现代计算机常用数据结构和算法 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:南京大学出版社

作者:潘金贵

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1994-3

价格:29.5元

装帧:平装

isbn号码:9787305024245

丛书系列:

图书标签:

• 算法
• 计算机
• 程序设计
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• 数据结构与算法
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《数据结构与算法：从基础到实践》 在信息技术飞速发展的今天，算法和数据结构作为计算机科学的核心基石，其重要性不言而喻。一本精心编著的《数据结构与算法：从基础到实践》将引领读者深入理解计算机解决问题的内在机制，掌握高效处理海量数据的关键技术。 本书旨在为广大计算机科学爱好者、在校学生以及从业人员提供一套系统、全面且具有实践指导意义的学习资源。我们深知，脱离实际应用的学习往往是枯燥且低效的。因此，本书在理论讲解的同时，更注重将抽象的概念与生动的案例相结合，力求让读者在理解“是什么”的同时，也能明晰“为什么”以及“如何用”。 内容概览： 本书的结构设计遵循由浅入深、循序渐进的原则，力求覆盖数据结构与算法的经典内容，并结合现代计算的特点进行阐述。 第一部分：数据结构基础。 绪论： 我们将首先探讨数据结构在计算机科学中的地位与作用，介绍数据结构的基本概念，包括逻辑结构与物理结构的区别，以及数据结构的选择对程序效率的影响。 线性结构： 详细介绍数组、链表（单向链表、双向链表、循环链表）、栈和队列等基本线性结构。我们会深入分析它们的存储方式、操作特点（插入、删除、查找、遍历等）以及各自的优缺点。通过实际编程示例，读者将能够掌握如何有效地实现和运用这些数据结构来解决实际问题，例如表达式求值、打印机打印队列等。 树形结构： 重点讲解二叉树、二叉搜索树（BST）、平衡二叉搜索树（AVL树、红黑树）以及多路查找树（B树、B+树）等。我们将详细介绍各种树的定义、性质、遍历方式（前序、中序、后序、层序）以及在查找、插入、删除等操作中的性能表现。特别会深入剖析平衡二叉搜索树在保证查找效率方面的作用，以及B树和B+树在数据库和文件系统中应用的原理。 图结构： 介绍图的定义（有向图、无向图）、存储方式（邻接矩阵、邻接表）以及基本操作。本书将详细讲解图的遍历算法，如深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS），并在此基础上探讨如何利用这些算法解决连通性、最短路径（Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法）、最小生成树（Prim算法、Kruskal算法）等经典问题。 哈希表： 阐述哈希函数的设计原则、冲突处理方法（开放寻址法、链地址法）以及哈希表的应用场景，如字典、集合等。我们将分析哈希表在平均情况下的 O(1) 查找效率，并探讨其在实际应用中的性能考量。 第二部分：核心算法。 排序算法： 全面介绍各种经典的排序算法，包括冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、快速排序、归并排序、堆排序等。我们将分析它们的原理、时间复杂度和空间复杂度，并通过图示和伪代码帮助读者深刻理解。本书将重点分析快速排序和归并排序的递归思想，以及堆排序的构建和调整过程。 查找算法： 除了前面提到的在树和图结构中的查找，本书还将专门讨论线性查找、折半查找（二分查找）以及哈希查找。读者将学会如何根据数据特点选择最合适的查找算法以达到最优效率。 递归与分治： 深入剖析递归的思想，讲解如何将复杂问题分解为规模更小的相同子问题来解决，并通过经典的递归应用，如斐波那契数列、汉诺塔、组合与排列等，加深读者对递归的理解。同时，我们将介绍分治策略在合并排序、快速排序等算法中的应用。 动态规划： 揭示动态规划的核心思想——将问题分解为重叠的子问题，并利用备忘录或表格存储子问题的解以避免重复计算。本书将通过背包问题、最长公共子序列、最短路径等经典动态规划问题，引导读者掌握设计和实现动态规划算法的技巧。 贪心算法： 讲解贪心算法的基本原理，即在每一步选择当前最优解，从而希望得到全局最优解。我们将通过活动选择问题、霍夫曼编码等例子，分析贪心算法的应用范围和局限性。 回溯算法： 介绍回溯算法的思想，即在搜索过程中，当发现当前路径无法达到目标时，就“回溯”到上一个状态，尝试其他的选择。本书将通过N皇后问题、迷宫求解等问题，帮助读者理解回溯算法的构建思路。 第三部分：算法分析与优化。 算法效率分析： 详细讲解如何使用大O符号（O）、大Ω符号（Ω）和大Θ符号（Θ）来分析算法的时间复杂度和空间复杂度。我们将通过具体例子展示如何推导算法的渐进时间复杂度。 算法优化策略： 探讨常用的算法优化技巧，如记忆化搜索、剪枝、预处理等。强调在实际开发中，根据具体场景权衡算法的时间和空间开销，选择最合适的解决方案。 本书特色： 理论与实践并重： 每个数据结构和算法的讲解都配有清晰的伪代码和详细的分析，并提供具有代表性的实际应用案例，帮助读者将理论知识转化为解决实际问题的能力。 清晰易懂的语言： 避免使用过于晦涩的技术术语，力求用通俗易懂的语言阐述复杂的概念。 图文并茂的辅助： 大量使用示意图、流程图等视觉元素，直观地展示数据结构的组织方式和算法的执行过程，降低理解难度。 关注实际应用： 介绍数据结构和算法在操作系统、数据库、网络通信、图形学、人工智能等领域的实际应用，激发读者的学习兴趣，并拓宽其视野。 循序渐进的学习路径： 从最基础的概念开始，逐步深入到更复杂的主题，确保不同背景的读者都能找到适合自己的学习节奏。 适合读者： 计算机科学、软件工程、信息技术等相关专业的学生。 希望系统学习数据结构与算法知识的初学者。 需要提升编程技能和算法设计能力的软件开发人员。 对算法优化和性能分析感兴趣的技术爱好者。 掌握了本书的内容，您将能够更深刻地理解计算机的运作原理，能够设计出更加高效、健壮的程序，为解决更具挑战性的技术难题打下坚实的基础。这不仅是一本书，更是您在信息技术领域不断探索和进步的有力伙伴。

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这本书就像一场奇妙的数字探险！作者以一种非常直观和易懂的方式，带领我们深入探索那些构建现代软件世界的基石——数据结构和算法。我尤其喜欢作者在讲解平衡二叉树时，不仅仅是给出了代码和理论，还生动地比喻成一个不断调整平衡的天平，让我们能轻松理解其核心思想。对于动态规划的讲解，更是让我豁然开朗，以前觉得无比复杂的背包问题，在作者的引导下，竟然也变得清晰起来，让我看到了解决这类问题的通用思路。书中穿插的各种实际应用案例，更是锦上添花，让我明白这些理论知识是如何在真实的场景中发挥作用的，比如在搜索引擎的索引构建中，散列表的威力；在图形渲染中，树形结构的妙用。读这本书的过程中，我感觉自己就像一个初出茅庐的探险家，每翻开一页，就发现一个新的宝藏，每理解一个概念，就获得了一把解锁更复杂问题的钥匙。即使你是一个刚接触编程的新手，也完全不用担心，书中从最基础的链表、栈、队列开始，循序渐进，让你逐步建立起坚实的基础。而对于已经有一定经验的开发者来说，这本书也能帮你巩固和深化对核心概念的理解，发现之前可能忽略的细节和优化技巧。

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我必须承认，刚拿到这本书时，我对“数据结构与算法”这个话题有些畏惧，总觉得是高深莫测的理论。然而，这本书彻底颠覆了我的看法。作者的叙事风格非常幽默风趣，读起来一点都不枯燥。比如，在讲解堆（Heap）的知识时，作者用了一个非常有意思的比喻，将它比作一个“优先级队列”的魔法盒，只有最重要的东西才能被优先取出。这种生动形象的解释，让我瞬间就抓住了核心概念。对于一些听起来很专业的概念，比如“哈希冲突”的解决办法，作者也用非常贴近生活的例子来解释，比如大家都把东西放进同一个抽屉，就需要一些方法来区分。书中还详细介绍了各种排序算法的优缺点，以及它们在不同数据规模下的表现，这让我对如何选择最适合的排序方式有了更清晰的认识。我特别喜欢书中附带的“算法可视化”部分，虽然不是真的动画，但作者通过详细的步骤描述和图示，让我仿佛亲眼看到算法的运行过程，这种沉浸式的学习体验，极大地加深了我对算法的理解。

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这本书的出现，无疑为我打开了通往更高效、更优雅的编程世界的大门。作者在讲解“回溯”算法时，那种循序渐进的引导方式，让我成功地理解了如何解决那些需要不断尝试和撤销的复杂问题，比如数独的求解。我之前总是在这方面感到束手无策，而这本书则提供了一套系统性的方法论。同时，对于“贪心算法”的介绍，也是让我受益匪浅，作者通过几个经典的贪心问题，展示了“局部最优”如何能够导向“全局最优”，这种简洁而强大的思维方式，至今让我回味无穷。书中还对各种数据结构的性能进行了深入的对比分析，比如链表和数组在插入和删除操作上的效率差异，这让我能够根据实际需求做出更明智的数据结构选择。我还发现，作者在解释一些算法的证明过程时，也尽可能地简化和清晰化，让原本可能令人望而生畏的数学推导，变得易于理解。每次翻阅这本书，我都能从中发现新的亮点，对我的编程思想产生积极的影响。

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这部作品仿佛是一本精心编织的算法智慧锦囊，将抽象的计算理论转化为触手可及的实践工具。我印象最深刻的是作者在介绍图算法时，对于 Dijkstra 算法和 Floyd-Warshall 算法的对比分析，不仅清晰地阐述了它们的适用场景和时间复杂度，还通过图示和伪代码，将算法的每一步执行过程都描绘得淋漓尽致。让我第一次真正理解了“最短路径”的多种求解思路，以及在不同约束条件下的最优选择。此外，书中对字符串匹配算法（如 KMP 算法）的讲解，也是我之前学习中的一个盲点，作者通过细致入微的分析，揭示了其“失配时不回溯”的神奇之处，让我惊叹于算法设计的精妙。这本书的优点还在于其严谨的逻辑和丰富的习题，每一次的练习都像是在为我打磨一把锋利的编程利剑，让我能够更自信地应对各种算法挑战。我还会时不时地回顾书中关于递归和分治策略的部分，每次都能从中汲取新的灵感，将它们应用到我自己的项目开发中，显著提升了代码的效率和可读性。

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坦白说，我之前对算法的理解仅停留在“能用就行”的层面，直到读了这本书。作者并没有停留在简单的概念介绍，而是深入到算法的“灵魂”——其设计思想和优化策略。比如，在讲解“二分查找”时，作者不仅仅给出了 O(log n) 的时间复杂度，还详细解释了为什么是 O(log n)，以及在边界条件处理上的细节，这让我明白了“为什么”比“是什么”更重要。书中对“动态树”的介绍，虽然相对复杂，但作者的讲解非常到位，让我初步理解了如何在保持树结构的同时，还能高效地进行路径查询和修改。我还特别欣赏书中关于“复杂度分析”的章节，作者用大量的实例，教会了我如何准确地评估算法的效率，这对于我日后编写高性能代码至关重要。读完这本书，我感觉自己不再是那个只会“搬砖”的程序员，而是能够用更具洞察力的眼光去审视代码，去设计更优的解决方案。这本书就像一把尺子，让我能够更准确地衡量和提升自己的算法功底。

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[曾经阅读] 没有版权的年代以“编译”名义翻译的《算法导论》，当初我从江苏省信息学竞赛组委会花50大洋买到它的复印本，如获至宝般反复通读，引领我走上这条道路……

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抄袭算法导论 这TM都能出版?

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搞这书的人应该枪毙

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[曾经阅读] 没有版权的年代以“编译”名义翻译的《算法导论》，当初我从江苏省信息学竞赛组委会花50大洋买到它的复印本，如获至宝般反复通读，引领我走上这条道路……

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