具體描述
《MATLAB神經網絡應用設計》介紹瞭MATLAB和人工神經網絡的基礎知識，MATLAB神經網絡工具箱的重要函數，幾種比較重要的神經網絡模型，包括感知器、綫性神經網絡、BP網絡、徑嚮基網絡、競爭型神經網絡、自組織神經網絡、反饋型神經網絡等，並介紹瞭與其他算法相結閤的遺傳算法神經網絡、模糊神經網絡、小波神經網絡的結構及學習算法，以及圖形用戶界麵、Simulink等內容，引用大量例子說明基於MATLAB進行神經網絡設計與應用的方法，還介紹瞭如何利用神經網絡解決控製、故障診斷、預測等應用領域中的實際問題，同時給齣瞭各種神經網絡在不同應用時的網絡性能分析與直觀的圖形結果。
《MATLAB神經網絡應用設計》內容豐富、層次清晰、具有較強的實踐性和應用性，可作為高等院校相關專業神經網絡課程的教材，也可作為相關領域科技人員的參考用書。
著者簡介
圖書目錄
前言第1章 MATLAB基礎第2章 人工神經網絡基礎第3章 MATLAB神經網絡工具箱中的網絡對象及其屬性第4章 神經網絡工具箱函數第5章 感知器第6章 綫性神經網絡第7章 BP網絡第8章 徑嚮基網絡第9章 競爭型神經網絡第10章 自組織映射與學習嚮量量化神經網絡第11章 反饋型神經網絡第12章 遺傳神經網絡第13章 模糊神經網絡第14章 小波神經網絡第15章 圖形用戶界麵第16章 Simulink神經網絡第17章 神經網絡控製理論及應用第18章 神經網絡故障診斷第19章 神經網絡預測第20章 神經網絡非綫性係統辨識參考文獻
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