具体描述
本书是在美国麻省理工学院奥本海姆教授所著的经典教材《信号与系统》（第2版）的基础上，结合我国大部分高校对该课程学时、授课内容等方面的要求，精简部分章节与部分习题，精编而成。全书共分8章，论述了信号与系统分析的基本理论、基本分析方法。主要内容有：信号与系统的基本概念、线性时不变系统、周期信号的傅里叶级数表示、连续与离散信号的傅里叶变换、采样、拉普拉斯变换和z变换。每章都穿插有足够数量的例题，并在章末保留了附答案的习题。
本书适合作为学时较少的通信与电子系统类、自动化类以及电子、电气等各专业“信号与系统”课程的教材。也可供从事信息获取、转换、传输及处理工作的其他专业研究生、教师和广大科技工作者参考。
作者简介
奥本海姆（Alan V.Oppenheim）教授是美国麻省理工学院福特工程学讲席教授，麻省理工学院电子学研究室（RLE）首席研究员。奥本海姆教授1961年获得麻省理工学院学士和硕士学位，1964年获得该校博士学位，同年任教于麻省理工学院。奥本海姆教授是美国国家工程院院士和IEEE会士，也是Eta Kappa Nu和Sigma Xi的联谊会会员，同时还是古根海姆（Guggenheim）学者和以色列特拉维夫大学赛克勒尔（sackler）学者。奥本海姆教授因其出色的科研和教学工作多次获奖，其中包括lEEE教育勋章、IEEE百年杰出贡献奖以及IEEE声学、语音和信号处理学会的学会奖、技术进步奖、高级奖。2007年他还获得了IEEE Jack S.KiIby信号处理奖章。此外，他还因在教学方面的突出成就多次获得麻省理工学院的表彰，包括获得Bose奖和Everett Moore Baker奖等。
目录信息
译者前言
前言
致谢
绪论
第1章 信号与系统
1.0 引言
1.1 连续时间和离散时间信号
1.1.1 举例与数学表示
1.1.2 信号能量与功率
1.2 自变量的变换
1.2.1 自变量变换举例
1.2.2 周期信号
1.2.3 偶信号与奇信号
1.3 指数信号与正弦信号
1.3.1 连续时间复指数信号与正弦信号
1.3.2 离散时间复指数信号与正弦信号
1.3.3 离散时间复指数序列的周期性质
1.4 单位冲激与单位阶跃函数
1.4.1 离散时间单位脉冲和单位阶跃序列
1.4.2 连续时间单位阶跃和单位冲激函数
1.5 连续时间和离散时间系统
1.5.1 简单系统举例
1.5.2 系统的互联
1.6 基本系统性质
1.6.1 记忆系统与无记忆系统
1.6.2 可逆性与可逆系统
1.6.3 因果性
1.6.4 稳定性
1.6.5 时不变性
1.6.6 线性
1.7 小结
习题
第2章 线性时不变系统
2.0 引言
2.1 离散时间LTI系统：卷积和
2.1.1 用脉冲表示离散时间信号
2.1.2 离散时间LTI系统的单位脉冲响应及卷积和表示
2.2 连续时间LTI系统：卷积积分
2.2.1 用冲激表示连续时间信号
2.2.2 连续时间LTI系统的单位冲激响应及卷积积分表示
2.3 线性时不变系统的性质
2.3.1 交换律性质
2.3.2 分配律性质
2.3.3 结合律性质
2.3.4 有记忆和无记忆LTI系统
2.3.5 LTI系统的可逆性
2.3.6 LTI系统的因果性
2.3.7 LTI系统的稳定性
2.3.8 LTI系统的单位阶跃响应
2.4 用微分和差分方程描述的因果LTI系统
2.4.1 线性常系数微分方程
2.4.2 线性常系数差分方程
2.4.3 用微分和差分方程描述的一阶系统的方框图表示
2.5 小结
习题
第3章 周期信号的傅里叶级数表示
3.0 引言
3.1 历史回顾
3.2 LTI系统对复指数信号的响应
3.3 连续时间周期信号的傅里叶级数表示
3.3.1 成谐波关系的复指数信号的线性组合
3.3.2 连续时间周期信号傅里叶级数表示的确定
3.4 傅里叶级数的收敛
3.5 连续时间傅里叶级数性质
3.5.1 线性
3.5.2 时移性质
3.5.3 时间反转
3.5.4 时域尺度变换
3.5.5 相乘
3.5.6 共轭及共轭对称性
3.5.7 连续时间周期信号的帕斯瓦尔定理
3.5.8 连续时间傅里叶级数性质列表
3.5.9 举例
3.6 离散时间周期信号的傅里叶级数表示
3.6.1 成谐波关系的复指数信号的线性组合
3.6.2 周期信号傅里叶级数表示的确定
3.7 离散时间傅里叶级数性质
3.7.1 相乘
3.7.2 一阶差分
3.7.3 离散时间周期信号的帕斯瓦尔定理
3.7.4 举例
3.8 傅里叶级数与LTI系统
3.9 滤波
3.9.1 频率成形滤波器
3.9.2 频率选择性滤波器
3.10 用微分方程描述的连续时间滤波器举例
3.10.1 简单RC低通滤波器
3.10.2 简单RC高通滤波器
3.11 用差分方程描述的离散时间滤波器举例
3.11.1 一阶递归离散时间滤波器
3.11.2 非递归离散时间滤波器
3.12 小结
习题
第4章 连续时间傅里叶变换
4.0 引言
4.1 非周期信号的表示：连续时间傅里叶变换
4.1.1 非周期信号傅里叶变换表示的导出
4.1.2 傅里叶变换的收敛
4.1.3 连续时间傅里叶变换举例
4.2 周期信号的傅里叶变换
4.3 连续时间傅里叶变换性质
4.3.1 线性
4.3.2 时移性质
4.3.3 共轭及共轭对称性
4.3.4 微分与积分
4.3.5 时间与频率的尺度变换
4.3.6 对偶性
4.3.7 帕斯瓦尔定理
4.4 卷积性质
4.4.1 举例
4.5 相乘性质
4.5.1 具有可变中心频率的频率选择性滤波
4.6 傅里叶变换性质和基本傅里叶变换对列表
4.7 由线性常系数微分方程表征的系统
4.8 小结
习题
第5章 离散时间傅里叶变换
5.0 引言
5.1 非周期信号的表示：离散时间傅里叶变换
5.1.1 离散时间傅里叶变换的导出
5.1.2 离散时间傅里叶变换举例
5.1.3 关于离散时间傅里叶变换的收敛问题
5.2 周期信号的傅里叶变换
5.3 离散时间傅里叶变换性质
5.3.1 离散时间傅里叶变换的周期性
5.3.2 线性
5.3.3 时移与频移性质
5.3.4 共轭与共轭对称性
5.3.5 差分与累加
5.3.6 时间反转
5.3.7 时域扩展
5.3.8 频域微分
5.3.9 帕斯瓦尔定理
5.4 卷积性质
5.4.1 举例
5.5 相乘性质
5.6 傅里叶变换性质和基本傅里叶变换对列表
5.7 对偶性
5.7.1 离散时间傅里叶级数的对偶性
5.7.2 离散时间傅里叶变换和连续时间傅里叶级数之间的对偶性
5.8 由线性常系数差分方程表征的系统
5.9 小结
习题
第6章 采样
6.0 引言
6.1 用信号样本表示连续时间信号：采样定理
6.1.1 冲激串采样
6.1.2 零阶保持采样
6.2 利用内插由样本重建信号
6.3 欠采样的效果：混叠现象
6.4 连续时间信号的离散时间处理
6.4.1 数字微分器
6.4.2 半采样间隔延时
6.5 离散时间信号采样
6.5.1 脉冲串采样
6.5.2 离散时间抽取与内插
6.6 小结
习题
第7章 拉普拉斯变换
7.0 引言
7.1 拉普拉斯变换
7.2 拉普拉斯变换收敛域
7.3 拉普拉斯反变换
7.4 由零极点图对傅里叶变换进行几何求值
7.4.1 一阶系统
7.4.2 二阶系统
7.4.3 全通系统
7.5 拉普拉斯变换的性质
7.5.1 线性
7.5.2 时移性质
7.5.3 s域平移
7.5.4 时域尺度变换
7.5.5 共轭
7.5.6 卷积性质
7.5.7 时域微分
7.5.8 s域微分
7.5.9 时域积分
7.5.10 初值与终值定理
7.5.11 性质列表
7.6 常用拉普拉斯变换对
7.7 用拉普拉斯变换分析和表征LTI系统
7.7.1 因果性
7.7.2 稳定性
7.7.3 由线性常系数微分方程表征的LTI系统
7.7.4 系统特性与系统函数的关系举例
7.7.5 巴特沃兹滤波器
7.8 系统函数的代数属性与方框图表示
7.8.1 LTI系统互联的系统函数
7.8.2 由微分方程和有理系统函数描述的因果LTI系统的方框图表示
7.9 单边拉普拉斯变换
7.9.1 单边拉普拉斯变换举例
7.9.2 单边拉普拉斯变换性质
7.9.3 利用单边拉普拉斯变换求解微分方程
7.10 小结
习题
第8章 z变换
8.0 引言
8.1 z变换
8.2 z变换的收敛域
8.3 z反变换
8.4 由零极点图对傅里叶变换进行几何求值
8.4.1 一阶系统
8.4.2 二阶系统
8.5 z变换的性质
8.5.1 线性
8.5.2 时移性质
8.5.3 z域尺度变换
8.5.4 时间反转
8.5.5 时间扩展
8.5.6 共轭
8.5.7 卷积性质
8.5.8 z域微分
8.5.9 初值定理
8.5.10 性质小结
8.6 几个常用z变换对
8.7 利用z变换分析与表征LTI系统
8.7.1 因果性
8.7.2 稳定性
8.7.3 由线性常系数差分方程表征的LTI系统
8.7.4 系统特性与系统函数的关系举例
8.8 系统函数的代数属性与方框图表示
8.8.1 LTI系统互联的系统函数
8.8.2 由差分方程和有理系统函数描述的因果LTI系统的方框图表示
8.9 单边z变换
8.9.1 单边z变换和单边z反变换举例
8.9.2 单边z变换性质
8.9.3 利用单边z变换求解差分方程
8.10 小结
习题
附录 部分分式展开
习题答案
· · · · · · (收起)
读后感
Oppenheim的书的质量是不用怀疑的。翻译的老师也很用心。但是我还是喜欢研读只讲精华的小书，比如rudin爷爷的，stein老师的。 这些详细的书讲了很多分析和举例子。比较适合作为参考之用。
评分本人通信专业毕业10年了，工作中虽然没用到通信相关的知识，由于上学时一直学的不知所以然，于是最近终于有空就相重新学习原来的专业课-通信原理。学习通信原理的基础就是这本奥本海姆的信号与系统了，想当年也是我们教材，为了更好的理解和服务去学习通信的知识，我花了4天时...
评分Oppenheim的书的质量是不用怀疑的。翻译的老师也很用心。但是我还是喜欢研读只讲精华的小书，比如rudin爷爷的，stein老师的。 这些详细的书讲了很多分析和举例子。比较适合作为参考之用。
评分这本书确实非常好，但是在引入傅里叶变换的时候直接给出了公式，并没有向读者展示这个公式为什么能讲信号从时域导入频域。 我在初学傅里叶变换时找到了这个视频： https://www.bilibili.com/video/av19141078 把信号以角速度ω从x=0+、y=0的地方开始绕着直角坐标系的原点匀速旋...
评分本人通信专业毕业10年了，工作中虽然没用到通信相关的知识，由于上学时一直学的不知所以然，于是最近终于有空就相重新学习原来的专业课-通信原理。学习通信原理的基础就是这本奥本海姆的信号与系统了，想当年也是我们教材，为了更好的理解和服务去学习通信的知识，我花了4天时...
用户评价
我是一位业余的音乐爱好者，我对声音的构成和传播一直有着浓厚的兴趣。这本书的标题“信号与系统”引起了我的注意，我猜想它可能能够解释音乐是如何被产生、传输和接收的。例如，乐器发出的声音可以看作是一种“信号”，而声波在空气中的传播，以及我们耳朵的听觉机制，则可以被看作是一个复杂的“系统”。我非常好奇书中是否会涉及音频信号的处理技术，比如滤波、混响、均衡等等，这些都是我在制作音乐时常常会用到的一些基本操作。我希望它能深入讲解声音的频谱分析，比如傅里叶变换是如何揭示声音的组成成分的，以及不同频率和振幅的信号如何组合成我们听到的丰富多彩的音乐。我还在寻找一些关于声音的感知和心理学方面的解释，希望这本书也能触及这方面的知识。
评分作为一名对理论物理充满好奇的爱好者，我购入这本书的初衷，是希望它能为我打开一扇通往更深层次理解宇宙运作方式的窗户。我一直对“系统”这个概念在物理学中的广泛应用感到着迷，从宏观的星系动力学到微观的量子场论，似乎万物都可以被视为某种形式的“系统”。而“信号”，在我看来，或许是系统之间相互作用的某种表现形式，或者是我们用来感知和理解这些系统运作规律的媒介。我非常期待这本书能提供一种全新的视角，去审视物理世界中的各种现象，用一种不同于经典物理学的语言来解读我们所处的现实。我不知道书中是否会涉及一些关于信息论的观点，或者如何将信号分析的方法论推广到更广泛的科学研究领域。我希望这本书能够激发我更多的思考，甚至引发一些关于宇宙本质的哲学讨论。
评分我是一名对人工智能和机器学习领域充满热情的研究生，我一直认为“信号与系统”是理解许多AI核心算法的基础。我购买这本书，是希望它能提供一个扎实的理论框架，来支撑我对机器学习模型内部运作的理解。在我看来，训练数据可以被看作是一种“信号”，而机器学习算法则是一个复杂的“系统”，它通过学习这些信号的模式来做出预测或决策。我尤其关注书中关于“特征提取”和“模型识别”的部分，这与我在AI研究中遇到的问题非常相似。我希望它能详细阐述如何从原始信号中提取有用的特征，以及如何构建能够有效处理这些特征的系统。我还在寻找一些关于如何分析模型稳定性和鲁棒性的方法，这对于确保AI系统的可靠性至关重要。这本书是否能够为我提供新的思路和工具，来更好地理解和设计更强大的AI模型，这是我非常期待的。
评分这本书的封面上印着“信号与系统”，我当时就觉得它应该是一本关于信号处理和系统分析的专业教材。收到书后，我迫不及待地翻开，想看看它如何深入浅出地讲解傅里叶变换、拉普拉斯变换、Z变换这些核心概念，以及它们在不同系统中的应用。我尤其期待它能用丰富的实例来展示这些抽象的数学工具是如何解决实际工程问题的，比如通信系统中的信号调制解调，或者控制系统中对系统稳定性的分析。我是一名电子信息工程专业的学生，这门课程对我来说至关重要，我希望这本书能成为我的良师益友，帮助我打下坚实的理论基础，并逐步掌握分析和设计各种信号处理和系统模型的技能。我还在寻找一些关于如何用MATLAB或Python等工具来实现信号与系统算法的指导，这本书是否包含这方面的内容，我还需要进一步探索。总的来说，我对这本书的期望值很高，希望它能够满足我对这门学科的求知欲。
评分我是一名从事媒体行业的从业者，我购买这本书完全是出于对“信号”一词的联想。在我看来，媒体本身就是一个巨大的“信号传播系统”，而我们日常接收到的新闻、广告、娱乐节目，都可以被看作是经过编码和处理的“信号”。我希望这本书能帮助我从一个全新的角度来理解信息是如何在社会中流动和传播的，以及不同的传播媒介是如何影响这些“信号”的解读和接收效果的。我很好奇书中是否会讨论到信号的“质量”问题，比如信息的失真、噪音的干扰，以及如何去优化信号的传输效率。我更希望它能提供一些关于“系统”层面的思考，比如媒体生态系统是如何运作的，各种媒体平台之间的相互关系，以及它们如何共同影响着公众的认知和行为。我希望这本书能为我提供一些理论上的支撑，来更好地理解和分析当前复杂的媒体环境。
评分对就是这一本精简版，适合本科EE的信号与系统课程。大二的时候一直在看，单位冲击信号的时延线性组合，可以组成很多离散信号......这对于理解LTI系统的输出很有用。
评分to身边张口就是深度学习，人工智能，CNN，却连卷积概念都说不清的同事们。
评分MIT教材中文版的精简版，有时间的朋友去看那两个版本吧。可以看MIT原味课程视频
评分让人狠不得想看原著，翻译的不好。挂在这的唯一原因就是大家不要买了。
评分对就是这一本精简版，适合本科EE的信号与系统课程。大二的时候一直在看，单位冲击信号的时延线性组合，可以组成很多离散信号......这对于理解LTI系统的输出很有用。
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