的是“设计领导力”的绝对权威，但现实中，设计师往往需要通过大量的协商、原型展示和迭代反馈才能达成共识。我找不到任何关于如何构建一个“小型、快速响应”的设计团队，并使其在资源有限的情况下，依然能保持其“知情”特性的具体组织架构建议。更让我感到困惑的是，书中关于“衡量设计影响力”的部分，更多地是停留在定性的描述上，比如“提升了用户的内在满足感”，这对于需要用量化指标（如转化率提升、客户生命周期价值增加）来证明自身价值的商业设计部门来说，参考价值有限。它更适合在学术研讨会上被引用，而非在高速迭代的商业战场上被采纳为行动指南。
评分我购买《设计知情》是冲着它“Informed”这个关键词去的，本以为它会是一本关于如何系统化地整合市场调研、用户数据和商业目标，从而做出更明智决策的指南。这本书的语言风格是极其个人化的，充满了作者的个人轶事和对某些业界巨头的尖锐批评，这无疑增加了阅读的趣味性，让人感觉不是在读一本教科书，而是在听一个行业老炮儿的“吐槽大会”。然而，这种过度依赖个人经验的叙事方式，带来的一个显著问题是——可复现性极差。例如，作者详细描述了他如何通过一次偶然的谈话，发掘出客户未曾言明的需求，并以此拯救了一个项目。这很精彩，但下次我遇到一个设计瓶颈时，我并不能靠“等待一次偶然的谈话”来解决问题。书中缺乏的是可操作的流程图、决策树或工具列表。我一直在寻找一个清晰的流程图，展示当数据冲突时，设计师应该优先考虑哪个维度的信息；或者，一个关于如何在敏捷开发周期中高效集成“知情”环节的节奏建议。可惜，这些关键的“如何做”的部分，都被含糊的“保持好奇心”和“深入洞察”等口号所取代。这本书更像是一份引人入胜的行业观察报告，而不是一本能让你即刻提升技能的工具书。
评分读完这本《设计知情》，我最大的感受是，它像一位经验丰富但略显固执的导师在向你娓娓道来他毕生的经验总结，但这些经验的时代感似乎稍微滞后了一点。书中的笔触非常流畅，语言富有感染力，作者似乎非常擅长描绘设计决策背后的心理博弈和组织政治。特别是关于“说服产品经理接受用户体验建议”那几章，写得极其生动，仿佛能看到当时的情景再现。然而，这种叙事上的精彩，却掩盖了它在方法论深度上的不足。比如，书中花了大量篇幅讨论“共情地图”的重要性，并将其描绘成连接设计与商业目标的桥梁。但对于如何在新兴技术如生成式AI或沉浸式交互（XR）背景下，重新校准甚至颠覆传统的共情过程，书中几乎没有触及。这让我感觉，作者的知识体系似乎停留在移动互联网的成熟期，对于当前技术驱动的用户行为迁移，缺乏前瞻性的洞察。而且，本书的排版和插图风格也偏向传统，与现代设计领域追求的极简和动态感稍有出入，这在某种程度上也反映了内容可能在紧跟时代步伐上略显保守。作为一本宣称“知情”的书，它在拥抱最新技术变革带来的设计伦理和方法论挑战上，显得略为谨慎和保守。
评分这本书的标题是《设计知情》（Design Informed），但坦率地说，它读起来更像是对设计实践的宏大宣言，而不是一本实用的操作手册。我原本期待能从中找到一些关于如何将数据洞察更有效地融入设计流程的具体案例或方法论，毕竟“Informed”这个词汇在当今的商业环境中暗示着数据驱动和用户研究的深度融合。然而，我发现书中大部分篇幅都在探讨设计的哲学基础和宏观叙事，比如“设计的本质在于解决尚未被定义的冲突”，这种论调虽然听起来高深莫测，但在我试图将其应用于我日常面对的A/B测试优化或界面可用性改进时，显得苍白无力。作者似乎沉浸在一种理想化的设计乌托邦中，似乎只要设计师拥有了正确的“知情”视角，所有设计难题都能迎刃而解。例如，在讨论用户画像构建时，全书没有提供一个关于如何平衡定性访谈与定量指标的具体框架，只是反复强调“要倾听沉默的声音”。对于那些需要向利益相关者汇报设计决策，并用ROI来证明价值的专业人士来说，这种高度理论化的阐述显得有些空中楼阁。我更希望看到的是关于设计系统如何适应快速变化的市场反馈，或者一个详细的案例研究，展示一个团队如何从失败的数据中提炼出有效的下一步行动。总而言之，如果你想寻找一本关于如何进行“知情设计”的实操指南，这本书可能会让你失望，因为它更像是一部关于“设计应该是什么样”的理论专著，而非“如何去做”的工具箱。
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