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出版者:人民邮电出版社

作者:米尔顿

出品人:

页数:402

译者:

出版时间:2010-10

价格:88.00元

装帧:平装

isbn号码:9787564124120

丛书系列:

图书标签:

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编程实战精讲：从零构建企业级应用 导读： 本书旨在为渴望从基础理论迈向实际应用开发的读者提供一条清晰、高效的学习路径。我们不侧重于软件层面的基础介绍，而是直接切入企业级软件架构的核心，通过大量的实战案例和代码演练，帮助读者掌握现代软件开发中最为关键的技能。内容涵盖高性能数据处理、分布式系统设计、安全策略实施以及高效的云原生部署实践。 --- 第一章：现代后端架构基石——微服务与容器化 本章深入探讨了在当今快速迭代的开发环境中，如何构建弹性、可扩展的后端服务。我们将摈弃传统的单体架构思维，全面转向以微服务为核心的设计哲学。 1.1 微服务的设计原则与边界划分： 详细解析如何依据业务能力（Bounded Context）科学地划分服务边界。我们将引入领域驱动设计（DDD）的核心概念，教授读者如何识别核心域、支撑域和通用域，并据此制定清晰的API契约。重点讨论服务间通信的模式选择，包括同步的RESTful API、基于事件的异步消息队列（如Kafka的深入应用），以及gRPC在内部服务间高效通信中的优势。 1.2 容器化技术的深度实践：Docker与Kubernetes的协同工作流： 告别简单的`Dockerfile`编写，本章将侧重于构建多阶段构建（Multi-stage Builds）以优化镜像大小和安全性。随后，我们将进入Kubernetes（K8s）的世界，不仅仅是部署应用，而是要掌握核心资源对象：Deployment、StatefulSet、Service与Ingress的精细化配置。特别关注资源限制（Resource Limits）的设定、健康检查（Liveness & Readiness Probes）的优化，确保服务在集群中的稳定性和快速恢复能力。 1.3 服务注册、发现与配置管理： 探讨Consul和Etcd在服务发现中的应用，并详细讲解如何利用Spring Cloud Config Server或HashiCorp Vault实现配置的集中化管理和动态刷新。重点剖析配置热更新的机制，确保业务变更无需重启服务即可生效。 --- 第二章：高性能数据存储与事务管理 数据是企业应用的心脏。本章聚焦于如何选择和优化不同类型的数据存储方案，并确保复杂业务流程中的数据一致性。 2.1 关系型数据库的极限优化： 侧重于PostgreSQL或MySQL的高级特性。讲解索引设计的陷阱与艺术，包括复合索引、部分索引的创建与维护。深入研究查询优化器的工作原理，如何利用`EXPLAIN ANALYZE`工具精确诊断慢查询。此外，还将覆盖连接池（如HikariCP）的高级调优参数，以及主从复制（Replication）和读写分离的实践方案。 2.2 NoSQL数据库的场景选择与数据建模： 不仅是介绍MongoDB或Redis，而是深入探讨何时使用文档型、键值型还是图数据库。重点分析Redis作为分布式锁、缓存层以及消息代理（Pub/Sub）的实际应用场景。如何设计Cassandra或ScyllaDB等宽列型数据库的分区键（Partition Key）和聚类列（Clustering Column）以避免热点读写。 2.3 分布式事务的挑战与解决方案： 讨论CAP理论在实践中的权衡。深入讲解Saga模式在处理跨服务业务流程中的应用，包括补偿事务的实现细节。对比TCC（Try-Confirm-Cancel）模式的复杂性与适用性，并展示如何利用消息队列的事务消息机制实现最终一致性。 --- 第三章：构建健壮的API网关与安全防护 API网关是微服务架构的门面，它承载了流量控制、身份验证和安全加固的核心职责。 3.1 API网关的选型与核心功能实现： 以Kong或Spring Cloud Gateway为例，讲解请求路由、负载均衡策略的定制化配置。重点剖析熔断（Circuit Breaking）和限流（Rate Limiting）机制的原理及其在网关层的实现，防止单个故障或恶意请求拖垮整个系统。 3.2 身份认证与授权的标准化：OAuth 2.0与JWT深入解析： 详细拆解OAuth 2.0的四种授权流程（Authorization Code Flow, Client Credentials等）的适用场景。深入解析JSON Web Token (JWT) 的结构、签名验证过程以及如何安全地在客户端和服务器间传递身份信息，并讨论Token的刷新机制和黑名单管理。 3.3 安全编码实践：防御常见Web漏洞： 本章提供直接的代码级防护指南，专注于如何从底层避免SQL注入（SQLi）、跨站脚本（XSS）和跨站请求伪造（CSRF）。强调输入校验的严格性、输出编码的必要性，以及HTTP安全头（如Content Security Policy, HSTS）的配置。 --- 第四章：持续集成、持续部署（CI/CD）与可观测性 现代软件的价值在于快速交付和稳定运行。本章将构建一个完整的自动化交付流水线，并确保系统在生产环境下的透明度。 4.1 自动化构建与测试策略： 探讨如何利用Jenkins Pipeline或GitLab CI实现分支策略与环境同步。重点讲解单元测试、集成测试、契约测试（Contract Testing，如Pact的使用）在CI流程中的集成点。如何构建快速反馈机制，确保代码合并前即暴露集成风险。 4.2 蓝绿部署与金丝雀发布实战： 超越传统的滚动更新。详细演示如何通过Kubernetes的Service和Deployment配合Service Mesh（如Istio的Traffic Management），实现风险极低的金丝雀发布（Canary Release）。讲解流量灰度（Canary）的比例控制和自动回滚触发条件。 4.3 现代可观测性栈的搭建：Metrics, Tracing, Logging： 不再是孤立的日志文件。我们将集成Prometheus/Thanos进行指标收集与长期存储；使用Jaeger或Zipkin实现分布式请求的链路追踪（Distributed Tracing），以便快速定位微服务调用链中的延迟瓶颈。最后，探讨ELK/Loki栈的集中式日志聚合与高级查询语言的使用。 --- 第五章：云原生时代的性能调优与弹性扩展 本章将视角投向云端，探讨如何充分利用IaaS/PaaS资源，设计出真正具备“弹性”能力的系统。 5.1 异步处理与背压机制： 深入探讨消息队列（如RabbitMQ/Kafka）作为削峰填谷工具的应用。重点剖析背压（Backpressure）的概念，即当消费者处理速度跟不上生产者速度时，如何优雅地管理队列溢出，防止系统崩溃。设计高效的重试策略（指数退避、死信队列DLQ）。 5.2 基于事件驱动的架构（EDA）实践： 介绍如何设计一套完全基于事件流动的系统，提高服务的解耦程度。利用Change Data Capture (CDC) 技术，将数据库变更实时转换为事件流，驱动下游服务的反应，构建高度响应式的业务流程。 5.3 资源效率与成本优化： 讨论如何通过JVM调优（垃圾回收器G1/ZGC的选择与参数设定）来优化应用性能。在容器层面，讲解Horizontal Pod Autoscaler (HPA) 的精确配置，并结合Metrics Server，实现基于CPU利用率或自定义指标的弹性伸缩，确保资源利用率最大化。 --- 总结： 本书假定读者已经具备至少一门主流编程语言（如Java, Go, Python）的扎实基础，并对基本的网络协议有所了解。我们聚焦于工程实践的深度，目标是培养具备独立设计、开发和运维企业级复杂系统的资深工程师。每一章节的理论讲解都紧密服务于最终的系统构建，确保读者掌握的不仅仅是概念，而是能够立刻投入生产环境的硬核技能。

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这本书的语言风格是一种非常独特的“幽默实用主义”。作者似乎非常清楚，学习数据处理本身是件枯燥的事情，所以他在讲解那些相对晦涩的概念时，总能恰到好处地穿插一些职场段子或者生活化的类比。比如，在解释“绝对引用”和“相对引用”的区别时，他把公式比喻成“一张地图的标记”，绝对引用是“经纬度坐标，搬到哪里坐标不变”，而相对引用则是“相对参照物，参照物变了，标记点也就跟着变了”。这种比喻瞬间让抽象的概念变得具象化，我几乎是笑着理解了那个困扰我很久的F4键的用法。此外，书中还设置了一个“常见错误与急救指南”的章节，这个部分简直是救命稻草。它罗列了诸如#N/A、#####、循环引用等最常见、最让人抓狂的错误代码，并给出了最直接的排查路径，而不是一堆复杂的解释。这表明作者的出发点是解决问题，而不是炫耀知识深度。读完这一章，感觉自己像是拥有了一份Excel世界的“应急手册”，下次再遇到突发状况，心里就有底了。

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我最欣赏这本书的地方在于，它非常注重培养读者的“自我解决问题”的能力，而不是一味地提供标准答案。在每一个复杂案例的结尾，作者通常会留出一个“进阶思考”的环节。例如，在完成一个销售业绩分析表之后，他会提出：“如果你现在要求加入‘区域经理’的维度进行对比，你会如何修改现有的数据结构和分析模型？”这促使读者必须跳出书本的既定流程，去思考数据架构的灵活性和可扩展性。这比那些只教你如何复制粘贴模板的书籍要高明得多。我记得我尝试按照他的思路，自己修改了一个关于时间序列分析的案例，虽然过程有些曲折，但最终成功构建了一个更符合我部门实际情况的动态仪表盘，那种成就感是看别人做完直接套用的模板无法比拟的。这本书真正做到了“授人以渔”，它构建了一个坚实的底层框架，让你有信心去面对未来Excel软件版本的迭代和工作需求的不断变化。对于那些渴望从“Excel操作员”晋升为“数据分析师”的职场人士来说，这本书无疑是一张有价值的入场券。

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老实说，我购买过好几本号称“零基础入门”的Excel书，但很多都变成了“收藏品”，因为它们要么过于理论化，要么示例代码老旧，根本跟不上现在Excel软件的更新速度。然而，这本书让我眼前一亮的是它对现代Excel特性的覆盖广度。它不仅仅停留在传统的表格操作上，而是花了大篇幅讲解了Power Query和Power Pivot这两个“数据处理神器”。很多书为了图省事，干脆避开这些稍微复杂一点的工具，但恰恰是Power Query，彻底改变了我处理海量外部数据导入的体验。书中对M语言的介绍非常克制且实用，它没有让你去深入学习编程，而是教你如何利用界面化的操作来生成和修改查询脚本，巧妙地避开了编程的门槛，却让你获得了接近编程的效率。举例来说，作者展示了如何一键清洗掉一个包含数百个空行和错误格式的客户名单，整个过程只需几分钟，这在以前，我可能需要花上一个下午用函数来勉强搞定。这种“四两拨千斤”的技巧，体现了作者深厚的实战经验，这本书绝对是为追求效率的职场人士准备的。

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这本书的排版简直是强迫症患者的福音，间距、字体、留白都拿捏得恰到好处，阅读体验极其舒适。我通常不太喜欢看太厚的专业书籍，因为很容易在阅读过程中产生畏难情绪，但《深入浅出Excel》的结构安排非常巧妙，它采用了一种“小步快跑”的教学策略。每一章的长度都控制得非常适中，每完成一个小节，作者都会设置一个“知识点回顾”的小方框，用非常简洁的语言提炼出核心要点。这对我这种喜欢在碎片时间学习的人来说，简直是量身定做。我记得有一次在通勤路上，我正好学到了VLOOKUP函数的高级应用——如何处理模糊匹配的问题。书里给出的示例是关于库存管理的，涉及到商品代码的相似性判断。作者通过一个对比表格，清晰地展示了普通查找和模糊查找的差异，并用一个小小的“陷阱”提醒读者注意数据源的规范性。这种细致入微的体贴，让我感觉作者真正站在初学者的角度去设计内容，没有那种高高在上的技术精英感。而且，全书的配图质量非常高，截图清晰，每一个点击的步骤都用箭头或高亮标明，确保你在操作时不会跟丢。

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这本书的封面设计得非常吸引人，那种深蓝色搭配着银色字体，给人一种专业又不失亲和力的感觉。我拿到手的时候，立刻就被封面上那句“解锁数据潜能，驾驭表格魔法”的宣传语抓住了眼球。迫不及待地翻开第一页，我就发现作者在开篇并没有直接抛出那些枯燥的函数公式，而是用了一个非常生动的故事，讲述了为什么学习Excel对于现代职场人来说是如此重要。那个故事里，一个小职员因为数据处理效率低下而被领导批评，但后来通过掌握了一些“隐藏技能”，瞬间完成了不可能的任务，成功逆袭。这种叙事方式一下子就拉近了与读者的距离，让我感觉这本书更像是一个经验丰富的同事在手把手地教我，而不是一本冷冰冰的教材。我特别欣赏作者对“思维转变”的强调，他不仅仅是教你怎么点鼠标，更重要的是让你理解背后的逻辑，比如如何构建一个有效的数据模型，这比单纯记住几个快捷键要实用得多。特别是关于数据透视表的讲解，他没有仅仅停留在“拖拽字段”的层面，而是深入剖析了不同业务场景下，如何通过调整透视表的布局和切片器来实现多维度的快速分析，那些图文并茂的示例简直是神来之笔，让人一目了然。我已经迫不及待想在下周的工作报告中使用这些新学的技巧了。

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全面读完的第一本or（英文，/）教程。很棒的一本"小学生也能看懂”系列。

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