具体描述
《SPSS统计分析与应用》不仅详细介绍了spss 17.0系统常用的操作功能，更注重内容的实用性，针对每种统计方法的应用都给出了典型的操作实例，力求使读者熟悉和掌握spss 17.0的各种功能操作，内容涉及spss的一些基本概念、数据文件的管理、统计图的绘制、基本统计分析、参数与非参数检验、相关分析、方差分析、回归分析、聚类分析、对应分析、因子分析和主成分分析、多选题分析、时间序列分析、信度分析和缺失值分析，以及相应的综合案例。spss 是当今世界上最流行的统计软件之一。其具有统计分析功能强大、操作界面友好、与其他软件交互性好等特点，被广泛应用于经济管理、医疗卫生、自然科学等各个方面。
《SPSS统计分析与应用》内容丰富、语言简练、条理清晰，理论联系实践，图文并茂的介绍了spss 17.0的各种统计分析方法，并提供大量教学视频。《SPSS统计分析与应用》适用于具备统计基础知识和计算机基本技能的在校大中专学生、研究生，以及企事业单位的相关专业技术人员和研究人员，可作为学习spss的教材和实务工作中的参考资料。
温馨提示：该商品附赠的光盘内容部分是与图书内容相符，部分内容是与实际工作有关的延伸性知识，请知晓。
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用户评价
我最近刚入手了《SPSS统计分析与应用》，虽然我还不算是一个非常资深的统计学爱好者，但自从翻开这本书，我感觉我的统计学习之路瞬间明亮了许多。在决定购买这本书之前，我其实也纠结了很久，市面上关于SPSS的书籍实在是太多了，各种版本、各种侧重点，让人眼花缭乱。我之所以最终选择了它，是因为我在网上看到有人提到这本书的讲解非常系统，并且紧密结合了实际案例，这正是我这种希望能够学以致用的人最看重的。拿到书后，我迫不及待地翻阅了目录，发现它从最基础的SPSS软件界面介绍，到各种统计方法的详细讲解，再到结果的解读和报告撰写，几乎覆盖了SPSS应用的全过程。尤其是第一部分关于数据准备和变量管理的章节，虽然看似简单，但对于统计分析的准确性至关重要，书中对此的阐述非常细致，例如如何处理缺失值、如何进行变量编码、如何创建新的计算变量等等，这些细节的讲解对于新手来说是极其友好的。我尤其喜欢它在介绍各种统计方法时，不仅仅是给出操作步骤，更重要的是解释了每种方法背后的统计学原理，以及在什么情况下应该选择哪种方法，这一点极大地帮助我理解了“为什么”要这么做，而不是仅仅停留在“怎么”操作的层面。比如，在讲解t检验时，它会深入分析独立样本t检验、配对样本t检验的区别和适用场景，并结合具体的经济学、心理学等领域的案例进行演示，让我能够清晰地看到这些理论在现实中的应用价值。这本书给我最深的感受是，它不像很多技术手册那样枯燥，而是充满了“人情味”，仿佛有一个经验丰富的老师在手把手地教你，让你在不知不觉中就掌握了SPSS的精髓。
评分我一直对心理测量学领域非常感兴趣，尤其是在研究中如何科学地评估和量化心理 Constructs。SPSS软件在这一领域发挥着至关重要的作用。《SPSS统计分析与应用》这本书，为我提供了非常系统和全面的指导。我非常喜欢书中关于信度分析和效度分析的讲解，它详细介绍了Cronbach's Alpha系数、重测信度、折半信度等多种信度指标的计算和解读，以及内容效度、结构效度、效标关联效度等不同类型的效度检验方法。这些内容对于我构建和验证心理测量工具至关重要。书中还详细讲解了因子分析在验证性因子分析（CFA）中的应用，如何通过SPSS来检验模型的拟合优度，以及如何对模型参数进行解释。这对于我进行理论模型的实证检验非常有帮助。此外，书中还介绍了相关的非参数检验方法，例如Mann-Whitney U检验、Wilcoxon符号秩检验等，这些在心理学研究中也经常用到，尤其是在数据不符合参数检验的假设条件时。这本书的案例非常丰富，并且紧密结合了心理学研究的实际需求，让我能够清晰地看到SPSS在心理学研究中的具体应用。通过这本书，我不仅掌握了SPSS软件的运用，更重要的是，我能够更科学、更严谨地进行心理学研究的数据分析，从而提升研究的质量和可信度。
评分我是一名长期从事科学研究的科研人员，虽然接触SPSS多年，但总觉得自己在一些高级统计方法的应用上还有所欠缺。《SPSS统计分析与应用》这本书，可以说是为我提供了一个系统梳理和提升自己统计分析能力的绝佳机会。我最欣赏的是书中对各种高级统计模型的讲解，例如逻辑回归、泊松回归、生存分析等，这些模型在我的研究领域中应用非常广泛，但之前我对它们的理解一直不够深入。这本书通过详实的理论阐述和具体的案例分析，将这些复杂的模型化繁为简，让我能够清晰地理解它们的原理、适用条件以及如何通过SPSS进行实现。我特别喜欢书中关于模型诊断和选择的部分，它详细介绍了各种评价指标和方法，以及如何根据研究目的选择最合适的模型。此外，书中还提供了关于因子分析、聚类分析等探索性分析方法的详细讲解，这对于我发现数据中的潜在规律和结构非常有帮助。这本书的案例非常贴合实际科研需求，涵盖了多个学科领域，让我能够看到不同研究者是如何运用SPSS来解决实际问题的。总而言之，《SPSS统计分析与应用》是一本兼具理论深度和实践指导意义的优秀著作，它极大地提升了我进行科学研究的数据分析能力。
评分作为一名在市场研究领域工作多年的资深人士，我一直深知数据分析能力的重要性。近年来，随着大数据时代的到来，SPSS作为一款功能强大的统计分析软件，更是成为了我们工作中不可或缺的工具。《SPSS统计分析与应用》这本书，可以说是为我打开了一扇通往更高层次数据洞察的大门。我最欣赏这本书的一点是，它不仅仅停留在软件操作的层面，而是将统计理论与实际应用完美地结合在一起。书中对各种统计方法的讲解，都配有详实的理论基础介绍，并且通过大量真实的项目案例进行演示，让我能够清晰地理解每种方法在实际工作中的应用场景和注意事项。例如，在讲解因子分析和聚类分析时，书中详细阐述了这些方法如何帮助我们发现隐藏在海量数据背后的结构和模式，如何进行市场细分和用户画像的构建。这些内容对于我进行市场预测、消费者行为分析以及产品定位等工作，提供了非常有价值的指导。我尤其喜欢书中关于数据可视化部分的介绍，它不仅仅教我如何生成各种图表，更重要的是，它教会我如何通过图表来清晰、直观地呈现分析结果，让非专业人士也能快速理解复杂的统计洞察。这本书的语言风格也非常专业而不失通俗，很多复杂的统计概念都被化繁为简，让我这个非统计学专业出身的读者也能轻松掌握。总而言之，《SPSS统计分析与应用》是一本不可多得的实用型统计分析指南，它极大地提升了我在数据分析方面的专业能力和工作效率。
评分在我的学术研究中，数据分析是至关重要的一环，而SPSS则是我最常使用的统计软件。我之前也阅读过一些关于SPSS的书籍，但很多都侧重于软件操作，缺乏深入的统计学原理讲解，或者案例不够贴近实际研究。《SPSS统计分析与应用》这本书，则很好地弥补了这些不足。这本书最大的亮点在于其内容的深度和广度，它不仅详细介绍了SPSS软件的各项功能，更重要的是，它深入浅出地讲解了各种统计方法的理论基础、适用条件以及结果的解读。我尤其欣赏书中对于多元回归分析的讲解，它详细阐述了多重共线性、异方差性等问题，以及如何通过SPSS进行诊断和处理，这对于保证回归模型的有效性至关重要。书中还对因子分析和聚类分析等探索性数据分析方法进行了详细的介绍，并提供了丰富的案例，让我能够更好地理解如何通过这些方法来发现数据中的潜在结构和模式。在案例方面，这本书涵盖了社会科学、经济学、医学等多个领域，让我能够看到不同学科的研究者是如何运用SPSS来解决实际问题的，这极大地拓展了我的研究视野。此外，这本书的语言风格也非常专业且易于理解，即使是对于一些复杂的统计概念，作者也能够用清晰的语言进行阐释，并辅以图表和示例，使得读者能够轻松掌握。
评分作为一名即将毕业的大学生，我深知在求职过程中，扎实的统计分析能力是多么的重要。在准备毕业论文和面试的过程中，《SPSS统计分析与应用》这本书对我提供了巨大的帮助。我尤其欣赏书中关于统计假设检验的讲解，它不仅仅是简单地介绍如何进行检验，更是深入地分析了假设检验的逻辑和原理，以及如何正确解读P值和置信区间。这使得我在进行论文数据分析时，能够更加严谨和自信。书中还提供了很多关于数据预处理和数据清理的技巧，例如如何处理缺失值、异常值，如何进行变量编码等等，这些细节对于保证统计分析的准确性至关重要。我最喜欢的是书中关于数据可视化的部分，它不仅仅教我如何生成各种图表，更重要的是，它教会我如何通过图表来清晰、直观地呈现数据特征和分析结果，让非专业人士也能够轻松理解。这本书的语言风格非常通俗易懂，即使是对于一些复杂的统计概念，作者也能够用生动形象的比喻来解释，让我这个非统计学专业背景的学生也能轻松掌握。通过这本书，我不仅提升了SPSS软件的操作技能，更重要的是，我掌握了进行科学研究和数据分析的基本思维方式，这对我未来的学习和工作都将产生深远的影响。
评分最近我的研究项目涉及到大量的问卷数据分析，之前我对SPSS一直处于“听说过但没怎么用过”的状态，直到我的导师推荐了《SPSS统计分析与应用》这本书。拿到书之后，我真的被它的内容深度和广度所震撼。一开始我还有点担心自己基础不够扎实，担心看不懂过于专业的术语。但出乎意料的是，这本书的开篇就对SPSS软件的界面和基本操作进行了非常详细的图文并茂的介绍，即使是对SPSS一无所知的人，也能轻松上手。我最喜欢的是书中对于描述性统计部分的讲解，比如均值、中位数、标准差、方差等概念的解释，以及如何在SPSS中生成频率表、交叉表、柱状图、饼图等，这些基础知识的掌握对于后续更复杂的统计分析至关重要。书中的案例选取也非常贴合实际，涵盖了社会学、经济学、教育学等多个领域，让我能够真切地感受到统计学在解决实际问题中的强大力量。例如，在讲解回归分析时，书中不仅列出了操作步骤，还详细分析了回归系数的含义、P值的解释，以及如何评估模型的拟合优度，这些都是进行科学研究不可或缺的技能。我特别欣赏书中对于假设检验部分的讲解，它不仅解释了零假设和备择假设的含义，还深入浅出地讲解了P值的意义，以及如何根据P值来做出决策。对于一些容易混淆的概念，比如单侧检验和双侧检验，书中也通过具体的例子进行了清晰的区分。总的来说，这本书为我打开了统计分析的新世界，让我能够更自信、更有效地处理和解读我的研究数据。
评分一直以来，我对统计学都抱着一种既敬畏又好奇的态度。敬畏是因为它似乎是科学研究的基石，好奇是因为它背后蕴含着揭示事物规律的强大力量。《SPSS统计分析与应用》这本书，就像一把钥匙，为我打开了通往统计世界的大门。我不是统计学专业的学生，也没有接触过SPSS软件，所以最初购买这本书的时候，内心是有一些忐忑的。但是，当我开始阅读这本书时，我的顾虑很快就烟消云散了。这本书的编写风格非常注重读者的接受程度，它从最基础的SPSS软件界面介绍开始，一步一步地引导读者熟悉软件的操作。书中的每一个步骤都配有清晰的截图，让我能够跟着书本的指引，在自己的电脑上一步一步地进行实践。我最喜欢的是书中对于假设检验的讲解，它将抽象的统计概念，例如P值、显著性水平、第一类错误和第二类错误，通过生动形象的比喻和实际的例子进行了阐释，让我对这些概念有了深刻的理解，不再感到它们是遥不可及的理论。书中还特别强调了结果的解读，这对我来说非常重要，因为我不仅仅想学会如何操作软件，更重要的是想理解统计分析的结果到底意味着什么。通过这本书，我学会了如何根据SPSS输出的结果，撰写清晰、准确的研究报告，将我的数据洞察有效地传达给他人。
评分我是一名在校的博士生，研究方向涉及教育心理学，经常需要处理和分析大量的实验数据。在我的学习过程中，SPSS一直是我的主要数据分析工具，但说实话，我之前对SPSS的掌握程度还停留在比较基础的层面，很多高级的统计分析方法和技巧我了解得并不深入。《SPSS统计分析与应用》这本书，可以说是我近期学术生涯中的一个重要转折点。这本书的内容编排非常合理，从基础的SPSS操作指南，到各种常用统计方法的详细讲解，再到更复杂的多元统计分析技术，循序渐进，让我能够逐步提升自己的能力。我尤其喜欢书中关于方差分析（ANOVA）的讲解，它不仅详细介绍了单因素方差分析、双因素方差分析的操作步骤，还深入分析了多重比较的原理和方法，以及如何对交互效应进行解读。这对于我设计和分析实验数据非常有帮助。此外，书中对于结构方程模型（SEM）的介绍，也让我眼前一亮。虽然SEM本身比较复杂，但作者通过清晰的图示和通俗易懂的语言，将模型的构建、参数估计、拟合优度检验等关键环节进行了详细的阐述，让我对SEM有了更深入的认识，并且有信心将其应用到我的博士论文研究中。这本书的案例也非常丰富，涵盖了教育学、心理学、社会学等多个领域，让我能够看到各种统计方法在不同学科中的实际应用，从而拓展我的研究思路。
评分我是一名市场营销专业的学生，在学习过程中，数据分析和SPSS软件的使用是必不可少的技能。在接触《SPSS统计分析与应用》之前，我对SPSS的认识主要停留在一些基础的功能，例如描述性统计和简单的图表制作。然而，这本书的出现，极大地拓展了我对SPSS应用能力的认知。我被书中丰富的案例深深吸引，这些案例涵盖了市场调研、消费者行为分析、广告效果评估等多个市场营销领域的实际问题。通过这些案例，我不仅学会了如何在SPSS中进行复杂的数据分析，例如回归分析、因子分析、聚类分析等，更重要的是，我理解了如何将这些统计方法应用于解决真实的商业挑战。书中对于这些方法的讲解，非常注重理论与实践的结合，它会先介绍方法的原理，然后通过详细的操作步骤和结果解读，让我们能够清晰地看到分析的全过程。我特别喜欢书中关于信度和效度分析的讲解，这对于问卷设计和测量工具的开发至关重要。通过学习这本书，我能够更加自信地进行市场调研数据的收集、处理和分析，并且能够将分析结果转化为有价值的商业洞察，为市场决策提供科学依据。
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